Alfonso X University AI Policy

Community of MadridPrivateLast Updated: February 2026

Academic IntegrityInstitutional & AdministrativeResearchTeaching & Learning
Visit Website ↗
Policy Coverage
75%9 of 12
Prohibited
Coursework
This university prohibits AI tool usage for coursework and assignments unless explicitly authorized by the instructor.
Required
Disclosure
Students must formally disclose and cite any AI assistance used when submitting academic work.
Tools Active
Detection
The university employs AI detection software (such as Turnitin or similar tools) to identify AI-generated content in submissions.
Strategy Set
Governance
A formal AI governance strategy or institutional framework has been defined.
POLICY OVERVIEW

AI Policy Summary

Alfonso X University has defined AI policies across 9 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address data analysis. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.

📚

Teaching & Learning

U1Coursework & Assignments
AI Prohibited
  • It does not set a university-wide rule in the provided sources on whether AI is permitted or prohibited for graded assignments specifically
  • The university states that students use generative AI to search for information, resolve doubts, and generate content, and it promotes responsible and safe use of these tools in academic formation

La Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) ha lanzado la primera Guía de IA Generativa (IAG) para estudiantes UAXmakers, con el objetivo de ayudarles a comprender y aplicar esta tecnología en su formación académica y futura carrera profesional.

La universidad da un paso más en su estrategia para la integración de la IA Generativa (IAG) en las aulas con una guía interactiva e intuitiva que impulsa la labor educativa de los profesores. La primera Guía de IAG para estudiantes UAXmaker tiene una orientación práctica para facilitar la comprensión del potencial de esta tecnología en los nuevos modelos de enseñanza, además de ayudar a los docentes a promover entre los estudiantes el uso responsable y seguro de la herramienta

Entre los principales usos de los estudiantes se encuentran buscar información, resolver dudas y generar contenidos.

U2Examinations & Assessments
General Policy Applies
  • The provided sources do not define a student-facing rule on AI use during exams, quizzes, or formal assessments
  • The university says faculty use AI in evaluation-related tasks and that its faculty guide includes examples for developing new assessment models

Entre los principales usos de los estudiantes se encuentran buscar información, resolver dudas y generar contenidos. Por su parte, los profesores y profesionales que han participado aseguran que la aplican en tareas como generación de materiales, evaluación de estudiantes o elaboración de preguntas.

UAX ha creado una herramienta interactiva que introduce a los profesores en el lenguaje de la IA Generativa mostrando cómo construir prompts. Además, explica cómo puede mejorar la enseñanza con ejemplos y casos prácticos para la personalización del aprendizaje, la creación de actividades innovadoras y el desarrollo nuevos modelos de evaluación.

U3Learning & Study Assistance
AI Encouraged for Study
  • It encourages responsible, safe, and critical use, including awareness of hallucinations, bias, deepfakes, transparency, and security when handling data
  • The university supports student use of generative AI for learning support and study-related help, framing it as part of academic training and future professional preparation

La Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) ha lanzado la primera Guía de IA Generativa (IAG) para estudiantes UAXmakers, con el objetivo de ayudarles a comprender y aplicar esta tecnología en su formación académica y futura carrera profesional.

La guía ofrece un recorrido interactivo que permite a los estudiantes aprender conceptos clave sobre el uso de la IAG, como la creación de prompts para obtener resultados precisos, la identificación de alucinaciones en los sistemas de IA, y principios de ética al entender cómo se producen los sesgos y deepfakes. Además, aborda la importancia de la transparencia en su entrenamiento y uso, e incluye medidas de seguridad que deben considerarse al utilizar o analizar datos con IA Generativa.

La universidad da un paso más en su estrategia para la integración de la IA Generativa (IAG) en las aulas con una guía interactiva e intuitiva que impulsa la labor educativa de los profesores. La primera Guía de IAG para estudiantes UAXmaker tiene una orientación práctica para facilitar la comprensión del potencial de esta tecnología en los nuevos modelos de enseñanza, además de ayudar a los docentes a promover entre los estudiantes el uso responsable y seguro de la herramienta

U4Code Generation & Programming
📋
No policy defined yet
🔬

Research

U5Research Writing & Manuscript Preparation
📋
No policy defined yet
U6Research Data & Analysis
Data Policy Defined
  • However, the provided sources do not define a research-specific policy for AI in data collection, analysis, or interpretation
  • The university states that its student guide includes security measures to consider when using or analyzing data with generative AI

La guía ofrece un recorrido interactivo que permite a los estudiantes aprender conceptos clave sobre el uso de la IAG, como la creación de prompts para obtener resultados precisos, la identificación de alucinaciones en los sistemas de IA, y principios de ética al entender cómo se producen los sesgos y deepfakes. Además, aborda la importancia de la transparencia en su entrenamiento y uso, e incluye medidas de seguridad que deben considerarse al utilizar o analizar datos con IA Generativa.

U7Research Ethics & Integrity
📋
No policy defined yet
🎓

Academic Integrity

U8Disclosure & Attribution Requirements
Disclosure MandatoryCitation Required
  • The university emphasizes transparency in AI training and use and promotes responsible, safe use by students, but the provided sources do not specify a formal disclosure, attribution, or citation requirement for submitted work

La guía ofrece un recorrido interactivo que permite a los estudiantes aprender conceptos clave sobre el uso de la IAG, como la creación de prompts para obtener resultados precisos, la identificación de alucinaciones en los sistemas de IA, y principios de ética al entender cómo se producen los sesgos y deepfakes. Además, aborda la importancia de la transparencia en su entrenamiento y uso, e incluye medidas de seguridad que deben considerarse al utilizar o analizar datos con IA Generativa.

La universidad da un paso más en su estrategia para la integración de la IA Generativa (IAG) en las aulas con una guía interactiva e intuitiva que impulsa la labor educativa de los profesores. La primera Guía de IAG para estudiantes UAXmaker tiene una orientación práctica para facilitar la comprensión del potencial de esta tecnología en los nuevos modelos de enseñanza, además de ayudar a los docentes a promover entre los estudiantes el uso responsable y seguro de la herramienta

U9Detection & Enforcement
Detection Tools UsedPenalties DefinedIntegrity Process
  • The provided sources do not define any AI detection tool policy, enforcement mechanism, or penalties for undisclosed AI use
  • The university frames AI use in education within integrity and academic rigor and says faculty should apply critical thinking, identify possible bias, and follow mandatory privacy policies

Ayuda a comprender la necesidad de aplicar el pensamiento crítico; a identificar los posibles sesgos de los resultados aportados por la IAG; a entrenarla de forma óptima y a conocer las políticas de privacidad de obligado cumplimiento, entre otros puntos clave en el entorno educativo donde prima la integridad y el rigor académico.

🏛️

Institutional & Administrative

U10Faculty & Staff Use
Faculty Policy Defined
  • The university permits and actively promotes faculty use of generative AI in teaching preparation and instructional practice
  • It says the faculty guide is designed to support responsible and safe integration of AI in teaching, including personalization, innovative activities, assessment models, material generation, student evaluation, and question drafting, while emphasizing critical thinking, bias awareness, privacy compliance, integrity, and academic rigor

La Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) ha presentado una nueva guía interactiva diseñada para ayudar a los profesores a integrar la IA Generativa (IAG) en sus métodos de enseñanza. De esta manera, la “Guía de IAG para profesores UAXmakers” nace con el objetivo de facilitar el uso responsable y seguro de dicha tecnología, enriqueciendo su labor docente, promoviendo la innovación en los modelos educativos y asegurando su correcta adopción por parte de los estudiantes.

UAX ha creado una herramienta interactiva que introduce a los profesores en el lenguaje de la IA Generativa mostrando cómo construir prompts. Además, explica cómo puede mejorar la enseñanza con ejemplos y casos prácticos para la personalización del aprendizaje, la creación de actividades innovadoras y el desarrollo nuevos modelos de evaluación.

Entre los principales usos de los estudiantes se encuentran buscar información, resolver dudas y generar contenidos. Por su parte, los profesores y profesionales que han participado aseguran que la aplican en tareas como generación de materiales, evaluación de estudiantes o elaboración de preguntas.

Ayuda a comprender la necesidad de aplicar el pensamiento crítico; a identificar los posibles sesgos de los resultados aportados por la IAG; a entrenarla de forma óptima y a conocer las políticas de privacidad de obligado cumplimiento, entre otros puntos clave en el entorno educativo donde prima la integridad y el rigor académico.

U11Institutional Data Protection & Approved AI Platforms
Approved Tools ListedData Protection Active
  • The provided sources do not name approved AI platforms or set a detailed tiered data-classification policy
  • The university requires compliance with privacy policies and says it is taking measures to create secure cloud environments and protect data privacy for both faculty and students

La guía ofrece un recorrido interactivo que permite a los estudiantes aprender conceptos clave sobre el uso de la IAG, como la creación de prompts para obtener resultados precisos, la identificación de alucinaciones en los sistemas de IA, y principios de ética al entender cómo se producen los sesgos y deepfakes. Además, aborda la importancia de la transparencia en su entrenamiento y uso, e incluye medidas de seguridad que deben considerarse al utilizar o analizar datos con IA Generativa.

Ayuda a comprender la necesidad de aplicar el pensamiento crítico; a identificar los posibles sesgos de los resultados aportados por la IAG; a entrenarla de forma óptima y a conocer las políticas de privacidad de obligado cumplimiento, entre otros puntos clave en el entorno educativo donde prima la integridad y el rigor académico.

UAX está tomando además medidas para crear entornos seguros en sus nubes y proteger la privacidad de los datos, contribuyendo al mencionado uso responsable de la IAG tanto por parte de profesores como de estudiantes de la universidad.

U12University AI Governance & Strategy
AI Strategy Defined
  • Its public statements frame this strategy around innovation, employability, ethics, responsibility, and safe adoption
  • The university has an explicit institutional strategy to integrate generative AI across classrooms and all degree programs, supported by guides for students and faculty and by an observatory that tracks adoption and labor-market change

La universidad da un paso más en su estrategia para la integración de la IA Generativa (IAG) en las aulas con una guía interactiva e intuitiva que impulsa la labor educativa de los profesores.

Así, esta primera edición del observatorio se enmarca en la estrategia de UAX para integrar la IA Generativa en todas sus titulaciones en el curso 2024/2025, preparando a sus estudiantes para afrontar el nuevo paradigma laboral que se está conformando por el impactado de nuevas tecnologías.

La Universidad Alfonso X el Sabio ha puesto en marcha el Observatorio del Impacto de la Tecnología en las Profesiones con el objetivo de comprender cómo la tecnología está impulsando la evolución del mercado laboral, generando nuevas profesiones y demandando nuevos perfiles y talento cualificado con nuevas habilidades digitales.

La Universidad Alfonso X el Sabio se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes según el Ranking de Forbes.

La innovación universitaria es esencial para enfrentar los desafíos de un mundo en constante evolución tecnológica. La irrupción de tecnologías exponenciales como la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la economía, la industria y la propia sociedad, generando retos que se deben afrontar desde la ética y la responsabilidad para garantizar un impacto positivo.

DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity

Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

Common Questions About Alfonso X University's AI Policies

📋

Verify this Information

Related Universities

Same State or Region

Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai