Autonomous University of Barcelona has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Amb l'objectiu de garantir la coherència i la transparència en l'ús de la IA en assignatures; i activitats avaluables específiques; es proposen els següents models de text per incloure a les guies docents de les assignatures. Els models es presenten a nivell d’assignatura però, en cas de requerir-ho, si es precisa distingir, es poden especificar a nivell d’activitat d’avaluació. Aquests textos estan dissenyats per clarificar el nivell d'ús permès i poden adaptar-se segons el cas:
Model 1 - Ús prohibit: “En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Model 2 - Ús restringit: “Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en [tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació, la correcció de textos o les traduccions ... (altres?) ....], [les activitats xxx] [altres situacions específiques en que es consideri]. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Model 3 - Ús permès: “En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Es poden fer servir les eines de IA com ara Microsoft copilot (afegir enllaç) per preparar treballs en les assignatures de les titulacions de la UAB. Cal seguir un conjunt de recomanacions per que aquestes eines siguin complementàries als processos d'aprenentatge:
Demanar el consentiment del professorat seguint les pautes que es rebin per a cada sessió i entrega.
Amb l'objectiu de garantir la coherència i la transparència en l'ús de la IA en assignatures; i activitats avaluables específiques; es proposen els següents models de text per incloure a les guies docents de les assignatures. Els models es presenten a nivell d’assignatura però, en cas de requerir-ho, si es precisa distingir, es poden especificar a nivell d’activitat d’avaluació. Aquests textos estan dissenyats per clarificar el nivell d'ús permès i poden adaptar-se segons el cas:
Model 1 - Ús prohibit: “En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Model 2 - Ús restringit: “Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en [tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació, la correcció de textos o les traduccions ... (altres?) ....], [les activitats xxx] [altres situacions específiques en que es consideri]. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Model 3 - Ús permès: “En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
L’avaluació té un component de certificació d’adquisició de competències que, en moltes ocasions, requereix un context presencial, fins i tot cara a cara, amb determinades condicions d’execució, control del context i dels recursos, etc.
Es poden fer servir les eines de IA com ara Microsoft copilot (afegir enllaç) per preparar treballs en les assignatures de les titulacions de la UAB. Cal seguir un conjunt de recomanacions per que aquestes eines siguin complementàries als processos d'aprenentatge:
Demanar el consentiment del professorat seguint les pautes que es rebin per a cada sessió i entrega.
Declarar sempre la utilització d'eines com copilot o similar com una font d'informació o com part de la metodologia d'estudi. Citar els prompts utilitzats i les respostes obtingudes en els annexos dels treballs
Verificar sempre la veracitat de la informació obtinguda, especialment si pot contenir biaixos o errades factuals.
És important utilitzar aquestes eines en un marc de pensament crític contrastant amb fonts d’informació fiables.
Declarar sempre la utilització d'eines com copilot o similar com una font d'informació o com part de la metodologia d'estudi. Citar els prompts utilitzats i les respostes obtingudes en els annexos dels treballs
S’ha d’exigir un comportament ètic respecte al seu ús i l’atribució del material que aquestes eines produeixen. Quan es facin servir, s’haurà d’especificar l’objectiu, el procediment i els resultats obtinguts.
L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat.
La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat.
La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
La normativa d'utilització d'aquestes eines en entorns universitaris per a estudiants ve definida per la Llei 3/2022, de 24 de febrer, de convivència universitària.
En especial, cal destacar l'apartat 11.g defineix el plagi total o parcial d'un treball o element d'avaluació com a falta molt greu.
Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
En definitiva, el professorat ha de continuardesenvolupant la seva competència digital i docent, competència que inclou no només l'aprofitament de les eines per a l’ensenyamentaprenentatge,sinó també el judici pedagògic del seu ús, les implicacions i actuacions en termes de seguretat i salut digital, així com el compromís amb el desenvolupament de la competència digital del seu alumnat.
Amb l'objectiu de garantir la coherència i la transparència en l'ús de la IA en assignatures; i activitats avaluables específiques; es proposen els següents models de text per incloure a les guies docents de les assignatures. Els models es presenten a nivell d’assignatura però, en cas de requerir-ho, si es precisa distingir, es poden especificar a nivell d’activitat d’avaluació. Aquests textos estan dissenyats per clarificar el nivell d'ús permès i poden adaptar-se segons el cas:
Principalment la IA s’alimenta de dades que provenen de fonts de dades obertes a internet però també d’altres informacions que es van recollint del propi ús d’aquestes eines. Hem de revisar els termes d’utilització dels serveis que es volen fer servir per evitar fuites d’informació no desitjades de la pròpia institució o bé que estiguin protegides per el reglament RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) i altres normatives.
És important que les eines utilitzades respectin la normativa vigent, tinguin permisos d’ús de les fonts de dades i respectin la propietat intel·lectual per generar contingut.
En detectar aquesta preocupació, l’Equip de Govern va decidir crear un grup de treball que analitzés aquesta situació i fes propostes per a promoure una reflexió pausada i un primer conjunt de mesures essencialment de caràcter divulgatiu, reflexiu i metodològic. Aquest document n’és un primer resultat provisional.
Un cop constituït el grup de treball amb professorat de diferents centres, s’ha elaborat aquest document, que serà un document viu, perquè la tecnologia a la qual es refereix evoluciona gairebé a temps real i convindrà anar-lo actualitzant regularment.
Creació d’un Grup d’Interès en Recerca en Intel·ligència Artificial a la UAB, organitzada pel Vicerectorat de Transferència, Innovació i Emprenedoria i pel Parc de Recerca UAB. Aquest grup vol ser un punt de trobada per a que els investigadors i grups es coneguin i puguin explorar interessos comuns amb la finalitat de crear una xarxa d’enfoc multidisciplinari en que la Intel·ligència Artificial actuï com a eix comú.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Autonomous University of Barcelona has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
Disclosure is required whenever AI is used in student work under the university’s guidance. Students are instructed to declare AI tools as sources or part of their study methodology, cite prompts and responses in annexes, and, where AI is allowed or restricted in assessed work, identify which parts were AI-generated, specify the tools used, and explain how AI affected the process and result.
The university materials provided do not define a stance on AI detection tools. They do state that AI-related plagiarism or non-transparent AI use in assessable work is treated as academic dishonesty and may lead to partial or total grade penalties or more serious sanctions, and they also note that total or partial plagiarism of an assignment or assessment element is a very serious offense under the university legal framework for students.
The university requires attention to privacy and data protection when using AI tools. Its guidance says users should review service terms to avoid unwanted leakage of institutional information or data protected by GDPR and other rules, and it also notes the importance of using tools that comply with current law, have permission to use their source data, and respect intellectual property. The supplied sources do not identify an approved institutional AI platform list.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai