Complutense University of Madrid has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI use in coursework is addressed on a case-by-case basis, with policies set at the instructor level. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
El régimen de uso de herramientas de IA en la asignatura será determinado por el profesorado responsable, quien podrá autorizar o restringir su empleo en función de los objetivos formativos de cada tarea. En todo caso, el uso de IA no debe suplantar el trabajo del estudiante, sino servir de apoyo al aprendizaje y a su proceso de desarrollo intelectual.
Cuando se autorice su uso, el estudiantado deberá:
Explicar con claridad qué herramientas ha utilizado, con qué propósito y en qué fases del trabajo.
Especificar, si es posible, el modelo y versión empleada.
Acompañar el trabajo de una breve reflexión crítica sobre el impacto, limitaciones o aportaciones de la IA en el desarrollo de la tarea.
El estudiante es responsable en todo momento de verificar y contrastar los contenidos generados con IA, así como de garantizar la autenticidad y legitimidad del trabajo entregado.
De cualquier forma, es conveniente revisar el tipo de trabajos que se encargan y cómo se evalúan.
En caso de duda sobre la autoría o el uso indebido de herramientas de IA, el profesorado podrá requerir al estudiante la defensa oral del trabajo, entrega o práctica, con el fin de verificar su conocimiento y dominio del contenido. Esta presentación podrá prevalecer en la evaluación global del trabajo si existen indicios razonables de uso inapropiado.
No es realista prohibir su utilización. Las herramientas de IAg ya forman parte de nuestro día a día y tratar de impedir su uso no es posible.
Lejos de una postura de rechazo, se promueve un diálogo abierto y crítico sobre estas u otras herramientas que puedan afectar al desarrollo competencial o a la actividad diaria universitaria.
El régimen de uso de herramientas de IA en la asignatura será determinado por el profesorado responsable, quien podrá autorizar o restringir su empleo en función de los objetivos formativos de cada tarea. En todo caso, el uso de IA no debe suplantar el trabajo del estudiante, sino servir de apoyo al aprendizaje y a su proceso de desarrollo intelectual.
De acuerdo con la Declaración responsable, el estudiante consignará en la bibliografía del trabajo aquellas herramientas de IA que ha utilizado en la realización de tareas auxiliares del TFM, sin que en ningún caso puedan emplearse para sustituir la autoría principal del trabajo, sus ideas y aportaciones que serán suyas exclusivamente. Es responsabilidad del estudiante comprobar la veracidad y exactitud de los contenidos generados con herramientas auxiliares de IA.4
De acuerdo con la Declaración responsable, el estudiante consignará en la bibliografía del trabajo aquellas herramientas de IA que ha utilizado en la realización de tareas auxiliares del TFM, sin que en ningún caso puedan emplearse para sustituir la autoría principal del trabajo, sus ideas y aportaciones que serán suyas exclusivamente. Es responsabilidad del estudiante comprobar la veracidad y exactitud de los contenidos generados con herramientas auxiliares de IA.4
Herramientas auxiliares de Inteligencia Artificial:
-Traductores y correctores gramaticales
-Generadores de gráficos, imágenes, etc.
-Otro tipo.
El estudiante se compromete mediante la Declaración firmada inserta en el TFM en no incurrir en plagio y citar debidamente las fuentes consultadas y las ideas ajenas en las que se apoye. Evitará igualmente el fraude académico en todas sus formas, incluyendo el uso de Inteligencia Artificial para reproducir o incorporar textos o contenidos que no son de su autoría. El estudiante es consciente de las sanciones que el Sistema de Convivencia Universitaria de la UCM impone en todos estos supuestos y de que el TFM será sometido a una herramienta informática de verificación (TURNITIN).
Cuando se autorice su uso, el estudiantado deberá:
Explicar con claridad qué herramientas ha utilizado, con qué propósito y en qué fases del trabajo.
Especificar, si es posible, el modelo y versión empleada.
Acompañar el trabajo de una breve reflexión crítica sobre el impacto, limitaciones o aportaciones de la IA en el desarrollo de la tarea.
Citar adecuadamente el uso de IA siguiendo las recomendaciones bibliográficas disponibles en la web de la Biblioteca
De acuerdo con la Declaración responsable, el estudiante consignará en la bibliografía del trabajo aquellas herramientas de IA que ha utilizado en la realización de tareas auxiliares del TFM
Se indicará en primer lugar como título la tarea realizada con herramientas de IA, luego el generador de IA, su versión, la empresa, la fecha de acceso y finalmente la URL de acceso.5
No podemos confiar plenamente en detectar cuándo se ha usado. Hoy por hoy, no existe ninguna herramienta que permita identificar con total certeza si un texto ha sido generado por IAg.
Las herramientas para detectar contenidos generados por IA no son fiables, y no se espera que lo sean a medio plazo. El sentido común y la experiencia del docente puede ser eficaz para discriminar cada caso y actuar de forma equilibrada. En última instancia, si hay dudas sobre la autoría de un trabajo, el profesorado puede preguntar directamente a las personas que lo presentan y determinar su comprensión de lo entregado.
En caso de duda sobre la autoría o el uso indebido de herramientas de IA, el profesorado podrá requerir al estudiante la defensa oral del trabajo, entrega o práctica, con el fin de verificar su conocimiento y dominio del contenido. Esta presentación podrá prevalecer en la evaluación global del trabajo si existen indicios razonables de uso inapropiado.
El estudiante es consciente de las sanciones que el Sistema de Convivencia Universitaria de la UCM impone en todos estos supuestos y de que el TFM será sometido a una herramienta informática de verificación (TURNITIN).
En esta web se proporcionará guía y orientación en el uso de las mismas en la prática docente, pero siempre asumiendo que e l profesorado sigue siendo esencial y que las IAg no son fuentes de autoridad, y que su uso no es diferente de otra fuente de información, que hay que citar.
El rol del profesorado sigue siendo clave. La IA no reemplaza la figura del docente ni su capacidad de guiar el aprendizaje.
El régimen de uso de herramientas de IA en la asignatura será determinado por el profesorado responsable, quien podrá autorizar o restringir su empleo en función de los objetivos formativos de cada tarea.
En caso de duda sobre la autoría o el uso indebido de herramientas de IA, el profesorado podrá requerir al estudiante la defensa oral del trabajo, entrega o práctica, con el fin de verificar su conocimiento y dominio del contenido.
En esta página se incluirán instrucciones pertinentes para cada una de las herramientas de IA Generativa que se vayan poniendo a la disposición de la comunidad universitaria.
La contratación con Microsoft incluye acceso a Copilot. Las diferencias de servicios en función de si se accede de forma anónima o identificada vienen recogidas aquí. En los ajustes de Copilot se pueden configurar de forma explícita las condiciones de privacidad.
Hay diferencia entre acceder a https://copilot.ucm.es y acceder a https://m365.cloud.microsoft/chat/ . El primero da acceso a la versión gratuita de Copilot y no hay conectividad con otros servicios Office 365. El segundo da acceso a la versión Copilot incluida en la contratación de Office 365 y da acceso aun sistema chat con protección de datos de nivel corporativo.
Acuerdo del Consejo de Gobierno, por el que se aprueban los principios rectores para el buen uso de la Inteligencia Artificial y, en particular, de la Inteligencia Artificial Generativa.
Después de casi dos años conviviendo con herramientas de Inteligencia Artificial generativa (IAg), una de las tecnologías que pertenecen al ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), ha llegado el momento de actualizar nuestras recomendaciones institucionales.
Lejos de una postura de rechazo, se promueve un diálogo abierto y crítico sobre estas u otras herramientas que puedan afectar al desarrollo competencial o a la actividad diaria universitaria.
Miembros del grupo de trabajo de recomendaciones para profesorado:
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Complutense University of Madrid has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Where AI use is allowed in Faculty of Information Sciences coursework, students must disclose what tool they used, why they used it, and at what stages, and should specify the model and version if possible. In the Master in International Relations TFM, students must include AI tools used for auxiliary tasks in the bibliography, and the guidance provides the required reference elements for citing AI.
UCM states that AI-detection tools are not reliable and should not be treated as certain proof. Instead, instructors are encouraged to use judgment and may question students directly; in the Faculty of Information Sciences, they may require an oral defense if authorship or misuse is in doubt. In the Master in International Relations TFM, Turnitin is used and sanctions may apply for plagiarism or fraudulent AI use.
UCM provides institutionally available generative AI tools for the university community and identifies Microsoft Copilot as included under the university's contract. It also states that privacy settings can be configured in Copilot and that the Microsoft 365 chat version has corporate-level data protection.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai