Fernando III University has defined AI policies across 4 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI use in coursework is addressed on a case-by-case basis, with policies set at the instructor level. There are no specific AI disclosure requirements currently defined. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation.
Constituyen prácticas deshonestas en lo referente a la realización de pruebas de evaluación o actividades académicas dirigidas:
a. La utilización de materiales no autorizados o medios ilícitos en las pruebas o actividades de evaluación.
...
i. La utilización de aplicaciones de Inteligencia Artificial o cualquier otro medio tecnológico que no siga las directrices del profesor.
2. En particular, en todos los estudios de Grado y Máster, se considerará que un estudiante incurre en plagio cuando lleve a cabo alguna de las siguientes acciones:
...
c. Presentar un trabajo ajeno como si fuera propio, con independencia de que ello se haya llevado a cabo:
1) copiando de otros estudiantes o de cualquier otra persona;
2) reproduciendo un trabajo de internet o de otros recursos documentales;
3) utilizando aplicaciones informáticas, IA, herramientas de traducción o cualquier otro medio tecnológico sin seguir las directrices del profesor.
Constituyen prácticas deshonestas en lo referente a la realización de pruebas de evaluación o actividades académicas dirigidas:
a. La utilización de materiales no autorizados o medios ilícitos en las pruebas o actividades de evaluación.
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i. La utilización de aplicaciones de Inteligencia Artificial o cualquier otro medio tecnológico que no siga las directrices del profesor.
Los estudiantes deberán abstenerse de tener consigo cualquier tipo de aparato electrónico que les permita almacenar, comunicar, transmitir o recibir información (entre otros, teléfonos móviles, pinganillos, auriculares, smartwatches o relojes inteligentes, tabletas, o cualquier otro dispositivo similar), salvo autorización expresa del profesor responsable de la prueba.
Durante la realización de la prueba el estudiante no podrá hacer uso de material didáctico no autorizado expresamente por el profesor o profesora responsable.
No seguir las indicaciones del profesor responsable de la prueba. La desobediencia de las indicaciones del profesor responsable de la prueba se considerará una falta disciplinaria, sin perjuicio de las consecuencias académicas que de tales conductas pudieran derivarse.
El TFG/TFM deberá ser un trabajo original realizado por el estudiante bajo la supervisión de un tutor.
2. En particular, en todos los estudios de Grado y Máster, se considerará que un estudiante incurre en plagio cuando lleve a cabo alguna de las siguientes acciones:
...
c. Presentar un trabajo ajeno como si fuera propio, con independencia de que ello se haya llevado a cabo:
1) copiando de otros estudiantes o de cualquier otra persona;
2) reproduciendo un trabajo de internet o de otros recursos documentales;
3) utilizando aplicaciones informáticas, IA, herramientas de traducción o cualquier otro medio tecnológico sin seguir las directrices del profesor.
La Universidad Fernando III CEU sancionará las conductas constitutivas de fraude académico de acuerdo con lo previsto en la normativa de convivencia y régimen disciplinario que resulte de aplicación.
Los comportamientos constitutivos de plagio podrán dar lugar a la calificación de suspenso en la prueba o actividad correspondiente, sin perjuicio de la exigencia de la responsabilidad disciplinaria que corresponda.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Fernando III University has defined AI policies in 4 of 12 categories, with an overall coverage score of 33%.
No explicit disclosure requirement is currently defined in the available policy sources.
The policy connects the illicit use of AI to its definition of plagiarism, dealing with violations through academic sanctions (e.g., a failing grade) and further disciplinary protocol in cases of academic fraud.
No explicit data protection or approved AI platform policy is currently defined in the available policy sources.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai