Teaching & Learning
- For academic work, including coursework, TFG and TFM, students are advised to review the applicable UFV rules before using generative AI
- The document states that authorization criteria may be set by the director, coordinator, or tutor of the work, so use is subject to those established conditions rather than a single uniform permission rule
Desde la Biblioteca de la Universidad Francisco de Vitoria, recomendamos que antes de utilizar la IA para un trabajo académico, TFG, TFM, etc., así como para la presentación de ponencias a congresos o artículos a revistas de investigación, se revise la normativa al respecto.
En el primer caso, TFG, TFM o trabajos académicos, la normativa de la UFV para cada uno de los resultados académicos citados, y especialmente el criterio de autorización de uso que se haya establecido por parte de la dirección, por la coordinación o tutorización de estos trabajos.
Hoy en día, el uso de IA generativa, es decir de chatbots o bots, para la producción académica y/o científica, ha de estar previamente negociado y la estandarización del modelo de cita debe de ofrecer la transparencia suficiente como para que se establezca una conexión clara entre los resultados y la metodología (Weaver, K.D., 2024).
Research
- For research publications, authors must follow the rules of calls, publishers, scientific committees, or conference organizers
- The guidance also states that AI use in academic or research writing should be declared, preferably as part of the methodology, with enough transparency to explain what tool was used, how it was used, and for what purpose
En el segundo caso, cualquier publicación en el ámbito de la investigación, deberá respetar las normas de las convocatorias, así como las normas publicadas por las editoriales o por los comités científicos o por las entidades organizadores de congresos.
Hoy en día, el uso de IA generativa, es decir de chatbots o bots, para la producción académica y/o científica, ha de estar previamente negociado y la estandarización del modelo de cita debe de ofrecer la transparencia suficiente como para que se establezca una conexión clara entre los resultados y la metodología (Weaver, K.D., 2024).
Existe un consenso en cuanto al criterio general de que el uso de la IA generativa se debe de declarar, incluyendo un texto de declaración que informe sobre qué bot de IA ha utilizado, cómo, es decir a través de que peticiones o prompt y para qué, dentro de un trabajo académico.
Esta información podría ser en sí misma un apartado de descripción de la metodología utilizada para la realización del trabajo o de la investigación y, por ende, para la publicación de los resultados, en cualquiera de los formatos que recoge esta guía.
- The guidance says that in research work, AI-related methodological details should be more complete
- It explicitly states that researchers must explain whether generative AI was used in data collection and analysis
En trabajos de investigación, los datos a aportar deben de ser más completos. Al margen de la información que solicite la editorial o el propio comité científico de evaluación, han de explicar si se ha utilizado la IA generativa en la recolección de datos; en su análisis, etc.
- UFV states that research involving people, animals, or personal data must be evaluated and authorized by the Research Ethics Committee
- Separately, the doctoral school frames AI in research as raising issues of integrity, authorship, ethics, and regulatory compliance, and provides training for doctoral researchers and thesis supervisors on responsible use, malpractice, and transparency
El Comité de Ética de la Investigación de la UFV evalúa y autoriza los proyectos que impliquen experimentación con personas, animales o uso de datos personales, garantizando el cumplimiento de los principios éticos y legales. Su misión es asegurar el respeto a la dignidad humana, el bienestar animal y la protección del medio ambiente en toda investigación realizada en la universidad. Los proyectos aprobados recibirán un documento acreditativo válido para su publicación o difusión.
La incorporación acelerada de herramientas de inteligencia artificial en la investigación académica está transformando profundamente la forma en que producimos, evaluamos y supervisamos conocimiento. Este nuevo contexto plantea retos inéditos en materia de integridad científica, autoría, ética y cumplimiento normativo que requieren una reflexión rigurosa y compartida tanto por quienes investigan como por quienes acompañan y orientan ese proceso.
A lo largo de varias sesiones, expertos de reconocido prestigio abordarán cuestiones clave como el uso responsable de la IA generativa, las nuevas formas de malas prácticas, el marco normativo vigente y los dilemas éticos que afectan tanto a la producción científica como a la supervisión doctoral.
La rápida incorporación de herramientas de inteligencia artificial en la investigación académica plantea nuevos retos en materia de integridad científica, autoría, ética y cumplimiento normativo.
El programa busca reforzar buenas prácticas, mejorar la calidad y transparencia de la investigación doctoral y proporcionar criterios claros frente a dilemas emergentes que afectan tanto a la producción científica como a la supervisión de tesis.
Academic Integrity
- UFV recommends always informing readers when content has been generated with AI and states that there is general consensus that generative AI use must be declared
- The guidance says the declaration should identify the AI tool, how it was used, including prompts, and for what purpose; it also recommends describing AI use in the methodology, citing the tool in the text, and, where appropriate, including generated content or prompts in annexes
Una segunda recomendación general, incluida en la Ley de IA de la UE (2024), es informar siempre debidamente del contenido generado por IA, ya sea texto, imágenes, etc.
Existe un consenso en cuanto al criterio general de que el uso de la IA generativa se debe de declarar, incluyendo un texto de declaración que informe sobre qué bot de IA ha utilizado, cómo, es decir a través de que peticiones o prompt y para qué, dentro de un trabajo académico.
Esta información podría ser en sí misma un apartado de descripción de la metodología utilizada para la realización del trabajo o de la investigación y, por ende, para la publicación de los resultados, en cualquiera de los formatos que recoge esta guía.
El apartado de metodología del trabajo deberá incluir una descripción somera de cómo se ha usado la IA ya que puede considerarse como una de las técnicas empleadas, pero nunca como una fuente académica.
- Es recomendable incluir como anexos al trabajo los textos o contenidos generados con IA ya que, aunque se use el mismo prompt, el resultado será diferente del que has obtenido en tu consulta original.
- Cita a lo largo del texto la herramienta de IA utilizada y los documentos o contenidos (textos, imágenes, videos, etc.) creados con esta.
A veces, las normas de publicación solicitan incluir los prompt utilizados e incluso los textos que han resultado del uso de esos prompt.
- UFV does not define a university-wide AI detection or penalty regime in the provided sources
- The doctoral seminar materials do indicate institutional attention to plagiarism, self-plagiarism, and textual manipulation with AI as forms of malpractice to be addressed in training
2) Plagio 3.0: Nuevas Formas de Malas Prácticas en tiempos de IA
Comprender qué constituye plagio, autoplagio, manipulación textual con IA, y cómo diferenciar el uso legítimo de herramientas generativas.
Institutional & Administrative
- In the doctoral context, AI-related training is directed jointly at doctoral candidates and thesis directors or tutors, emphasizing shared responsibility in supervision
- UFV states that the AI institute will support professors and researchers in integrating AI into teaching and will promote continuous training for faculty and university staff
Entre sus principales objetivos destacan impulsar la investigación interdisciplinar, apoyar a profesores e investigadores en la integración de la IA en la docencia, promover la formación continua del profesorado y del personal universitario, y establecer convenios de cooperación con empresas e instituciones públicas y privadas.
Con el objetivo de ofrecer un espacio de actualización y análisis crítico, la Escuela Internacional de Doctorado UFV organiza el ciclo de seminarios Integridad Académica, Ética e IA, dirigido conjuntamente a doctorandos y a directores y tutores de tesis.
Consideramos especialmente importante que ambos colectivos participen en esta formación, como parte de una responsabilidad compartida orientada a reforzar la calidad, la transparencia y la solidez de la investigación doctoral.
- UFV has established an institutional AI governance structure through its new University Institute of Artificial Intelligence and an AI Commission
- The commission is described as an advisory and academic coordination body with representation from each faculty or department, and the university frames its AI strategy around ethical, humanistic development, coordinated implementation, and support for teaching, research, and staff formation
La Comisión de Inteligencia Artificial de la UFV, que hasta ahora coordinaba la implantación y desarrollo de iniciativas en materia de IA dentro de la universidad, se integrará en el nuevo Instituto como órgano asesor y de coordinación académica.
Compuesta por un representante de cada facultad o departamento, la Comisión seguirá teniendo como función asesorar a la dirección del Instituto en la implantación, coordinación y desarrollo de proyectos y programas formativos vinculados a la IA, garantizando así la participación de toda la comunidad universitaria y la coherencia de las iniciativas en torno a un mismo marco ético y pedagógico.
Entre sus principales objetivos destacan impulsar la investigación interdisciplinar, apoyar a profesores e investigadores en la integración de la IA en la docencia, promover la formación continua del profesorado y del personal universitario, y establecer convenios de cooperación con empresas e instituciones públicas y privadas.
Con la creación de este nuevo Instituto, que será dirigido por Ana Lazcano, la Universidad Francisco de Vitoria reafirma su compromiso con el desarrollo científico y tecnológico responsable, entendiendo la Inteligencia Artificial como una herramienta al servicio de la persona y del bien común.
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About Francisco de Vitoria University's AI Policies
Francisco de Vitoria University has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
UFV recommends always informing readers when content has been generated with AI and states that there is general consensus that generative AI use must be declared. The guidance says the declaration should identify the AI tool, how it was used, including prompts, and for what purpose; it also recommends describing AI use in the methodology, citing the tool in the text, and, where appropriate, including generated content or prompts in annexes.
UFV does not define a university-wide AI detection or penalty regime in the provided sources. The doctoral seminar materials do indicate institutional attention to plagiarism, self-plagiarism, and textual manipulation with AI as forms of malpractice to be addressed in training.
No explicit data protection or approved AI platform policy is currently defined in the available policy sources.