Free University of Berlin has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Grundsätzlich sollten Lehrende mit Studierenden diskutieren, welche Rolle KI-basierte Systeme und Tools im Fach spielen und wie sich diese konstruktiv in Studium und Lehre einsetzen lassen. Für Lehrveranstaltungen ist insbesondere transparent zu regeln, welche KI-basierten Systeme und Tools in Prüfungsleistungen zulässig sind, welche nicht und wie die Verwendung dokumentiert werden muss.
Studierende sind für die von ihnen eingereichten Prüfungsleistungen verantwortlich. Dies beinhaltet die Verpflichtung, die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis einzuhalten und die entsprechend den rechtlichen Rahmenbedingungen sowie den Maßgaben im Fach oder im Kontext der Lehrveranstaltung gegebenenfalls verpflichtende Dokumentation der Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools vorzunehmen.
Entscheidend ist daher, dass Lehrende in ihren Lehrveranstaltungen eindeutig kommunizieren, ob und welche KI-basierte Systeme und Tools wofür genutzt werden dürfen oder auch nicht und wie dies entsprechend der geltenden Regeln im jeweiligen Fach zu dokumentieren ist.
Die Nutzung eines KI-basierten Systems oder Tools im Erarbeitungsprozess ist entsprechend den fachspezifischen Konventionen bzw. den Vorgaben der Lehrenden anzuzeigen, sofern Letztere dies vorgeben.
Für Lehrveranstaltungen ist insbesondere transparent zu regeln, welche KI-basierten Systeme und Tools in Prüfungsleistungen zulässig sind, welche nicht und wie die Verwendung dokumentiert werden muss.
Prüfende sind angehalten, die Eigenständigkeitserklärung für Prüfungsleistungen zu präzisieren und gegebenenfalls die Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools im Erarbeitungsprozess einzufordern.
Entscheidend ist daher, dass Lehrende in ihren Lehrveranstaltungen eindeutig kommunizieren, ob und welche KI-basierte Systeme und Tools wofür genutzt werden dürfen oder auch nicht und wie dies entsprechend der geltenden Regeln im jeweiligen Fach zu dokumentieren ist.
Studierende sind für die von ihnen eingereichten Prüfungsleistungen verantwortlich.
Grundsätzlich sollten Lehrende mit Studierenden diskutieren, welche Rolle KI-basierte Systeme und Tools im Fach spielen und wie sich diese konstruktiv in Studium und Lehre einsetzen lassen.
KI-Kompetenzen umfassen ausgehend von einer reflektierten Haltung gegenüber KI-basierten Systemen und Tools deren Kenntnis sowie einen kritischen, kompetenten und verantwortungsvollen Umgang damit. Letzterer umfasst eine kritische Einordnung der Ergebnisse von KI-basierten Systemen und Tools sowie die Kenntnis der jeweiligen Nutzungsvoraussetzungen und Grenzen (z. B. ethischer, rechtlicher, technischer oder datenschutzrechtlicher Art).
FU-KI-Assist ist ein KI-Chatbot für Studierende und Lehrende an der Freien Universität Berlin.
Hier finden Sie unser Informations- und Beratungsangebot zum Thema Künstliche Intelligenz für Studierende.
Studierende sind für die von ihnen eingereichten Prüfungsleistungen verantwortlich. Dies beinhaltet die Verpflichtung, die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis einzuhalten und die entsprechend den rechtlichen Rahmenbedingungen sowie den Maßgaben im Fach oder im Kontext der Lehrveranstaltung gegebenenfalls verpflichtende Dokumentation der Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools vorzunehmen.
Die Nutzung eines KI-basierten Systems oder Tools im Erarbeitungsprozess ist entsprechend den fachspezifischen Konventionen bzw. den Vorgaben der Lehrenden anzuzeigen, sofern Letztere dies vorgeben.
KI-Tools können bei Abschlussarbeiten punktuell unterstützen, etwa beim Formulieren, Strukturieren oder Überarbeiten von Texten. Die Verantwortung für Inhalt, Argumentation und sprachliche Endfassung verbleibt jedoch vollständig bei den Verfasser*innen.
Texte, die mit Hilfe von KI-Systemen erstellt oder überarbeitet wurden, müssen sorgfältig geprüft werden.
Ob und in welchem Umfang KI-Tools bei Abschlussarbeiten genutzt werden dürfen, ist mit den Betreuenden abzustimmen.
Es dürfen keine personenbezogenen Daten, vertrauliche oder sensible Informationen in KI-basierte Systeme und Tools eingegeben werden, sofern keine datenschutzrechtliche Grundlage oder entsprechende vertragliche Absicherung besteht.
Forschungsdaten sind entsprechend ihres Schutzbedarfs zu behandeln.
Die Freie Universität Berlin unterstützt ihre Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beim verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
Dies beinhaltet die Verpflichtung, die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis einzuhalten
Die Freie Universität Berlin hat zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis eine Satzung erlassen.
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Studierende sind verpflichtet, nach den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis zu arbeiten.
Informationen zu Künstlicher Intelligenz und guter wissenschaftlicher Praxis
Für Lehrveranstaltungen ist insbesondere transparent zu regeln, welche KI-basierten Systeme und Tools in Prüfungsleistungen zulässig sind, welche nicht und wie die Verwendung dokumentiert werden muss.
Prüfende sind angehalten, die Eigenständigkeitserklärung für Prüfungsleistungen zu präzisieren und gegebenenfalls die Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools im Erarbeitungsprozess einzufordern.
Die Nutzung eines KI-basierten Systems oder Tools im Erarbeitungsprozess ist entsprechend den fachspezifischen Konventionen bzw. den Vorgaben der Lehrenden anzuzeigen, sofern Letztere dies vorgeben.
Dies beinhaltet die Verpflichtung, die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis einzuhalten und die entsprechend den rechtlichen Rahmenbedingungen sowie den Maßgaben im Fach oder im Kontext der Lehrveranstaltung gegebenenfalls verpflichtende Dokumentation der Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools vorzunehmen.
Studierende sind für die von ihnen eingereichten Prüfungsleistungen verantwortlich.
Prüfende sind angehalten, die Eigenständigkeitserklärung für Prüfungsleistungen zu präzisieren
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Studierende sind verpflichtet, nach den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis zu arbeiten.
Grundsätzlich sollten Lehrende mit Studierenden diskutieren, welche Rolle KI-basierte Systeme und Tools im Fach spielen und wie sich diese konstruktiv in Studium und Lehre einsetzen lassen.
Entscheidend ist daher, dass Lehrende in ihren Lehrveranstaltungen eindeutig kommunizieren, ob und welche KI-basierte Systeme und Tools wofür genutzt werden dürfen oder auch nicht und wie dies entsprechend der geltenden Regeln im jeweiligen Fach zu dokumentieren ist.
Prüfende sind angehalten, die Eigenständigkeitserklärung für Prüfungsleistungen zu präzisieren und gegebenenfalls die Nutzung von KI-basierten Systemen und Tools im Erarbeitungsprozess einzufordern.
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Hier finden Lehrende Praxistipps zum Einsatz digitaler Tools in der Lehre.
Es dürfen keine personenbezogenen Daten, vertrauliche oder sensible Informationen in KI-basierte Systeme und Tools eingegeben werden, sofern keine datenschutzrechtliche Grundlage oder entsprechende vertragliche Absicherung besteht.
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KI an der Freien Universität Berlin
Eckpunkte zum Umgang mit KI-basierten Systemen und Tools in Studium und Lehre an der Freien Universität Berlin
KI-Kompetenzen umfassen ausgehend von einer reflektierten Haltung gegenüber KI-basierten Systemen und Tools deren Kenntnis sowie einen kritischen, kompetenten und verantwortungsvollen Umgang damit.
KI an der Freien Universität Berlin
Die Freie Universität Berlin unterstützt ihre Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beim verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
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Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Free University of Berlin has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use is required when mandated by instructors, subject conventions, or examination conditions. The university says AI use in the work process may need to be documented, and examiners are encouraged to revise originality declarations to require such disclosure.
The provided sources do not define a university-wide policy on AI detection software. They do, however, place responsibility on students for submitted work and point to existing examination and good scientific practice frameworks for enforcement where AI use breaches declared rules.
The university provides institution-hosted AI tools and places strong restrictions on data entered into AI systems. Personal, confidential, or sensitive information may not be entered without a valid legal basis or contractual safeguards, and users are directed to university data-protection information for FU AI services.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai