Teaching & Learning
- The university also recommends documenting student AI use so it can be considered in evaluation
- Instructors are expected to communicate the applicable rules early, usually at the start of the module
- AI use in coursework and written study work is generally allowed, but it can be restricted or completely prohibited depending on the specific assessment and the decisions of faculties, examination boards, and instructors
Grundsätzlich darf KI daher eingesetzt werden. Unter der Berücksichtigung der Charakteristika und Anforderungen konkreter Prüfungen und Studienleistungen ist es jedoch durchaus möglich, die Verwendung von KI durch Studierende einzuschränken oder ganz zu untersagen.
Ob und ggf. in welchen Grenzen der Einsatz von KI in ihren Prüfungen und Studienleistungen (im Rahmen der Vorgaben durch die Fakultäten und Prüfungsausschüsse) erlaubt ist, sollen Lehrende den Studierenden frühzeitig, in der Regel zu Beginn des jeweiligen Moduls, kommunizieren.
Es wird empfohlen, die Nutzung von KI durch die Prüflinge dokumentieren zu lassen, damit die Prüfenden die Nutzung des Hilfsmittels bei der Bewertung der Prüfungsleistung berücksichtigen können.
- The boundaries are set within faculty and examination-board rules and must be communicated by instructors
- AI use in exams is not universally banned; it is generally permitted unless restricted or prohibited for a specific exam
- If AI use is required for an exam, students must be given free and privacy-compliant access, and students remain fully responsible for the quality of submitted work
Auch jenseits von Fragen technischen Kontrollmöglichkeiten spricht dies dafür, den Einsatz von KI in Prüfungen und Studienleistungen nicht allgemein zu verbieten.
Grundsätzlich darf KI daher eingesetzt werden. Unter der Berücksichtigung der Charakteristika und Anforderungen konkreter Prüfungen und Studienleistungen ist es jedoch durchaus möglich, die Verwendung von KI durch Studierende einzuschränken oder ganz zu untersagen.
Ob und ggf. in welchen Grenzen der Einsatz von KI in ihren Prüfungen und Studienleistungen (im Rahmen der Vorgaben durch die Fakultäten und Prüfungsausschüsse) erlaubt ist, sollen Lehrende den Studierenden frühzeitig, in der Regel zu Beginn des jeweiligen Moduls, kommunizieren.
Nutzen Studierende KI als Hilfsmittel in Prüfungen, so sind sie selbstverständlich für die Qualität des durch sie eingereichten Materials weiter voll verantwortlich.
Wird durch die Prüfenden gefordert, dass Studierende für eine Prüfung KI nutzen müssen, so ist den Studierenden der Zugang zu diesen Technologien kostenlos und datenschutzkonform bereitzustellen.
- The sources instead emphasize that AI outputs must be critically checked and only used when the user can judge their quality
- The university supports AI use in teaching and learning in principle, but the provided sources do not define a specific student policy for non-graded study assistance such as tutoring or revision
Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung.
Durch generative KI erzeugte Ergebnisse können sehr genau und präzise, aber auch völlig frei erfunden und fehlerhaft sein. Es ist daher wichtig, den vom KI-Werkzeug produzierten Output jeweils kritisch auf Korrektheit zu prüfen und sich nicht ausschließlich darauf zu verlassen. Die Verantwortung für die weitere Nutzung liegt bei Ihnen. Bitte verwenden Sie die Ergebnisse generativer KI daher nur dann, wenn Sie sicher sind, deren Qualität auch selbst beurteilen zu können.
Research
- For research-related use of generative AI, the university permits use in principle but requires users to critically verify outputs and take responsibility for any further use
- The research good academic practice materials state that AI raises questions for good academic practice and that recommendations are intended to provide guidance, but they do not set a manuscript-specific rule in the provided text
Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung.
Durch generative KI erzeugte Ergebnisse können sehr genau und präzise, aber auch völlig frei erfunden und fehlerhaft sein. Es ist daher wichtig, den vom KI-Werkzeug produzierten Output jeweils kritisch auf Korrektheit zu prüfen und sich nicht ausschließlich darauf zu verlassen. Die Verantwortung für die weitere Nutzung liegt bei Ihnen. Bitte verwenden Sie die Ergebnisse generativer KI daher nur dann, wenn Sie sicher sind, deren Qualität auch selbst beurteilen zu können.
The use of artificial intelligence also raises questions for good academic practice. Recommendations offer guidance.
- The university does not define AI rules specifically for research data analysis in the provided sources, but it sets data-protection limits for research-related AI use
- Staff must not enter confidential data or non-public research data into publicly accessible generative AI tools, and personal data must be removed or anonymized unless the internal HU AI offerings are used
Schützen Sie vertrauliche Daten: Geben Sie keinesfalls vertraulich eingestufte Daten oder nicht-öffentliche Forschungsdaten in öffentlich zugängliche, generative KI-Werkzeuge ein.
Wenn es sich nicht um vertraulich eingestufte Daten handelt, müssen personenbezogene Daten vor der Weitergabe entfernt bzw. anonymisiert werden. Sie können diese bei Bedarf nachträglich wieder einfügen.
Bei der Nutzung der HU-internen KI-Angebote des CMS entfallen die oben genannten Einschränkungen bzgl. des Datenschutz, da das System so konfiguriert ist, dass alle Datenschutzanforderungen erfüllt sind.
- The university ties AI use in research to its good academic practice framework
- No separate rule specific to grant proposals or IRB applications is defined in the provided text
- The statutes on good academic practice set standards for the research process and define procedures for suspected academic misconduct, and the university explicitly states that AI use raises questions for good academic practice for which recommendations provide guidance
With the Statutes for Safeguarding Good Academic Practice of 2023, the HU implements the guidelines of the German Research Foundation (DFG), which it formulated in 2019. The Statutes set standards in the research process and define the procedure in the event of suspected academic misconduct.
The use of artificial intelligence also raises questions for good academic practice. Recommendations offer guidance.
Academic Integrity
- If AI use is prohibited, students may be asked to confirm non-use in a declaration of independent work
- The recommendations give examples of how to disclose AI-generated passages and how to list AI writing tools, including product name, source URL, functions used, and extent of use
- For student assessments, the university recommends that AI use be documented, with the exact requirements determined by the subject and exam context and decided by examination boards
Es wird empfohlen, die Nutzung von KI durch die Prüflinge dokumentieren zu lassen, damit die Prüfenden die Nutzung des Hilfsmittels bei der Bewertung der Prüfungsleistung berücksichtigen können.
Die konkrete Ausgestaltung der Dokumentationserfordernisse und deren Detaillierungsgrad sind fach- und prüfungsspezifisch.
Fälle, in denen Passagen von einer KI generiert worden sind (hier könnte z. B. eine zitatsähnliche Kennzeichnung der automatisch erzeugten Passagen sinnvoll sein) und Fällen, wo KI etwa zur stilistischen Überarbeitung eines Textteils eingesetzt wurde (hier wären z.B. Promptangaben vorstellbar).
Zusätzlich versichere ich, dass ich beim Einsatz von IT-/KI-gestützten Schreibwerkzeugen diese Werkzeuge in der Rubrik „Übersicht verwendeter Hilfsmittel“ mit ihrem Produktnamen, meiner Bezugsquelle (z.B. URL) und Angaben zu genutzten Funktionen der Software sowie zum Nutzungsumfang vollständig aufgeführt habe.
Im letzteren Fall ist es sinnvoll, die Nichtverwendung (z.B. in der Eigenständigkeitserklärung) durch die Studierenden bestätigen lassen.
- Where AI use is not allowed, suspected cheating is handled under existing university examination regulations
- In the research context, the good academic practice statutes define the procedure in the event of suspected academic misconduct
- The recommendations say student written work should be critically examined for possible AI use, but they do not endorse a specific AI detection tool
Studierende schriftlich einzureichende Arbeitsleistungen – auf den potenziellen Einsatz von KI durch Studierende kritisch hinterfragt werden.
Insbesondere für den Fall, dass Prüfende den studentischen Einsatz von KI während ihrer Prüfungen nicht für sinnvoll erachten, gleichzeitig aber von einer hohen Wahrscheinlichkeit einer (dann unerlaubten) Nutzung von KI ausgegangen werden muss, sollte das Prüfungsformat überdacht werden,
Bei Verdacht auf Täuschung finden § 96 Abs. 10, § 97 Abs. 5, § 107a Abs. 3 ZSP-HU Anwendung.
The Statutes set standards in the research process and define the procedure in the event of suspected academic misconduct.
Institutional & Administrative
- Sole use of AI to grade exam work is prohibited
- More broadly for staff, the university supports AI use in teaching, research, and administration while expecting careful and safe integration into work processes
- Faculty may use AI to create exam materials, but they remain responsible for the suitability of those materials and must comply with data protection and copyright rules
Prüfende dürfen KI zur Erstellung von Prüfungsunterlagen grundsätzlich nutzen. Sie sind (ob mit oder ohne Nutzung von KI) für die Sicherstellung der Eignung der Prüfungsunterlagen verantwortlich und haben Datenschutz- und Urheberrechtsregelungen auch im Zusammenhang mit Prüfungen zu beachten.
Die Bewertung von Prüfungsleistungen ist originäre Aufgabe der Prüfenden. Die alleinige Nutzung von KI zur Bewertung von Prüfungsleistungen ist unabhängig von den Empfehlungen in diesem Dokument untersagt.1
Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung. Wie bei jeder neuen Technologie, verfolgen wir als Universität den Anspruch, uns mit diesen Entwicklungen konstruktiv auseinanderzusetzen und sie sicher in unseren Arbeitsalltag zu integrieren.
- The university distinguishes between publicly accessible AI tools and internal HU AI offerings
- The internal HU AI services are presented as privacy-compliant, with prompts and outputs not stored, and the privacy notice states that data are not passed to third parties or used as training data
- Staff must never enter confidential data or non-public research data into public generative AI tools, and personal data must be removed or anonymized before sharing unless the internal CMS AI services are used
Schützen Sie vertrauliche Daten: Geben Sie keinesfalls vertraulich eingestufte Daten oder nicht-öffentliche Forschungsdaten in öffentlich zugängliche, generative KI-Werkzeuge ein.
Wenn es sich nicht um vertraulich eingestufte Daten handelt, müssen personenbezogene Daten vor der Weitergabe entfernt bzw. anonymisiert werden. Sie können diese bei Bedarf nachträglich wieder einfügen.
Bei der Nutzung der HU-internen KI-Angebote des CMS entfallen die oben genannten Einschränkungen bzgl. des Datenschutz, da das System so konfiguriert ist, dass alle Datenschutzanforderungen erfüllt sind.
Dabei werden, anders als bei kommerziellen Produkten, weder die Eingaben der Nutzenden („Prompts“) noch die Ausgaben des Systems gespeichert oder nachgehalten.
Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergeben. Es werden keine Daten als Trainingsdaten für eine KI verwendet.
Die Daten werden so lange gespeichert, wie die Anwendenden das Browserfenster erhalten. Mit Schließen des Fensters werden die Daten gelöscht.
- In the examinations context, the university notes the strong need for a university-wide guideline
- The current guide is intended to address legal and security issues and is regularly updated; the university also states that the guide is to be expanded into a fuller AI policy in the future
- The university has an institution-level strategy of promoting AI in research, teaching, and administration while building its own open-source AI infrastructure for independent and privacy-compliant use
Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung.
Wie bei jeder neuen Technologie, verfolgen wir als Universität den Anspruch, uns mit diesen Entwicklungen konstruktiv auseinanderzusetzen und sie sicher in unseren Arbeitsalltag zu integrieren.
Um dabei als Universität selbstbestimmt agieren zu können, entwickelt und hostet der Computer- und Medienservice (CMS) eigene KI-Infrastruktur auf der Basis von Open-Source-Produkten.
Der vorliegende Leitfaden weist auf rechtliche Randbedingungen und Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in den verschiedenen Bereichen der Universität hin.
Er wird regelmäßig fortgeschrieben und aktualisiert, um den neuesten Erkenntnissen zum Einsatz von KI-Werkzeugen gerecht zu werden.
Weiterhin soll der Leitfaden zukünftig zu einer KI-Policy ausgebaut werden
Angesichts der schnellen Weiterentwicklung und breiten, einfachen Verfügbarkeit von Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) ist aktuell der Bedarf nach einer universitätsweiten Richtlinie zum Umgang mit KI in Prüfungen an der Humboldt- Universität zu Berlin ausgesprochen hoch
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About Humboldt University of Berlin's AI Policies
Humboldt University of Berlin has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
For student assessments, the university recommends that AI use be documented, with the exact requirements determined by the subject and exam context and decided by examination boards. The recommendations give examples of how to disclose AI-generated passages and how to list AI writing tools, including product name, source URL, functions used, and extent of use. If AI use is prohibited, students may be asked to confirm non-use in a declaration of independent work.
The recommendations say student written work should be critically examined for possible AI use, but they do not endorse a specific AI detection tool. Where AI use is not allowed, suspected cheating is handled under existing university examination regulations. In the research context, the good academic practice statutes define the procedure in the event of suspected academic misconduct.
The university distinguishes between publicly accessible AI tools and internal HU AI offerings. Staff must never enter confidential data or non-public research data into public generative AI tools, and personal data must be removed or anonymized before sharing unless the internal CMS AI services are used. The internal HU AI services are presented as privacy-compliant, with prompts and outputs not stored, and the privacy notice states that data are not passed to third parties or used as training data.