Jaume I University AI Policy

PrivateLast Updated: February 2026

Academic IntegrityInstitutional & AdministrativeResearchTeaching & Learning
Visit Website ↗
Policy Coverage
92%11 of 12
Permitted
Coursework
This university allows students to use AI tools in coursework, subject to course-level guidelines set by instructors.
Required
Disclosure
Students must formally disclose and cite any AI assistance used when submitting academic work.
Tools Active
Detection
The university employs AI detection software (such as Turnitin or similar tools) to identify AI-generated content in submissions.
Committee Active
Governance
The university has established a dedicated committee, task force, or working group to oversee AI governance.
POLICY OVERVIEW

AI Policy Summary

Jaume I University has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.

📚

Teaching & Learning

U1Coursework & Assignments
AI Permitted
  • Students may use generative AI in learning processes, but submitted coursework must remain their own work and may not use AI output to simulate original authorship
  • If AI is used to help with a task such as making a summary or outline, the university says this should be indicated in a final declaration, and any questions about permitted use are left to the instructor responsible for the course

La utilització de la IA generativa és adequada en molts processos d’aprenentatge, però ha de guiar-se per principis d’integritat acadèmica.

Si s’utilitza IA generativa per a fer una tasca, per exemple, per a elaborar un resum o un esquema d’un treball, caldria indicar-ho en una declaració final del treball. En cap cas ha d’utilitzar-se el resultat obtingut per una intel·ligència artificial per a simular un treball propi.

Els treballs presentats a avaluació sempre han de ser treballs propis, i suposa una mala conducta acadèmica presentar treballs o utilitzar contingut produïts totalment o parcialment mitjançant intel·ligència artificial sense la cita adequada.

Els dubtes respecte a l’ús permès per a les ferramentes d’IAG en les diferents activitats formatives han de consultar-se amb el professorat responsable de cada assignatura.

U2Examinations & Assessments
AI Prohibited in Exams
  • The university treats literal use of AI-generated responses in assessed work as potentially fraudulent
  • It does not impose a blanket institutional ban on AI in assessment; instead, it says prohibition is not viable and emphasizes course- and discipline-specific handling, with instructors encouraged to redesign assessment and monitor the work process rather than rely on simple prohibition

En els treballs de l’estudiantat, l’ús literal de respostes generades per IA com si foren originals es pot considerar una acció fraudulenta, segons l’article 11 de la normativa d’avaluació de grau i màster de l’UJI.

Tanmateix, la prohibició de la IA no resulta viable, ni seria tampoc una opció raonable, ja que suposaria ignorar la realitat. Entre altres raons, perquè molts usos de la IA, com hem vist, poden ser perfectament legítims.

Més enllà de la detecció automàtica o del prohibicionisme, la manera d’afrontar la incorporació de la IA en les activitats d’ensenyament (professorat) i aprenentatge (estudiantat) depén molt de les particularitats de cada àrea de coneixement.

Com a regla general, si un treball el pot redactar una IA generativa, no serà una bona prova d’avaluació.

Per això, resulta molt aconsellable fer un seguiment adequat dels treballs durant la seua realització, amb revisions periòdiques en les quals l’estudiantat informe el professorat sobre el procés d’elaboració.

U3Learning & Study Assistance
AI Encouraged for Study
  • Students are expected to review the output themselves and not rely on AI as a primary information source
  • The university permits generative AI as a study aid and says it can be useful for non-graded learning support such as brainstorming, checking ideas, improving style, and preparing for exams

La utilització de la IA generativa pot ser adequada en molts processos d’aprenentatge, però ha de guiar-se sempre per principis d’integritat acadèmica.

En l’activitat acadèmica, la IA generativa et pot resultar útil, per exemple, per a:

* Crear un esborrany o un esquema inicials, o demanar-li idees que et servisquen com a punt de partida.

* Confrontar les teues idees sobre un tema i demanar-li suggeriments.

* Demanar-li traduccions o correccions d’estil per a millorar els teus textos en quasi qualsevol idioma.

* Demanar-li preguntes i exercicis d’autoavaluació o una llista de conceptes clau per a preparar un examen.

Pots demanar textos o idees a la IA generativa, però sempre els has de revisar i fer-ne una elaboració pròpia.

No utilitzes la IA generativa com a font d’informació.

U4Code Generation & Programming
📋
No policy defined yet
🔬

Research

U5Research Writing & Manuscript Preparation
Writing Policy DefinedDisclosure Required
  • These requirements include human oversight, transparency, privacy and data management, technical robustness and accountability
  • For research, the university does not set a specific rule on drafting manuscripts with AI, but it requires any development, deployment, and use of generative AI systems in research to meet trustworthy AI requirements

En l’àmbit de la recerca, el desenvolupament, desplegament i utilització dels sistemes de la IAG ha de garantir el compliment dels requisits per a una IA fiable, tal com es defineixen en el document elaborat pel grup d’experts d’alt nivell sobre IA constituït per la Comissió Europea: 1) acció i supervisió humanes, 2) solidesa tècnica i seguretat, 3) gestió de la privacitat i de les dades, 4) transparència, 5) diversitat, no discriminació i equitat, 6) benestar ambiental i social i 7) rendició de comptes. També les recomanacions elaborades pel Comitè Espanyol d’Ètica de la Investigació en relació a la investigació en IA.

U6Research Data & Analysis
AI Analysis RestrictedHuman Oversight Required
  • The general university AI guidelines also prohibit entering personal or confidential data into open generative AI systems that do not guarantee confidentiality, and restrict such data to approved tools only
  • For research uses of generative AI, the university requires compliance with trustworthy AI criteria, including human oversight, technical robustness, privacy and data management, transparency, fairness, and accountability

En l’àmbit de la recerca, el desenvolupament, desplegament i utilització dels sistemes de la IAG ha de garantir el compliment dels requisits per a una IA fiable, tal com es defineixen en el document elaborat pel grup d’experts d’alt nivell sobre IA constituït per la Comissió Europea: 1) acció i supervisió humanes, 2) solidesa tècnica i seguretat, 3) gestió de la privacitat i de les dades, 4) transparència, 5) diversitat, no discriminació i equitat, 6) benestar ambiental i social i 7) rendició de comptes.

No s’ha d’utilitzar informació que continga dades de caràcter personal o confidencials en sistemes d’IA generativa oberts, que no garantisquen la confidencialitat de la informació.

La informació amb dades personals i confidencials només s’ha d’utilitzar amb ferramentes d’IA generativa que hagen sigut avaluades i aprovades.

U7Research Ethics & Integrity
Review Board InvolvedEthics Framework Active
  • Separately, the university’s research code frames research activity around honesty, transparency, integrity, and governance through ethics bodies including the CEI and CERSU
  • The university’s research AI guidance requires research uses of generative AI to follow trustworthy AI standards and the recommendations of the Spanish Committee on Research Ethics regarding AI research

En l’àmbit de la recerca, el desenvolupament, desplegament i utilització dels sistemes de la IAG ha de garantir el compliment dels requisits per a una IA fiable, tal com es defineixen en el document elaborat pel grup d’experts d’alt nivell sobre IA constituït per la Comissió Europea: 1) acció i supervisió humanes, 2) solidesa tècnica i seguretat, 3) gestió de la privacitat i de les dades, 4) transparència, 5) diversitat, no discriminació i equitat, 6) benestar ambiental i social i 7) rendició de comptes. També les recomanacions elaborades pel Comitè Espanyol d’Ètica de la Investigació en relació a la investigació en IA.

El Codi de Bones Pràctiques en Investigació i Doctorat (CBPID) 2025 estableix els principis ètics i deontològics generals que han de prevaldre en les activitats científiques realitzades a la universitat pública de Castelló i està estructurat en quatre eixos centrals: integritat, igualtat de gènere, accés obert i comunicació i compromís públic.

L'objectiu d’aquesta guia consisteix a fomentar una investigació honesta i transparent mitjançant una sèrie de compromisos dirigits tant a la universitat, com a institució, com a la comunitat investigadora i al personal d’investigació.

Servirà per a orientar diferents estructures i òrgans encarregats de la gestió de l’ètica de la investigació com el CEI i la Comissió d’Ètica i Responsabilitat Social Universitària (CERSU).

🎓

Academic Integrity

U8Disclosure & Attribution Requirements
Disclosure MandatoryCitation Required
  • The university says AI use in academic work should be disclosed in a final statement when used for a task such as summarizing or outlining, and that AI used as an information source must be cited
  • It also states that presenting work or content produced wholly or partly with AI without proper citation is academic misconduct, while student guidance adds that disclosure should follow the instructor’s directions

Pot ser emprada per a trobar fonts d’informació, però n’és desaconsellable l’ús com a font d’informació primària, ja que pot ser inexacta. En cas de fer-ho, ha de ser citada. S’aconsella fer-ho com una font de correspondència o comunicació personal.

Si s’utilitza IA generativa per a fer una tasca, per exemple, per a elaborar un resum o un esquema d’un treball, caldria indicar-ho en una declaració final del treball.

Els treballs presentats a avaluació sempre han de ser treballs propis, i suposa una mala conducta acadèmica presentar treballs o utilitzar contingut produïts totalment o parcialment mitjançant intel·ligència artificial sense la cita adequada.

En cas que hages utilitzat la IA en un treball avaluable, pot ser convenient que faces constar quin és exactament el tipus d’ús que n’has fet en una declaració final (per exemple un apèndix). Segueix sempre les indicacions que t’haja donat el professorat respecte a si pots utilitzar o no la IA, com has d’explicar l’ús que n’has fet, etc.

U9Detection & Enforcement
Detection Tools Used
  • The university warns that using AI-generated text literally as if it were original can be treated as fraud, and student guidance says instructors may verify authorship and assign a zero if suspicions are confirmed
  • At the same time, the university is skeptical of AI detection tools such as Turnitin-style detectors, stating that false positives and false negatives are too high and that these systems are not sufficiently reliable

En els treballs de l’estudiantat, l’ús literal de respostes generades per IA com si foren originals es pot considerar una acció fraudulenta, segons l’article 11 de la normativa d’avaluació de grau i màster de l’UJI.

Tin en compte que l’ús literal de textos generats per IA en un treball acadèmic es pot considerar frau segons la normativa d’avaluació. El professorat, si té sospites, pot contactar amb tu per a verificar l’autoria del text. Si les sospites es confirmen, et pot qualificar amb un zero.

Turnitin i altres empreses ~~com la mateixa OpenAI amb AI Text Classifier~~ , ofereixen la possibilitat de detectar els treballs que hagen estat generats mitjançant IA. Tanmateix, els índexs de falsos negatius i falsos positius d’aquests serveis són massa elevats, i és dubtós que puguen arribar a funcionar d’una manera suficientment fiable, a mesura que es perfecciona la capacitat de la IA d’imitar l’estil d’escriptura genuïnament humà.

🏛️

Institutional & Administrative

U10Faculty & Staff Use
Faculty Policy Defined
  • Faculty-facing materials also frame AI as something that can be integrated into teaching, assessment, and teaching productivity, but they emphasize academic integrity and reflective, ethical integration
  • The university states that faculty, like students, may use generative AI and that teaching with AI should include learning how to use these tools correctly and productively in disciplinary and professional contexts

És evident que l’estudiantat pot utilitzar ChatGPT o altres aplicacions equivalents per a redactar documents, p. ex. treballs acadèmics. De la mateixa manera que pot o podrà fer-ho fora de l’àmbit acadèmic, p. ex. en l’entorn laboral. I de la mateixa manera que pot fer-ho el professorat.

D’una banda, és necessari ensenyar a utilitzar aquestes eines, correctament i productivament, en les diferents pràctiques professionals i àrees de coneixement per a les quals formem l’estudiantat (mitjançant el procés de reflexió que siga necessari, al si dels departaments i de les diverses àrees de coneixement).

Desenvolupar estratègies de treball que incorporen la IA generativa com a ajuda a la productivitat docent.

Conèixer tasques i estratègies d’ús de la IA generativa en la docència.

El curs combina sessions presencials i treball autònom amb l'objectiu que el professorat explore de manera pràctica i reflexiva l'ús de la IA generativa en la docència.

U11Institutional Data Protection & Approved AI Platforms
Approved Tools ListedData Protection ActiveUnapproved AI Blocked
  • The university prohibits using personal or confidential data in open generative AI systems that do not guarantee confidentiality, and says such data may only be used with AI tools that have been evaluated and approved
  • It identifies institutionally supported options with information-protection policies for authenticated users, specifically Microsoft Copilot and Google Gemini, and warns students not to use ChatGPT or other apps for sensitive data because they do not guarantee privacy

No s’ha d’utilitzar informació que continga dades de caràcter personal o confidencials en sistemes d’IA generativa oberts, que no garantisquen la confidencialitat de la informació.

La informació amb dades personals i confidencials només s’ha d’utilitzar amb ferramentes d’IA generativa que hagen sigut avaluades i aprovades.

L’UJI té contractada la llicència Campus de Microsoft, que compta amb una versió bàsica de Copilot https://copilot.microsoft.com/, que aplica polítiques de protecció de la informació per a usuaris identificats amb el seu usuari de l’UJI.

L’UJI també té contractada la llicència educativa Google workspace education. Està previst que a partir de setembre de 2024 s’active Gemini per a usuaris identificats amb polítiques de protecció de la informació.

La utilització de totes dues solucions és gratuïta per a tots els membres de la comunitat universitària.

Utilitza Copilot (Microsoft) o Gemini (Google) amb el teu compte d’usuari de l’UJI.

ChatGPT i altres aplicacions no garanteixen la privacitat de les teues dades.

No introduïsques mai dades de caràcter personal o confidencials en cap aplicació d’IA generativa.

U12University AI Governance & Strategy
Governance Body Active
  • Its governance framing emphasizes legality, ethics, transparency, privacy protection, training, and non-exclusion, while the research code also points to ethics governance structures such as the CEI and CERSU
  • The university has formal institutional guidelines on ethical and responsible use of generative AI in academic settings, approved by the Governing Council, and states a commitment to responsible experimentation and use of AI in management and learning

Directrius de la Universitat Jaume I sobre l’ús ètic i responsable de la intel·ligència artificial generativa (IAG) en l’àmbit acadèmic

(Dictamen favorable en la sessió núm. 25 del Consell de Direcció, de 16 de juliol de 2024)

La Universitat Jaume I està compromesa amb l’experimentació responsable amb ferramentes d’IAG i amb la utilització d’aquesta en els processos de gestió i d’aprenentatge, per tal que el personal i l’estudiantat de l’UJI adquirisquen les competències necessàries per a fer-ne un ús adequat.

L’ús de la IAG ha de guiar-se per principis d’integritat acadèmica, valoració dels riscos i protecció de la informació.

Així, la disposició addicional vuitena dels Estatuts de l’UJI estableix que “La Universitat es compromet a complir els drets i llibertats de les usuàries i usuaris en l’ús d’entorns digitals i en la seua investigació; a garantir el compliment dels principis i valors ètics, i la legalitat vigent; a vetlar perquè no es lesionen la privacitat, la reputació o la dignitat de les persones en els entorns digitals, i a fomentar la formació, la transparència en l’ús i la no exclusió per motius de vulnerabilitat”.

En desenvolupament d’aquesta obligació estatutària i per a orientar la comunitat universitària respecte a la utilització de la IA generativa, s’aproven aquestes directrius.

Servirà per a orientar diferents estructures i òrgans encarregats de la gestió de l’ètica de la investigació com el CEI i la Comissió d’Ètica i Responsabilitat Social Universitària (CERSU).

DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity

Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

Common Questions About Jaume I University's AI Policies

📋

Verify this Information

Related Universities

Same State or Region

Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai