King Juan Carlos University has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
1. El uso de Inteligencia artificial (IA) está prohibida para los estudiantes en las pruebas de evaluación a menos que indiques lo contrario.
2. Si permites a tus estudiantes usar la IA, indica sus condiciones de uso.
8. Solo puedes permitir el uso de la IA en el TFG/TFM si vas a ser el único que evaluará el trabajo.
1. El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las pruebas evaluables está prohibido a menos que el profesor/a indique lo contrario.
2. En caso de uso autorizado de la IA respeta y sigue las normas y reglas establecidas por el docente para su uso responsable.
1. El uso de Inteligencia artificial (IA) está prohibida para los estudiantes en las pruebas de evaluación a menos que indiques lo contrario.
2. Si permites a tus estudiantes usar la IA, indica sus condiciones de uso.
3. Ten en cuenta que es posible que un estudiante use la IA aunque no lo tenga permitido y no se puede detectar, adapta tus pruebas de evaluación en consecuencia.
6. Si quieres usar la IA para ayudarte en la evaluación de los estudiantes, recuerda que debes verificar y comprobar cada calificación.
1. El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las pruebas evaluables está prohibido a menos que el profesor/a indique lo contrario.
2. En caso de uso autorizado de la IA respeta y sigue las normas y reglas establecidas por el docente para su uso responsable.
4. La IA también se equivoca. Revisa siempre la información generada por IA antes de usarla y compartirla: desarrolla el pensamiento crítico y la reflexión de acuerdo con la documentación o bibliografía de la asignatura.
6. Utiliza la Inteligencia Artificial como un copiloto en tu proceso de aprendizaje. Recuerda que quien dirige tu destino hacia el éxito académico eres tú, la herramienta es solo un medio para conseguir el fin.
7. Si creas un tutor asistencial con IA dirigido a los estudiantes debe estar configurado para ser lo más riguroso posible y mostrar las fuentes utilizadas para obtener la respuesta. Además, tienes que indicar claramente al estudiante que verifique las respuestas de acuerdo con la documentación o bibliografía de la asignatura.
Por otro lado, el plan contempla en este eje la formación del personal investigador en diversas herramientas de Inteligencia artificial que permiten acelerar los procesos de investigación desde la asistencia en la búsqueda de documentos científicos y autores, realización de revisiones de la literatura científica, búsqueda de conexiones o relaciones entre los campos y áreas de investigación hasta el tratamiento y la visualización de datos y resultados.
La inclusión de garantías éticas en el plan estratégico es crucial para asegurar que las acciones estén alineadas con principios morales y responsabilidad. El plan contempla el desarrollo de un código de ética que guíe nuestras decisiones y acciones en lo relativo a la privacidad de los datos, la transparencia y la integridad académica, investigadora y administrativa.
En este eje el plan tiene como objetivo la asistencia en el desarrollo y planificación de proyectos, el análisis de datos más rápido y preciso con visualizaciones más potentes, el desarrollo de modelos y simulaciones complejas, la predicción de tendencias, optimización de procesos, generación de hipótesis de investigación, aceleración del desarrollo de pruebas de concepto y de resultados, así como el aumento de la eficiencia en la transferencia de conocimientos a soluciones prácticas.
Por otro lado, el plan contempla en este eje la formación del personal investigador en diversas herramientas de Inteligencia artificial que permiten acelerar los procesos de investigación desde la asistencia en la búsqueda de documentos científicos y autores, realización de revisiones de la literatura científica, búsqueda de conexiones o relaciones entre los campos y áreas de investigación hasta el tratamiento y la visualización de datos y resultados.
Durante el desarrollo del plan se valorarán aquellas iniciativas y acciones que proporcionen independencia de un único proveedor tecnológico y apoyará iniciativas del ecosistema libre de IAs generativas y herramientas de automatización siempre que cuenten con madurez y cumplan las garantías de legalidad, protección de datos y ética establecidas por el comité de gobernanza y de supervisión de PowerU.
La inclusión de garantías éticas en el plan estratégico es crucial para asegurar que las acciones estén alineadas con principios morales y responsabilidad. El plan contempla el desarrollo de un código de ética que guíe nuestras decisiones y acciones en lo relativo a la privacidad de los datos, la transparencia y la integridad académica, investigadora y administrativa.
El comité de gobernanza de la IA garantizará que todas las actividades de IA se realicen de manera ética y transparente, respetando los derechos y la privacidad de los individuos. Las funciones de este comité se definen como todas aquellas relativas a las consideraciones legales, éticas y morales del uso en la institución de la IA por cualquiera de los colectivos de la universidad.
Además, este comité puede ayudar a prevenir el uso indebido de la IA y a garantizar que se utilice para el beneficio de todos.
2. Si permites a tus estudiantes usar la IA, indica sus condiciones de uso.
2. En caso de uso autorizado de la IA respeta y sigue las normas y reglas establecidas por el docente para su uso responsable.
5. Si utilizas las referencias bibliográficas generadas por la IA para cualquier trabajo académico revisa su veracidad, pues en ocasiones no existen las referencias proporcionadas o simplemente son erróneas.
3. Ten en cuenta que es posible que un estudiante use la IA aunque no lo tenga permitido y no se puede detectar, adapta tus pruebas de evaluación en consecuencia.
5. La IA se puede equivocar. Revisa siempre la información generada por la IA antes de usarla con tus estudiantes.
6. Si quieres usar la IA para ayudarte en la evaluación de los estudiantes, recuerda que debes verificar y comprobar cada calificación.
Todo docente que ponga a disposición de los estudiantes herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje deberá cerciorarse de que:
2. La herramienta garantiza la privacidad y segurdidad. Sólo se deben utilizar herramientas confiables y que cumplan con las regulaciones legales europeas y españolas. Se debe evitar incurrir en riesgos de protección de datos (por cesión ilegal) y de seguridad de la información (por inclusión de información confidencial o sensible).
6. Evitar el registro obligatorio No obligar a los estudiantes a registrarse en herramientas externas para su uso cuando estas son evaluables, para evitar la cesión de datos personales. Y en todo caso cuando su uso forme parte del proceso de evaluación se deben recabar las evidencias para estar en condiciones de mostrarlas en el futuro si fuera necesario.
1. La IA puede ser muy productiva, experimenta con ella para llegar a nuevas ideas y soluciones innovadoras.
2. La seguridad es prioritaria: si usas una herramienta de IA, no lo hagas con información protegida (sensible, confidencial, personal, etc.) a menos que esté aprobado su uso en la organización.
3. La IA se puede equivocar. Revisa siempre la información generada por IA.
4. Si usas una herramienta de IA, no compartas información protegida (sensible, confidencial, personal, etc.) a menos que esté aprobado su uso en la organización.
3. Si usas una herramienta de IA, no compartas información protegida (sensible, confidencial, personal, etc.) a menos que esté aprobado su uso en la organización.
2. La seguridad es prioritaria: si usas una herramienta de IA, no lo hagas con información protegida (sensible, confidencial, personal, etc.) a menos que esté aprobado su uso en la organización.
2. La herramienta garantiza la privacidad y segurdidad. Sólo se deben utilizar herramientas confiables y que cumplan con las regulaciones legales europeas y españolas. Se debe evitar incurrir en riesgos de protección de datos (por cesión ilegal) y de seguridad de la información (por inclusión de información confidencial o sensible).
3. El almacenamiento de la información generada es seguro y que es eliminada una vez que haya cumplido su propósito para minimizar el riesgo de brechas de seguridad.
5. Recomendar el uso de datos ficticios: Si se requiere registro, recomendar a los estudiantes que utilicen datos ficticios para proteger su privacidad. El docente no puede obligar al estudiante a utilizar datos reales que son cedidos a terceros en los registros.
6. Evitar el registro obligatorio No obligar a los estudiantes a registrarse en herramientas externas para su uso cuando estas son evaluables, para evitar la cesión de datos personales.
Durante el desarrollo del plan se valorarán aquellas iniciativas y acciones que proporcionen independencia de un único proveedor tecnológico y apoyará iniciativas del ecosistema libre de IAs generativas y herramientas de automatización siempre que cuenten con madurez y cumplan las garantías de legalidad, protección de datos y ética establecidas por el comité de gobernanza y de supervisión de PowerU.
Plan de Transformación y Empoderamiento mediante Inteligencia Artificial
PowerU aborda sistémicamente la incorporación de la inteligencia artificial en seis áreas de actividad de la Universidad, que definen los ejes de actuación: 1) Docencia y aprendizaje, 2) Investigación, innovación y transferencia, 3) Gestión y difusión del conocimiento, 4) Automatización y optimización de procesos técnicos, de gestión y administrativos, 5) Gestión del dato y atención al usuario, y finalmente 6) Inserción laboral y orientación estudiantil.
La inclusión de garantías éticas en el plan estratégico es crucial para asegurar que las acciones estén alineadas con principios morales y responsabilidad. El plan contempla el desarrollo de un código de ética que guíe nuestras decisiones y acciones en lo relativo a la privacidad de los datos, la transparencia y la integridad académica, investigadora y administrativa.
El comité de gobernanza de la IA garantizará que todas las actividades de IA se realicen de manera ética y transparente, respetando los derechos y la privacidad de los individuos. Las funciones de este comité se definen como todas aquellas relativas a las consideraciones legales, éticas y morales del uso en la institución de la IA por cualquiera de los colectivos de la universidad.
Además, este comité puede ayudar a prevenir el uso indebido de la IA y a garantizar que se utilice para el beneficio de todos.
El comité de seguimiento y evaluación estará compuesto por el vicerrector con competencias en IA, y el o los responsables académicos con competencias en Tecnologías de la Información e Inteligencia Artificial, director de área con competencias en Tecnologías de la información,
Este comité será el responsable de supervisar la implementación del plan, vigilar el cumplimiento e impacto de las actividades que incorporen la IA en toda la universidad; así como de medir y reportar el progreso hacia los objetivos del plan. Este comité es necesario para evaluar el impacto y la eficacia del plan de IA, y para hacer recomendaciones para su mejora continua.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
King Juan Carlos University has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
The university requires that if an instructor permits AI use, the instructor must state the conditions of that use, and students must comply with those rules. It also tells students to verify bibliographic references generated by AI, but the provided sources do not establish a university-wide citation or disclosure statement requirement for AI use in submitted work.
The university acknowledges that students may use AI even when it is not permitted and explicitly says such use may not be detectable, so instructors should adapt their assessments accordingly. The provided sources do not name any AI detection tools or set penalties or misconduct procedures specific to AI.
The university consistently prohibits entering protected information into AI tools unless organizational approval exists. It further requires faculty to use trustworthy tools that comply with European and Spanish law, ensure privacy and security, prefer secure storage and deletion practices, and avoid forcing students to register in external tools for evaluable use. At the strategic level, the university supports AI initiatives only where they meet legality, data protection, and ethics guarantees set by governance bodies.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai