Teaching & Learning
- Policies for non-exam coursework vary by faculty and are not set uniformly across the university
- More generally, the university's good scientific practice rules only address qualifying works when a faculty body has issued rules
- At the Faculty of Philology's Institute of German Studies, some uses of generative AI in submitted work are allowed only for limited support functions, while core intellectual tasks and text formulation are prohibited and undisclosed or impermissible use is treated as misconduct
„Ich habe für die folgenden Arbeitsschritte generative KI-Tools verwendet:
Ideenfindung, Konzeption der Arbeit NICHT ZULÄSSIG
Auswahl von Methoden, Modellen und Theorien NICHT ZULÄSSIG
Recherche nach Primär- und Sekundärliteratur NICHT ZULÄSSIG
Primär- und Forschungsliteratur lesen, auswerten und exzerpieren NICHT ZULÄSSIG
Literaturverwaltung und Zitationsmanagement
Übersetzung (nicht als Teil der Prüfungsleistung)
Datenerhebung/Datengenerierung NICHT ZULÄSSIG
Hilfe bei der Verwendung von Analyseprogrammen
Erstellung von Datenvisualisierungen NICHT ZULÄSSIG
Erstellung bildlicher, illustrativer Darstellungen
Strukturierungen des Texts NICHT ZULÄSSIG
(Um-)Formulierung des Texts NICHT ZULÄSSIG
Überprüfung und Korrektur der Rechtschreibung und Grammatik
Layout und Formatierungen
Zeitmanagement/Aufstellen eines Zeitplans “
„dass eine unzulässige oder ungenannte Nutzung von KI-Tools als wissenschaftliches Fehlverhalten gilt, zu einer nicht bestandenen Prüfungsleistung führt und als Täuschungsversuch verfolgt werden kann.“
„Für die Erstellung bzw. Bearbeitung von Qualifizierungsarbeiten (oder Teilen dieser) kann künstliche Intelligenz (KI) auf Grundlage einer Regelung des jeweils zuständigen Gremiums der jeweiligen Fakultät genutzt werden – der betreffende Beitrag muss dabei unmissverständlich kenntlich gemacht werden.“
- Exam use is not uniformly banned; faculties and examiners may allow it subject to conditions
- In Political Science, generative AI is not per se impermissible, but undisclosed use is treated as cheating and the work must remain largely the student's own; copied AI text must be marked
- In teacher education regulations referenced by GKR, permitted aids including AI are announced before the exam, and the Philological Faculty states AI use in exams is generally permissible only if it does not undermine the purpose of the assessment and the work remains independently assessable
„Der Prüfungsausschuss Politikwissenschaft stellt aus aktuellem Anlass fest: Die Nutzung von generativer KI in und für Prüfungsleistungen in den Studiengängen des Instituts für Politikwissenschaft ist nicht per se unzulässig.“
„Ohne Offenlegung ist die Nutzung von generativer KI bei Prüfungen ein Täuschungsversuch.“
„Unter Offenlegung ist die Nutzung von generativer KI bei Prüfungen an die zentrale Bedingung geknüpft, dass die Prüfung weitestgehend eine Eigenleistung darstellt.“
„Die Hinweise zur Zulassung von Hilfsmitteln, insbesondere zur Verwendbarkeit elektronischer Hilfsmittel oder künstlicher Intelligenzen werden vor der Prüfung bekanntgegeben.“
„Zentral für eine gute wissenschaftliche Praxis in Prüfungen ist, dass die Nutzung von KI-Systemen nicht „dem eigentlichen Zweck der Prüfung entgegenstehen“ darf … Prüfungsleistungen müssen eigenständige Leistungen … und als solche beurteilbar sein.“
- No stricter university-wide rule for personal study assistance is defined in the provided sources
- The university's digital teaching strategy encourages students and teachers to develop competent use of AI and supports digitally assisted self-directed learning
- At the Institute of German Studies, teachers are expected to discuss meaningful uses and limits of AI in teaching and to support students especially in non-assessed contexts
„Studierende
* erwerben an ihre Fachdisziplin angepasste digitalisierungsbezogene Kompetenzen einschließlich eines kompetenten Umgangs mit KI
* können individualisierte Lernwege verfolgen und selbstgesteuert digital gestützt lernen“
„Lehrende
* verfügen über an ihre Fachdisziplin angepasste digitalisierungsbezogene Kompetenzen einschließlich eines kompetenten Umgangs mit KI“
„Lehrende gehen auf die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten von KI in ihren Lehrveranstaltungen ein. Sie zeigen Möglichkeiten und Grenzen der KI-Tools auf.“
„Lehrende unterstützen die Studierenden nach Möglichkeit beim Einüben des wissenschaftlichen Schreibens, insbesondere auch in nicht prüfungsrelevanten Situationen.“
- No explicit policy position on permitting or prohibiting AI-generated code for coursework is defined in the source set
- The Philological Faculty recommendations explicitly recognize that generative AI can produce program code, but the provided sources do not set a university or faculty rule specifically governing AI code generation in programming assignments
„Auch die Rechtschreib- und Grammatikprüfung eines Office-Programms, die Gesichtserkennung eines Smartphones oder ein Email-Spamfilter kann KI-basiert sein. Aber als Faustregel kann gelten: Wenn die Software oder der Dienst auf eine kurze Eingabe hin (einen soge-nannten Prompt) einen ganzen Text, ein Bild, einen Programmcode oder Ähnliches produzieren kann, dann handelt es sich wahrscheinlich um eine generative KI.“
Research
- For doctoral research and qualifying works, AI may support writing but researchers remain responsible for the content and must check outputs carefully
- University-wide rules allow AI in qualifying works only where the responsible faculty has issued rules, and the AI contribution must be clearly marked
- Faculty-level rules cited in the sources permit limited-risk uses such as language revision or structure suggestions, but prohibit AI writing whole sections without the author's own revision
„Artificial intelligence can support scientific work in various areas. However, legal and ethical boundaries must always be taken into account and the output carefully checked!“
„Researchers remain responsible for scientific results. They are responsible for the integrity of the content and are aware of the limitations (biases, distortions and inaccuracies).“
„Für die Erstellung bzw. Bearbeitung von Qualifizierungsarbeiten (oder Teilen dieser) kann künstliche Intelligenz (KI) auf Grundlage einer Regelung des jeweils zuständigen Gremiums der jeweiligen Fakultät genutzt werden – der betreffende Beitrag muss dabei unmissverständlich kenntlich gemacht werden.“
„Der Einsatz von gKI ist in bestimmten Szenarien mit begrenztem Risiko erlaubt, z. B.:
o Sprachliche Überarbeitung; Strukturvorschläge; Argumentationsaufbau“
„Nicht erlaubt ist:
o das Verfassen ganzer Abschnitte durch KI ohne eigene Überarbeitung“
- Research-related AI use in data and analysis is subject to human verification and integrity limits
- The doctoral research guidance requires expert review before publication and asks whether AI use complies with data protection rules
- Faculty guidance for qualifying works states that data fabrication or falsification is not allowed, and some faculty templates prohibit AI-supported data collection/generation and data visualization in assessed work
„Has the AI output been reviewed by a subject matter expert before publication (‘human in the loop’)?“
„Is the use of the AI application compatible with applicable data protection regulations and institutional guidelines?“
„• das Erfinden von Daten;
• das Verfälschen von Daten und Quellen“
„Nicht erlaubt ist:
o das Verfassen ganzer Abschnitte durch KI ohne eigene Überarbeitung; das Erfinden
oder Verfälschen von Daten“
„Datenerhebung/Datengenerierung NICHT ZULÄSSIG
…
Erstellung von Datenvisualisierungen NICHT ZULÄSSIG“
- The university frames AI use in research primarily through scientific integrity rules
- The central good scientific practice statute also treats ghostwriting by AI programs and false statements in applications or funding proposals as misconduct
- Researchers remain responsible for results, and faculty AI rules for qualifying works are expressly aimed at safeguarding integrity, ethics, law, and the author's own contribution
„Researchers remain responsible for scientific results. They are responsible for the integrity of the content and are aware of the limitations (biases, distortions and inaccuracies).“
„Diese Richtlinie regelt die zulässige und verantwortungsvolle Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (gKI) im Rahmen von Qualifizierungsarbeiten … Sie dient der Sicherung wissenschaftlicher Integrität, der Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards sowie der Wahrung der Eigenleistung der Autor:innen.“
„• die Erstellung (z. B. ghostwriting) von Qualifizierungsarbeiten (oder Teilen dieser) durch andere Personen oder KI-gestützte Programme.“
„• unrichtige Angaben in einem Bewerbungsschreiben oder einem Förderantrag …“
„• Befürwortung von Arbeiten anderer zu Veröffentlichungen und Forschungsanträgen, ohne sie geprüft zu haben;“
Academic Integrity
- Disclosure of AI use is required wherever faculties permit it in qualifying or assessed work
- Political Science additionally requires AI-derived text passages to be marked like other borrowed formulations, for example by footnotes
- University-wide good scientific practice requires AI contributions in qualifying works to be clearly identified, and several faculty rules require precise disclosure of which tools were used for which parts, with prompts and outputs documented in some cases
„der betreffende Beitrag muss dabei unmissverständlich kenntlich gemacht werden.“
„Researchers make the use of generative AI transparent and disclose or discuss the limitations of the generative AI tools used.“
„Studierende geben die Nutzung von generativen KI-Tools für einzelne Arbeitsschritte bei der Abgabe an.
Dazu dient das Formblatt (Anlage 1).
Bei zulässiger Nutzung von generativer KI müssen die verwendeten Prompts und ihre Ergebnisse dokumentiert werden.“
„Wenn Sie KI-Tools für Prüfungsleistungen einsetzen, müssen Sie genau offenlegen, für welche einzelnen Teile Prüfungsleistungen Sie welche KI-Tools eingesetzt haben.“
„Von der generativen KI übernommene Textpassagen in der Prüfung selbst sind wie andere aus fremden Quellen übernommene Formulierungen in der Prüfung kenntlich zu machen (z. B. durch entsprechende Fußnoten).“
- Undisclosed or impermissible AI use can trigger academic misconduct consequences
- A university-affiliated tool list also references AI authorship detection tools, but the sources do not establish a university-wide mandate to use them
- Political Science states that undisclosed generative AI use in exams is a cheating attempt, KMW guidance says unmarked AI content may count as a serious methodological flaw or plagiarism and can lead to failure or later annulment of the grade, and the German Studies form states that unauthorized or undeclared AI use counts as scientific misconduct, failed assessment, and may be pursued as cheating
„Ohne Offenlegung ist die Nutzung von generativer KI bei Prüfungen ein Täuschungsversuch.“
„Inhalte von KI-Tools, die in die eigene Arbeit übernommen werden, sind ausnahmslos als solche zu kennzeichnen und dürfen nicht als eigene Leistung ausgegeben werden. Ansonsten liegt ein gravierender methodischer Mangel oder ein Plagiat vor, welches zur Ablehnung der Prüfungsleistung als „mangelhaft“ bzw. zur nachträglichen Aufhebung der Bewertung führen kann.“
„dass eine unzulässige oder ungenannte Nutzung von KI-Tools als wissenschaftliches Fehlverhalten gilt, zu einer nicht bestandenen Prüfungsleistung führt und als Täuschungsversuch verfolgt werden kann.“
„Prüfen von Texten nach menschlicher Autorenschaft KI-Texterkennung GPTZero, Crossplag, SciSpace, Quillbot“
Institutional & Administrative
- At the Institute of German Studies, teachers are expected to address meaningful uses and limits of AI in class and support students in academic writing
- The university's digital teaching strategy expects teaching staff to develop competent AI use and to apply digital tools in pedagogically appropriate ways
- A faculty tool list also mentions AI-related tools for feedback, automated grading, and online proctoring, but the provided sources do not set binding university-wide rules for grading, recommendation letters, or administrative communications
„Lehrende
* verfügen über an ihre Fachdisziplin angepasste digitalisierungsbezogene Kompetenzen einschließlich eines kompetenten Umgangs mit KI
* setzen digitale Werkzeuge und Medien fachbezogen und didaktisch sinnvoll ein
* können sicher in unterschiedlichen Lehrformaten (online, hybrid oder in Präsenz, allein oder kooperativ) agieren
* stellen ergänzende digitale Lernmaterialien bereit und unterstützen damit die Studierenden in ihren Selbstlernphasen
* erproben, evaluieren und beforschen neue Formen der digital gestützten Lehre“
„Lehrende gehen auf die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten von KI in ihren Lehrveranstaltungen ein. Sie zeigen Möglichkeiten und Grenzen der KI-Tools auf.“
„individuelles Feedback Korrekturassistenten FelloFish, Edaira, PEER
automatisierte Notenvergabe Korrekturassistenten Gradescope
automatisierte Online-Beaufsichtigung von Prüfungen Gesichtserkennung Proctortrack“
- The sources do not define a university-wide approved-platform list or a formal tiered data-classification policy
- The provided sources require attention to data protection, confidentiality, and copyright when using AI, especially in research and qualifying works
- Doctoral research guidance asks whether AI use complies with data protection rules and institutional guidelines, and the education faculty guidance requires GDPR-compliant handling of personal data in generative AI tools
„Researchers pay particular attention to issues of data protection, confidentiality, and intellectual property rights when exchanging sensitive or protected information with AI tools.“
„Is the use of the AI application compatible with applicable data protection regulations and institutional guidelines?“
„Die Verwendung personenbezogener Daten (z. B. Namen, Stimmen) muss DSGVO-konform erfolgen.
• Auch bei der Eingabe in gKI-Tools ist Urheberrecht zu beachten.“
„Ich übernehme die Verantwortung für eventuell durch die KI generierte fehlerhafte oder verzerrte (biased) Inhalte, fehlerhafte Referenzen, Verstöße gegen das Datenschutz- und Urheberrecht oder Plagiate.“
- The sources therefore show an overarching strategic orientation combined with faculty-specific governance for academic use
- Leipzig University has an institutional digital teaching strategy that incorporates AI competence for students, teachers, and program leadership
- AI governance in the provided sources is partly decentralized: the central good scientific practice statute allows AI in qualifying works only under faculty-level rules, and faculties such as GKR provide their own handouts and guidelines
„Die Gestaltung der Digitalisierung in Studium und Lehre orientiert sich an den folgenden Leitbildern und Agierenden.“
„Studierende
* erwerben an ihre Fachdisziplin angepasste digitalisierungsbezogene Kompetenzen einschließlich eines kompetenten Umgangs mit KI“
„Lehrende
* verfügen über an ihre Fachdisziplin angepasste digitalisierungsbezogene Kompetenzen einschließlich eines kompetenten Umgangs mit KI“
„Studiengangleitungen und Studienbüros
* setzen sich mit den benötigten digitalisierungsbezogenen Kompetenzen der Berufsfelder in einer digitalisierten Arbeitswelt im Allgemeinen und mit besonderem Fokus auf KI im Speziellen auseinander“
„Für die Erstellung bzw. Bearbeitung von Qualifizierungsarbeiten (oder Teilen dieser) kann künstliche Intelligenz (KI) auf Grundlage einer Regelung des jeweils zuständigen Gremiums der jeweiligen Fakultät genutzt werden“
„Die GKR bietet erste Handreichungen und Richtlinien im Umgang mit KI“
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About Leipzig University's AI Policies
Leipzig University has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure of AI use is required wherever faculties permit it in qualifying or assessed work. University-wide good scientific practice requires AI contributions in qualifying works to be clearly identified, and several faculty rules require precise disclosure of which tools were used for which parts, with prompts and outputs documented in some cases. Political Science additionally requires AI-derived text passages to be marked like other borrowed formulations, for example by footnotes.
Undisclosed or impermissible AI use can trigger academic misconduct consequences. Political Science states that undisclosed generative AI use in exams is a cheating attempt, KMW guidance says unmarked AI content may count as a serious methodological flaw or plagiarism and can lead to failure or later annulment of the grade, and the German Studies form states that unauthorized or undeclared AI use counts as scientific misconduct, failed assessment, and may be pursued as cheating. A university-affiliated tool list also references AI authorship detection tools, but the sources do not establish a university-wide mandate to use them.
The provided sources require attention to data protection, confidentiality, and copyright when using AI, especially in research and qualifying works. Doctoral research guidance asks whether AI use complies with data protection rules and institutional guidelines, and the education faculty guidance requires GDPR-compliant handling of personal data in generative AI tools. The sources do not define a university-wide approved-platform list or a formal tiered data-classification policy.