Teaching & Learning
- At the same time, it does not impose a total ban on AI in teaching and recommends redesigning assignments and evaluation so AI can be used legitimately while academic integrity is preserved
- The university states that literal use of AI-generated responses in academic work, including final degree or master's projects, may be treated as illicit or fraudulent means under the student evaluation rules
El uso literal de las respuestas generadas por la IA generativa por parte del estudiantado en un trabajo académico o trabajo final de grado o máster puede ser considerado como uso de medios ilícitos o fraudulentos según el artículo 9.4) de la Normativa de Evaluación de los Estudiantes de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
Sin embargo, no se puede prohibir radicalmente el uso de la IA para la docencia, pues otros usos de la IA son perfectamente lícitos como antes se han descrito.
Ante este escenario actual que nos encontramos con el uso de la IA generativa en la docencia, debemos encontrar enfoques alternativos para la evaluación de nuestros estudiantes donde se utilice de forma legítima la IA y se garantice la integridad académica.
- For in-person written or oral tests, use of illicit or fraudulent means is prohibited and results in cancellation of the test and a failing grade on that test
- The AI guide explicitly links literal use of generative AI responses in academic work to possible treatment as illicit or fraudulent means under the evaluation rules, and it recommends assessment designs that monitor the student's process and include reflection
En las pruebas escritas u orales presenciales, el incumplimiento de las normas establecidas por el profesorado, así como la utilización de medios ilícitos o fraudulentos implicará la cancelación de la prueba para el estudiante y la obtención de la calificación de 0‐suspenso en esa prueba, con independencia de cualquier otra responsabilidad en la que el estudiante pudiera incurrir.
El uso literal de las respuestas generadas por la IA generativa por parte del estudiantado en un trabajo académico o trabajo final de grado o máster puede ser considerado como uso de medios ilícitos o fraudulentos según el artículo 9.4) de la Normativa de Evaluación de los Estudiantes de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
2. Evaluar el proceso, no solo el resultado: Realizar un seguimiento adecuado de los trabajos durante su realización, sin esperar hasta la entrega final de la tarea, con revisiones periódicas en las que el estudiantado informe al profesorado sobre el proceso de elaboración.
3. Incluir componentes de autorreflexión en la evaluación: que el estudiante tenga que responder a cuestiones referentes a su aprendizaje y al trabajo realizado:
- The university allows legitimate AI use in learning and teaching and encourages faculty to work with students on understanding AI's possibilities and limitations
- It recommends using AI-generated information for error identification and data verification, but warns that external AI services should not be used with students in mandatory teaching activities
Sin embargo, no se puede prohibir radicalmente el uso de la IA para la docencia, pues otros usos de la IA son perfectamente lícitos como antes se han descrito.
5. Explorar con el alumnado las posibilidades y limitaciones de la tecnología:
o Se puede trabajar con el estudiantado utilizando información generada por una IA generativa sobre temas de la asignatura, identificando errores o verificando datos.
Probar diferentes IA Generativas como ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude, le permitirá obtener una comprensión más clara del alcance y las limitaciones de esta tecnología en su ámbito de conocimiento. No obstante, recuerde que se trata de un servicio externo a la universidad y que deberá aceptar el tratamiento de datos personales que pueda realizar. Por lo tanto, no se debería utilizar con estudiantes en actividades docentes obligatorias.
- It suggests assignments where students use AI-generated code and then explain and justify the changes made to produce their final version
- The university recommends that, especially in subjects focused on writing or code, generative AI tools may be integrated into the normal workflow
Especialmente en asignaturas centradas en la redacción de textos o de código informático, se puede intentar integrar las herramientas de IA generativa en el ciclo de trabajo habitual.
o Por ejemplo, se podría pedir al estudiantado que utilice un texto o código generado por IA generativa y que explique y justifique los cambios que ha tenido que introducir para llegar a su versión definitiva.
Research
Academic Integrity
- The AI guide itself discloses that it was produced with AI support under author supervision and review
- The university requires human oversight and verification when using generative AI, but the provided sources do not define a formal student disclosure or citation rule for submitted academic work
Por lo tanto, es crucial usar la IA generativa con criterio, verificar la información cuando sea necesario y entender sus limitaciones. Su fiabilidad depende en gran medida del contexto de uso y de cómo se implementa y supervisa.
Esta guía ha sido elaborada con apoyo de IA generativas bajo supervisión y revisión del autor.
- The university ties improper AI use to existing academic misconduct enforcement rather than to AI-detection software
- Literal use of AI-generated responses in academic work may be treated as use of illicit or fraudulent means, and in in-person written or oral tests the use of illicit or fraudulent means leads to cancellation of the test and a 0-fail grade, with the instructor required to issue a detailed report
El uso literal de las respuestas generadas por la IA generativa por parte del estudiantado en un trabajo académico o trabajo final de grado o máster puede ser considerado como uso de medios ilícitos o fraudulentos según el artículo 9.4) de la Normativa de Evaluación de los Estudiantes de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
En las pruebas escritas u orales presenciales, el incumplimiento de las normas establecidas por el profesorado, así como la utilización de medios ilícitos o fraudulentos implicará la cancelación de la prueba para el estudiante y la obtención de la calificación de 0‐suspenso en esa prueba, con independencia de cualquier otra responsabilidad en la que el estudiante pudiera incurrir.
5. En los casos anteriores, el profesor responsable deberá emitir un informe detallado sobre los
Institutional & Administrative
- The university provides guidance for faculty use of AI in teaching
- Faculty are subject to mandatory data-protection restrictions, are told to use only fully anonymous data if data use is necessary, and are encouraged to redesign assessments, monitor student work processes, and explore AI critically with students rather than ban it outright
1. En el contexto del uso de la IA Generativa, el estudiantado y el profesorado de la UMH tienen estrictamente prohibido compartir cualquier tipo de datos personales con la misma. Asimismo, debe asegurarse de que sus preguntas y contenidos no contengan datos personales ni información que pueda resultar en la inferencia o deducción de datos personales.
4. En este sentido, y en caso de ser necesario el uso de datos, el estudiantado y el profesorado de la UMH deben hacer uso datos completamente anónimos1.
Ante este escenario actual que nos encontramos con el uso de la IA generativa en la docencia, debemos encontrar enfoques alternativos para la evaluación de nuestros estudiantes donde se utilice de forma legítima la IA y se garantice la integridad académica.
2. Evaluar el proceso, no solo el resultado: Realizar un seguimiento adecuado de los trabajos durante su realización, sin esperar hasta la entrega final de la tarea, con revisiones periódicas en las que el estudiantado informe al profesorado sobre el proceso de elaboración.
- If data must be used, it must be completely anonymous
- The university prohibits students and faculty from entering any personal data into generative AI tools and requires questions and content to avoid personal data or information enabling inference of personal data
- For teaching activities, the university recommends Gemini or Microsoft Copilot with the UMH corporate account, states that Google and Microsoft provide stronger protections in that setup, and says ChatGPT or Claude do not provide the same level of protection
1. En el contexto del uso de la IA Generativa, el estudiantado y el profesorado de la UMH tienen estrictamente prohibido compartir cualquier tipo de datos personales con la misma. Asimismo, debe asegurarse de que sus preguntas y contenidos no contengan datos personales ni información que pueda resultar en la inferencia o deducción de datos personales.
3. Todo lo anterior está categóricamente prohibido en el uso de aplicaciones de IA generativa, y el cumplimiento de estas restricciones es obligatorio para el estudiantado y el profesorado de la UMH.
4. En este sentido, y en caso de ser necesario el uso de datos, el estudiantado y el profesorado de la UMH deben hacer uso datos completamente anónimos1.
Especialmente en actividades docentes, la aplicación que recomendamos es Gemini de Google o Copilot de Microsoft utilizando la cuenta de correo corporativa de la UMH.
Si utiliza Gemini o Copilot con su cuenta de la UMH, tanto Google como Microsoft garantizan que no guardará los datos de las conversaciones, los borrarán al finalizar la sesión y no los utilizarán para entrenar sus modelos de IA.
ChatGPT o Claude no ofrecen a los usuarios de la UMH el mismo nivel de protección.
En cualquier caso, evite introducir datos personales o información confidencial en sus interacciones con cualquier IA Generativa.
- The university has institutional AI governance activity through a rectoral delegation for digital transformation and an official good-practice guide for generative AI in teaching
- The provided source set also indicates that the university approved a five-year IT strategic plan for 2026-2030, but the accessible text provided here does not set out detailed AI governance provisions from that plan
Delegación del Rector para la Transformación Digital de la UMH
Guía de buenas prácticas en el uso de IA generativa para la docencia en la Universidad Miguel Hernández de Elche
## (Español) La UMH aprueba la hoja de ruta tecnológica para los próximos cinco años: el Plan Estratégico de TI 2026-2030
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About Miguel Hernandez University of Elche's AI Policies
Miguel Hernandez University of Elche has defined AI policies in 9 of 12 categories, with an overall coverage score of 75%.
The university requires human oversight and verification when using generative AI, but the provided sources do not define a formal student disclosure or citation rule for submitted academic work. The AI guide itself discloses that it was produced with AI support under author supervision and review.
The university ties improper AI use to existing academic misconduct enforcement rather than to AI-detection software. Literal use of AI-generated responses in academic work may be treated as use of illicit or fraudulent means, and in in-person written or oral tests the use of illicit or fraudulent means leads to cancellation of the test and a 0-fail grade, with the instructor required to issue a detailed report.
The university prohibits students and faculty from entering any personal data into generative AI tools and requires questions and content to avoid personal data or information enabling inference of personal data. If data must be used, it must be completely anonymous. For teaching activities, the university recommends Gemini or Microsoft Copilot with the UMH corporate account, states that Google and Microsoft provide stronger protections in that setup, and says ChatGPT or Claude do not provide the same level of protection.