National University of Distance Education (UNED) has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
¿Puedo usar las herramientas de IAG durante mis estudios en la UNED?
Sí. La inteligencia artificial generativa ha llegado a todos los ámbitos de la
sociedad para quedarse y, por tanto, también la puedes utilizar durante tus
estudios en la UNED.
En el caso de las pruebas de evaluación continua y de los trabajos fin de título,
como principio general, debes tener en cuenta que no se permite incorporar
contenido generado por herramientas de IAG, salvo que el profesorado indique
lo contrario en las instrucciones de la tarea. A su vez, cabe recordar que el uso
indebido y no autorizado de estas herramientas en las pruebas de evaluación
se considera un acto de deshonestidad académica y se tratará conforme a las
normas de disciplina académica de la UNED.
En el caso de las pruebas de evaluación continua y de los trabajos fin de título,
como principio general, debes tener en cuenta que no se permite incorporar
contenido generado por herramientas de IAG, salvo que el profesorado indique
lo contrario en las instrucciones de la tarea. A su vez, cabe recordar que el uso
indebido y no autorizado de estas herramientas en las pruebas de evaluación
se considera un acto de deshonestidad académica y se tratará conforme a las
normas de disciplina académica de la UNED.
RECUERDA:
Puedes usar las herramientas de IA generativa durante tus estudios en la
UNED.
En el caso de las pruebas de evaluación y de los trabajos fin de título, NO
está permitido su uso para generar contenido, excepto si el equipo docente
indica lo contrario.
¿Puedo usar las herramientas de IAG durante mis estudios en la UNED?
Sí. La inteligencia artificial generativa ha llegado a todos los ámbitos de la
sociedad para quedarse y, por tanto, también la puedes utilizar durante tus
estudios en la UNED.
RECUERDA:
Puedes usar las herramientas de IA generativa durante tus estudios en la
UNED.
Debes usarlas de manera ética, conociendo sus riesgos y limitaciones.
Ayúdame a estudiar a través de esquemas.
Prepara un esquema a partir de mis apuntes del
tema [TEMA] de la asignatura [ASIGNATURA] del
[NOMBRE DE GRADO/MÁSTER]. Los apuntes
son: [APUNTES]
Ayúdame a estudiar a través de resúmenes.
Elabora un resumen a partir de mis apuntes del
tema [TEMA] de la asignatura [ASIGNATURA] del
• Incorporar elementos generados por IAG (gráficos, imágenes, código,
etc.) sin reconocer de forma explícita su origen.
4.1. Usos aceptables, con declaración obligatoria
Siempre que su utilización haya sido previamente autorizada por el director o
directora del TFT y se declare dicho uso de forma transparente, la IAG puede
constituir una herramienta de apoyo valiosa para la realización del trabajo y
para fortalecer el proceso de aprendizaje.
De manera orientativa, puede emplearse para tareas como las siguientes:
• Generar ideas iniciales para explorar un tema o superar el "miedo a la
página en blanco", ayudando a vencer la resistencia inicial propia del
proceso de redacción.
• Traducir textos con el fin de facilitar la comprensión de contenidos en
otros idiomas.
• Revisar aspectos gramaticales, ortográficos y de estilo para mejorar la
claridad y coherencia de la redacción. El estudiante debe evaluar
críticamente todas las sugerencias propuestas e incorporar únicamente
aquellas que considere justificadas.
• Redactar total o parcialmente apartados sustantivos del trabajo (introducción,
desarrollo, conclusiones, etc.) con ayuda de una herramienta de IAG y
presentarlo como propio.
• Delegar en la IAG la realización de tareas mediante las cuales se
evaluará el nivel de competencias adquiridas por el estudiante, como
el análisis de datos, la interpretación de resultados o la formulación de
las conclusiones del trabajo.
• Emplear la IAG para generar o simular datos empíricos o resultados
con el fin de presentarlos como reales.
A la hora de presentar el TFT, el estudiante deberá cumplimentar el documento
“Declaración jurada de autoría” (Figura 1), en el que declarará explícitamente
el uso que haya hecho de herramientas de IAG durante la elaboración de su
trabajo. Es importante subrayar la seriedad de esta declaración, ya que
constituye la base formal para aplicar las medidas académicas pertinentes en
el caso de detectarse inconsistencias entre lo declarado y el trabajo
presentado.
• Emplear herramientas de IAG sin declarar su uso en la correspondiente
Declaración jurada de autoría, incumpliendo el principio de transparencia
exigido
Si uso IA generativa durante la realización de mis trabajos, ¿debo indicarlo?
Sí, siempre. Al igual que cuando extraes contenido de un libro o un artículo lo
citas en el texto y lo referencias correctamente en el apartado de bibliografía,
debes citar cualquier contenido generado con estas herramientas en el texto,
y describir en un anexo o apéndice separado el uso que has hecho de ellas,
detallando las instrucciones dadas y los resultados obtenidos.
A la hora de presentar el TFT, el estudiante deberá cumplimentar el documento
“Declaración jurada de autoría” (Figura 1), en el que declarará explícitamente
el uso que haya hecho de herramientas de IAG durante la elaboración de su
trabajo.
Todo estudiante que utilice herramientas de IAG en su TFT, con la autorización
previa de su director o directora, tiene la obligación de incluir un anexo o una
sección específica en el trabajo final, titulada "Declaración de uso de
inteligencia artificial generativa".
Se trata de un informe reflexivo en el que se explique de manera sintética cómo
y por qué se utilizó la IAG y, y se justifique la aportación intelectual del
estudiante sobre el contenido generado.
Adicionalmente, si se incluye en el cuerpo del trabajo algún fragmento
generado por una herramienta de IAG, deberán aplicarse las directrices de los
manuales de estilo correspondientes (APA, MLA, Chicago, etc.) para reconocer
la autoría, tal y como se haría con cualquier otra fuente.
A su vez, cabe recordar que el uso
indebido y no autorizado de estas herramientas en las pruebas de evaluación
se considera un acto de deshonestidad académica y se tratará conforme a las
normas de disciplina académica de la UNED.
Los detectores de plagio y de contenido generado por inteligencia artificial presentan diversas limitaciones. Sus resultados deben interpretarse con cautela:
* los informes ofrecen indicadores, no pruebas concluyentes;
* los porcentajes de similitud requieren una interpretación contextual (citas, bibliografía o expresiones comunes pueden generar coincidencias);
* los detectores de IA pueden producir errores, falsos positivos o falsos negativos.
El uso de detectores de IA en la evaluación académica debe realizarse con prudencia y criterio pedagógico. Los detectores de IA no deben utilizarse como prueba concluyente de mala conducta académica ni como único criterio para tomar decisiones disciplinarias.
1. La evaluación del proceso: el seguimiento continuo del trabajo, a través
de entregas parciales y reuniones de seguimiento, permiten recabar
evidencias sobre la autoría y el grado de implicación del estudiante.
2. La defensa oral: este acto público constituye un momento clave para la
verificación de la autoría.
4. Exigir una revisión bibliográfica actualizada y rigurosa, verificando la
pertinencia y la existencia real de las fuentes citadas, con el fin de
detectar posibles "referencias fantasma" generadas por la IAG.
informe detallado del director o directora en el que, como experto,
determine con exactitud el alcance y la naturaleza del plagio o del
contenido generado con IAG.
## Guías elaboradas por el Vicerrectorado de Innovación Educativa:
* Guía para integrar las tecnologías basadas en inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
* Guía de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el profesorado.
* Guía de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el estudiantado.
* Guía integridad académica en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los Trabajos Fin de Título de la UNED
Presentación Edubots. Herramientas UNED de Inteligencia Artificial Generativa para el profesorado
Cada director o directora, a partir de su juicio profesional, debe
establecer un posicionamiento explícito respecto a qué usos están permitidos
y cuáles no, comunicando estas directrices de forma clara, directa y reiterada
al estudiantado.
Comprender el impacto de la IA en la protección de datos: Los participantes se familiarizarán con cómo la IA puede afectar la privacidad y seguridad de los datos personales e institucionales.
Identificar riesgos de IA para la protección de datos: Los participantes aprenderán a reconocer situaciones de alto riesgo donde la IA podría comprometer la seguridad de los datos.
Aplicar buenas prácticas en el uso de la IA: Los participantes conocerán estrategias y prácticas recomendadas para proteger los datos al usar sistemas de IA en su trabajo académico y de investigación.
Colectivo al que va dirigido
Personal docente e investigador.
Presentación Edubots. Herramientas UNED de Inteligencia Artificial Generativa para el profesorado
Edubots. Herramientas UNED de Inteligencia Artificial Generativa para el estudiantado
Como respuesta, el Vicerrectorado de Innovación Educativa ha definido una estrategia para el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje:
En este sentido, el Vicerrectorado de Innovación Educativa está llevando a cabo las siguientes actuaciones con el objetivo de dar a conocer qué son las herramientas de IAG, las oportunidades y retos que conllevan, además de ofrecer estrategias para que se pueden integrar en las prácticas de enseñanza y en el proceso de aprendizaje del estudiantado de la UNED preservando la integridad y la excelencia académica.
## Guías elaboradas por el Vicerrectorado de Innovación Educativa:
## Cursos y talleres organizados desde el Vicerrectorado de Innovación Educativa:
## Proyectos del Vicerrectorado de Innovación Educativa en los que se usa la IA para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje:
1. Hub de Innovación Educativa: Este proyecto utiliza la IA generativa para dar recomendaciones sobre qué innovaciones se pueden llevar a cabo en determinadas asignaturas.
2. Laboratorio de Tecnologías Educativas Emergente s: Se trata de un proyecto incluido dentro del Hub, en el que se está experimentando con nuevas funcionalidades de IA generativa para dar soporte a los profesores y para proporcionar mejores servicios a los estudiantes, a través de la plataforma Edubots, creada por el Vicerrectorado de Innovación Educativa.
3. Verificatio: Este proyecto busca detectar plagio en Pruebas de Evaluación Continua a través del procesamiento de lenguaje natural.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
National University of Distance Education (UNED) has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
UNED requires disclosure and citation of AI use. Students must always cite AI-generated content in submitted work, and for final degree projects they must also complete a sworn authorship declaration and include a specific annex or section describing the tool used, prompts, outputs used, and the student's own contribution; if AI-generated fragments are included in the text, standard style-manual citation rules must be followed.
UNED says unauthorized AI use in assessment is treated under academic discipline rules. For detection, the university materials emphasize that AI detectors must be used cautiously: they provide indicators rather than conclusive proof, can produce false positives or false negatives, and should not be the sole basis for disciplinary action; for TFGs, verification also relies on process tracking, oral defense, bibliography checks, and expert review.
UNED provides faculty training on protecting personal and institutional data when using AI and on applying good practices for privacy, security, and legal or intellectual-property issues. The university also references UNED AI tools such as Edubots, but the provided sources do not set a formal approved-platforms list or a specific data-classification scheme.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai