Pompeu Fabra University has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, AI governance strategy.
Les eines d’IAG suposen un recurs a l’abast dels estudiants, com ho poden ser els diccionaris, les obres de referència o les consultes a Internet. Com passa amb altres recursos, els estudiants en poden fer un ús legítim, o bé un ús fraudulent o deshonest, en funció del tipus d’activitat avaluable i de les instruccions que han rebut per elaborar-la.
De manera general, els estudiants poden emprar eines d’IAG per als usos següents:
1. Fer una primera cerca bibliogràfica o d’informació
2. Millorar o corregir la redacció d’un text propi
3. Traduir un text propi a una llengua diferent
4. Generar un fragment de text, codi, imatge, etc. com a part d’una tasca més gran
5. Generar un text, codi, imatge, etc. inicial que després es millora o enriqueix
6. Generar una part o la totalitat de l’activitat avaluable
Amb excepció del darrer —que no hauria de ser mai permès—, aquests usos poden ser o no legítims en el marc d’una activitat avaluable segons la funció de l’activitat i la manera com s’ha plantejat.
En conseqüència, correspon al professor responsable del disseny de l’activitat establir l’ús de la IAG que és legítim en la seva elaboració, la qual cosa pot comprendre, per exemple, definir una tasca que s’hagi d’elaborar necessàriament fent ús d’eines d’IAG, dissenyar una tasca en què sigui permès l’ús de la IAG en algunes parts o subtasques, o bé no permetre que se’n pugui fer cap ús llevat de les tasques de suport a la cerca d’informació (com la cerca bibliogràfica, per exemple).
És recomanable, doncs, que les instruccions per a la realització de l’activitat avaluable incloguin una menció explícita sobre quins usos de les eines d’IAG estan permesos i quins no ho estan.
En tot cas, sempre que l’estudiant inclogui fragments de text, codi, imatge, etc. generats per IAG ha d’identificar-los i citar correctament la font que s’ha emprat per generar-los.
L’ús il·legítim, deshonest o no permès de la IAG en les activitats avaluables és una actitud reprovable, que la Universitat rebutja, i ha de ser penalitzat.
Donades les limitacions de les eines de detecció de l’ús de la IAG, sovint es fa difícil provar-ne l’ús quan aquest no s’ha permès. En cas que es tingui la sospita o hi hagi indicis d’un mal ús de la IAG, és recomanable que el professorat responsable de l’avaluació ho comuniqui a l’estudiant per tractar de determinar si hi ha hagut una actuació fraudulenta —amb una entrevista, amb l’encàrrec d’unes preguntes de raonament, etc.
Quan l’ús il·legítim de la IAG es produeixi en una activitat d’avaluació final o un examen final de l’assignatura, es pot optar per atorgar una qualificació de suspès de l’activitat o bé de l’assignatura, en funció de la gravetat del frau acadèmic detectat.
En tot cas, en els casos de 2, 3 i 4 s’han de posar els fets en coneixement del responsable dels estudis (degà/degana o director/directora del Departament) perquè valori la possibilitat de sol·licitar la incoació d’un expedient disciplinari.
La Biblioteca/CRAI ha elaborat una guia sobre Intel·ligència artificial: eines per a la docència i l’aprenentatge que explica el funcionament de la intel·ligència artificial generativa (IAG) i de les eines d’aquest àmbit i que recull exemples de com utilitzar-les, tant en la docència i en la detecció del seu ús, com en l’elaboració de treballs acadèmics.
Destaquem que sempre s’aconsella complementar les eines d’IAG amb la reflexió i la interacció humana de docents i de personal de la Biblioteca/CRAI per contrastar, analitzar i processar la informació obtinguda.
Aquest curs t'ajudarà a aprendre com funcionen les eines d'IA generativa per poder reflexionar sobre el seu paper en el teu futur professional i comprendre i practicar com poden donar suport als teus processos d'aprenentatge, considerant també la perspectiva de respectar la integritat professional i acadèmica.
Aquesta sessió se centra en l'anàlisi d'exemples en què les eines d'IA generativa poden oferir noves oportunitats d'aprenentatge (per exemple, la IA com a camp de joc per explorar l'escriptura i el pensament acadèmic, recolzar el pensament creatiu, etc.) La sessió també se centra en exemples en què l'ús de la IA generativa no és recomanable en termes d'aconseguir aprenentatges (p. ex. ajudar a la reflexió personal).
De manera general, els estudiants poden emprar eines d’IAG per als usos següents:
1. Fer una primera cerca bibliogràfica o d’informació
2. Millorar o corregir la redacció d’un text propi
3. Traduir un text propi a una llengua diferent
4. Generar un fragment de text, codi, imatge, etc. com a part d’una tasca més gran
5. Generar un text, codi, imatge, etc. inicial que després es millora o enriqueix
6. Generar una part o la totalitat de l’activitat avaluable
Amb excepció del darrer —que no hauria de ser mai permès—, aquests usos poden ser o no legítims en el marc d’una activitat avaluable segons la funció de l’activitat i la manera com s’ha plantejat.
En conseqüència, correspon al professor responsable del disseny de l’activitat establir l’ús de la IAG que és legítim en la seva elaboració, la qual cosa pot comprendre, per exemple, definir una tasca que s’hagi d’elaborar necessàriament fent ús d’eines d’IAG, dissenyar una tasca en què sigui permès l’ús de la IAG en algunes parts o subtasques, o bé no permetre que se’n pugui fer cap ús llevat de les tasques de suport a la cerca d’informació (com la cerca bibliogràfica, per exemple).
En tot cas, sempre que l’estudiant inclogui fragments de text, codi, imatge, etc. generats per IAG ha d’identificar-los i citar correctament la font que s’ha emprat per generar-los. La inclusió d’aquests fragments sense identificar-los explícitament constitueix un cas de falta d’honestedat acadèmica que ha de ser objecte d’avaluació negativa o sanció.
L’avaluació de l’ús de la IAG en les tasques avaluables, per tant, s’ha de basar en la transparència, tant per part del docent que les encarrega com de l’estudiant que les realitza.
En el cas que es permeti l’ús de la IAG, és convenient que l’activitat avaluable inclogui un apartat en què l’estudiant hagi de ressenyar de manera breu quin ús n’ha fet i amb quina finalitat.
En tot cas, sempre que l’estudiant inclogui fragments de text, codi, imatge, etc. generats per IAG ha d’identificar-los i citar correctament la font que s’ha emprat per generar-los.
La guia inclou recomanacions sobre els usos d’aquestes eines d’IAG en les diferents fases d’elaboració d’un treball acadèmic: des de la definició del tema i la cerca d’informació fins a la redacció i la correcció de textos. També explica com se citen en els principals estils (APA, Harvard, MLA, Vancouver) per tal de garantir un bon ús de les fonts d’informació i evitar el plagi.
La inclusió d’aquests fragments sense identificar-los explícitament constitueix un cas de falta d’honestedat acadèmica que ha de ser objecte d’avaluació negativa o sanció.
L’ús il·legítim, deshonest o no permès de la IAG en les activitats avaluables és una actitud reprovable, que la Universitat rebutja, i ha de ser penalitzat.
Donades les limitacions de les eines de detecció de l’ús de la IAG, sovint es fa difícil provar-ne l’ús quan aquest no s’ha permès. En cas que es tingui la sospita o hi hagi indicis d’un mal ús de la IAG, és recomanable que el professorat responsable de l’avaluació ho comuniqui a l’estudiant per tractar de determinar si hi ha hagut una actuació fraudulenta —amb una entrevista, amb l’encàrrec d’unes preguntes de raonament, etc.
En casos d’usos il·legítims accidentals (citació incorrecta, mala explicació de l’ús que s’ha fet de la IAG) o de poca extensió, el professorat pot penalitzar la qualificació de l’activitat avaluable.
En casos d’usos il·legítims de major extensió, que abastin una part substancial del treball o la seva totalitat, o bé que afectin parts d’especial rellevància en l’activitat avaluable, es pot atorgar una qualificació de suspès a l’activitat.
Quan l’ús il·legítim de la IAG es produeixi en una activitat d’avaluació final o un examen final de l’assignatura, es pot optar per atorgar una qualificació de suspès de l’activitat o bé de l’assignatura, en funció de la gravetat del frau acadèmic detectat.
En el cas del TFG i el TFM, el frau acadèmic és especialment greu, per la qual cosa es pot optar per suspendre el treball, o bé per no deixar-lo presentar (amb la consegüent pèrdua del dret de recuperació) en funció de l’extensió del frau acadèmic detectat.
En tot cas, en els casos de 2, 3 i 4 s’han de posar els fets en coneixement del responsable dels estudis (degà/degana o director/directora del Departament) perquè valori la possibilitat de sol·licitar la incoació d’un expedient disciplinari.
En conseqüència, correspon al professor responsable del disseny de l’activitat establir l’ús de la IAG que és legítim en la seva elaboració, la qual cosa pot comprendre, per exemple, definir una tasca que s’hagi d’elaborar necessàriament fent ús d’eines d’IAG, dissenyar una tasca en què sigui permès l’ús de la IAG en algunes parts o subtasques, o bé no permetre que se’n pugui fer cap ús llevat de les tasques de suport a la cerca d’informació (com la cerca bibliogràfica, per exemple).
És recomanable, doncs, que les instruccions per a la realització de l’activitat avaluable incloguin una menció explícita sobre quins usos de les eines d’IAG estan permesos i quins no ho estan.
Destaquem que sempre s’aconsella complementar les eines d’IAG amb la reflexió i la interacció humana de docents i de personal de la Biblioteca/CRAI per contrastar, analitzar i processar la informació obtinguda.
Amb aquesta finalitat, aquesta instrucció proporciona orientacions sobre l’avaluació de les activitats acadèmiques dels estudiants en què es produeixen possibles irregularitats en l’ús de la IAG.
La Biblioteca/CRAI ha elaborat una guia sobre Intel·ligència artificial: eines per a la docència i l’aprenentatge que explica el funcionament de la intel·ligència artificial generativa (IAG) i de les eines d’aquest àmbit i que recull exemples de com utilitzar-les, tant en la docència i en la detecció del seu ús, com en l’elaboració de treballs acadèmics.
En un context en què la intel·ligència artificial (IA) té un impacte creixent en múltiples àmbits, també en el món educatiu i universitari, el Laboratori d'aprenentatge de la UPF ha organitzat una sessió de debat i reflexió, titulada “L’evolució del plagi i el rol de la intel·ligència artificial: temps de repensar l'avaluació”.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Pompeu Fabra University has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
For assessed work, students are expected to be transparent about permitted AI use. The university recommends that assignments include a section where the student briefly describes how AI was used and for what purpose. Whenever AI-generated text, code, images, or similar content are included, students must identify those fragments and cite the source correctly.
The university says undisclosed or illegitimate AI use in assessed work must be penalized, with sanctions ranging from grade penalties to failing the assignment, failing the course, and possible disciplinary proceedings. It explicitly cautions that AI detection tools have limitations, so instructors are advised to communicate with the student and use follow-up methods such as interviews or reasoning questions when misuse is suspected.
No explicit data protection or approved AI platform policy is currently defined in the available policy sources.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai