Rovira i Virgili University AI Policy

Fer servir l’IA en els treballs que t’encarreguen en les assignatures és una pràctica vàlida i recomanable, ja que serà una tecnologia que faràs servir en el teu futur professional i és important conèixer-la i saber-la fer servir, però cal que segueixis les següents indicacions, perquè realment estigui al servei del teu aprenentatge i no et facis “trampes al solitari”, és a dir, no t'enganyis a tu mateix:

* És important fer-la servir sempre amb el consentiment del professorat i, si s’escau, seguint les indicacions que aquest et doni al respecte.

Això no obstant, el ChatGPT, la IA en general, no ha de ser l’autora ni una coautora dels treballs dels estudiants, sinó un recurs més.

* Demanar als estudiants que generin un text inicial amb ChatGPT a partir del qual, treballant amb altres diferents referències elaborin un text propi i justifiquin les comprovacions i modificacions fetes sobre el text inicial proporcionat per ChatGPT.

## IA i avaluació sumativa. Por al frau acadèmic

Com dèiem abans, la nostra principal preocupació com a docents quan parlem d’IA i avaluació és: Què podem fer davant de l'amenaça d'increment del frau acadèmic que la IA pot provocar?

En aquest sentit, hem vist com la IA impactava en el currículum amb la necessitat d'evolucionar els aprenentatges que han d’assolir els estudiants, ja que la IA farà moltes de les tasques que fins ara realitzàvem els humans, per això hem d’evolucionar el sistema d’avaluació de manera coherent i potenciar en els nostres estudiants les capacitats cognitives a les quals la IA, almenys de moment, no arriba, com el raonament abstracte, la creativitat, el pensament crític o la comprensió emocional..

Com a primer pas cal potenciar en les activitats dels estudiants aquests aprenentatges als quals la IA no arriba i intentar evitar aquelles tasques i aprenentatges que poden ser assumits per la IA, com poden ser:

* Exercicis de memorització

* Recuperació de fets o dades d’Internet

* Correcció i resum de textos

* Càlculs matemàtics simples

* Tasques de traducció simples

Com a estudiant, potser el primer que penses quan es parla d'Intel·ligència Artificial (IA) és fer servir les eines basades en aquesta tecnologia perquè et facin la feina que t'encarreguen els teus docents. En aquesta guia et donarem una sèrie de pautes perquè realment la IA estigui al servei del teu aprenentatge, i no simplement et faci la feina.

* Pensa en l'ús de la IA com una eina al servei del teu aprenentatge, i que no ha de ser l’autora ni coautora dels teus treballs, sinó un recurs més, com un buscador o una base de dades que forma part de la metodologia de treball o del procés de producció, ja que, d'una altra manera estaria jugant en contra del teu aprenentatge.

El nou PERI neix en un context complex, de canvis constants, on la recerca ha d'adaptar-se a les noves demandes i reptes de l'entorn, tant a escala local com internacional. Entre aquests, la irrupció de la intel·ligència artificial emergeix com un dels factors clau per a la transformació de la recerca i la innovació durant el període d'execució del pla.

* És important fer-la servir sempre amb el consentiment del professorat i, si s’escau, seguint les indicacions que aquest et doni al respecte.

* Pensa en l'ús de la IA com una eina al servei del teu aprenentatge, i que no ha de ser l’autora ni coautora dels teus treballs, sinó un recurs més, com un buscador o una base de dades que forma part de la metodologia de treball o del procés de producció, ja que, d'una altra manera estaria jugant en contra del teu aprenentatge.

## Com citar el text generat per ChatGPT?

Per tant, citar el text de ChatGPT d'una sessió de xat és més com compartir la sortida d'un algoritme; per tant, hem d’acreditar a l'autor de l'algoritme una entrada de la llista de referències i la corresponent cita al text.

El primer que esperem és poder disposar d’eines que detectin treballs no originals, realitzats amb IA, malauradament, aquestes presenten una sèrie d’inconvenients que ens condueix a no fer-les servir:

* Aquestes eines presenten problemes de propietat intel·lectual, ja que poden no ser transparents amb l’ús que en fan de la informació que les proporcionem, ni quina informació treballen per a fer aquesta detecció.

* Tot i que les companyies que les promouen no ho diuen obertament, tenen molts falsos positius, és a dir, no són fiables, no podem assegurar que si ens diuen que una part d’un text està generat per IA, això sigui així realment. I les conseqüències d’actuar en el cas d’un fals positiu són greus i cal evitar-les.

* Per últim, destacar que hi ha eines que permeten modificar un text generat per IA perquè simuli haver estat generat per humans.

Per tant, el camí de futur, no està en el fet de fer servir aquestes eines de detecció de frau, sinó en evolucionar el sistema d’avaluació: Què i com avaluem als nostres estudiants?.

No cal tenir por que la IA ens reemplaci com a docents, es preveu que pugui desenvolupar un paper complementari, brindant eines i recursos educatius avançats, però els processos d’ensenyança-aprenentatge tenen certs aspectes essencialment humans que la IA no pot reemplaçar, com són la interacció social i emocional, l'empatia, la motivació, el foment de la creativitat i el pensament crític, coneixement del context educatiu, social i cultural dels estudiants, així com la capacitat d'adaptar-se a les necessitats individuals i brindar suport emocional als estudiants.

Algunes funcions en les que es preveu que els sistemes basats en IA puguin arribar a ser un suport important, són:

* Preparació de recursos, activitats d’aprenentatge i disseny d'assignatures. Ajudant a generar presentacions i altres recursos educatius, preguntes a realitzar els estudiants, activitats a desenvolupar per aquests per assolir i evidenciar uns determinats resultats d’aprenentatge.

* Personalització de l’aprenentatge i avaluació formativa. Adaptant els recursos i continguts seguint les directrius del Disseny Universal per a l'Aprenentatge (DUA) i detectant necessitats específiques dels estudiants que permetin la recomanació de recursos personalitzats i retroaccions instantànies.

* Tutoria i assistència virtual. Els xatbots i assistent virtuals podran respondre preguntes comunes i proporcionar explicacions detallades.

* Avaluació automatitzada. Correcció automatitzada de respostes obertes dels estudiants, de treballs.

* Analítica de dades. Analitzar grans quantitats de dades generades pels estudiants, identificar patrons i tendències d’aprenentatge que ajudin als docents a adaptar la seva metodologia.

* Tasques administratives. Automatitzar tasques administratives com gestió de qualificacions, generació d’informes, avaluacions basades en estàndards.

Un dels problemes ètics que planteja la IA és el de la propietat intel·lectual. Els sistemes IA necessiten gran quantitat d’informació i de dades per ser interpretats pels algoritmes, informació que ja existeix i que podria estar subjecta a drets d’autor.

* Aquestes eines presenten problemes de propietat intel·lectual, ja que poden no ser transparents amb l’ús que en fan de la informació que les proporcionem, ni quina informació treballen per a fer aquesta detecció.

* Crear la xarxa d'intel·ligència artificial de la URV amb l'objectiu de fer el seguiment de bones pràctiques i dissenyar formacions adreçades al PDI.

El nou PERI neix en un context complex, de canvis constants, on la recerca ha d'adaptar-se a les noves demandes i reptes de l'entorn, tant a escala local com internacional. Entre aquests, la irrupció de la intel·ligència artificial emergeix com un dels factors clau per a la transformació de la recerca i la innovació durant el període d'execució del pla.

Davant de la inquietud que la irrupció de la Intel·ligència Artificial (IA) ha generat en el món educatiu, us convidem i animem a descobrir i explorar l'àmplia gamma de recursos educatius sobre la IA. Aquesta pàgina és el resultat del nostre compromís amb la innovació i l'aprenentatge continu, oferint un punt de trobada tant per a docents com per a estudiants i apassionats per la IA.