San Antonio Catholic University of Murcia has defined AI policies across 9 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, AI governance strategy.
Artículo 25. Utilización de medios fraudulentos y plagio.
1. Al estudiante que se valga de conductas, medios o instrumentos fraudulentos en la celebración de la prueba, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, se le calificará como suspenso la correspondiente convocatoria oficial de evaluación. En todo caso, el alumno podrá ser objeto de sanción previa apertura de expediente disciplinario, conforme al Reglamento de Régimen Interno de la UCAM.
2. La Universidad advertirá a los estudiantes que el plagio es una práctica contraria a los principios que rigen la formación universitaria, proporcionándoles la formación necesaria para la realización de trabajos originales, tanto en los que se realicen previstos por las correspondientes guías docentes como en aquellos necesarios para la conclusión de los estudios (TFG/TFM).
3. Se entenderá por plagio la copia total o parcial de textos sin citar su procedencia dándolos como de elaboración propia, o de las ideas de otros obviando la autoría. Ello conllevará automáticamente la calificación de suspenso en la asignatura en la que se hubiera detectado, sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieren incurrir conforme al Reglamento de Régimen Interno de la UCAM.
Artículo 25. Utilización de medios fraudulentos y plagio.
1. Al estudiante que se valga de conductas, medios o instrumentos fraudulentos en la celebración de la prueba, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, se le calificará como suspenso la correspondiente convocatoria oficial de evaluación. En todo caso, el alumno podrá ser objeto de sanción previa apertura de expediente disciplinario, conforme al Reglamento de Régimen Interno de la UCAM.
3. Con objeto de garantizar la transparencia y el cumplimiento de los principios éticos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) durante el desarrollo de la tesis doctoral, todo doctorando deberá presentar, junto con la documentación del depósito de tesis, un Informe de uso de Inteligencia Artificial conforme al modelo oficial establecido por la Escuela Internacional de Doctorado (EIDUCAM).
Este autoinforme, suscrito por el doctorando y validado por el director o directores de tesis, recogerá de manera detallada las herramientas o aplicaciones basadas en IA utilizadas en cualquiera de las fases del trabajo búsqueda bibliográfica, análisis de datos, redacción, edición o visualización de resultados, así como su finalidad, alcance
3. Con objeto de garantizar la transparencia y el cumplimiento de los principios éticos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) durante el desarrollo de la tesis doctoral, todo doctorando deberá presentar, junto con la documentación del depósito de tesis, un Informe de uso de Inteligencia Artificial conforme al modelo oficial establecido por la Escuela Internacional de Doctorado (EIDUCAM).
Este autoinforme, suscrito por el doctorando y validado por el director o directores de tesis, recogerá de manera detallada las herramientas o aplicaciones basadas en IA utilizadas en cualquiera de las fases del trabajo búsqueda bibliográfica, análisis de datos, redacción, edición o visualización de resultados, así como su finalidad, alcance
3. Con objeto de garantizar la transparencia y el cumplimiento de los principios éticos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) durante el desarrollo de la tesis doctoral, todo doctorando deberá presentar, junto con la documentación del depósito de tesis, un Informe de uso de Inteligencia Artificial conforme al modelo oficial establecido por la Escuela Internacional de Doctorado (EIDUCAM).
La normativa contenida en diferentes convocatorias de la investigación exige que los proyectos que impliquen:
* a. Investigación en seres humanos, utilización de sus datos personales o de muestras biológicas de origen humano.
* b. Experimentación animal.
* c. Empleo de agentes biológicos.
* d. Empleo de organismos genéticamente modificados (OMGs).
No sólo cumplan los requisitos establecidos en cada caso por la legislación vigente, sino que cuenten también con la autorización expresa emitida por el Comité de Ética de la Investigación de la Universidad Católica San Antonio.
Más allá de esta obligación, la Universidad Católica San Antonio, como organismo de investigación y docencia, es consciente de su responsabilidad ante la sociedad y, en consecuencia, constituye el Comité de Ética de la Investigación, con el fin de proporcionar una respuesta ágil y efectiva a las necesidades que se planteen respecto de la investigación científica desarrollada en su ámbito, en orden a la protección de los derechos fundamentales de las personas, el bienestar de los animales y el medio ambiente y al respeto de los principios y compromisos bioéticos asumidos por la comunidad científica y por la normativa propia que en esta materia establezca la Universidad.
3. Con objeto de garantizar la transparencia y el cumplimiento de los principios éticos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) durante el desarrollo de la tesis doctoral, todo doctorando deberá presentar, junto con la documentación del depósito de tesis, un Informe de uso de Inteligencia Artificial conforme al modelo oficial establecido por la Escuela Internacional de Doctorado (EIDUCAM).
Este autoinforme, suscrito por el doctorando y validado por el director o directores de tesis, recogerá de manera detallada las herramientas o aplicaciones basadas en IA utilizadas en cualquiera de las fases del trabajo búsqueda bibliográfica, análisis de datos, redacción, edición o visualización de resultados, así como su finalidad, alcance
3. Se entenderá por plagio la copia total o parcial de textos sin citar su procedencia dándolos como de elaboración propia, o de las ideas de otros obviando la autoría.
1. Al estudiante que se valga de conductas, medios o instrumentos fraudulentos en la celebración de la prueba, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, se le calificará como suspenso la correspondiente convocatoria oficial de evaluación. En todo caso, el alumno podrá ser objeto de sanción previa apertura de expediente disciplinario, conforme al Reglamento de Régimen Interno de la UCAM.
3. Se entenderá por plagio la copia total o parcial de textos sin citar su procedencia dándolos como de elaboración propia, o de las ideas de otros obviando la autoría. Ello conllevará automáticamente la calificación de suspenso en la asignatura en la que se hubiera detectado, sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieren incurrir conforme al Reglamento de Régimen Interno de la UCAM.
al 30% (de forma literal o paráfrasis), el tutor del trabajo deberá comunicarlo a la Comisión de TFM del título en un plazo no superior a 48 horas tras su conocimiento, para que esta actúe según se estipula en el Reglamento de Régimen Interno de la Universidad y el alumno obtendrá una calificación de suspenso.
3. Según el Reglamento de Régimen Interno de la Universidad Católica San Antonio, el plagio total o parcial es considerado una falta muy grave
Este autoinforme, suscrito por el doctorando y validado por el director o directores de tesis, recogerá de manera detallada las herramientas o aplicaciones basadas en IA utilizadas en cualquiera de las fases del trabajo búsqueda bibliográfica, análisis de datos, redacción, edición o visualización de resultados, así como su finalidad, alcance
Inteligencia Artificial Generativa
Cátedra de Inteligencia Artificial UCAM
Más allá de esta obligación, la Universidad Católica San Antonio, como organismo de investigación y docencia, es consciente de su responsabilidad ante la sociedad y, en consecuencia, constituye el Comité de Ética de la Investigación, con el fin de proporcionar una respuesta ágil y efectiva a las necesidades que se planteen respecto de la investigación científica desarrollada en su ámbito, en orden a la protección de los derechos fundamentales de las personas, el bienestar de los animales y el medio ambiente y al respeto de los principios y compromisos bioéticos asumidos por la comunidad científica y por la normativa propia que en esta materia establezca la Universidad.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
San Antonio Catholic University of Murcia has defined AI policies in 9 of 12 categories, with an overall coverage score of 75%.
For doctoral theses, disclosure of AI use is mandatory. Doctoral candidates must submit an official AI-use report at thesis deposit, and the report must detail the AI tools used, their purpose, and scope, with validation by the thesis director(s). For student work generally, the university also requires citation of sources and treats uncited copying as plagiarism.
The university defines sanctions for fraudulent conduct and plagiarism in assessed work, including a failing grade and possible disciplinary proceedings. In the MBA TFM regulation, plagiarism above a stated threshold must be reported to the TFM committee, and total or partial plagiarism is treated as a very serious offense under the internal regulations. The sources provided do not state a university position on AI-detection software specifically.
No explicit data protection or approved AI platform policy is currently defined in the available policy sources.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai