Technical University of Madrid has defined AI policies across 9 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI use in coursework is addressed on a case-by-case basis, with policies set at the instructor level. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Nos gustaría haber añadido a esta última frase la expresión “de manera controlada” pero creemos que es algo que escapa del control del profesor. El alumno va a usar IA para preguntarle dudas, para hacer las prácticas que le propongamos, para repasar para el examen, etc.
Lo que tenemos que conseguir es que cale la idea en el alumnado de que la IA es una herramienta más, pero que no debe delegar en ella la realización de tareas sin supervisión (ya que no aprenderían nada), y que el uso de la IA es una competencia que le exigirán en su futuro profesional y que debe adquirir cuanto antes, aportando valor a lo que genera la IA, utilizándolo de modo crítico y utilizándolo como herramienta que es.
Estas guías son solo recomendaciones y pistas para integrar la IA en la educación de la mejor manera posible. Expresan la opinión del autor y no una recomendación oficial de la UPM.
1. El profesorado informará al estudiantado de los equipos o instrumentos autorizados antes del inicio de la prueba.
3. En la prueba de evaluación (en un documento aparte o en el propio texto de la prueba) se incluirá una declaración responsable que indique que el estudiante se da por informado de que no puede mantener encendido ningún dispositivo susceptible de ser empleado durante el examen y que se compromete a realizar la prueba de acuerdo con las instrucciones dadas por el profesorado y de manera honesta (ver Anexo III). En el caso de incluirse este texto deberá ser aceptado por el estudiante mediante su firma, de no ser aceptado el profesorado tendrá la posibilidad de sustituir el examen escrito por uno oral.
1. Los detectores podrán emplearse durante el desarrollo de la prueba, ajustando la sensibilidad según el radio de detección requerido.
El alumno va a usar IA para preguntarle dudas, para hacer las prácticas que le propongamos, para repasar para el examen, etc.
La aparición de estos nuevos modos de uso responde a una realidad evidente: millones de estudiantes en todo el mundo han utilizado herramientas de IA generativa como herramientas de apoyo educativo.
Estas limitaciones han impulsado la creación de modos pedagógicos específicos, que buscan complementar el papel del docente o tutor humano, especialmente en la explicación guiada y la práctica autónoma. Estos nuevos modos de uso pretenden que la IA no se limite a darte una solución a un problema, si no que pretende convertir a la IA en un tutor personalizado, capaz de adaptarse al nivel del estudiante, guiar las explicaciones y el razonamiento paso a paso, generar ejercicios prácticos y fomentar el aprendizaje activo.
Estas guías son solo recomendaciones y pistas para integrar la IA en la educación de la mejor manera posible. Expresan la opinión del autor y no una recomendación oficial de la UPM.
Programación de software asistida con IA. (PDI+Invest+Doc). 8 junio 2026. Online.
Programación de software asistida con IA. 24 noviembre 2025.
Además, ha resultado especialmente útil que para realizar ejercicios de programación ya que es capaz de crear entornos interactivos de programación (ver siguiente imagen, panel derecho).
Imagen 4 Entorno interactivo de programación creado por Claude para practicar
Estas guías son solo recomendaciones y pistas para integrar la IA en la educación de la mejor manera posible. Expresan la opinión del autor y no una recomendación oficial de la UPM.
3. En la prueba de evaluación (en un documento aparte o en el propio texto de la prueba) se incluirá una declaración responsable que indique que el estudiante se da por informado de que no puede mantener encendido ningún dispositivo susceptible de ser empleado durante el examen y que se compromete a realizar la prueba de acuerdo con las instrucciones dadas por el profesorado y de manera honesta (ver Anexo III).
Se ha utilizado inteligencia artificial (principalmente Perplexity y ChatGPT) como soporte y guía para su redacción.
Su uso se ha extendido en universidades españolas e internacionales como medida preventiva y disuasoria frente al fraude académico, en línea con las recomendaciones de organismos especializados en integridad académica.
2. Informará sobre el uso de los detectores, mostrando uno de ellos y explicando su finalidad e inocuidad.
1. Los detectores podrán emplearse durante el desarrollo de la prueba, ajustando la sensibilidad según el radio de detección requerido.
1. Cuando el dispositivo detector evidencie indicios de la posible utilización de un dispositivo no permitido, el profesorado podrá verificar dicha circunstancia mediante la aproximación del detector al entorno inmediato del puesto afectado.
2. De persistir la detección de la señal, se cambiará de sitio al o la estudiante y se verificará de nuevo la existencia de señal y el profesorado responsable de la prueba se atendrá a lo dispuesto en el artículo 14 de la presente Normativa.
3. La verificación podrá realizarse con la presencia de una tercera persona designada por el profesorado a efectos de garantizar la objetividad de la actuación.
3. Este tratamiento de datos personales será realizado por la Jefatura de Estudios del Centro de la UPM al que pertenece el o la estudiante, con la exclusiva finalidad de prevenir el fraude académico conforme a la normativa universitaria y a la Ley 3/2022, de convivencia universitaria, teniendo, como bases jurídicas de legitimación o condiciones de licitud, las contenidas en el artículo 6.1.b) del RGPD.
Este documento incluye recomendaciones para ayudar al profesorado a formarse en competencias relacionadas con la Inteligencia Artificial y a integrarla en su metodología docente.
Dentro del informe puede encontrar una guía de herramientas accesibles (gratuitas y de uso institucional) que el docente podrá incorporar en el diseño de sus clases, evaluaciones o en el acompañamiento al estudiantado siempre y cuando las herramientas cumplan los términos de privacidad y seguridad según el caso.
Qué evidencias pedir y cómo dar feedback cuando el alumnado usa IA. (PDI). 18 mayo 2026. Online.
Creación de materiales de evaluación. (PDI). 1 junio 2026. Online.
Potencie su labor docente: Formación "Gemini en acción para docentes" (PDI). 15 junio 2026. Online.
Dentro del informe puede encontrar una guía de herramientas accesibles (gratuitas y de uso institucional) que el docente podrá incorporar en el diseño de sus clases, evaluaciones o en el acompañamiento al estudiantado siempre y cuando las herramientas cumplan los términos de privacidad y seguridad según el caso.
2. Cualquier tratamiento de datos se realizará conforme al Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas, en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (RGPD), así como a la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre de 2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales.
3. Este tratamiento de datos personales será realizado por la Jefatura de Estudios del Centro de la UPM al que pertenece el o la estudiante, con la exclusiva finalidad de prevenir el fraude académico conforme a la normativa universitaria y a la Ley 3/2022, de convivencia universitaria, teniendo, como bases jurídicas de legitimación o condiciones de licitud, las contenidas en el artículo 6.1.b) del RGPD.
5. En relación con los datos personales tratados, se podrán ejercitar los derechos, a solicitar el acceso a los mismos, a solicitar la rectificación de aquellos datos que sean inexactos. El ejercicio de estos derechos se podrá realizar mediante escrito dirigido a Rectorado UPM. Unidad de Protección de Datos.
Desde el Servicio de Innovación Educativa de la UPM se ha promovido la creación y actualización de un informe titulado "Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades".
Este documento incluye recomendaciones para ayudar al profesorado a formarse en competencias relacionadas con la Inteligencia Artificial y a integrarla en su metodología docente.
Además, se presentan algunos ejemplos sobre cómo se están aplicando las diferentes herramientas de IA en el ámbito universitario, así como un análisis de los principales retos (éticos, de equidad, sesgos) y las normativas aplicables.
Uso responsable de la IA en la UPM. (UPM). 11 mayo 2026. Online.
Estas guías son solo recomendaciones y pistas para integrar la IA en la educación de la mejor manera posible. Expresan la opinión del autor y no una recomendación oficial de la UPM.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Technical University of Madrid has defined AI policies in 9 of 12 categories, with an overall coverage score of 75%.
For exam settings, the sources require a responsible declaration stating that the student has been informed that no device that could be used during the exam may remain switched on and that the student commits to complete the test honestly. Separately, one good-practice guide discloses that AI was used to support the guide’s drafting, but the provided materials do not establish a general university-wide citation or attribution rule for student academic work.
The university has a formal framework allowing detectors to be used during exams as a preventive and dissuasive anti-fraud measure. Instructors must inform students about detector use and its purpose, detectors may be used during the test, and when there are indications of unauthorized device use the instructor may verify the situation, move the student, and involve a third person to guarantee objectivity; related data processing is limited to preventing academic fraud and must comply with data-protection law.
The materials say teachers may use accessible tools, including institutional-use tools, if the tools comply with privacy and security requirements for the relevant case. Separately, the formal exam-detection rules require any personal-data processing to comply with the GDPR and Spanish data-protection law, specify the responsible UPM unit, limit the purpose to prevention of academic fraud, and recognize data-subject rights.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai