University Isabel I has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Todos los trabajos presentados en este curso han de ser de autoría original. No se admitirán trabajos en los que se haga uso de colaboración fraudulenta o la composición con la ayuda de inteligencia artificial (ChatGPT u otros), excepto si su utilización forma parte de los contenidos de la asignatura y está autorizada por el profesorado que la imparte.
La detección de plagio, en tanto que falta grave, supondrá el suspenso inmediato de la respectiva convocatoria de la asignatura. También se considerarán faltas graves, y por tanto supondrán la suspensión inmediata de la convocatoria, copia o facilitar la copia de trabajos entre alumnado del grado; acceder irregularmente o apropiarse anticipadamente del contenido de una prueba o examen; facilitar o procurar la apropiación, alteración o destrucción posterior del contenido o de los resultados de una actividad evaluable y la suplantación de la persona en exámenes.
Buscar la equidad social, el bien común y la convivencia armónica. Actuar de forma responsable y leal, rechazando, persiguiendo y denunciando cualquier actuación que represente un fraude académico o que permita obtener injustamente beneficios, así como cualquier acción u omisión constitutiva de delito o contraria a la ley y al presente Código Ético.
Actuar bajo los principios de integridad y honestidad personal y profesional con veracidad y transparencia y evitando actitudes de falsedad o engaño.
Todos los trabajos presentados en este curso han de ser de autoría original. No se admitirán trabajos en los que se haga uso de colaboración fraudulenta o la composición con la ayuda de inteligencia artificial (ChatGPT u otros), excepto si su utilización forma parte de los contenidos de la asignatura y está autorizada por el profesorado que la imparte.
La detección de plagio, en tanto que falta grave, supondrá el suspenso inmediato de la respectiva convocatoria de la asignatura.
También se considerarán faltas graves, y por tanto supondrán la suspensión inmediata de la convocatoria, copia o facilitar la copia de trabajos entre alumnado del grado; acceder irregularmente o apropiarse anticipadamente del contenido de una prueba o examen; facilitar o procurar la apropiación, alteración o destrucción posterior del contenido o de los resultados de una actividad evaluable y la suplantación de la persona en exámenes.
Cuando se detectan las faltas graves señaladas en este punto, el o la docente deberá comunicarlo a la coordinación del Grado.
El presente Código Ético contiene un conjunto de principios rectores que deben guiar la conducta y comportamiento de todos los miembros de la comunidad universitaria, conformada por los Órganos de Gobierno, el Personal Docente e Investigador, el Personal de Administración y Servicios, alumnos, egresados, así como las personas o entidades con las que se relacione la universidad en el desarrollo de las actividades que le son propias.
Actuar bajo los principios de integridad y honestidad personal y profesional con veracidad y transparencia y evitando actitudes de falsedad o engaño.
Actuar con la máxima diligencia y profesionalidad, garantizando la calidad y la excelencia en el ejercicio de las funciones que cada miembro de la comunidad universitaria tenga atribuido, asumiendo la responsabilidad de las acciones realizadas, estando siempre encaminadas en pro de la Universidad.
Abstenerse de proporcionar interna o externamente, datos confidenciales sobre personas y/o actividades de la Universidad.
Abstenerse de proporcionar interna o externamente, datos confidenciales sobre personas y/o actividades de la Universidad.
La Universidad Isabel I crea el Consejo de Transparencia y Buen Gobierno en el marco de este Código Ético, como órgano independiente encargado de promover la transparencia de la actividad de la Universidad, velar por el cumplimiento de los valores éticos y morales contenidos en este Código Ético por parte de toda la comunidad universitaria y por la actualización de la normativa en materia de transparencia y responsabilidad social corporativa de la Universidad.
La Comisión de Cumplimiento Normativo es un órgano dependiente del Consejo de Transparencia y Buen Gobierno, que esta formado por el Responsable del Canal de Denuncias de la Universidad, Compliance Officers y los asesores jurídicos internos y externos.
Esta Comisión tiene encomendada la misión de velar y hacer seguimiento del cumplimiento normativo, garantizando el conocimiento y difusión del Código ético y de la normativa de la Universidad, dando respuesta a los incumplimientos o infracciones que pudieran originarse.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University Isabel I has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
The provided sources do not establish a disclosure or citation requirement for AI use. Instead, the course guides prohibit AI-assisted composition unless it is part of the course content and specifically authorized by the instructor.
The course guides state that plagiarism detection triggers immediate failure of the relevant assessment call, and other serious misconduct also leads to immediate suspension of the call. When such serious offenses are detected, the instructor must report them to the degree coordination. No AI-detection tool is named in the provided sources.
The ethical code requires members of the university community to refrain from providing confidential data about people or university activities internally or externally. However, the provided sources do not define any AI-specific data-entry rules, data-classification tiers, approved platforms, or prohibited AI tools.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai