University of Alcala has defined AI policies across 7 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university has not established a formal policy on AI use in coursework and assignments. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Esta guía tiene como objetivo preservar la calidad, la integridad y la confianza en la comunicación académica, ofreciendo un marco claro para el uso ético, responsable y transparente de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la preparación de manuscritos destinados a la Editorial Universidad de Alcalá (UAH).
Las presentes directrices son de aplicación a todas las obras publicadas por la Editorial UAH, incluidos artículos científicos, capítulos de libro y monografías académicas, con independencia de su formato o canal de difusión.
1. Responsabilidad humana plena. La IA se concibe exclusivamente como una herramienta de apoyo al trabajo académico y no exime en ningún caso a los autores de su responsabilidad académica, intelectual y ética respecto al contenido del manuscrito.
2. Supervisión crítica. Todo contenido generado o asistido por IA debe ser revisado, validado y corregido por los autores antes de su envío.
3. Transparencia obligatoria. El uso de IA debe declararse de forma clara, completa y verificable.
5.1. Usos permitidos (con supervisión humana)
• Corrección gramatical, ortográfica y de estilo
• Mejora de claridad y legibilidad
• Parafraseo y resumen
• Traducción
• Lluvia de ideas o apoyo conceptual inicial
5.2. Usos no permitidos
• Generación de manuscritos completos o sustanciales sin intervención intelectual humana
• Sustitución del análisis crítico, la interpretación o las conclusiones científicas del autor
2. Supervisión crítica. Todo contenido generado o asistido por IA debe ser revisado, validado y corregido por los autores antes de su envío.
4. Integridad académica. El uso de IA no puede dar lugar a plagio, autoplagio, fabricación de datos, referencias inventadas ni vulneración de derechos de autor.
6. Prevención de sesgos y desinformación. Los autores deben verificar activamente la posible presencia de errores, sesgos o información falsa generada por la IA.
Los autores deben declarar cualquier uso de IA en la preparación del manuscrito, incluyendo (entre otros):
• Análisis o sistematización de datos
5.1. Usos permitidos (con supervisión humana)
• Organización, análisis o visualización de datos
5.2. Usos no permitidos
• Fabricación, alteración o falsificación de datos, resultados o imágenes
1. Responsabilidad humana plena. La IA se concibe exclusivamente como una herramienta de apoyo al trabajo académico y no exime en ningún caso a los autores de su responsabilidad académica, intelectual y ética respecto al contenido del manuscrito.
4. Integridad académica. El uso de IA no puede dar lugar a plagio, autoplagio, fabricación de datos, referencias inventadas ni vulneración de derechos de autor.
Las herramientas de IA no pueden figurar como autoras, coautoras ni responsables del trabajo. La autoría corresponde exclusivamente a personas físicas capaces de asumir responsabilidad ética y legal. Los autores responden de todo el contenido del manuscrito, incluidas las partes generadas o asistidas por IA.
La Editorial UAH se reserva el derecho de solicitar aclaraciones adicionales en caso de duda sobre la autoría o el uso declarado de herramientas de IA.
3. Transparencia obligatoria. El uso de IA debe declararse de forma clara, completa y verificable.
4.1. Obligación de declarar
Los autores deben declarar cualquier uso de IA en la preparación del manuscrito,
incluyendo (entre otros):
• Redacción o reformulación de texto
• Corrección lingüística o de estilo
• Traducción
• Generación de ideas
• Análisis o sistematización de datos
• Generación de imágenes, tablas o código
4.2. Contenido de la declaración
La declaración deberá incluir, como mínimo, la siguiente información:
• Nombre de la herramienta de IA utilizada
• Empresa o entidad desarrolladora
• Versión (si procede) y fecha(s) de uso
• Finalidad del uso (para qué se empleó la IA)
• Secciones del manuscrito afectadas
• Criterios de validación y revisión humana aplicados
4.3. Ubicación de la declaración
Con el fin de garantizar la transparencia y la trazabilidad del uso de herramientas de IA, la declaración correspondiente deberá incorporarse en el manuscrito en los términos que se indican a continuación:
• Artículos:
o Sección específica titulada “Declaración de uso de Inteligencia Artificial” al final del texto.
o De forma opcional, mención breve en el resumen.
• Libros y capítulos:
o Sección específica titulada “Declaración de uso de Inteligencia Artificial” al final del manuscrito.
o De forma opcional, mención sintética en la introducción.
Las herramientas de IA utilizadas deberán citarse conforme al estilo bibliográfico exigido por la publicación. La referencia deberá figurar en la bibliografía final cuando así lo requiera la normativa editorial aplicable.
Durante el proceso de SOLICITUD DE PUBLICACIÓN (mediante formulario), los/las autores/as deberán adjuntar como documento adjunto un checklist sobre el empleo de la Inteligencia Artificial en su manuscrito.
La Editorial Universidad de Alcalá utiliza Turnitin como herramienta para detectar la originalidad de documentos.
La Editorial podrá emplear herramientas de detección de plagio o de uso no declarado de herramientas de IA en los manuscritos recibidos. Estas herramientas no son infalibles y sus resultados estarán siempre sujetos a evaluación y criterio humano por parte del equipo editorial.
El incumplimiento de las presentes directrices podrá dar lugar a la revisión del manuscrito, a su rechazo o, en su caso, a la retirada de la obra, de conformidad con las normas editoriales de la Editorial UAH.
5. Protección de datos y confidencialidad. No deben introducirse datos personales, sensibles o confidenciales en herramientas de IA de uso público sin garantías de privacidad.
Privacidad
Uso de herramientas seguras
Protección de datos y confidencialidad
Introducir datos sensibles en IA pública
Esta guía tiene como objetivo preservar la calidad, la integridad y la confianza en la comunicación académica, ofreciendo un marco claro para el uso ético, responsable y transparente de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la preparación de manuscritos destinados a la Editorial Universidad de Alcalá (UAH).
Dado el carácter dinámico de la IA, estas directrices podrán actualizarse periódicamente. La versión vigente será siempre la publicada en el sitio web de la editorial.
## Aplicaciones para la docencia y la investigación
Aquí encuentras las actualizaciones de la guía y materiales de Modelos Lingüísticos (LLM) de la Inteligencia Artificial IA generativa con aplicaciones para la docencia y la investigación.
Actualizaciones periódicas y materiales complementarios
Los lectores registrados recibirán notificación sobre actualizaciones, correcciones y recursos adicionales.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Alcala has defined AI policies in 7 of 12 categories, with an overall coverage score of 58%.
Disclosure of AI use is mandatory for manuscripts submitted to the university press. Authors must state what tool was used, who developed it, the version and dates of use where applicable, the purpose, affected sections, and the human validation applied; they must also place a specific AI-use declaration section in the manuscript and cite AI tools according to the required bibliographic style.
The university press uses Turnitin to detect document originality and may use tools to detect plagiarism or undeclared AI use in submitted manuscripts. It states that such tools are not infallible and that results are always subject to human editorial judgment; noncompliance with the AI guidance may lead to manuscript review, rejection, or withdrawal of the work.
For AI use in manuscripts submitted to the university press, authors must not enter personal, sensitive, or confidential data into public AI tools without privacy guarantees. The guidance states a data-protection and confidentiality requirement, but it does not identify a university-approved AI platform list.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai