Teaching & Learning
- The university does not set a binding institution-wide rule on student use of AI for coursework in the provided sources
- Instead, the materials emphasize that faculty should redesign assignments and follow student work over time to reduce overreliance on AI and support learning
Cuando el profesorado interpela a los estudiantes con una pregunta en una actividad de aula, en un trabajo académico o en un examen,
puede promover la reproducción de contenidos (por ejemplo, de lo
que hemos trabajado en el aula, o lo que hemos encontrado en un
libro, en un artículo o una web).
Establezcamos sistemas de seguimiento de los trabajos de nuestros
sus fortalezas y debilidades; es necesario mantener una evaluación
formativa y orientar el feedback a cada necesidad específica (Gros y
Cano, 2021). Y esto es sustancial, aseguremos que alumnos y alumnas
actúan sobre los comentarios recibidos y mejoran sus proyectos.
Evitemos una dependencia de las IA por parte de los estudiantes
que les haga perder importantes oportunidades de aprendizaje. Di-
señemos tareas más contextualizadas y complejas.
- The provided sources do not define a formal university-wide prohibition or permission for AI use in exams
- They state that faculty should address AI through assessment design, noting that lack of control affects fairness in institutional evaluation systems
Y sí. Como es posible imaginar, esa es una pregunta trampa. Por-
que sin control tenemos un problema con la equidad en los sistemas
institucionales de evaluación, pero sobre todo tenemos un problema
para saber si nuestros estudiantes realmente están aprendiendo o no.
Y este es el tema: es clave poner el foco en la educación y no en el
control, porque la respuesta al uso de estas herramientas no está en la
tecnología (detectores de plagio y detectores de ChatGPT), sino en
las decisiones educativas del profesorado en el diseño de los procesos
de enseñanza y de evaluación.
Cuando el profesorado interpela a los estudiantes con una pregun-
ta en una actividad de aula, en un trabajo académico o en un examen,
- The materials support educational use of AI for learning, while advising educators to avoid student dependence on these tools
- The university provides learning-oriented AI resources and promotes sharing experiences about generative AI in teaching and learning processes
En este escenario, y con el objetivo de compartir experiencias de utilización de las IA generativas en los procesos de E/A y favorecer la comunicación horizontal, nace la idea de articular una comunidad de aprendizaje sobre esta temática.
Evitemos una dependencia de las IA por parte de los estudiantes
que les haga perder importantes oportunidades de aprendizaje.
Research
- One source specifically describes a methodology using machine learning and explainable AI for analysis, and another announces institutional activity on AI in research
- The university describes AI-related research activity and training in research, but the provided sources do not define an operational policy governing researchers' use of AI for data analysis
La red ha diseñado un proceso innovador de 6 pasos que combina la psicometría con Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para identificar los factores de riesgo clave.
El análisis de Machine Learning reveló los predictores más influyentes en las actitudes permisivas de los estudiantes.
# EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA INVESTIGACIÓN Y LA DOCENCIA UNIVERSITARIA
## El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación y la docencia universitaria
- The clearest institutional statement is the creation of a chair focused on ethical and responsible AI
- The university states a governance and research commitment to ethical and equitable AI, but the provided sources do not define specific rules for AI use in grant proposals, ethics applications, or integrity declarations
La Cátedra Enia de la Universidad de Alicante realizará investigaciones para garantizar la ética y equidad de las tomas de decisiones realizadas a partir de la aplicación de la IA tanto en empresas como en organismos públicos
La Universidad de Alicante ha sido una de las seleccionadas por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital para crear cátedras universitarias dedicadas a la investigación, divulgación, docencia e innovación sobre Inteligencia Artificial. En concreto, el proyecto de la UA elegido es “Una aproximación holística para el desarrollo de la Inteligencia Artificial Ética y Responsable”.
La línea de trabajo de la Cátedra Enia de la Universidad de Alicante se centrará en garantizar que la toma de decisiones basadas en aplicaciones de IA produzca salidas que garanticen la equidad y ética de dichas decisiones.
Academic Integrity
- The provided sources do not define a student-facing requirement to disclose or cite AI use in submitted academic work
- They do require transparency for university AI assistants, including clear notice about terms of use, privacy, user rights, consent, and that the user is interacting with AI
Es esencial que el usuario sea plenamente consciente de los datos que trata el asistente y con qué finalidad. Para garantizar la transparencia, se recomiendan las siguientes acciones:
* Avisos legales claros y accesibles: el asistente ha de incluir un enlace o un mensaje inicial que informe de manera comprensible sobre:
* las condiciones de uso
* la política de privacidad
* los derechos de los usuarios.
* el consentimiento informado para utilizar las conversaciones como feedback
* Descripción del funcionamiento del asistente: el mensaje de bienvenida ha de explicitar el objetivo y la manera de usar el asistente.
* Indicación de la naturaleza del asistente: tiene que quedar claro en todo momento que el usuario está interactuando con una IA y no con una persona.
* Explicación del uso de datos: si al asistente utiliza información facilitada por el usuario para mejorar las respuestas u optimizar el servicio, se ha de indicar explícitamente.
- The sources do not define a formal enforcement procedure or penalty scheme for undisclosed AI use
- The materials explicitly say the response to AI use should not rest on plagiarism or ChatGPT detectors, and a university integrity resource recommends clear policies and consistent communication of consequences
Y este es el tema: es clave poner el foco en la educación y no en el
control, porque la respuesta al uso de estas herramientas no está en la
tecnología (detectores de plagio y detectores de ChatGPT), sino en
las decisiones educativas del profesorado en el diseño de los procesos
de enseñanza y de evaluación.
Regular el uso de herramientas de IA, comunicando políticas claras y consistentes sobre lo que constituye una mala conducta académica.
Asegurar que las políticas de integridad se apliquen de manera consistente y que los estudiantes comprendan las consecuencias a través de ejemplos claros.
Institutional & Administrative
- The materials identify professor/researcher and administrative staff support as intended use cases, and they offer guidance for public employees and teaching with generative AI
- The university provides resources and training for faculty and staff use of AI in teaching and administration, but the provided sources do not impose a binding rule on uses such as grading or recommendation letters
* Profesorado y personal investigador: apoyo en la gestión académica, normativa docente y servicios de ayuda en la investigación.
* Personal de administración y servicios: apoyo en procesos de gestión y optimización de trámites administrativos.
## IA generativa. Recursos
Formación y guías
* Cursos gratuitos on-line sobre IA en educación
* Docencia en la era de la Inteligencia Artificial
* Recomendaciones para la docencia con inteligencias artificiales generativas
* Guía práctica para el uso de la IA generativa por empleados públicos
La inteligencia artificial está aquí, y s erá una realidad en el futuro d e
nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar Chat-
GPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro reco-
rremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar
a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en
nuestros quehaceres académicos.
- The university provides institution-linked access to specific external AI services through UA accounts and includes service-specific data protection conditions
- It also requires AI assistants to comply with data protection law, limit personal data collection, obtain explicit consent when needed, anonymize data used for service improvement, and clearly explain data use
# Servicios de inteligencia artificial con cuentas UA
Las cuentas de servicios externos de la UA (@gcloud.ua.es y mscloud.ua.es) permiten acceder a 3 chats de IA. En algunos casos, las interacciones con estos servicios no se usarán para entrenar las IA. Lee cada caso para saber cuáles son las condiciones particulares de los servicios.
¡Atención! Las condiciones de uso de estos servicios las fija cada compañía y cambian de manera muy dinámica. La información indicada aquí está actualizada a fecha de julio del 2025.
Protección de datos Si usamos la cuenta @gcloud.ua.es para iniciar sesión, Google anuncia que "los chats y ficheros subidos por los usuarios no los examinarán revisores humanos ni se usarán de ninguna otra manera para mejorar los modelos de IA generativa".
Los asistentes de IA tienen que garantizar la privacidad y la seguridad de la información según la legislación vigente en materia de protección de datos, como por ejemplo:
* Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
* Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea
* Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD).
* Normativa interna de la universidad sobre tratamiento de datos personales
Para garantizar el cumplimiento de estas normativas, se recomiendan las medidas siguientes:
* Limitación en la recogida de datos: al asistente no tiene que solicitar información personal salvo que sea estrictamente necesaria para la interacción. En caso de requerir datos, se ha de obtener el consentimiento explícito del usuario.
* Anonimización y almacenamiento seguro: si al asistente utiliza información para mejorar el servicio, esta tiene que ser anonimizada.
Es esencial que el usuario sea plenamente consciente de los datos que trata el asistente y con qué finalidad.
- The university has an institutional AI governance and strategy posture focused on ethical, responsible, and legally compliant AI
- The provided sources show a vice-rectorate guide for deploying AI assistants, institutional AI services, and a named ENIA chair dedicated to ethical and responsible AI research, teaching, dissemination, and innovation
#### 4. Aspectos legales y éticos
Los asistentes de IA tienen que garantizar la privacidad y la seguridad de la información según la legislación vigente en materia de protección de datos
# Servicios de inteligencia artificial con cuentas UA
La Universidad de Alicante ha sido una de las seleccionadas por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital para crear cátedras universitarias dedicadas a la investigación, divulgación, docencia e innovación sobre Inteligencia Artificial. En concreto, el proyecto de la UA elegido es “Una aproximación holística para el desarrollo de la Inteligencia Artificial Ética y Responsable”.
La línea de trabajo de la Cátedra Enia de la Universidad de Alicante se centrará en garantizar que la toma de decisiones basadas en aplicaciones de IA produzca salidas que garanticen la equidad y ética de dichas decisiones.
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Alicante's AI Policies
University of Alicante has defined AI policies in 10 of 12 categories, with an overall coverage score of 83%.
The provided sources do not define a student-facing requirement to disclose or cite AI use in submitted academic work. They do require transparency for university AI assistants, including clear notice about terms of use, privacy, user rights, consent, and that the user is interacting with AI.
The sources do not define a formal enforcement procedure or penalty scheme for undisclosed AI use. The materials explicitly say the response to AI use should not rest on plagiarism or ChatGPT detectors, and a university integrity resource recommends clear policies and consistent communication of consequences.
The university provides institution-linked access to specific external AI services through UA accounts and includes service-specific data protection conditions. It also requires AI assistants to comply with data protection law, limit personal data collection, obtain explicit consent when needed, anonymize data used for service improvement, and clearly explain data use.