University of Bamberg has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Folgende Nutzungsarten von KI sind in dieser Lehrveranstaltung ausdrücklich nicht erlaubt: Einreichen von KI-generierten Inhalten als eigene Arbeit ohne ausreichende Kennzeichnung – dies kann als Täuschungsversuch gewertet werden.
Erlaubte Nutzung mit Kennzeichnungspflicht
Schriftliche Prüfungsleistungen (Abschlussarbeiten, Hausarbeiten, Portfolios) dürfen nicht in Teilen oder vollständig mit KI-Anwendungen erstellt werden, da dies die Selbständigkeitserklärung verletzt (in §10 der Allg. Prüfungsordnung).
Nutzung von KI während beaufsichtigter Prüfungen (Klausuren etc.), sofern nicht ausdrücklich durch die Prüfungsordnung oder die Lehrperson gestattet – dies kann als Täuschungsversuch gewertet werden.
Wir erkennen an, dass die Nutzung von KI-Diensten bei nichtbeaufsichtigten Prüfungsarbeiten nicht zuverlässig erkannt und Verbote daher nicht durchsetzbar sind. Dies kann die Grundsätze der Chancengleichheit und Fairness von Prüfungen gefährden.
Bei der Bewertung von Prüfungsleistungen (z.B. Klausuren, Hausarbeiten, Referate), die in Ihre Endnote einfließen, setzen wir keine KI-Werkzeuge ein. Die Bewertung erfolgt ausschließlich durch menschliche Prüferinnen und Prüfer.
Lehrende dürfen keine KI einsetzen, um Prüfungsaufgaben oder Bewertungen vollständig zu automatisieren, da dies dem Prinzip der individuellen Leistungsbewertung widerspricht.
Eine explizite Kennzeichnung der KI-Nutzung ist in folgenden Fällen nicht erforderlich: Bei der individuellen Vorbereitung auf Prüfungen (z.B. Erstellen von Übungsfragen, Zusammenfassungen). Bei der Nutzung zur reinen Verständnisförderung (z.B. Erklärungen, Übersetzungen für den Eigengebrauch). Bei nicht bewerteten Übungen, sofern nicht anders von der Lehrperson angegeben. Bei der Nutzung von Standard-Rechtschreib- und Grammatikprüfungen.
Erläuterung: Nicht jede Nutzung von KI muss dokumentiert werden. Wenn Sie KI nur als rein persönliche Lernhilfe verwenden, ohne dass dies direkt in eine bewertete Leistung einfließt, entfällt die Kennzeichnungspflicht.
Es ist ratsam, KI-generierte Erklärungen durch Fachliteratur, Lehrmaterialien oder Rücksprache mit Dozierenden zu verifizieren und als einen Baustein unter mehreren im Lernprozess zu betrachten.
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Sollten Sie generative (textgenerierende) KI-Tools (wie ChatGPT) für die Erstellung Ihres schriftlichen Leistungsnachweises verwenden wollen, müssen Sie dabei Folgendes beachten:
• Die gesamte Kommunikation mit der KI (das sog. Prompting, d.h. Ihre Texteingaben wie Fragen/Aufforderungen an die KI und die Textausgabe durch das Sprachmodell) ist von Ihnen zu dokumentieren und muss – ebenso wie die Verwendung der Ergebnisse – transparent zugänglich gemacht werden.
• Verwenden Sie Texte oder Textteile, die von einer KI generiert wurden, müssen Sie dies – wie bei der Zitation aus anderen Quellen – auch in Ihrem Text kennzeichnen.
D.h. Sie können KI-Tools höchstens unterstützend einsetzen und sind in vollem Umfang für deren Verwendung und die Ergebnisse Ihrer Arbeit verantwortlich.
Das Zentrum ist Anlaufstelle für Beratungsbedarf bezogen auf Konzepte und Anwendung von KI-Methoden, das sich an alle Mitglieder der Otto-Friedrich-Universität Bamberg wendet.
Das Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Leistung ohne Kennzeichnung ist ein Täuschungsversuch, der in der Regel das Nichtbestehen der Prüfung zur Folge hat.
Das Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz/Bamberg Center for Artificial Intelligence (BaCAI) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zur Koordinierung der KI-Forschungsaktivitäten an der Universität sowie zur Vertretung der KI-Forschung in nationalen und internationalen Verbünden.
Das Zentrum ist Anlaufstelle für Beratungsbedarf bezogen auf Konzepte und Anwendung von KI-Methoden, das sich an alle Mitglieder der Otto-Friedrich-Universität Bamberg wendet.
Kennzeichnungspflicht stellt sicher, dass Ihre Eigenleistung nachvollziehbar bleibt und klar ist, welche Hilfsmittel Sie verwendet haben. Das hier festgelegte Format dient dazu, den Einsatz von KI fair und einheitlich zu dokumentieren.
Eine explizite Kennzeichnung der KI-Nutzung ist in folgenden Fällen nicht erforderlich: Bei der individuellen Vorbereitung auf Prüfungen (z.B. Erstellen von Übungsfragen, Zusammenfassungen). Bei der Nutzung zur reinen Verständnisförderung (z.B. Erklärungen, Übersetzungen für den Eigengebrauch). Bei nicht bewerteten Übungen, sofern nicht anders von der Lehrperson angegeben. Bei der Nutzung von Standard-Rechtschreib- und Grammatikprüfungen.
• Die gesamte Kommunikation mit der KI (das sog. Prompting, d.h. Ihre Texteingaben wie Fragen/Aufforderungen an die KI und die Textausgabe durch das Sprachmodell) ist von Ihnen zu dokumentieren und muss – ebenso wie die Verwendung der Ergebnisse – transparent zugänglich gemacht werden.
• Für die Dokumentation der Kommunikation mit der KI nutzen Sie die von der Fachvertretung bereitgestellte Tabelle (s. unten) und fügen diese Ihrer schriftlichen Arbeit als Anhang an (bei Abschlussarbeiten ggf. auf digitalem Datenträger).
• Verwenden Sie Texte oder Textteile, die von einer KI generiert wurden, müssen Sie dies – wie bei der Zitation aus anderen Quellen – auch in Ihrem Text kennzeichnen.
Turnitin ist eine Software, mit deren Hilfe potenzielle Plagiate identifiziert werden können.
Die Software kann im Virtuellen Campus von Moderator/innen für die Aktivitäten Forum, Aufgabe, Gegenseitige Beurteilung aktiviert werden. Durch diese Aktivierung und weitere Einstellungen kann es auch Studierenden ermöglicht werden, ihre eigenen Beiträge auf Plagiate zu überprüfen.
Zusätzlich dazu besteht auch noch ein Turnitin-Webportal, das ausschließlich von Beschäftigten der Universität Bamberg genutzt werden kann. Dort können Dateien hochgeladen, um sie einer Ähnlichkeitsprüfung zu unterziehen.
Die Zulässigkeit des Einsatzes der Plagiatserkennung ist in der Regel in den Prüfungsordnungen verankert.
Das Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Leistung ohne Kennzeichnung ist ein Täuschungsversuch, der in der Regel das Nichtbestehen der Prüfung zur Folge hat.
Wir erkennen an, dass die Nutzung von KI-Diensten bei nichtbeaufsichtigten Prüfungsarbeiten nicht zuverlässig erkannt und Verbote daher nicht durchsetzbar sind.
Als Lehrende haben Sie die Chance, den Einsatz von KI-Tools konstruktiv zu gestalten und in Ihre Lehre zu integrieren.
Wir nutzen KI-Werkzeuge, um unsere Lehre zu verbessern und effizienter zu gestalten. Dies geschieht jedoch immer unter Beachtung der rechtlichen Rahmenbedingungen und mit dem Ziel, Ihnen eine bestmögliche Lernerfahrung zu bieten.
Es wird stets eine kritische Prüfung der KI-Ergebnisse durchgeführt und es erfolgt keine automatische Entscheidungsfindung.
Bei der Bewertung von Prüfungsleistungen (z.B. Klausuren, Hausarbeiten, Referate), die in Ihre Endnote einfließen, setzen wir keine KI-Werkzeuge ein. Die Bewertung erfolgt ausschließlich durch menschliche Prüferinnen und Prüfer.
Lehrende dürfen keine KI einsetzen, um Prüfungsaufgaben oder Bewertungen vollständig zu automatisieren, da dies dem Prinzip der individuellen Leistungsbewertung widerspricht.
Es ist nicht erlaubt, urheberrechtlich geschützte Fachquellen, Kursmaterialien oder personenbezogenen Daten in Cloud-basierte KI-Systeme ohne explizite Erlaubnis hochzuladen
Die in diesem Kurs verwendeten Lehrmaterialien sind urheberrechtlich geschützt. Für bestimmte Materialien wurde jedoch eine spezielle Nutzungsgenehmigung erteilt: Folgende Kursunterlagen dürfen Sie zu KI-Systemen hochladen: • Die im Moodle-Kurs im Ordner "Freigegeben für KI" hinterlegten Materialien • Die mit dem Vermerk "KI-Nutzung erlaubt" gekennzeichneten Dokumente Dieses Nutzungsrecht haben Sie für KI-Dienste von OpenAI, Google, Perplexity und Anthropic, nicht jedoch für KI-Dienste anderer Anbieter.
Alle anderen Materialien dürfen NICHT zu KI-Diensten hochgeladen werden. Eine Missachtung stellt eine Urheberrechtsverletzung dar.
Bei der Nutzung von KI-Diensten sollten Sie folgende Datenschutzaspekte beachten: • Übermitteln Sie keine personenbezogenen Daten (eigene oder von anderen Personen) an kommerzielle KI-Dienste • Achten Sie darauf, dass in hochgeladenen Texten keine Personennamen, Matrikelnummern oder andere identifizierende Informationen enthalten sind • Verwenden Sie wenn möglich lokale KI-Modelle oder universitätseigene Dienste wie HAWKI, die höhere Datenschutzstandards bieten • Beachten Sie, dass bei Cloud-basierten KI-Diensten Ihre Anfragen und Uploads in der Regel gespeichert und für das weitere Training der Modelle verwendet werden können
Das Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz/Bamberg Center for Artificial Intelligence (BaCAI) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zur Koordinierung der KI-Forschungsaktivitäten an der Universität sowie zur Vertretung der KI-Foschung in nationalen und internationalen Verbünden.
Zentrales Ziel des Zentrums ist die Förderung der Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
Das Zentrum fördert die Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und deren Transfer in Zusammenarbeit mit Fächern aus den Forschungsschwerpunkten der Universität.
Das Zentrum ist Anlaufstelle für Beratungsbedarf bezogen auf Konzepte und Anwendung von KI-Methoden, das sich an alle Mitglieder der Otto-Friedrich-Universität Bamberg wendet.
Für Lehrende und Mitarbeitende des Freistatts Bayern gibt es folgende Angebote:
ProfiLehrePlus: Hochschuldidaktische Workshops zum Thema KI finden Sie im Seminarkatalog von ProfiLehrePlus.
BayLern: Im gemeinsamen Bildungsportal der bayrischen Behörden BayLern werden ebenfalls Schulungen zu KI angeboten.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Bamberg has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure requirements vary by course or department, but the provided materials contain clear models requiring transparency. In the course-policy template, AI use that directly contributes to assessed work is subject to a disclosure requirement, while personal study use and some ungraded uses are exempt. In the BeBi written-work guidance, all AI interaction must be documented and attached, and any AI-generated text or text passages must be marked in the text like other cited material.
The university provides Turnitin for plagiarism or similarity checking, including staff-only web-portal access and, in the virtual campus, settings that can also let students check their own work. The Turnitin page states that the permissibility of plagiarism detection is generally anchored in examination regulations. Separately, course-level AI guidance states that submitting AI-generated text as one’s own without disclosure is considered an attempted deception and usually leads to failure of the examination; the policy generator also notes that AI use in unsupervised assessments cannot be reliably detected.
The university’s AI materials require users not to send personal data to commercial AI services and warn against uploading copyrighted course materials unless explicit permission has been granted. The course-policy generator provides an example of approved materials and named providers for which upload permission has been granted, while prohibiting upload of all other materials. The materials also recommend local models or university services such as HAWKI because of stronger data-protection standards.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai