Teaching & Learning
- Overall, the position varies by context and may be restricted by instructor or departmental rules
- Departmental guidance indicates that unauthorized use of AI in written coursework can be treated as an attempt at deception, and some units require students to disclose AI use in submitted work
- University-wide guidance states that AI may support idea generation, structuring, summarizing, and language improvement in academic work, but the substantive intellectual contribution must remain the student's own
Studierende dürfen KI-Systeme im Rahmen des universitären Arbeitens zur Unterstützung bei der Ideenfindung, der Strukturierung von Texten, der Zusammenfassung von Inhalten oder zur sprachlichen Überarbeitung nutzen. Die inhaltliche Eigenleistung muss jedoch stets erkennbar bleiben.
Wenn künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll im jeweiligen Prüfungskontext eingesetzt werden soll, muss sichergestellt sein, dass dies transparent geschieht und die Eigenleistung klar identifizierbar bleibt.
Täuschung bedeutet insbesondere die nicht kenntlich gemachte Übernahme von Gedanken, Ausführungen oder Inhalten aus der Literatur, dem Internet oder anderen Quellen einschließlich künstlicher Intelligenz (KI), deren Verwertung nach den einschlägigen Richtlinien der jeweiligen Studiengänge und Prüfungsordnungen nicht zulässig ist.
Werden Studierende im Rahmen ihres Studiums aufgefordert, selbständig eine Arbeit wie ein Hausarbeit, ein Portfolio oder ein Essay zu verfassen, so versichern sie damit implizit, dass sie dies ohne den Einsatz Künstlicher Intelligenz tun, sofern dies nicht ausdrücklich anders angegeben wird.
Erfolgt der Einsatz Künstlicher Intelligenz in anderer Art und Weise (also etwa zur Strukturierung, Korrektur oder Formulierung) so ist dies in angemessener Weise offenzulegen.
Die Nutzung von KI-Werkzeugen ist bei schriftlichen Leistungen und Hausarbeiten zulässig, muss aber offen gelegt werden.
- There is no single blanket permission; exam-context rules and program regulations control use
- Departmental and faculty materials further indicate that undeclared or unauthorized AI use in exams may constitute deception under examination regulations
- The university states that AI use in examinations is only acceptable when it is explicitly appropriate to the specific assessment setting, transparently documented, and compatible with identifiable individual work
Wenn künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll im jeweiligen Prüfungskontext eingesetzt werden soll, muss sichergestellt sein, dass dies transparent geschieht und die Eigenleistung klar identifizierbar bleibt.
Täuschung bedeutet insbesondere die nicht kenntlich gemachte Übernahme von Gedanken, Ausführungen oder Inhalten aus der Literatur, dem Internet oder anderen Quellen einschließlich künstlicher Intelligenz (KI), deren Verwertung nach den einschlägigen Richtlinien der jeweiligen Studiengänge und Prüfungsordnungen nicht zulässig ist.
According to the examination regulations, cheating or the use of unauthorized resources or assistance can be considered deception and may lead to the examination attempt being graded as “failed” (5.0). This applies, among other things, to the unauthorised use of text generated by AI.
AI-generated text can be classified as unauthorized assistance if it is not expressly permitted by the examiner or by the examination regulations.
- This is framed as support rather than substitution for independent academic performance
- Institutional teaching-support pages present AI as a tool for study and teaching support, but emphasize responsible use and awareness of limitations
- The university permits students to use AI tools as learning support for tasks such as idea generation, summarization, language improvement, and educational assistance
Studierende dürfen KI-Systeme im Rahmen des universitären Arbeitens zur Unterstützung bei der Ideenfindung, der Strukturierung von Texten, der Zusammenfassung von Inhalten oder zur sprachlichen Überarbeitung nutzen.
Künstliche Intelligenz kann sinnvoll in Studium, Lehre und Verwaltung eingesetzt werden.
Lehrende und Studierende können generative KI-Tools als Unterstützung bei der Vorbereitung, Strukturierung und Reflexion von Lerninhalten nutzen.
Research
- The policy is framed through good scientific practice rather than blanket prohibition
- Researchers must critically review and transparently handle AI-assisted text production where relevant
- University research-integrity guidance allows AI to be used as a supporting tool in scientific work, but responsibility for the content remains with the human author and AI cannot be treated as an author
Der Einsatz von KI kann bei der Erstellung wissenschaftlicher Texte unterstützend wirken. Die Verantwortung für Inhalt, Qualität und Integrität eines wissenschaftlichen Werkes verbleibt jedoch uneingeschränkt bei den Autor*innen.
KI-Systeme können keine Autorenschaft im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis übernehmen.
Die durch KI erzeugten Inhalte sind kritisch zu prüfen und dürfen nicht ungekennzeichnet als eigene wissenschaftliche Leistung ausgegeben werden.
- No specific university-wide rules on synthetic data or analytical methods were found in the provided sources
- Research-related use is therefore conditioned by data protection and confidentiality rules rather than a dedicated research-analysis policy
- The university's AI guidance stresses that confidential, personal, or sensitive university data must not be entered into public AI systems, which affects AI-assisted research data handling and analysis
Bei der Nutzung öffentlich zugänglicher KI-Systeme dürfen keine personenbezogenen, vertraulichen oder anderweitig schützenswerten Daten eingegeben werden.
Bitte geben Sie keine sensiblen oder personenbezogenen Daten in externe KI-Tools ein.
Die datenschutzrechtlichen Vorgaben und die Anforderungen an die Vertraulichkeit sind stets zu beachten.
- The university explicitly places AI use in research under the rules of good scientific practice
- The sources do not provide a specific rule set for grant proposals or IRB applications, but they do define general integrity expectations for research use of AI
- Researchers remain fully responsible for accuracy, integrity, and disclosure, and AI-generated material must not be passed off as independent scholarly achievement
Die Verantwortung für Inhalt, Qualität und Integrität eines wissenschaftlichen Werkes verbleibt jedoch uneingeschränkt bei den Autor*innen.
Die durch KI erzeugten Inhalte sind kritisch zu prüfen und dürfen nicht ungekennzeichnet als eigene wissenschaftliche Leistung ausgegeben werden.
Die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis gelten auch beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Academic Integrity
- Undeclared AI-assisted content may be treated as deception
- Disclosure of AI use is required where AI has contributed to assessed academic work
- University and departmental sources state that AI use must be transparent, and some departments specifically require students to indicate the type and extent of use in an appropriate form
Wenn künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll im jeweiligen Prüfungskontext eingesetzt werden soll, muss sichergestellt sein, dass dies transparent geschieht und die Eigenleistung klar identifizierbar bleibt.
Erfolgt der Einsatz Künstlicher Intelligenz in anderer Art und Weise (also etwa zur Strukturierung, Korrektur oder Formulierung) so ist dies in angemessener Weise offenzulegen.
Die Nutzung von KI-Werkzeugen ist bei schriftlichen Leistungen und Hausarbeiten zulässig, muss aber offen gelegt werden.
Täuschung bedeutet insbesondere die nicht kenntlich gemachte Übernahme von Gedanken, Ausführungen oder Inhalten aus der Literatur, dem Internet oder anderen Quellen einschließlich künstlicher Intelligenz (KI) ...
- No explicit university-wide approval of specific AI detectors is defined in the provided sources
- The materials focus on existing misconduct procedures under examination regulations rather than endorsing AI-detection software as proof
- Faculty examination guidance states that unauthorized or undisclosed AI-generated text can be treated as deception and may result in a failed examination attempt
According to the examination regulations, cheating or the use of unauthorized resources or assistance can be considered deception and may lead to the examination attempt being graded as “failed” (5.0).
This applies, among other things, to the unauthorised use of text generated by AI.
Täuschung bedeutet insbesondere die nicht kenntlich gemachte Übernahme von Gedanken, Ausführungen oder Inhalten aus der Literatur, dem Internet oder anderen Quellen einschließlich künstlicher Intelligenz (KI), deren Verwertung nach den einschlägigen Richtlinien der jeweiligen Studiengänge und Prüfungsordnungen nicht zulässig ist.
Institutional & Administrative
- Training offers and e-learning support indicate that staff development around AI is institutionally supported
- The sources do not establish a single binding rule for grading, recommendation letters, or administrative communications
- University support materials encourage faculty and staff to consider AI for teaching preparation, instructional support, and administrative work, while emphasizing responsible use and human responsibility
Künstliche Intelligenz kann sinnvoll in Studium, Lehre und Verwaltung eingesetzt werden.
Lehrende und Studierende können generative KI-Tools als Unterstützung bei der Vorbereitung, Strukturierung und Reflexion von Lerninhalten nutzen.
Die Universität Bonn bietet Fortbildungen und Informationsveranstaltungen zum kompetenten Einsatz von KI an.
- The core institutional rule is data-protection compliance when using AI tools
- The university clearly restricts the input of personal, confidential, or otherwise sensitive data into publicly accessible AI systems
- Its IT guidance frames AI use around data protection and confidentiality obligations, but the provided sources do not identify a single mandatory approved platform list
Bei der Nutzung öffentlich zugänglicher KI-Systeme dürfen keine personenbezogenen, vertraulichen oder anderweitig schützenswerten Daten eingegeben werden.
Bitte geben Sie keine sensiblen oder personenbezogenen Daten in externe KI-Tools ein.
Die datenschutzrechtlichen Vorgaben und die Anforderungen an die Vertraulichkeit sind stets zu beachten.
- No dedicated AI committee or binding university-wide roadmap is explicitly defined in the provided materials
- The university has institution-level AI guidance and staff-development activity that frame AI as a tool to be integrated responsibly across teaching, administration, and related practice areas
- The strategy reflected in the sources emphasizes effective integration, competence development, transparency, and legal-compliance considerations rather than a single formal governance charter
Künstliche Intelligenz kann sinnvoll in Studium, Lehre und Verwaltung eingesetzt werden.
Die Universität Bonn bietet Fortbildungen und Informationsveranstaltungen zum kompetenten Einsatz von KI an.
Wirkungsvolle Integration von Sprachmodellen
EU AI Act fit!
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Bonn's AI Policies
University of Bonn has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use is required where AI has contributed to assessed academic work. University and departmental sources state that AI use must be transparent, and some departments specifically require students to indicate the type and extent of use in an appropriate form. Undeclared AI-assisted content may be treated as deception.
Faculty examination guidance states that unauthorized or undisclosed AI-generated text can be treated as deception and may result in a failed examination attempt. The materials focus on existing misconduct procedures under examination regulations rather than endorsing AI-detection software as proof. No explicit university-wide approval of specific AI detectors is defined in the provided sources.
The university clearly restricts the input of personal, confidential, or otherwise sensitive data into publicly accessible AI systems. Its IT guidance frames AI use around data protection and confidentiality obligations, but the provided sources do not identify a single mandatory approved platform list. The core institutional rule is data-protection compliance when using AI tools.