University of Cordoba has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Está claro que prohibir ésta y otras nuevas tecnologías sería inútil, por lo que consideramos que nuestra comunidad universitaria debe adaptar sus enfoques de aprendizaje, enseñanza y evaluación de tal manera que la IA sea utilizada de forma eficaz y adecuada.
4. Como estudiantes, estamos obligados a utilizar correctamente las herramientas de IA, aprovechando su inmenso potencial y respetando los principios éticos y los derechos de autor.
5. Tanto estudiantes como profesorado, en la elaboración de cualquier trabajo, especialmente si es evaluable, hemos de poner en valor la imprescindible cita a la bibliografía o a la herramienta utilizada para elaborar, en todo o en parte, el trabajo presentado.
Las directrices que se proponen a continuación deberían tenerse en cuenta en la elaboración de las guías docentes de las asignaturas del curso 2024/2025, principalmente en lo relativo a la metodología docente y a los métodos de evaluación.
La Universidad de Córdoba debe informar formalmente, tanto a su personal docente e investigador (PDI), como a su estudiantado, del uso responsable, ético y transparente de las herramientas de IA y otrastecnologías emergentes. Asimismo, debe actualizar las políticas a nivel institucional para asegurar la integridad académica y restringir su uso para ciertos tipos de aprendizaje y evaluación.
Las directrices que se proponen a continuación deberían tenerse en cuenta en la elaboración de las guías docentes de las asignaturas del curso 2024/2025, principalmente en lo relativo a la metodología docente y a los métodos de evaluación.
1. Las consecuencias inmediatas de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y el aprendizaje, con particular urgencia en lo referente a los procedimientos de evaluación.
2. La IA es una herramienta muy poderosa para el análisis, relación, obtención de conclusiones, reelaboración y generación de nuevos contenidos a partir de información ya existente, pero sigue siendo necesario generar nuevo conocimiento a través de la investigación y disponer de especialistas con la adecuada formación y espíritu crítico para utilizar esta herramienta adecuadamente. Por tanto, se trata de un complemento a nuestro trabajo, no de un sustituto.
4. Como estudiantes, estamos obligados a utilizar correctamente las herramientas de IA, aprovechando su inmenso potencial y respetando los principios éticos y los derechos de autor. Además, hemos de formarnos para utilizar esta herramienta en sus distintas versiones, aprendiendo a extraer de ella el máximo potencial y adquiriendo los conocimientos que nos permitan revisar sus respuestas y procesarlas para presentarlas de forma oral y escrita. El objetivo final debe ser desarrollar nuestra capacidad de aprender, pensar, relacionar conceptos y deducir conclusiones. Para ello, es esencial ser críticos con la forma, el fondo y el origen de la información que se nos ofrezca.
Además, debemos tener en cuenta que: (1) cualquier estudiante tiene acceso a aplicaciones que son capaces de generar textos originales sobre casi cualquier tema con una calidad de redacción notable, de distinta longitud y que, en general, son indetectables en cuanto a su origen no humano; (2) estos programas son capaces de resolver correctamente problemas de diversos niveles de materias como Química, Física, Bioquímica e Ingeniería Química; (3) estas aplicaciones son capaces además de programar en distintos lenguajes; y (4) la búsqueda y gestión de bibliografía es muy avanzada.
4. Como estudiantes, estamos obligados a utilizar correctamente las herramientas de IA, aprovechando su inmenso potencial y respetando los principios éticos y los derechos de autor.
5. Tanto estudiantes como profesorado, en la elaboración de cualquier trabajo, especialmente si es evaluable, hemos de poner en valor la imprescindible cita a la bibliografía o a la herramienta utilizada para elaborar, en todo o en parte, el trabajo presentado.
2. La IA es una herramienta muy poderosa para el análisis, relación, obtención de conclusiones, reelaboración y generación de nuevos contenidos a partir de información ya existente, pero sigue siendo necesario generar nuevo conocimiento a través de la investigación y disponer de especialistas con la adecuada formación y espíritu crítico para utilizar esta herramienta adecuadamente. Por tanto, se trata de un complemento a nuestro trabajo, no de un sustituto.
5. Tanto estudiantes como profesorado, en la elaboración de cualquier trabajo, especialmente si es evaluable, hemos de poner en valor la imprescindible cita a la bibliografía o a la herramienta utilizada para elaborar, en todo o en parte, el trabajo presentado.
Hazlo de forma honesta, abierta, transparente y únicamente cuando hayas satisfecho todas las condiciones de calidad y rigor pertinentes.
2. La IA es una herramienta muy poderosa para el análisis, relación, obtención de conclusiones, reelaboración y generación de nuevos contenidos a partir de información ya existente, pero sigue siendo necesario generar nuevo conocimiento a través de la investigación y disponer de especialistas con la adecuada formación y espíritu crítico para utilizar esta herramienta adecuadamente. Por tanto, se trata de un complemento a nuestro trabajo, no de un sustituto.
Código de Prácticas Responsables e Integridad en la Investigación de la Universidad de Córdoba Publicado el 19/12/2015
El Código prevé la constitución y funcionamiento de un Comité para la Integridad de la Investigación (en adelante Comité). En particular, el Comité, tal y como es definido en el Código, es un órgano de la Universidad de Córdoba, vinculado a efectos administrativos al Vicerrectorado competente en materia de investigación, constituido libre y voluntariamente por investigadores/as de la Universidad de Córdoba, cuya finalidad es valorar y evaluar los aspectos éticos de la investigación científica y de la formación de investigadores/as.
1.1. El Comité, que vela por el cumplimiento de los principios y buenas prácticas contenidos en el Código, tiene como función general la de contribuir al buen gobierno de la investigación y de su integridad en la Universidad de Córdoba.
La Universidad de Córdoba debe informar formalmente, tanto a su personal docente e investigador (PDI), como a su estudiantado, del uso responsable, ético y transparente de las herramientas de IA y otrastecnologías emergentes.
5. Tanto estudiantes como profesorado, en la elaboración de cualquier trabajo, especialmente si es evaluable, hemos de poner en valor la imprescindible cita a la bibliografía o a la herramienta utilizada para elaborar, en todo o en parte, el trabajo presentado.
La Universidad de Córdoba debe informar formalmente, tanto a su personal docente e investigador (PDI), como a su estudiantado, del uso responsable, ético y transparente de las herramientas de IA y otrastecnologías emergentes. Asimismo, debe actualizar las políticas a nivel institucional para asegurar la integridad académica y restringir su uso para ciertos tipos de aprendizaje y evaluación.
3. Como PDI, nuestro reto es integrar la IA en la metodología docente, de acuerdo con el criterio individual de cada profesor o profesora y con su libertad de cátedra.
Es nuestro deber estar al día sobre las prestaciones y posibilidades que ofrecen las herramientas de IA, especialmente en relación con nuestra actividad docente. Para ello, el Programa de Formación docente de nuestra institución deberá incluir cursos específicos sobre esta temática.
implicaciones legales (derechos de autor y propiedad intelectual), técnicas (falta de referencias a las fuentes de información, sesgos en datos y algoritmos, seguridad de los datos, equidad, privacidad, etc.) o éticas (plagio) que pudiera tener.
La Universidad de Córdoba debe informar formalmente, tanto a su personal docente e investigador (PDI), como a su estudiantado, del uso responsable, ético y transparente de las herramientas de IA y otrastecnologías emergentes. Asimismo, debe actualizar las políticas a nivel institucional para asegurar la integridad académica y restringir su uso para ciertos tipos de aprendizaje y evaluación.
En este sentido, como Universidad, podemos seguir el llamamiento de la UNESCO a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como objetivo reorientar el debate para incluir la función de la IA en la lucha contra las desigualdades actuales en materia de acceso al saber, a la investigación y a la diversidad de las expresiones culturales, y para que la IA no acentúe las diferencias tecnológicas entre los países y dentro de estos.
Tanto Ministerio como los representantes de CRUE manifestaron su conformidad con la posición de la EUA sobre este tema y acordaron, bajo esas consideraciones, crear varios grupos de trabajo en los que se analicen:
1. Las consecuencias inmediatas de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y el aprendizaje, con particular urgencia en lo referente a los procedimientos de evaluación.
2. El papel de la IA en los procesos de innovación en enseñanza y aprendizaje.
3. La visión de las universidades y su papel formador respecto al impacto en la sociedad de los desarrollos tecnológicos.
El Código prevé la constitución y funcionamiento de un Comité para la Integridad de la Investigación (en adelante Comité). En particular, el Comité, tal y como es definido en el Código, es un órgano de la Universidad de Córdoba, vinculado a efectos administrativos al Vicerrectorado competente en materia de investigación, constituido libre y voluntariamente por investigadores/as de la Universidad de Córdoba, cuya finalidad es valorar y evaluar los aspectos éticos de la investigación científica y de la formación de investigadores/as.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Cordoba has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
The university requires transparency about AI use in academic work. For any work, especially evaluable work, students and faculty must cite the bibliography or the tool used when it was used to produce all or part of the submitted work, and the university also states that AI use should be responsible, ethical, and transparent.
The supplied documents do not define any position on AI detection tools such as Turnitin or GPT detectors. They do state that institutional policies should be updated to ensure academic integrity and restrict AI use for certain learning and assessment contexts, but no specific detection mechanism or penalty framework for undisclosed AI use is given in the provided text.
The university's AI guidelines mention data security and privacy as legal and technical implications of AI, but the supplied source text does not define any approved AI platforms, prohibited platforms, or data-classification rules for what information may be entered into AI systems. No explicit institutional data-protection operating rule for AI use is stated in the provided documents.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai