University of Design, Innovation, and Technology has defined AI policies across 10 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
En la realización de trabajos, el plagio y la utilización de material no original, incluido aquel obtenido a través de internet, sin indicación expresa de su procedencia y, si es el caso, permiso de su autor, podrá ser considerada como causa para suspender la asignatura con la calificación de 0 y la pérdida de la convocatoria, sin perjuicio de que pueda derivar en sanción con arreglo a la normativa aplicable.
Si durante la celebración de un examen un estudiante es sorprendido por el docente con material no autorizado expresamente por el profesorado o realizando cualquier acción no autorizada dirigida a la obtención o intercambio de información con otras personas, la asignatura se calificará con 0 y la pérdida de esa convocatoria para el estudiante o estudiantes responsables, sin perjuicio de que adicionalmente se podrá imponer la correspondiente sanción con arreglo a lo dispuesto en la normativa aplicable.
quede registrado en la plataforma, pudiendo, en su caso, utilizar un software de control de pantalla u otros que eviten el fraude. El profesor será quién vigile el examen (online) salvo que no pueda, en cuyo caso, será la dirección del programa el encargado de dicha vigilancia.
La autoría de las publicaciones debe reflejar de manera justa la contribución de cada investigador.
Se deben reconocer todas las fuentes de financiación y posibles conflictos de interés.
5. Integridad científica o La investigación debe realizarse con rigor metodológico y transparencia en la presentación de datos.
Los datos deben reportarse de forma honesta, sin falsificaciones ni manipulaciones.
5. Integridad científica o La investigación debe realizarse con rigor metodológico y transparencia en la presentación de datos.
⊗ Manipular datos o resultados en proyectos académicos o investigaciones para obtener mejores calificaciones o reconocimiento.
All studies involving human subjects or personal data must be evaluated by the IRB (UDIT) prior to initiation.
3. Respond to queries on scientific integrity and ethical compliance in research, formulated by the staff of the University of Design, Innovation and Technology.
4. To ensure compliance with good research practice and to make such recommendations as it deems appropriate.
5. Scientific integrity o Research must be conducted with methodological rigour and transparency in the presentation of data.
6. Confidentiality and data protection o Compliance with regulations on personal data protection and handling of sensitive information will be required.
En la realización de trabajos, el plagio y la utilización de material no original, incluido aquel obtenido a través de internet, sin indicación expresa de su procedencia y, si es el caso, permiso de su autor, podrá ser considerada como causa para suspender la asignatura con la calificación de 0 y la pérdida de la convocatoria, sin perjuicio de que pueda derivar en sanción con arreglo a la normativa aplicable.
La autoría de las publicaciones debe reflejar de manera justa la contribución de cada investigador.
Se deben reconocer todas las fuentes de financiación y posibles conflictos de interés.
quede registrado en la plataforma, pudiendo, en su caso, utilizar un software de control de pantalla u otros que eviten el fraude. El profesor será quién vigile el examen (online) salvo que no pueda, en cuyo caso, será la dirección del programa el encargado de dicha vigilancia.
• Revisar que el trabajo cumple con los requisitos y criterios establecidos para cada plan de estudios por la dirección del departamento, en particular en materia de plagio u otros fraudes científicos, para lo cual utilizará los medios puestos a su disposición por la Universidad.
Si durante la celebración de un examen un estudiante es sorprendido por el docente con material no autorizado expresamente por el profesorado o realizando cualquier acción no autorizada dirigida a la obtención o intercambio de información con otras personas, la asignatura se calificará con 0 y la pérdida de esa convocatoria para el estudiante o estudiantes responsables, sin perjuicio de que adicionalmente se podrá imponer la correspondiente sanción con arreglo a lo dispuesto en la normativa aplicable.
En la realización de trabajos, el plagio y la utilización de material no original, incluido aquel obtenido a través de internet, sin indicación expresa de su procedencia y, si es el caso, permiso de su autor, podrá ser considerada como causa para suspender la asignatura con la calificación de 0 y la pérdida de la convocatoria, sin perjuicio de que pueda derivar en sanción con arreglo a la normativa aplicable.
Todos los miembros de la comunidad universitaria deberán actuar con honestidad, transparencia y responsabilidad en sus actividades académicas, profesionales y personales dentro de la Universidad.
El profesor será quién vigile el examen (online) salvo que no pueda, en cuyo caso, será la dirección del programa el encargado de dicha vigilancia.
Se fomenta un uso responsable y ético de las nuevas tecnologías (tales como IA, IoT o Realidad Aumentada) garantizando la privacidad, la seguridad y el respeto a los derechos individuales.
⊗ Desarrollar tecnologías que invadan la privacidad de las personas sin su consentimiento explícito.
⊗ Implementar tecnologías que no cumplan con los estándares éticos o legales sobre seguridad, privacidad y derechos de los usuarios.
6. Confidencialidad y protección de datos o Se exigirá el cumplimiento de normativas sobre protección de datos personales y manejo de información sensible.
Se fomenta un uso responsable y ético de las nuevas tecnologías (tales como IA, IoT o Realidad Aumentada) garantizando la privacidad, la seguridad y el respeto a los derechos individuales.
The ERC has a consultative and certifying character and its three main functions are as follows:
3. Respond to queries on scientific integrity and ethical compliance in research, formulated by the staff of the University of Design, Innovation and Technology.
4. To ensure compliance with good research practice and to make such recommendations as it deems appropriate.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Design, Innovation, and Technology has defined AI policies in 10 of 12 categories, with an overall coverage score of 83%.
The university does not define AI disclosure or citation requirements. It does require attribution of non-original material in academic work by expressly indicating its source and, where applicable, obtaining the author's permission; in research, it also requires fair authorship attribution and recognition of funding sources and conflicts of interest.
The university does not define AI detection tools specifically. It does authorize anti-fraud monitoring software for online exams, requires tutors to review final projects for plagiarism or other scientific fraud using university-provided means, and sets penalties including a grade of 0, loss of the exam session, and possible sanctions for exam misconduct or plagiarism in assignments.
The university does not identify approved AI platforms or platform-specific restrictions. It does require responsible and ethical use of new technologies, including AI, with protection of privacy, security, and individual rights, and it requires compliance with personal data protection rules and handling of sensitive information in research.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai