Teaching & Learning
- For students’ academic tasks, AI use is allowed only when the instructor permits it, and students are told to consult the instructor if unsure
- The university says AI should be used as support rather than as a substitute for doing the work, and presenting AI-generated text or images as one’s own without citation is treated as inappropriate use
Solo si lo indica el profesorado. Puede ser una herramienta de apoyo, pero no debe emplearse cuando se prohíba expresamente. Ante dudas, consulta siempre con tu profesor/a.
Entre los usos inapropiados se encuentran: atribuirse la autoría de textos o imágenes generados por IAG sin citar la fuente; realizar un parafraseo superficial sin aportar valor añadido; delegar en la herramienta la resolución completa de tareas sin comprender los conceptos; o aceptar sus respuestas sin verificarlas críticamente, lo que puede conducir a errores graves. En caso de duda, siempre debe consultarse al profesorado sobre la pertinencia de utilizar estas herramientas.
- For major final defenses of theses and final projects, the student guide says AI use is not expected in the in-person defense phase
- The university does not set a single blanket student rule for all exams, but it states that AI must not be used in activities where it is prohibited and that permitted uses should be defined by instructors for each assessment
También es importante revisar siempre los resultados generados, ser transparente sobre cómo se han utilizado estas herramientas y evitar atribuirse contenidos no revisados o en actividades en las que esté prohibido.
• Definir los usos permitidos de la IA en cada tarea de aprendizaje y evaluación.
la fase final de defensa, por su carácter presencial, suele tener un peso determinante y en ella no se prevé el uso de IAG.
- Students are instructed to verify outputs, combine AI with classes and other learning methods, and avoid overreliance
- AI is recommended as a study support tool for self-evaluation, feedback, checking understanding, and monitoring progress, but not as a replacement for critical thinking or independent learning
La IAG puede apoyar distintas modalidades de evaluación. Puede comparar soluciones de un mismo ejercicio (propia, del profesorado o de compañeros), aportar una visión más completa del progreso académico, automatizar tareas repetitivas de baja carga formativa y generar retroalimentación específica sobre fortalezas y debilidades.
- Usa la IAG como apoyo, no como sustituto: complementa tu juicio crítico con sus aportes, pero no delegues en ella la valoración final.
- Mide tu progreso: usa la IA para monitorizar tu avance en tareas o proyectos, pero valida siempre sus apreciaciones con criterios académicos claros.
La IAG debe servir como complemento para mejorar la comprensión, la eficiencia y la creatividad, sin sustituir nunca el esfuerzo propio ni la responsabilidad académica.
Research
- For final academic works, students are told to document how AI was used and cite it when AI-generated content is incorporated directly
- For research work, the university permits AI to assist with summaries, reports, translation, rewriting, and critical review, but it states that ultimate responsibility remains with the authors
Puede redactar resúmenes para artículos, informes u otros documentos, optimizando el tiempo de preparación de manuscritos.
También permite traducir o reescribir textos en distintos registros (formal, técnico, divulgativo, etc.).
A pesar de sus ventajas, es esencial recordar que la responsabilidad última de la investigación recae siempre en los autores. Las herramientas de IA deben usarse con criterio, garantizando el cumplimiento de las políticas editoriales, las normativas aplicables y los principios éticos de la investigación.
- Documenta su uso: incluye en la memoria del trabajo una breve explicación de cómo se ha utilizado la IAG (por ejemplo, para generar esquemas o como apoyo en la redacción).
- Cita adecuadamente: si el contenido generado por la IA se incorpora directamente al trabajo, debe citarse siguiendo la normativa académica aplicable.
- At the same time, it requires researchers to use AI with judgment and keeps responsibility for the research outcomes with the human authors
- The university explicitly allows AI as support for research data workflows, including automated searching, extraction, classification, analysis, visualization, and hypothesis generation
La IAG está transformando de manera profunda el panorama de la investigación científica. Al automatizar tareas repetitivas y de bajo valor añadido como la recopilación, organización y análisis de datos, permite que los investigadores concentren sus esfuerzos en actividades de mayor impacto, como la formulación de hipótesis, la interpretación de resultados y la transferencia de conocimiento al tejido productivo y a la sociedad.
• Recopilación y organización de datos:
Búsqueda automatizada de información.
Extracción de datos.
Clasificación y etiquetado.
• Análisis de datos:
Análisis de sentimientos.
Detección de anomalías.
Modelado predictivo.
Además, puede asistir en la elaboración de fórmulas o programas específicos para software de análisis habitualmente empleado en investigación.
• Visualización de datos:
Genera automáticamente gráficos y diagramas que favorecen la interpretación de los resultados.
A pesar de sus ventajas, es esencial recordar que la responsabilidad última de la investigación recae siempre en los autores.
- It also requires transparency about how AI was used and recognizes the need for clear citation and referencing rules for AI-generated content
- The university states that research use of AI must comply with editorial policies, applicable rules, and ethical research principles, and that authors retain final responsibility
A pesar de sus ventajas, es esencial recordar que la responsabilidad última de la investigación recae siempre en los autores. Las herramientas de IA deben usarse con criterio, garantizando el cumplimiento de las políticas editoriales, las normativas aplicables y los principios éticos de la investigación.
Ante esta nueva realidad, resulta imprescindible establecer normas claras de citación y referencia para el contenido creado con IA:
• Transparencia: se debe especificar de manera abierta cómo y en qué medida se ha utilizado la IA, indicando la herramienta, el tipo de indicaciones empleadas y la forma en que se integró la producción de la IA en el trabajo final.
Academic Integrity
- Disclosure of AI use for student tasks is required when the instructor asks for it, and the university recommends stating which tool was used and for what purpose
- For final academic works and broader academic outputs, the guidance requires documenting how AI was used and citing AI-generated content according to the applicable academic style
Sí, si lo exige el profesorado. Es recomendable indicar qué herramienta usaste y con qué finalidad, como parte de la transparencia académica.
- Documenta su uso: incluye en la memoria del trabajo una breve explicación de cómo se ha utilizado la IAG (por ejemplo, para generar esquemas o como apoyo en la redacción).
- Cita adecuadamente: si el contenido generado por la IA se incorpora directamente al trabajo, debe citarse siguiendo la normativa académica aplicable.
• Transparencia: se debe especificar de manera abierta cómo y en qué medida se ha utilizado la IA, indicando la herramienta, el tipo de indicaciones empleadas y la forma en que se integró la producción de la IA en el trabajo final.
• Formato de cita: aunque no existe un estándar universal, los principales estilos de referencia (APA, Chicago, MLA, IEEE) han comenzado a ofrecer pautas específicas para citar herramientas de IAG. La recomendación es consultar el estilo requerido y reflejar la IA como fuente en la bibliografía.
- The university acknowledges that AI-generated plagiarism is difficult to detect and says traditional plagiarism-detection methods are not always effective against AI-written text
- It also states that misuse can lead to academic and disciplinary sanctions under the university disciplinary regulations, with examples ranging from repeating tasks or failing a course to expulsion
• Dificultad de detección: los métodos tradicionales de detección de plagio no siempre son eficaces frente a textos creados por IA, sobre todo si han sido editados o parafraseados posteriormente.
Es importante recordar que cualquier uso inadecuado de estas herramientas puede tener consecuencias académicas y disciplinarias. El Reglamento de Régimen Disciplinario del estudiantado de la UEx contempla las faltas y sanciones aplicables en relación con el incumplimiento de la normativa vigente.
puede derivar en sanciones, desde la repetición de tareas o la pérdida de una asignatura hasta la expulsión de la universidad, según lo establecido en el Reglamento de Régimen Disciplinario de la UEx.
Institutional & Administrative
- Faculty are told that AI should complement rather than replace teaching work, and they may use it for designing assessments, generating feedback, and even proposing grades, subject to data-protection requirements
- Administrative staff may use authorized AI systems for tasks such as transcribing meetings, generating minutes, and drafting reports, but when personal data are involved they must inform participants and use only university-authorized systems
La IA ofrece un amplio abanico de oportunidades para transformar y optimizar la evaluación educativa, desde el diseño inicial hasta la retroalimentación final. Su uso puede contribuir a que las evaluaciones sean más eficientes, personalizadas e inclusivas, siempre bajo el principio de que la IA debe actuar como herramienta complementaria y no sustitutiva de la labor docente.
• Redacción de criterios de evaluación: permite elaborar criterios claros, precisos y coherentes, reforzando la transparencia y consistencia en la evaluación.
• Diseño de instrumentos de evaluación: contribuye a la elaboración de rúbricas, listas de control o escalas de valoración, ajustadas a los objetivos de cada tarea.
• Calificaciones automatizadas: la IA puede corregir pruebas de opción múltiple y proponer calificaciones en otros tipos de actividades, liberando tiempo para que el profesorado lo dedique a la retroalimentación cualitativa.
Por tanto, debe realizarse únicamente con sistemas autorizados por la institución y previa información a los asistentes sobre la finalidad del tratamiento y sus derechos.
La IAG puede emplearse para redactar informes y memorias a partir de datos numéricos o textuales, transformando la información en documentos claros, estructurados y fácilmente
- The university requires users not to enter personal, confidential, or sensitive data into external AI tools and emphasizes compliance with data-protection rules
- Where personal data are processed, it requires use of authorized institutional systems, and the faculty guidance also says that an impact assessment will generally be needed; the privacy comparison recommends extra caution with ChatGPT and Gemini for personal information
6. Protege la privacidad: no introduzcas datos personales ni información sensible en plataformas externas.
- Protege los datos sensibles: no introduzcas información confidencial ni datos personales en herramientas externas.
En esta fase se tratan datos personales, lo que exige cumplir la normativa de protección de datos y, en general, realizar previamente una Evaluación de Impacto en Protección de Datos (EIPD).
También en esta etapa se manejan datos personales, por lo que resulta obligatorio respetar la normativa aplicable y, en general, realizar una EIPD.
• Cumplir rigurosamente con la normativa de protección de datos, asegurando la existencia de una base de legitimación adecuada y, en su caso, la realización de una Evaluación de Impacto en Protección de Datos (EIPD) antes de implantar sistemas de IA.
debe cumplirse la normativa de protección de datos, informando previamente a los asistentes y utilizando únicamente sistemas de IA previamente autorizados por la universidad.
En el caso de ChatGPT y Gemini, se recomienda no compartir información personal sin antes ajustar rigurosamente la configuración de privacidad.
- The university has an institutional strategy of integrating generative AI ethically, responsibly, and progressively across teaching, research, and management rather than banning it
- The Vicerrectorado de Transformación Digital has created role-specific guidance for students, faculty/research staff, and administrative staff, and is also developing training, workshops, and privacy guidance as part of its implementation approach
Esta guía reúne una serie de recomendaciones orientadas a la integración ética, responsable e innovadora de la IAG en los procesos formativos, de investigación y de gestión, con el objetivo de favorecer un entorno académico más dinámico, inclusivo y accesible.
El Vicerrectorado de Transformación Digital ha creado una serie de guías de recomendaciones de uso de la Inteligencia Artificial Generativa para el Estudiantado, Personal Docente e Investigador y Personal Técnico, de Gestión, Administración y Servicios.
Debemos favorecer una integración equilibrada, evitando tanto su prohibición absoluta como la adopción acrítica y forzada. Aunque el proceso ha de ser progresivo, la velocidad de los cambios tecnológicos nos obliga a actuar con diligencia.
En consecuencia, las estrategias restrictivas, punitivas o basadas en la negación del uso de estas tecnologías no resultan sostenibles.
Además de las guías de uso responsable de la IA, el Vicerrectorado de Transformación Digital está trabajando en las siguientes acciones:
• Academia Gemini Universidad de Extremadura.
• Jornada de Introducción a Microsoft Copilot.
• Formación para PDI y PTGAS sobre el uso de herramientas de IA (Microsoft, Google).
• Organización de seminarios, talleres y mesas redondas sobre inteligencia artificial.
• Comparativa de privacidad de Chatbots de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude).
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Extremadura's AI Policies
University of Extremadura has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use for student tasks is required when the instructor asks for it, and the university recommends stating which tool was used and for what purpose. For final academic works and broader academic outputs, the guidance requires documenting how AI was used and citing AI-generated content according to the applicable academic style.
The university acknowledges that AI-generated plagiarism is difficult to detect and says traditional plagiarism-detection methods are not always effective against AI-written text. It also states that misuse can lead to academic and disciplinary sanctions under the university disciplinary regulations, with examples ranging from repeating tasks or failing a course to expulsion.
The university requires users not to enter personal, confidential, or sensitive data into external AI tools and emphasizes compliance with data-protection rules. Where personal data are processed, it requires use of authorized institutional systems, and the faculty guidance also says that an impact assessment will generally be needed; the privacy comparison recommends extra caution with ChatGPT and Gemini for personal information.