University of Flensburg has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. Research-related AI policies address manuscript preparation. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Diese Handreichung verfolgt das Ziel, Studierende und Lehrende im Teilstudiengang Geschichte bei einem kritisch-reflektierten und zugleich kreativ-produktiven Umgang mit KI-basierten Anwendungen zu unterstützen. Dabei steht nicht die Einschränkung oder gar ein Verbot des KI-Einsatzes im Vordergrund, sondern die Förderung einer bewussten Haltung wissenschaftlichen Arbeitens, die Chancen und Grenzen gleichermaßen in den Blick nimmt.
Zentraler Anspruch dieser Handreichung ist die nachvollziehbare Dokumentation der bei der Erarbeitung (schriftlicher) Prüfungsleistungen im Teilstudiengang Geschichte verwandten KI-Anwendungen, um wissenschaftliche Integrität zu gewährleisten.
Aktuell besteht weder bei den Mitarbeitenden des SGG noch innerhalb der wissenschaftlichen Communities eine einheitliche Haltung zum Einsatz von KI in der Wissenschaft. Vor diesem Hintergrund betonen wir, dass die Nutzung von KI-Anwendungen im Rahmen (schriftlicher) Prüfungsleistungen im Teilstudiengang Geschichte weder untersagt, noch vorausgesetzt oder erwartet wird. Erwartet wird in erster Linie ein reflektierter Umgang mit KI, zumal es auch in einer zunehmend digital gestützten Forschungslandschaft weiterhin möglich – und weiterhin von Vielen erwünscht ist –, exzellente wissenschaftliche Texte ohne KI-Unterstützung zu verfassen.
Aktuell besteht weder bei den Mitarbeitenden des SGG noch innerhalb der wissenschaftlichen Communities eine einheitliche Haltung zum Einsatz von KI in der Wissenschaft. Vor diesem Hintergrund betonen wir, dass die Nutzung von KI-Anwendungen im Rahmen (schriftlicher) Prüfungsleistungen im Teilstudiengang Geschichte weder untersagt, noch vorausgesetzt oder erwartet wird. Erwartet wird in erster Linie ein reflektierter Umgang mit KI, zumal es auch in einer zunehmend digital gestützten Forschungslandschaft weiterhin möglich – und weiterhin von Vielen erwünscht ist –, exzellente wissenschaftliche Texte ohne KI-Unterstützung zu verfassen.
(3) Grundbedingung für die Nutzung (generativer) Künstlicher Intelligenz beim Verfassen von Hausarbeiten und anderen Prüfungsleistungen ist Nachvollziehbarkeit. Um den transparenten Einsatz von (generativer) KI zu erleichtern, soll die folgende „Erklärung zur Verwendung generativer KI-Systeme“ inkl. Tabelle als Teil der Prüfungsleistung angehängt werden. Dabei ersetzt sie nicht die Eigenständigkeitserklärung (laut § 21 Abs. 9 GPO 2015 der Europa-Universität Flensburg), sondern dient als ein Instrument der Umsetzung.
(4) Allerdings obliegt die Entscheidung über die Verwendung von KI-Werkzeugen in spezifischen Prüfungssituationen explizit den jeweiligen Prüfenden. Mögliche Einschränkungen werden von ihnen rechtzeitig schriftlich fixiert und kommuniziert.
### Informationsmaterial Ki und Lehre
Sammlung KI Tools
Software-Tools für Lehre und Studium
Die hohen Dynamiken im Bereich Technologien Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen neue Möglichkeiten des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere im Hinblick auf das wissenschaftliche Schreiben. KI-basierte Werkzeuge wie große Sprachmodelle (Large Language Models) können – richtig eingesetzt – kreative Prozesse anregen sowie bei der Strukturierung und Formulierung von Texten unterstützen.
Alle mithilfe von (generativer) KI erstellten Inhalte und Ergebnisse sind daher durch die Nutzenden kritisch zu prüfen. Die Verantwortung für alle Inhalte und Ergebnisse liegt bei den Autor*innen der Prüfungsleistung.
Zentraler Anspruch dieser Handreichung ist die nachvollziehbare Dokumentation der bei der Erarbeitung (schriftlicher) Prüfungsleistungen im Teilstudiengang Geschichte verwandten KI-Anwendungen, um wissenschaftliche Integrität zu gewährleisten.
(3) Grundbedingung für die Nutzung (generativer) Künstlicher Intelligenz beim Verfassen von Hausarbeiten und anderen Prüfungsleistungen ist Nachvollziehbarkeit. Um den transparenten Einsatz von (generativer) KI zu erleichtern, soll die folgende „Erklärung zur Verwendung generativer KI-Systeme“ inkl. Tabelle als Teil der Prüfungsleistung angehängt werden. Dabei ersetzt sie nicht die Eigenständigkeitserklärung (laut § 21 Abs. 9 GPO 2015 der Europa-Universität Flensburg), sondern dient als ein Instrument der Umsetzung.
„Bei der Erstellung der vorliegenden Prüfungsleistung habe ich die folgenden auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Systeme benutzt:
Diese benannten KI-Systeme habe ich wie im Folgenden dargestellt eingesetzt“:
4. strikte Ehrlichkeit im Hinblick auf die eigenen Beiträge und die von anderen Personen zu wahren.
Diese Handreichung verfolgt das Ziel, Studierende und Lehrende im Teilstudiengang Geschichte bei einem kritisch-reflektierten und zugleich kreativ-produktiven Umgang mit KI-basierten Anwendungen zu unterstützen.
### Informationsmaterial Ki und Lehre
ChatGPT und Claude gehören zu den bekanntesten KI-Chatbots, aber sie laufen auf Servern in den USA und werden unter US-amerikanischem Recht betrieben, d.h. dass Sie keine Kontrolle darüber haben, was mit Ihren Unterhaltungen passiert. OpenAI (ChatGPT) geht offen damit um, dass Unterhaltungen (Chats) mitgelesen, analysiert und für das weitere Training genutzt werden. Das Training kann man zwar untersagen; das Mitlesen allerdings nicht, auch nicht bei Bezahlversionen.
Nutzen Sie deshalb keinen ‘freien’ Zugang zu KI-Chatbots, wenn Sie sie im beruflichen Kontext nutzen und in irgendeiner Form vertrauliche, persönliche oder urheberrechtlich gesetzlich geschützte Daten eingeben wollen.
Nachfolgend finden Sie einige kostenlose, datenschutzsichere Alternativen:
Bis Juni 2026 frei nutzbar für alle Mitglieder deutscher DFN-Mitgliedshochschulen (also auch der EUF).
Sichere Anmeldung über Shibboleth, Daten der Open-Source-Modelle (auch Prompts etc.) werden nur auf den Servern in Göttingen verarbeitet (DSGVO-konform).
Rahmenrichtlinie für den Umgang mit KI-Systemen an der Europa-Universität Flensburg
Die aktuellen Entwicklungen auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz (KI) fordern in fundamentaler Weise unsere Art des Zusammenlebens und zahlreiche gesellschaftliche Praktiken heraus. Als Bildungs- und Forschungseinrichtung wie als Arbeitgeberin ist die Europa-Universität Flensburg in besonderem Maße verpflichtet, sich mit diesen Herausforderungen auseinanderzusetzen, Potentiale und Risiken zu reflektieren und den gesellschaftlichen Wandel kompetent und kritisch mitzugestalten.
Das Ressort hat einen Entwurf für eine KI-Rahmenrichtlinie erstellt, der zurzeit in den Gremien diskutiert und nach Beschluss durch den Senat hier veröffentlicht wird.
Hier finden Sie in Kürze Empfehlungen und Handreichungen für die KI-Nutzung an der EUF.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Flensburg has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
For written assessment work in the History program, disclosure of AI use is required through transparent and traceable documentation, using a declaration on the use of generative AI systems attached to the submitted work. More broadly, the good scientific practice rules require strict honesty about one's own contributions and respect for the rights and authorship of others. The explicit AI disclosure mechanism in the verified sources is department-specific rather than confirmed university-wide.
No explicit detection or enforcement process is currently defined in the available policy sources.
The university advises against using free-access AI chatbots in a professional context when confidential, personal, or copyright-protected data would be entered. It provides privacy-focused alternatives and describes them as data-protection-safe options, including Chat AI (Academic Cloud), duck.ai, and Lumo. This guidance is explicit about data protection risks and approved-type alternatives, but it appears as guidance rather than a formal senate-approved policy.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai