University of Girona has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI use in coursework is addressed on a case-by-case basis, with policies set at the instructor level. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
En qualsevol cas, és important concretar a les activitats avaluatives què poden o no poden fer els estudiants amb relació a l’ús de la IA.
Atès que podem considerar eines com ChatGPT o altres IA generatives d’accés obert com una ajuda externa, és més recomanable plantejar activitats d’avaluació que es facin a l’aula, o si les activitats són fora de l’aula, fer-les de tal manera que no sigui d’interès per a l’estudiant fer servir la IA o integrar-la com a part de l’activitat o projecte.
L’alumne és el responsable del treball presentat i, per tant, és qui ha d’estar segur de la fiabilitat de qualsevol informació que hagi proporcionat la IA i s’ha de fer responsable de la seva originalitat i veracitat.
L’estudiantat no hauria d’utilitzar les eines d’IA generativa per redactar o reelaborar un text acadèmic sense supervisió humana, per exemple, un article científic, un TFG, un TFM o una tesi doctoral.
En qualsevol cas, és important concretar a les activitats avaluatives què poden o no poden fer els estudiants amb relació a l’ús de la IA.
Atès que podem considerar eines com ChatGPT o altres IA generatives d’accés obert com una ajuda externa, és més recomanable plantejar activitats d’avaluació que es facin a l’aula, o si les activitats són fora de l’aula, fer-les de tal manera que no sigui d’interès per a l’estudiant fer servir la IA o integrar-la com a part de l’activitat o projecte.
No existeix una manera fiable de saber si un estudiant està fent servir ChatGPT o altres IA generatives d’accés obert en una activitat avaluativa no presencial.
Aquestes eines poden ser d’ajuda al professorat, però les decisions sobre l’avaluació no s’han de basar únicament en allò que indiqui aquesta tecnologia.
A la UdG hi ha professorat que planteja proves avaluatives presencials amb el suport de l’aula invertida, i d’altres professorat que planteja l’avaluació contínua amb projectes. Les exposicions orals, les proves pràctiques o les activitats d’aula són útils per constatar si l’estudiantat ha assolit els resultats d’aprenentatge.
També es poden utilitzar eines d’IA en l’àmbit educatiu per donar suport a l’ensenyament i a l’aprenentatge.
En qualsevol cas, la seva utilització ha de ser crítica i efectiva.
L’estudiantat pot utilitzar les eines d’IA generativa com a suport a l’aprenentatge i per generar idees, però és responsable de verificar la precisió i adequació de qualsevol informació o citació produïda per la IA.
Les eines d’IA generativa podrien ser útils per al desenvolupament de competències en àmbits molt diversos com la creativitat, l’aprenentatge personalitzat, la resolució de problemes i el pensament crític.
Aquesta tecnologia, incloent-hi ChatGPT, no és una font fiable d’informació i sempre és necessari revisar-ne la resposta, perquè, entre d’altres, es pot inventar dades o continguts (hallucination), o proporcionar informació parcial o esbiaixada.
Not defined.
L’estudiantat no hauria d’utilitzar les eines d’IA generativa per redactar o reelaborar un text acadèmic sense supervisió humana, per exemple, un article científic, un TFG, un TFM o una tesi doctoral.
No es considera acceptable la inclusió de cap eina d’IA generativa com a coautora d’un treball acadèmic o científic ja que, entre d’altres, l’autoria comporta responsabilitat sobre el contingut produït.
L’ús d’IA generativa s’ha de declarar explícitament en el contingut de les activitats acadèmiques i de recerca.
Conèixer la tipologia de dades que s’introdueix i, per tant, les implicacions legals del seu ús, especialment pel que fa a la introducció de dades personals o sensibles en eines d’IA.
No introduir mai dades personals, dades sensibles ni informació confidencial o protegida per drets de propietat intel·lectual en eines d’IA d’accés públic.
Valorar la fiabilitat de les dades i de les fonts d’informació.
Utilitzar les dades d’una manera responsable i ètica, tenint en compte el seu origen, les limitacions de recollida i els drets de propietat intel·lectual o industrial i les limitacions per privacitat o confidencialitat.
La responsabilitat de l’ús dels resultats o dels continguts generats per una eina d’IA és de la persona o persones usuàries de l’eina.
No es considera acceptable la inclusió de cap eina d’IA generativa com a coautora d’un treball acadèmic o científic ja que, entre d’altres, l’autoria comporta responsabilitat sobre el contingut produït.
L’ús d’IA generativa s’ha de declarar explícitament en el contingut de les activitats acadèmiques i de recerca.
És especialment important que les eines d’intel·ligència artificial facin un tractament just de les persones i els grups, d’acord amb els principis de transparència, no-discriminació i equitat, entre d’altres.
Així mateix, és essencial assegurar-ne el desplegament sota unes condicions robustes i segures i amb garanties de responsabilitat i rendició de comptes.
L’ús d’IA generativa s’ha de declarar explícitament en el contingut de les activitats acadèmiques i de recerca.
Cal identificar i referenciar els continguts generats amb IA que s’hagin inclòs en els treballs acadèmics.
L’estudiantat pot utilitzar les eines d’IA generativa com a suport a l’aprenentatge i per generar idees, però és responsable de verificar la precisió i adequació de qualsevol informació o citació produïda per la IA.
No existeix una manera fiable de saber si un estudiant està fent servir ChatGPT o altres IA generatives d’accés obert en una activitat avaluativa no presencial.
Aquestes eines poden ser d’ajuda al professorat, però les decisions sobre l’avaluació no s’han de basar únicament en allò que indiqui aquesta tecnologia.
També es poden utilitzar eines d’IA en l’àmbit educatiu per donar suport a l’ensenyament i a l’aprenentatge.
En qualsevol cas, la seva utilització ha de ser crítica i efectiva.
En qualsevol cas, és important concretar a les activitats avaluatives què poden o no poden fer els estudiants amb relació a l’ús de la IA.
La responsabilitat de l’ús dels resultats o dels continguts generats per una eina d’IA és de la persona o persones usuàries de l’eina.
Valorar de forma crítica les respostes generades per les eines d’IA, essent conscients dels biaixos i errors (al·lucinacions) que poden produir i revisant-ne la qualitat i l’exactitud.
Conèixer la tipologia de dades que s’introdueix i, per tant, les implicacions legals del seu ús, especialment pel que fa a la introducció de dades personals o sensibles en eines d’IA.
No introduir mai dades personals, dades sensibles ni informació confidencial o protegida per drets de propietat intel·lectual en eines d’IA d’accés públic.
Utilitzar les dades d’una manera responsable i ètica, tenint en compte el seu origen, les limitacions de recollida i els drets de propietat intel·lectual o industrial i les limitacions per privacitat o confidencialitat.
Aplicacions comercials
Una selecció d'aplicacions d'IA d'interès general, especialment pensades per al personal de la Universitat de Girona.
El Consell de Govern, en la sessió ordinària núm. 5/2024, de 27 de juny de 2024, ha aprovat el Codi de bones pràctiques en l’ús d’eines d’intel·ligència artificial a la Universitat de Girona.
La Universitat de Girona ha creat un grup de treball d’intel·ligència artificial (GTIA) amb l’objectiu de reflexionar, proposar i coordinar accions relacionades amb la intel·ligència artificial a la Universitat.
És especialment important que les eines d’intel·ligència artificial facin un tractament just de les persones i els grups, d’acord amb els principis de transparència, no-discriminació i equitat, entre d’altres.
També és clau garantir la privacitat i la protecció de dades, així com assegurar-ne el benestar social i ambiental.
Així mateix, és essencial assegurar-ne el desplegament sota unes condicions robustes i segures i amb garanties de responsabilitat i rendició de comptes.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Girona has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure of AI use is required in academic and research work. The university library provides citation guidance stating that AI-generated content must be identified and referenced, and emphasizes that AI use should be explicitly declared in the work. Students are also responsible for verifying AI-produced information and citations.
The university says there is no reliable way to know whether a student used open-access generative AI in non-presential assessment, and it cautions against basing evaluation decisions solely on AI-detection technologies. It indicates that these tools may assist instructors, but enforcement should not rely only on detector outputs.
The university requires careful handling of data in AI systems and prohibits entering personal, sensitive, confidential, or IP-protected information into public-access AI tools. It also advises users to understand the type of data they input and the legal implications, especially regarding privacy and confidentiality. The sources provided discuss commercial applications of AI and good practice, but do not define a formal list of universally approved AI platforms.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai