University of Halle-Wittenberg has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
ob bzw. inwieweit eine KI-basierte Hilfestellung bei der Erbringung einer konkreten Prüfungsleistung zulässig ist, entscheiden die verantwortlichen Lehrenden
Wenn Sie in den Richtlinien zur Prüfung keine Erlaubnis zur Nutzung von KI-Werkzeugen erhalten haben, fragen Sie bitte explizit bei Ihren Lehrenden nach.
Wird diese Kennzeichnung nicht verwendet, obwohl KI-generierte Inhalte benutzt wurden, kann die Lehrperson eine Täuschungsabsicht im Rahmen eines Prüfungsversuchs unterstellen.
ob bzw. inwieweit eine KI-basierte Hilfestellung bei der Erbringung einer konkreten Prüfungsleistung zulässig ist, entscheiden die verantwortlichen Lehrenden
Werden KI-Werkzeuge genutzt, um Texte im Rahmen von Prüfungsleistungen zu erstellen oder inhaltlich zu verändern, ist dies durch Studierende kenntlich zu machen.
Die Prüfungsleistungen müssen durch Studierende mit der folgenden Erklärung versehen werden:
"Ich versichere, die Prüfungsleistung selbstständig und nur unter Verwendung der angegebenen Quellen und Hilfsmittel erbracht zu haben. Alle Stellen, die wörtlich oder sinngemäß aus Veröffentlichungen oder anderen Quellen, insbesondere digitalen oder KI-generierten Inhalten, entnommen sind, habe ich als solche einzeln kenntlich gemacht."
Wird diese Kennzeichnung nicht verwendet, obwohl KI-generierte Inhalte benutzt wurden, kann die Lehrperson eine Täuschungsabsicht im Rahmen eines Prüfungsversuchs unterstellen.
KI kann dich beim Lernen unterstützen, zum Beispiel beim Verstehen von Texten, beim Strukturieren von Inhalten, beim Formulieren von Fragen oder beim Erstellen von Zusammenfassungen.
KI ist aber kein Ersatz für dein eigenes Denken.
Deshalb gilt: Nutze KI reflektiert, kritisch und verantwortungsvoll.
KI-generierte Inhalte können fehlerhaft, voreingenommen oder frei erfunden sein. Prüfe Ergebnisse immer sorgfältig.
Auch bei wissenschaftlichen Arbeiten wie Hausarbeiten, Abschlussarbeiten oder Dissertationen gilt: Ob und in welchem Umfang KI-Werkzeuge genutzt werden dürfen, legen die zuständigen Betreuenden bzw. Prüfenden fest.
Werden KI-Werkzeuge genutzt, um Texte zu erstellen oder inhaltlich zu verändern, ist dies kenntlich zu machen.
Die Verantwortung für Inhalt und Qualität der Arbeit liegt immer bei den Verfassenden selbst.
Es dürfen ausschließlich Daten der Schutzklasse 1 (öffentliche Daten) und Schutzklasse 2 (interne Daten) verarbeitet werden.
Die Verarbeitung personenbezogener Daten, besonderer Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 DSGVO, vertraulicher oder geheimer Informationen ist unzulässig.
Werden KI-Werkzeuge genutzt, um Texte zu erstellen oder inhaltlich zu verändern, ist dies kenntlich zu machen.
Die Verantwortung für Inhalt und Qualität der Arbeit liegt immer bei den Verfassenden selbst.
Werden KI-Werkzeuge genutzt, um Texte im Rahmen von Prüfungsleistungen zu erstellen oder inhaltlich zu verändern, ist dies durch Studierende kenntlich zu machen.
Die Prüfungsleistungen müssen durch Studierende mit der folgenden Erklärung versehen werden:
"Ich versichere, die Prüfungsleistung selbstständig und nur unter Verwendung der angegebenen Quellen und Hilfsmittel erbracht zu haben. Alle Stellen, die wörtlich oder sinngemäß aus Veröffentlichungen oder anderen Quellen, insbesondere digitalen oder KI-generierten Inhalten, entnommen sind, habe ich als solche einzeln kenntlich gemacht."
Wird diese Kennzeichnung nicht verwendet, obwohl KI-generierte Inhalte benutzt wurden, kann die Lehrperson eine Täuschungsabsicht im Rahmen eines Prüfungsversuchs unterstellen.
Lehrende entscheiden, ob und in welchem Umfang KI-Werkzeuge in Lehrveranstaltungen und Prüfungen eingesetzt oder durch Studierende genutzt werden dürfen.
Nutzen Sie KI reflektiert, kritisch und verantwortungsvoll.
Die MLU unterstützt Lehrende mit Informationsangeboten, Weiterbildungen und Beispielen zum Einsatz von KI in der Lehre.
Es dürfen ausschließlich Daten der Schutzklasse 1 (öffentliche Daten) und Schutzklasse 2 (interne Daten) verarbeitet werden.
Die Verarbeitung personenbezogener Daten, besonderer Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 DSGVO, vertraulicher oder geheimer Informationen ist unzulässig.
Geben Sie keine sensiblen oder personenbezogenen Daten Dritter in öffentliche KI-Dienste ein.
MLU-KI ist ein Dienst der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg zur datenschutzkonformen Nutzung generativer KI.
Das Portal Künstliche Intelligenz bündelt Informationen, Hinweise und Angebote der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg zum Thema Künstliche Intelligenz.
MLU-KI ist ein Dienst der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg zur datenschutzkonformen Nutzung generativer KI.
Die MLU unterstützt Lehrende mit Informationsangeboten, Weiterbildungen und Beispielen zum Einsatz von KI in der Lehre.
Nutzen Sie KI reflektiert, kritisch und verantwortungsvoll.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Halle-Wittenberg has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use is required when students use AI tools to create or materially alter text in assessed work. The university provides a specific declaration that must accompany submitted work and states that all AI-generated or digital content taken from other sources must be individually identified.
The university's provided sources focus on disclosure and do not define a formal AI-detection-tool regime. Enforcement is addressed through academic misconduct: if required AI labeling is omitted despite AI use, the instructor may infer an intent to deceive in the examination attempt.
The university provides an approved institutional AI platform, MLU-KI, and restricts its use to lower protection-class data. Personal data, special-category personal data, and confidential or secret information are not allowed, and users are instructed not to enter sensitive third-party data into public AI systems.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai