University of Huelva has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
…deberá ser utilizado de acuerdo con las indicaciones de cada docente y la guía de la asignatura.
El alumno será responsable del contenido entregado, aunque haya utilizado IA para su elaboración.
Cuando se permita el uso de IA, se recomienda declarar su utilización y citar la herramienta empleada.
En cualquier caso, se debe consultar siempre la normativa específica de cada asignatura o centro, así como las políticas institucionales vigentes.
…deberá ser utilizado de acuerdo con las indicaciones de cada docente y la guía de la asignatura.
En cualquier caso, se debe consultar siempre la normativa específica de cada asignatura o centro, así como las políticas institucionales vigentes.
El servicio de supervisión remota está orientado a la realización de exámenes de forma no presencial, con monitorización de los estudiantes mediante webcam y micrófono durante la prueba.
Puede utilizarse para resolver dudas, comprender conceptos, generar esquemas, resumir textos, practicar idiomas o preparar materiales de estudio.
La IA debe entenderse como una herramienta de apoyo al aprendizaje, no como un sustituto del esfuerzo personal ni del razonamiento crítico.
Es importante verificar siempre la información generada por la IA, ya que puede contener errores, sesgos o datos inventados.
Se recomienda contrastar las respuestas con fuentes académicas fiables y no depender exclusivamente de estas herramientas para aprender.
GitHub Copilot es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI que ayuda a programar más rápido y con menos esfuerzo, sugiriendo líneas o bloques completos de código en tiempo real.
Los estudiantes, el personal docente e investigador y el personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Huelva ya pueden solicitar una licencia de GitHub Copilot.
…deberá ser utilizado de acuerdo con las indicaciones de cada docente y la guía de la asignatura.
Las herramientas de IA generativa pueden ayudar en la redacción académica: generar borradores, corregir estilo, resumir textos, traducir o mejorar la claridad de un manuscrito.
Sin embargo, su uso debe ser supervisado críticamente por la persona autora, que sigue siendo responsable del contenido final.
Los sistemas de IA no pueden figurar como autores de trabajos científicos.
Si se utilizan herramientas de IA en la elaboración de un manuscrito, conviene revisar las políticas de la editorial o revista y, en su caso, declarar su uso de forma transparente.
La inteligencia artificial puede servir de apoyo en distintas fases de la investigación: localización de información, análisis documental, redacción, traducción, tratamiento de datos o difusión científica.
Es fundamental validar los resultados obtenidos mediante herramientas de IA y comprobar su fiabilidad antes de incorporarlos al trabajo investigador.
La persona investigadora es responsable en última instancia del diseño metodológico, del análisis realizado y de las conclusiones presentadas.
La utilización de herramientas de inteligencia artificial en investigación plantea cuestiones éticas relacionadas con la autoría, la transparencia, los sesgos, la privacidad de los datos y la fiabilidad de los resultados.
Los sistemas de IA no pueden figurar como autores de trabajos científicos.
Si se utilizan herramientas de IA en la elaboración de un manuscrito, conviene revisar las políticas de la editorial o revista y, en su caso, declarar su uso de forma transparente.
La persona investigadora es responsable en última instancia del diseño metodológico, del análisis realizado y de las conclusiones presentadas.
Cuando se permita el uso de IA, se recomienda declarar su utilización y citar la herramienta empleada.
Si se utilizan herramientas de IA en la elaboración de un manuscrito, conviene revisar las políticas de la editorial o revista y, en su caso, declarar su uso de forma transparente.
El alumno será responsable del contenido entregado, aunque haya utilizado IA para su elaboración.
En cualquier caso, se debe consultar siempre la normativa específica de cada asignatura o centro, así como las políticas institucionales vigentes.
Los estudiantes, el personal docente e investigador y el personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Huelva ya pueden solicitar una licencia de GitHub Copilot.
Microsoft 365 Copilot es una herramienta de inteligencia artificial integrada en las aplicaciones de Microsoft 365 para ayudar a automatizar tareas, generar contenidos y mejorar la productividad.
La Universidad de Huelva pone a disposición de su comunidad universitaria herramientas de inteligencia artificial para apoyar la docencia, la investigación y la gestión, promoviendo un uso responsable, ético y seguro.
Microsoft 365 Copilot es una herramienta de inteligencia artificial integrada en las aplicaciones de Microsoft 365 para ayudar a automatizar tareas, generar contenidos y mejorar la productividad.
Los estudiantes, el personal docente e investigador y el personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Huelva ya pueden solicitar una licencia de GitHub Copilot.
No se deben introducir datos personales, confidenciales o sensibles en herramientas de IA abiertas sin garantías suficientes de cumplimiento de la normativa vigente.
Es necesario respetar la normativa de protección de datos, propiedad intelectual y seguridad de la información en el uso de estas tecnologías.
La Universidad de Huelva pone a disposición de su comunidad universitaria herramientas de inteligencia artificial para apoyar la docencia, la investigación y la gestión, promoviendo un uso responsable, ético y seguro.
Este espacio reúne información, recomendaciones y recursos sobre inteligencia artificial para la comunidad universitaria.
La UHU pone en marcha una nueva herramienta de IA para la comunidad universitaria.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Huelva has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
The university recommends transparent disclosure and citation of AI use in student work when such use is allowed, and it gives equivalent transparency guidance for research manuscripts. The language in the provided sources is advisory rather than framed as a universal mandatory rule.
The provided sources do not define a university AI-detection or enforcement policy specifically for undisclosed AI use. They state that students remain responsible for submitted work and refer users to course, center, and institutional rules, but no explicit AI-detection tool policy or AI-specific penalty scheme is stated in the provided materials.
The university identifies institutionally provided AI platforms, including Microsoft 365 Copilot and GitHub Copilot, for the university community. It also gives explicit data-protection guidance: sensitive, confidential, or personal data should not be entered into public AI tools unless there are guarantees that comply with applicable regulations.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai