University of Jaen has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
1. La IA generativa debe ser empleada siempre como apoyo y no como sustituto de la autoría humana.
2. Es fundamental que el estudiantado de la UJA se responsabilice en última instancia de revisar la veracidad de la información generada, de entenderla y hacer un uso ético y transparente.
3. En todos los casos, deben ser citados de manera correcta y precisa.
En esta asignatura, se autoriza el uso de herramientas de IA generativa siempre y cuando se especifique claramente cuál fue la herramienta utilizada y el propósito de su uso, tal y como queda recogido en el apartado 8 del Código de buenas prácticas para el uso de la IA generativa en la Universidad de Jaén.
La entrega de trabajos académicos transcritos de otras fuentes o realizados con medios fraudulentos (por ejemplo, IA) o plagio de trabajos, sin indicar el uso de estas herramientas, conllevará la calificación de suspenso en la convocatoria ordinaria.
La entrega de trabajos académicos transcritos de otras fuentes o realizados con medios fraudulentos (por ejemplo, IA) o plagio de trabajos, sin indicar el uso de estas herramientas, conllevará la calificación de suspenso en la convocatoria ordinaria.
La Universidad de Jaén ha comenzado a impartir formación básica sobre inteligencia artificial (IA) generativa a todo su estudiantado, en concreto a más de 17.500 estudiantes de Grado, Máster y Doctorado.
1. La IA generativa debe ser empleada siempre como apoyo y no como sustituto de la autoría humana.
2. Es fundamental que el estudiantado de la UJA se responsabilice en última instancia de revisar la veracidad de la información generada, de entenderla y hacer un uso ético y transparente.
Conoce los principios del funcionamiento de la IA generativa, así como los retos y oportunidades asociados a su empleo, para desarrollar un uso crítico y responsable.
1. La IA generativa debe ser empleada siempre como apoyo y no como sustituto de la autoría humana.
Utilización de ChatGPT y otras herramientas de IA para programación.
Herramientas de IA para desarrollo de software.
1. La IA generativa debe ser empleada siempre como apoyo y no como sustituto de la autoría humana.
3. En todos los casos, deben ser citados de manera correcta y precisa.
Conoce diferentes herramientas de IA para dar soporte a tu escritura de tesis doctoral, publicaciones académicas y redacción científica.
Desarrollar e implementar un plan de formación específico en IA para PDI y PTGAS orientado a la docencia, investigación y gestión.
Conoce cómo emplear IA para tus labores de investigación, incorporando herramientas y automatizaciones que faciliten tu trabajo como investigador/a.
2. Es fundamental que el estudiantado de la UJA se responsabilice en última instancia de revisar la veracidad de la información generada, de entenderla y hacer un uso ético y transparente.
3. En todos los casos, deben ser citados de manera correcta y precisa.
3. En todos los casos, deben ser citados de manera correcta y precisa.
En esta asignatura, se autoriza el uso de herramientas de IA generativa siempre y cuando se especifique claramente cuál fue la herramienta utilizada y el propósito de su uso, tal y como queda recogido en el apartado 8 del Código de buenas prácticas para el uso de la IA generativa en la Universidad de Jaén.
La entrega de trabajos académicos transcritos de otras fuentes o realizados con medios fraudulentos (por ejemplo, IA) o plagio de trabajos, sin indicar el uso de estas herramientas, conllevará la calificación de suspenso en la convocatoria ordinaria.
La entrega de trabajos académicos transcritos de otras fuentes o realizados con medios fraudulentos (por ejemplo, IA) o plagio de trabajos, sin indicar el uso de estas herramientas, conllevará la calificación de suspenso en la convocatoria ordinaria.
Desarrollar e implementar un plan de formación específico en IA para PDI y PTGAS orientado a la docencia, investigación y gestión.
Esta formación acompaña a la reciente puesta en marcha de Microsoft 365 Copilot Chat para todo el estudiantado, PTGAS y PDI de la UJA, una herramienta de IA segura que ya pueden empezar a utilizar los miembros de la comunidad universitaria.
Aprende a usar Copilot Chat, el ChatGPT de la UJA.
Código de buenas prácticas para el uso de la Inteligencia Artificial generativa en la Universidad de Jaén
1. La IA generativa debe ser empleada siempre como apoyo y no como sustituto de la autoría humana.
2. Es fundamental que el estudiantado de la UJA se responsabilice en última instancia de revisar la veracidad de la información generada, de entenderla y hacer un uso ético y transparente.
3. En todos los casos, deben ser citados de manera correcta y precisa.
Desarrollar e implementar un plan de formación específico en IA para PDI y PTGAS orientado a la docencia, investigación y gestión.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Jaen has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure and attribution are explicitly required. The university good-practice code says AI tools must be cited correctly and precisely in all cases, and some course guides require students to clearly state which generative AI tool they used and for what purpose. Another course guide states that failure to indicate AI use in submitted work leads to a failing grade.
The provided sources do not mention AI detection software or a university-wide detection protocol. At course level, one guide states that work produced with fraudulent means such as AI, when AI use is not indicated, results in a failing grade in the ordinary call.
The provided sources do not define an institutional data-classification rule, approved platform list, or prohibition on entering certain university data into AI tools. They do indicate that the university has launched Microsoft 365 Copilot Chat for students and staff and frames this as part of secure, responsible AI use training.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai