University of Kaiserslautern-Landau has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Ob und wie Sie KI-Anwendungen in Ihrer Lehrveranstaltung einsetzen können, hängt vom Prüfungskontext und dem Ziel der jeweiligen Lehrveranstaltung bzw. Prüfung ab.
Dozierende sind angehalten, transparent zu machen, ob bzw. in welcher Weise Studierende KI-Anwendungen in Prüfungen einsetzen dürfen und wie diese Verwendung kenntlich zu machen ist.
Die Verwendung von KI-Anwendungen bei der Bearbeitung von Studien- und Prüfungsleistungen muss offengelegt werden, wenn die Nutzung durch die Prüferin bzw. den Prüfer gestattet wurde.
Die Art und der Umfang der Verwendung muss von Studierenden eigenständig dokumentiert werden.
Ob und wie Sie KI-Anwendungen in Ihrer Lehrveranstaltung einsetzen können, hängt vom Prüfungskontext und dem Ziel der jeweiligen Lehrveranstaltung bzw. Prüfung ab.
Dozierende sind angehalten, transparent zu machen, ob bzw. in welcher Weise Studierende KI-Anwendungen in Prüfungen einsetzen dürfen und wie diese Verwendung kenntlich zu machen ist.
Die Verwendung von KI-Anwendungen bei der Bearbeitung von Studien- und Prüfungsleistungen muss offengelegt werden, wenn die Nutzung durch die Prüferin bzw. den Prüfer gestattet wurde.
Wird im Rahmen einer nicht erlaubten Verwendung von KI-Anwendungen die Eigenständigkeit einer Prüfungsleistung nicht nachgewiesen oder wird eine zugelassene KI-Nutzung nicht offengelegt, liegt in der Regel eine Täuschung vor. Eine Täuschung kann dazu führen, dass die entsprechende Prüfungsleistung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet wird.
KI-Anwendungen können Studierende beim Lernen in vielfältiger Weise unterstützen, z. B. beim Verstehen von Inhalten, beim Strukturieren von Gedanken, beim Erstellen von Lernmaterialien oder beim Üben.
Generative KI kann beim Lernen als Sparringspartnerin oder Tutor fungieren, zum Beispiel indem sie Inhalte erklärt, Fragen beantwortet, Quizfragen erstellt oder Feedback auf Entwürfe gibt.
Bei der Nutzung von KI-Tools ist stets eine kritische Prüfung der generierten Inhalte erforderlich.
KI-generierte Inhalte können fehlerhaft, verzerrt oder frei erfunden sein.
KI-basierte Anwendungen können bei der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten unterstützend eingesetzt werden. Die Verantwortung für den Inhalt verbleibt jedoch stets bei den Autorinnen und Autoren.
KI-Systeme können keine Autorenschaft übernehmen.
Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Pflicht zur Einhaltung der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis.
Wer KI-generierte Texte oder Formulierungen übernimmt, muss diese sorgfältig prüfen und die Verantwortung für deren Richtigkeit übernehmen.
KI kann auch im Forschungsprozess unterstützen, etwa bei der Auswertung von Daten, bei der Strukturierung von Informationen oder bei der sprachlichen Überarbeitung.
Die mit Hilfe von KI erzeugten Ergebnisse müssen von den Forschenden eigenständig geprüft und eingeordnet werden.
Es dürfen keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten in öffentlich zugängliche KI-Systeme eingegeben werden.
Bei der Nutzung von KI sind die datenschutzrechtlichen Vorgaben einzuhalten.
Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Pflicht zur Einhaltung der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis.
Die Verantwortung für den Inhalt verbleibt jedoch stets bei den Autorinnen und Autoren.
Wer KI-generierte Texte oder Formulierungen übernimmt, muss diese sorgfältig prüfen und die Verantwortung für deren Richtigkeit übernehmen.
Die mit Hilfe von KI erzeugten Ergebnisse müssen von den Forschenden eigenständig geprüft und eingeordnet werden.
Dozierende sind angehalten, transparent zu machen, ob bzw. in welcher Weise Studierende KI-Anwendungen in Prüfungen einsetzen dürfen und wie diese Verwendung kenntlich zu machen ist.
Die Verwendung von KI-Anwendungen bei der Bearbeitung von Studien- und Prüfungsleistungen muss offengelegt werden, wenn die Nutzung durch die Prüferin bzw. den Prüfer gestattet wurde.
Die Art und der Umfang der Verwendung muss von Studierenden eigenständig dokumentiert werden.
Wird im Rahmen einer nicht erlaubten Verwendung von KI-Anwendungen die Eigenständigkeit einer Prüfungsleistung nicht nachgewiesen oder wird eine zugelassene KI-Nutzung nicht offengelegt, liegt in der Regel eine Täuschung vor. Eine Täuschung kann dazu führen, dass die entsprechende Prüfungsleistung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet wird.
Dozierende sind angehalten, transparent zu machen, ob bzw. in welcher Weise Studierende KI-Anwendungen in Prüfungen einsetzen dürfen und wie diese Verwendung kenntlich zu machen ist.
Die RPTU unterstützt Beschäftigte beim verantwortungsvollen Einsatz von KI in Verwaltung, Forschung und Lehre.
Bei der Nutzung von KI-gestützten Anwendungen bleibt die fachliche Verantwortung stets bei den Beschäftigten.
Es dürfen keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten in öffentlich zugängliche KI-Systeme eingegeben werden.
Bei der Nutzung von KI sind die datenschutzrechtlichen Vorgaben einzuhalten.
Die RPTU unterstützt Beschäftigte beim verantwortungsvollen Einsatz von KI in Verwaltung, Forschung und Lehre.
Die RPTU unterstützt Beschäftigte beim verantwortungsvollen Einsatz von KI in Verwaltung, Forschung und Lehre.
Auf diesen Seiten finden Sie Informationen, Orientierung und Materialien zum Einsatz von KI in Studium und Lehre.
Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Pflicht zur Einhaltung der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Kaiserslautern-Landau has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use is mandatory when AI use has been allowed by the examiner for academic work. Students must independently document the type and extent of AI use, and instructors are expected to communicate how such use must be identified.
The university's stated enforcement position is that unauthorized AI use, or failure to disclose permitted AI use, is generally treated as deception in assessed work. This can result in the work being graded as failed. No explicit university-wide rule on AI detection software itself is defined in the provided sources.
The university requires compliance with data protection law when using AI and prohibits entering personal or confidential information into publicly accessible AI systems. It also signals that AI use should follow institutional guidance on responsible deployment rather than unrestricted use of any platform.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai