Teaching & Learning
- If a tool is not excluded, the university states that its use alone should not automatically lower the grade
- Use of AI in coursework and other submitted academic work is determined at the course or assessment level rather than by a single university-wide rule
- Instructors must state which tools are required, allowed, or prohibited for the specific work, and students may be expected to declare tool use in an independence statement
Lehrende müssen jeweils bezogen auf ihre Lehrveranstaltung und die zu erbringenden Studien- und Prüfungsleistungen klarstellen, welcher Gebrauch von welchen Instrumenten bzw. Hilfsmitteln erforderlich, zulässig bzw. unzulässig ist.
Die Konzeption einer Prüfung incl. der Festlegung zulässiger Hilfsmittel liegt in der Verantwortung der Lehrenden.
Diese Eigenständigkeitserklärungen bieten die Möglichkeit, aktiv transparent zu machen, welche Tools verwendet wurden und wie sie bzw. in welchem Umfang sie eingesetzt wurden.
Wichtig für Studierende ist, dass vor Beginn der Arbeit von den Lehrenden klar gestellt wird, welche Auswirkung die Verwendung von Tools auf die Bewertung der Arbeit hat.
Studierende sollten keine Sorgen haben müssen, dass alleine der Einsatz eines nicht ausgeschlossenen Tools zu einer schlechteren Note führt.
- In the e-assessment center, AI tools are currently disabled by default
- The university does not set one uniform rule for AI use in examinations
- Instead, instructors are responsible for defining permitted and prohibited aids for each assessment, and some exams may ban AI while others may explicitly allow it or even assess competent AI use itself
Im Sinn eines Aufbaus unterschiedlicher, aufeinander aufbauender Kompetenzen, wie oben beschrieben, muss in manchen Prüfungen der Einsatz bestimmter Technologien ausgeschlossen werden, um die fachlichen Grundfertigkeiten zu prüfen, in anderen Prüfungen aber gezielt zugelassen werden, um den Grad der Fähigkeit zur Erstellung hochwertiger Ergebnisse, Lösungen etc. unter Verwendung angemessener Technologien zu messen.
In manchen Prüfungen wird der kompetente und reflektierte Einsatz von KI-basierten Tools selbst Gegenstand der Prüfung sein.
Lehrende müssen jeweils bezogen auf ihre Lehrveranstaltung und die zu erbringenden Studien- und Prüfungsleistungen klarstellen, welcher Gebrauch von welchen Instrumenten bzw. Hilfsmitteln erforderlich, zulässig bzw. unzulässig ist.
Es ist nicht möglich, für alle Prüfungen geltende Regeln über die erlaubten Hilfsmittel zu erlassen. Auch die fachlichen Unterschiede sind viel zu groß, um hochschulweit einheitliche Regeln dafür zu formulieren.
Im E-Assessmentcenter des Servicecenter Lehre sind KI-Werkzeuge standardmäßig deaktiviert.
- AI is recommended as a support tool for self-study and personalized learning, but students are warned to use reliable sources and critically reflect on outputs
- The university explicitly notes risks of inaccurate content when students use chatbots as learning sources, and says instructors should guide students in judging source quality
Künstliche Intelligenz kann Lernprozesse personalisieren, Lernende unterstützen und neue Wege eröffnen. Richtig eingesetzt, fördert sie Selbstständigkeit und individuelles Lernen. Gleichzeitig gilt: Chancen bewusst nutzen, Grenzen kritisch reflektieren.
Im Selbststudium ist es wichtig, Lernprozesse eigenständig zu strukturieren. KI kann dabei unterstützen, Materialien zu ordnen, Kernaussagen herauszufiltern und Verständnisfragen zu entwickeln.
Solche Instrumente können helfen, Studierende mit sehr unterschiedlichen Voraussetzungen individuell zu fördern und damit einen Beitrag zum Studienerfolg liefern.
Werden KI-basierte Tools von Studierenden als inhaltliche Quelle beim Lernen eingesetzt, sind die Anforderungen an die fachliche Korrektheit sehr hoch.
Studierende sollten sich dieses Risikos bewusst sein und beim Lernen nur zuverlässige Quellen nutzen. Lehrende sollten den Studierenden Orientierung geben, wie sie die Qualität von zusätzlich herangezogenen Quellen im Lernprozess einschätzen können.
Research
- It does not provide a specific university-wide rule in the provided sources that expressly permits or prohibits AI drafting of research papers, theses, dissertations, or manuscripts
- The university states that AI use in research must follow good scientific practice, including complete documentation, critical scrutiny of results, provenance disclosure, and transparent description of methods
Eine wesentliche Frage hinsichtlich der Guten wissenschaftlichen Praxis und der einschlägigen Leitprinzipien bei der Nutzung von KI in der Wissenschaft muss darauf gerichtet sein, als was die KI genutzt wird. Ist sie Ideengeber und damit ähnlich wie ein Gesprächspartner zu sehen oder wird sie als Datenquelle oder konkretes Instrument genutzt? Danach richtet sich auch der Umgang mit ihr im Sinne der Guten wissenschaftlichen Praxis und den jeweiligen Leitprinzipien zu Quellangaben etc.
Nach diesen Leitprinzipien4 sind u.a. alle im Forschungsprozess erhobenen Daten und Resultate vollständig zu dokumentieren und nachvollziehbar darzustellen sowie alle Ergebnisse kritisch zu hinterfragen.
Zugleich ist die Datenprovenienz von im Forschungsprozess verwendeten Daten, Organismen, Materialien und Software kenntlich zu machen und die Nachnutzung zu belegen. Die angewandten Methoden sind – auch im Hinblick auf ihre Replizierbarkeit – nachvollziehbar zu beschreiben.
Diese Leitprinzipien gelten auch für den Umgang mit KI.
- It also states that data must not be falsified or invented, and that these good scientific practice principles apply to AI use
- The university explicitly recognizes AI use for research data evaluation and analysis, but requires that research data and results be fully documented, that provenance be identified, and that methods be described transparently and reproducibly
Auch in der Wissenschaft kommen schon heute und in Zukunft umso mehr KI-Methoden zur Anwendung, z.B. zur Auswertung großer Datenmengen, für die Mustererkennung und andere Methoden der Datenanalyse.
Nach diesen Leitprinzipien4 sind u.a. alle im Forschungsprozess erhobenen Daten und Resultate vollständig zu dokumentieren und nachvollziehbar darzustellen sowie alle Ergebnisse kritisch zu hinterfragen.
Zugleich ist die Datenprovenienz von im Forschungsprozess verwendeten Daten, Organismen, Materialien und Software kenntlich zu machen und die Nachnutzung zu belegen. Die angewandten Methoden sind – auch im Hinblick auf ihre Replizierbarkeit – nachvollziehbar zu beschreiben.
Daten sind nicht zu fälschen oder zu erfinden und wissenschaftlich fundierte und nachvollziehbare Methoden anzuwenden, zu beschreiben und bei der Entwicklung und Anwendung neuer Methoden auf Qualitätssicherung und Etablierung von Standards zu achten. Diese Leitprinzipien gelten auch für den Umgang mit KI.
- The university ties AI use in research to scientific integrity and good scientific practice
- No specific rule is stated in the provided sources for grant proposals, IRB applications, or ethics declarations
- It says research results must be critically questioned, data provenance and methods must be transparent, and AI-related implications for good scientific practice may need to be decided case by case
Wissenschaftliche Integrität bildet dabei die Grundlage, die auch im Umgang mit KI für alle Fächer gleichermaßen gilt.
Nach diesen Leitprinzipien4 sind u.a. alle im Forschungsprozess erhobenen Daten und Resultate vollständig zu dokumentieren und nachvollziehbar darzustellen sowie alle Ergebnisse kritisch zu hinterfragen.
Diese Leitprinzipien gelten auch für den Umgang mit KI. Die konkrete Bedeutung wird im Einzelfall zu entscheiden sein.
Es muss in der Gemeinschaft der Wissenschaftler:innen eine Diskussion geführt werden, wie die Gute wissenschaftliche Praxis in Bezug auf die Integration von KI-gestützten Methoden über die allgemeinen Leitprinzipien hinaus weiterentwickelt werden kann und muss.
Academic Integrity
- For research, the university also requires documentation of data, results, provenance, and methods under good scientific practice
- Instructors must clarify before work begins how tool use affects evaluation, and correct reporting in the independence declaration is explicitly referenced
- For assessed work where tool use is relevant, the university supports transparency through independence declarations that can state which AI tools were used and to what extent
Das an Hochschulen übliche Mittel zum Umgang mit dieser Situation sind Eigenständigkeitserklärungen, in denen versichert wird, dass unzulässige Hilfsmittel nicht verwendet wurden.
Diese Eigenständigkeitserklärungen bieten die Möglichkeit, aktiv transparent zu machen, welche Tools verwendet wurden und wie sie bzw. in welchem Umfang sie eingesetzt wurden.
Neben dem Ausschluss einzelner Tools oder Klassen von Tools muss deutlich gemacht werden, ob eine Nutzung anderer Tools, die in der Eigenständigkeitserklärung korrekt angegeben wurden, zu einer Abwertung der eigenen Leistung führen wird.
Nach diesen Leitprinzipien4 sind u.a. alle im Forschungsprozess erhobenen Daten und Resultate vollständig zu dokumentieren und nachvollziehbar darzustellen sowie alle Ergebnisse kritisch zu hinterfragen.
Zugleich ist die Datenprovenienz von im Forschungsprozess verwendeten Daten, Organismen, Materialien und Software kenntlich zu machen und die Nachnutzung zu belegen. Die angewandten Methoden sind – auch im Hinblick auf ihre Replizierbarkeit – nachvollziehbar zu beschreiben.
- No specific penalty structure for undisclosed AI use is stated in the provided sources
- Rather than relying on technical detection, it points to independence declarations and instructor-defined rules on permitted and prohibited tools
- The university states that compliance with independence declarations is limited in practice because AI-generated text generally cannot be reliably identified and cannot be found using plagiarism software
Eine Überprüfbarkeit der Einhaltung von Angaben aus der Eigenständigkeitserklärung war und ist begrenzt. Texte, die von Anwendungen generativer KI wie ChatGPT erzeugt werden, sind nach heutigem Stand in der Regel nicht zweifelsfrei als solche identifizierbar. Da sie immer individuell erzeugt werden, sind sie auch mit Plagiatssoftware nicht auffindbar.
Der Einsatz von Sprachmodellen für die Formulierung von Texten ist daher vergleichbar mit der Hilfe durch dritte Personen, die bisher auch nicht nachweisbar war und daher mit der Eigenständigkeitserklärung ausgeschlossen wurde.
Bei Klausuren und mündlichen Prüfungen ist eine Überprüfung der verwendeten Hilfsmittel möglich. Bei anderen Prüfungsformen (Hausarbeit, Projekt, Vorbereitung eines Vortrags, Fernprüfung etc.) kann der Einsatz von Hilfsmitteln dagegen nicht kontrolliert werden.
Institutional & Administrative
- The university also presents Chat AI as a tool for staff and employees in their work processes
- When AI is used for assessment support, outputs are only suggestions and instructors must critically review them; final decisions remain with the examiner
- The university encourages faculty development for AI in teaching and provides guidance for instructors on planning teaching, designing assessments, generating questions, and drafting feedback
In Bezug auf die Lehre ist es wichtig, dass Lehrende auch in diesem Feld zu den gut informierten Experten gehören und ihren Studierenden Orientierung in diesem sich sehr dynamisch entwickelnden Feld geben können.
Die Universität Kassel wird ihre Lehrenden durch Weiterbildungsangebote unterstützen.
Wir haben Ihnen auf der Seite „KI und Lehre“ Reflexionsimpulse und Empfehlungen zusammengestellt, wie und welche KI Tools Ihnen bei den Aufgaben „Lehre planen und gestalten“ assistieren können.
Mit Hilfe des unten verlinkten Prompts können Sie im Chat mit einer KI die Anzahl der Fragen, den Fragetyp, den Schwierigkeitsgrad und weitere Parameter festlegen. Im Ergebnis erstellt Ihnen die KI eine Datei mit den gewünschten Testfragen, die Sie in Moodle importieren und dort final anpassen können.
Die Ergebnisse dienen als Vorschlag und müssen von Ihnen stets kritisch hinterfragt werden. Die letztendliche Entscheidung liegt bei Ihnen als Prüfer:in.
Der Dienst richtet sich an alle Studierenden und Mitarbeitenden der Universität Kassel, die KI-gestützte Textgenerierung, -verarbeitung und -analyse in ihren Arbeitsprozessen nutzen möchten.
- It differentiates between models that do not further process inputs and "External" models that may use inputs for training or pass them to manufacturers
- The university provides an approved institutional AI platform, Chat AI, for students and staff, describing it as secure and privacy-compliant without sharing login credentials with external providers
- The university's data protection guidance also tells users to remove personal references from prompts, be careful with special categories of personal data, and ensure legally significant decisions are made by humans
Chat AI bietet über eine zentrale Plattform Zugang zu vielen verschiedenen KI-Sprachmodellen. Nutzende können Texte generieren, analysieren und bearbeiten. Die Plattform ermöglicht eine sichere und datenschutzkonforme Nutzung ohne Weitergabe von Anmeldedaten an externe Anbieter.
Bei Modellen ohne den Suffix (External) werden keine Eingaben weiterverarbeitet. Bei Modellen mit dem Suffix (External) können die Eingaben zum Trainieren der Modelle verwendet werden oder an die Hersteller weitergegeben und zwischengespeichert werden.
Die Nutzung von Chat AI erfolgt im Rahmen der IT-Benutzungsordnung der Universität Kassel. Es gelten die Nutzungsbedingungen der GWDG.
Versuchen Sie, Angaben mit Personenbezug aus Ihren Prompts zu entfernen.
Seien Sie vorsichtig bei der Eingabe besonderer Kategorien personenbezogener Daten.
Entscheidungen mit Rechtswirkung dürfen gemäß Art. 22 Abs. 1 Datenschutz-Grundverordnung grundsätzlich nur von Menschen getroffen werden.
- The sources do not identify a formal university-wide AI committee or binding AI strategy document
- The university frames AI as an institutional challenge that requires preparing students for AI-enabled professional life while preserving human judgment, critical review, and ethical reflection
- Its governance approach in the provided sources is guidance-based and developmental: faculty support, AI theme days, discussion of good scientific practice, and case-by-case or discipline-specific clarification rather than one fixed rule set
Vor diesem Hintergrund sollten Entscheidungen immer auf der menschlichen Urteilskraft beruhen, was auch die jüngst vom Deutschen Ethikrat vorgenommene Einschätzung der Chancen und Grenzen des Einsatzes von KI sowie ihrer ethischen Beurteilung bestätigt.
Die Universitäten müssen sich der Herausforderung stellen, junge Menschen auf eine Berufstätigkeit vorzubereiten, in der diese Werkzeuge ein selbstverständlicher Bestandteil des beruflichen Handelns sein werden.
Sie müssen gleichzeitig in die Lage versetzt werden, in ihrem Fach eine Urteilskraft zu entwickeln, die es ihnen erlaubt, Vorschläge und Bewertungen aus KI-gestützten Tools kritisch zu hinterfragen und eine abschließende eigene Bewertung abzugeben, die dann als Basis für zu treffende Entscheidungen dient.
Daher wird es keine Antwort auf die neu entstandenen Fragen geben können, die für alle Fächer gleichermaßen passend ist.
Die Universität Kassel wird ihre Lehrenden durch Weiterbildungsangebote unterstützen. Z.B. finden an der Universität Kassel vom 17. bis 19. November 2025 die KI-Thementage statt.
Es muss in der Gemeinschaft der Wissenschaftler:innen eine Diskussion geführt werden, wie die Gute wissenschaftliche Praxis in Bezug auf die Integration von KI-gestützten Methoden über die allgemeinen Leitprinzipien hinaus weiterentwickelt werden kann und muss.
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Kassel's AI Policies
University of Kassel has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
For assessed work where tool use is relevant, the university supports transparency through independence declarations that can state which AI tools were used and to what extent. Instructors must clarify before work begins how tool use affects evaluation, and correct reporting in the independence declaration is explicitly referenced. For research, the university also requires documentation of data, results, provenance, and methods under good scientific practice.
The university states that compliance with independence declarations is limited in practice because AI-generated text generally cannot be reliably identified and cannot be found using plagiarism software. Rather than relying on technical detection, it points to independence declarations and instructor-defined rules on permitted and prohibited tools. No specific penalty structure for undisclosed AI use is stated in the provided sources.
The university provides an approved institutional AI platform, Chat AI, for students and staff, describing it as secure and privacy-compliant without sharing login credentials with external providers. It differentiates between models that do not further process inputs and "External" models that may use inputs for training or pass them to manufacturers. The university's data protection guidance also tells users to remove personal references from prompts, be careful with special categories of personal data, and ensure legally significant decisions are made by humans.