University of Konstanz AI Policy

Your lecturers have a certain degree of flexibility in setting the coursework and performance assessment for the respective learning objective and phase of your degree. This can mean that the use of generative AI tools can be excluded (for instance when the focus is on acquiring basic competences) or that it can even be an explicit learning objective. You should therefore ask in each of your courses which tools you are allowed to use, and in which way.

Note on use of text generated by AI (Large Language Models): The use of text passages or entire texts generated by an AI (Large Language Model), either verbatim or paraphrased, is also prohibited, as this does not constitute your own accomplishment.

My work does not contain any text passages or other content generated by an AI tool (Large Language Model), either verbatim or paraphrased, unless they themselves represent the subject matter of my own scientific work; in such a case, the text passages or other content in question are specifically identified as having been generated by an AI.

When using generative AI, especially large language models (ChatGPT, Claude, Gemini etc.), you must ensure that you only use them in a way that is deemed permissible in your degree in the context of your current task. These rules can vary depending on the phase of your degree, the learning objectve and the task.

Your lecturers have a certain degree of flexibility in setting the coursework and performance assessment for the respective learning objective and phase of your degree. This can mean that the use of generative AI tools can be excluded (for instance when the focus is on acquiring basic competences) or that it can even be an explicit learning objective. You should therefore ask in each of your courses which tools you are allowed to use, and in which way.

In the context of final theses, the case is different: Here, the same rules must apply to all theses in a subject. The current version of these rules is availabe on the website of the Central Examinations Office .

lassen sich Regelungen im Zusammenhang mit Prüfungssituationen nicht unabhängig von Studienfach, Studienabschnitt und im Einzelfall abzuprüfenden Kompetenzen festlegen.

When generative AI is used in a reflected and responsible manner, it can support your learning - but never replace it. Keep the following things in mind:

Wenn generative KI reflektiert und verantwortungsbewusst eingesetzt wird, kann sie das eigene Lernen unterstützen - aber nie ersetzen.

Ziel ist demgemäß, Studierende zu einer reflektierten, verantwortungsvollen und souveränen Nutzung von KI zu befähigen.

Auch die Aspekte, die unter Datenschutz, Nachhaltigkeit und Ethik benannt sind, sollten in die bewusste Entscheidung eingehen.

Generative KI ist zunehmend Teil des wissenschaftlichen Alltags – auch in der Promotionsphase. Sie kann Forschung und Schreiben unterstützen, wirft zugleich aber Fragen nach Transparenz, Verantwortung und guter wissenschaftlicher Praxis auf.

Diese Seite bietet Promovierenden und ihren Betreuenden eine kuratierte Orientierung zum reflektierten und regelkonformen Einsatz von KI in der Promotion.

Grundsätzlich gilt, suchen Sie zum Thema Einsatz von KI in der Promotion bitte stets das Gespräch mit Ihren Betreuungspersonen.

Hinweise zur verantwortungsvollen Verwendung generativer KI in wissenschaftlichen Arbeiten, mit Beispielen und Vorgaben zur korrekten Zitierweise.

Generative KI ist zunehmend Teil des wissenschaftlichen Alltags – auch in der Promotionsphase. Sie kann Forschung und Schreiben unterstützen, wirft zugleich aber Fragen nach Transparenz, Verantwortung und guter wissenschaftlicher Praxis auf.

FAQ und Sammlung von Richtlinien des Ombudsgremiums für wissenschaftliche Integrität zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in Forschung und Promotion.

Mit Handlungsempfehlungen zu Transparenz, Dokumentation und Grenzen der KI-Nutzung.

Grundsätzlich gilt, suchen Sie zum Thema Einsatz von KI in der Promotion bitte stets das Gespräch mit Ihren Betreuungspersonen.

Generative KI ist zunehmend Teil des wissenschaftlichen Alltags – auch in der Promotionsphase. Sie kann Forschung und Schreiben unterstützen, wirft zugleich aber Fragen nach Transparenz, Verantwortung und guter wissenschaftlicher Praxis auf.

Diese Seite bietet Promovierenden und ihren Betreuenden eine kuratierte Orientierung zum reflektierten und regelkonformen Einsatz von KI in der Promotion.

FAQ und Sammlung von Richtlinien des Ombudsgremiums für wissenschaftliche Integrität zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in Forschung und Promotion.

Mit Handlungsempfehlungen zu Transparenz, Dokumentation und Grenzen der KI-Nutzung.

Grundsätzlich gilt, suchen Sie zum Thema Einsatz von KI in der Promotion bitte stets das Gespräch mit Ihren Betreuungspersonen.

Die Lehrenden der Universität setzen sich deshalb im Austausch mit ihren Fachkolleg:innen und im Dialog mit ihren Studierenden mit diesen Fragen auseinander und formulieren wo möglich studiengangs- oder studienphasenspezifische Regelungen, die auch festlegen, in welchen Fällen und auf welche Weise der Einsatz von KI-Systemen angezeigt werden muss.

My work does not contain any text passages or other content generated by an AI tool (Large Language Model), either verbatim or paraphrased, unless they themselves represent the subject matter of my own scientific work; in such a case, the text passages or other content in question are specifically identified as having been generated by an AI.

Hinweise zur verantwortungsvollen Verwendung generativer KI in wissenschaftlichen Arbeiten, mit Beispielen und Vorgaben zur korrekten Zitierweise.

Konkrete Beispiele und Vorgaben zur Deklaration und Dokumentation von KI-Einsatz

Dabei ist allen Beteiligten bewusst, dass der Nachweis einer unerlaubten KI-Nutzung oft an Grenzen stößt, was berücksichtigt wird, um faire Prüfungsbedingungen für alle Studierenden zu gewährleisten.

If these principles of good scientific practice are intentionally* disregarded, the work will be assessed as an attempt at cheating.

• plagiarized assignments submitted in fulfilment of either exam or study requirements (Prüfungs- und Studienleistungen) will be marked as a fail (“nicht ausreichend (5,0)”) and will be brought before the examination board (Prüfungsausschuss).

• in especially serious or repeated cases the examination board can decide that the student will lose the right to repeat the exam, resulting in a final expulsion from the degree program.

Auch Lehrende benötigen die für Studierende beschriebenen KI-Kompetenzen.

Die Universität sieht durch die zunehmende Etablierung von KI-Systemen in wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Feldern auch Chancen, ihre Lehr-, Lern- und Prüfungssettings sowie ihr Studienangebot weiterzuentwickeln. Sie ermuntert die Fachbereiche, diese Chancen zu nutzen und unterstützt sie dabei durch die Finanzierung von Lehrentwicklungsprojekten sowie durch hochschuldidaktische Begleitung.

Bewertung von Leistungen: Lehrende haben seit der Veröffentlichung von ChatGPT gezeigt, dass die Tools nach Eingabe von Bewertungskriterien plausible Ergebnisse dabei erzielen, Texte im Lichte dieser Kriterien zu bewerten. Dies ist rechtlich unzulässig und funktioniert auch nicht einwandfrei.

Am Ende ist immer die Lehrperson für die Bewertung verantwortlich und muss sie auch durchführen.

Bitte beachten Sie: Falls für die aktive Nutzung eines KI-Tools im Rahmen von Lehrveranstaltungen eine Registrierung mit Eingabe persönlicher Daten notwendig ist, muss dies für alle Veranstaltungsteilnehmer:innen freiwillig sein, da die Europäische Datenschutzgrundverordnung eingehalten werden muss.

Bitte beachten Sie: Falls für die aktive Nutzung eines KI-Tools im Rahmen von Lehrveranstaltungen eine Registrierung mit Eingabe persönlicher Daten notwendig ist, muss dies für alle Veranstaltungsteilnehmer:innen freiwillig sein, da die Europäische Datenschutzgrundverordnung eingehalten werden muss.

Mit der Nutzung von KI-Tools stellen sich eine Reihe von datenschutzrechtlichen Fragen, die reflektiert und beachtet werden müssen. Es werden personenbezogene Daten verarbeitet, diese Verarbeitung erfolgt häufig auf Servern in den USA; teilweise ist auch intransparent, welche Daten wie verarbeitet werden.

Zu unterscheiden ist zwischen persönlichen Daten der Nutzer:innen einer KI, die bei Registrierung und Nutzung erhoben und gespeichert werden, und Daten, die von Nutzer:innen im Zuge eines Prompts eingegeben werden.

Dabei sind die oben angesprochenen Grundsätze des datensparsamen Arbeitens, der Beachtung von Urheberrecht und Datenschutz sowie von Chancengleichheit und Zugang relevant, die im Folgenden dargestellt werden.

Dazu werden Leitlinien für Studium und Lehre erarbeitet, die zusammen mit Anwendungsbeispielen den Lehrenden und Studierenden einen Rahmen und Orientierung bieten.

Dafür wird der Prorektor für Lehre nicht nur durch die zentralen Stellen, sondern auch durch die für drei Jahre im Rahmen des Transformationsbudgets eingerichtete KI-Governance-Stelle und durch eine universitätsweite Arbeitsgruppe unterstützt.

Die Leitlinien für den Bereich Studium und Lehre werden dabei mit der KI-Richtlinie zur Umsetzung der allgemeinen rechtlichen Vorgaben zu Einführung und Nutzung von KI und der Digitalisierungsstrategie der Universität abgestimmt, die sich in Vorbereitung befinden.

Denn KI in Studium und Lehre kann nicht losgelöst von den rechtlichen Rahmenbedingungen und von einer allgemeinen KI-Strategie der Universität betrachtet werden, die Forschung, Lehre, Verwaltung und KI-Infrastrukturen gemeinsam in den Blick nimmt.