University of La Laguna has defined AI policies across 9 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools.
5. El PTFG regulará las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) permitidas para la elaboración del TFG. En cualquier caso, si se utilizan herramientas de IA durante la elaboración del TFG se deberá explicitarse su uso y referenciar adecuadamente.
6. Si la utilización inadecuada de IA por el/la estudiante diera lugar a fraude académico falseando los resultados de su trabajo y su rendimiento académico, se aplicará lo dispuesto en normativa de la Universidad La Laguna de desarrollo parcial de la Ley 3/2022, de 24 de febrero, de convivencia universitaria. Asimismo, el TFG no podrá estar plagiado total o parcialmente. El incumplimiento de alguna de estas condiciones podrá derivar en las sanciones que la Universidad de La Laguna establezca al efecto.
1. Se entiende por plagio la copia de imágenes, textos, párrafos o frases sin citar su procedencia en un trabajo u obra presentado como si fuese de elaboración propia. El plagio, una vez detectado, conllevará automáticamente la calificación numérica de cero en la prueba evaluativa en la que se hubiera llevado a cabo, sin perjuicio de las responsabilidades en las que se pudiera incurrir por parte de la persona que hubiese plagiado.
2. La ULL promoverá entre su alumnado el rechazo al plagio como práctica contraria a la formación universitaria. En las pruebas evaluativas que lo requieran, el alumnado firmará, al final del documento, una declaración responsable que manifieste que, en la elaboración del mismo, se han incorporado las citas del autor o autores correspondientes de textos o frases que formen parte del trabajo en cuestión.
Las personas autoras deben revelar cualquier uso de herramientas de IA en el proceso de investigación, análisis de datos, redacción o edición de manuscritos. Esta información debe incluirse en la sección de metodología o en los agradecimientos del artículo.
La responsabilidad final del contenido recae en los/as autores/as. No se aceptarán trabajos generados íntegramente por IA sin intervención humana sustancial. Las personas autoras deberán garantizar la exactitud, originalidad y validez de la información presentada en sus manuscritos.
Se prohíbe el uso de IA para generar textos sin una revisión crítica y edición significativa por parte de las personas autoras.
Las personas autoras deben revelar cualquier uso de herramientas de IA en el proceso de investigación, análisis de datos, redacción o edición de manuscritos. Esta información debe incluirse en la sección de metodología o en los agradecimientos del artículo.
Si se utilizan algoritmos de IA para el análisis de datos, las personas autoras deberán proporcionar una descripción detallada de los modelos empleados, los parámetros utilizados y la interpretación de los resultados. Se recomienda el acceso abierto a códigos y conjuntos de datos en repositorios públicos cuando sea posible.
Las personas autoras deben asegurarse de que el uso de IA en sus investigaciones respete principios éticos, incluyendo la protección de datos personales y la ausencia de sesgos algorítmicos que puedan afectar la validez de los resultados.
Esta revista reconoce el impacto creciente de la inteligencia artificial (IA) en la investigación académica y en la redacción de artículos científicos en los distintos campos del conocimiento. Para garantizar la integridad y la transparencia en la publicación de los resultados de las investigaciones, la revista establece las siguientes directrices sobre el uso de IA por parte de las personas autoras:
La responsabilidad final del contenido recae en los/as autores/as. No se aceptarán trabajos generados íntegramente por IA sin intervención humana sustancial. Las personas autoras deberán garantizar la exactitud, originalidad y validez de la información presentada en sus manuscritos.
El incumplimiento de estas directrices podrá dar lugar al rechazo del manuscrito conforme a la política editorial antiplagio de la revista.
Cuadernos del CEMYR es una revista científica que publica trabajos de investigación originales e inéditos, por lo está claramente posicionada en la persecución contra el plagio, el autoplagio y el fraude científico, incluido el realizado mediante un uso impropio de herramientas de Inteligencia Artificial generativa.
5. El PTFG regulará las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) permitidas para la elaboración del TFG. En cualquier caso, si se utilizan herramientas de IA durante la elaboración del TFG se deberá explicitarse su uso y referenciar adecuadamente.
Todo el estudiantado deberá firmar la Declaración de originalidad del Trabajo Fin de Grado (Anexo II) y entregarla conjuntamente con la memoria del TFG.
Fin de Grado que lleva por título: [Título del Trabajo Fin de Grado] es original y soy el autor o autora del material aquí incluido y, cuando no ha sido así y he tomado el material de otra fuente, lo he citado o bien he declarado su procedencia de forma clara -incluidas, en su caso, herramientas de inteligencia artificial-.
Las personas autoras deben revelar cualquier uso de herramientas de IA en el proceso de investigación, análisis de datos, redacción o edición de manuscritos. Esta información debe incluirse en la sección de metodología o en los agradecimientos del artículo.
En las pruebas evaluativas que lo requieran, el alumnado firmará, al final del documento, una declaración responsable que manifieste que, en la elaboración del mismo, se han incorporado las citas del autor o autores correspondientes de textos o frases que formen parte del trabajo en cuestión.
Para ayudar al PDI en esta tarea, la ULL ha adquirido Turnitin, una herramienta que permite comparar un trabajo con una enorme base de datos de producción científica y determinar el grado de originalidad del mismo, presentando un detallado informe de similitud, muy útil para mejorar la calidad y evitar el plagio.
Como resultado de dicha comparación, la herramienta proporciona el porcentaje de originalidad del trabajo y muestra partes del texto que se encuentran en otros documentos, siendo por supuesto una opción del profesor valorar esos resultados que el programa proporciona.
El uso de esta herramienta está restringido al Personal Docente e Investigador de la ULL
Las conductas deshonestas y de fraude académico, como el plagio, las cooperaciones ilegítimas, la copia reiterada de textos sin citar su procedencia, la invención y/o falsificación de datos, información o citas, el uso de algoritmos basados en IA para generar cualquier parte del TFG, o cualquier otra acción similar que sea constitutiva de fraude conllevarán automáticamente la calificación de suspenso (con nota de cero). La calificación de suspenso por conducta deshonesta y fraude académico deberá entenderse sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias o de otro tipo en las que, en función de la normativa vigente, pudieran incurrir los/las estudiantes.
Esta revista garantizará la originalidad de todos los manuscritos mediante el uso del software antiplagio y de detección de escritura generada mediante IA facilitado por la Biblioteca de la Universidad de La Laguna.
La herramienta antiplagio y de detección de escritura generada mediante IA habilitada al efecto es Turnitin.
En caso de detectarse una práctica de plagio, el manuscrito será descartado para su publicación.
El uso de esta herramienta está restringido al Personal Docente e Investigador de la ULL
Como resultado de dicha comparación, la herramienta proporciona el porcentaje de originalidad del trabajo y muestra partes del texto que se encuentran en otros documentos, siendo por supuesto una opción del profesor valorar esos resultados que el programa proporciona.
Las personas autoras deben asegurarse de que el uso de IA en sus investigaciones respete principios éticos, incluyendo la protección de datos personales y la ausencia de sesgos algorítmicos que puedan afectar la validez de los resultados.
La herramienta antiplagio y de detección de escritura generada mediante IA habilitada al efecto es Turnitin.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of La Laguna has defined AI policies in 9 of 12 categories, with an overall coverage score of 75%.
For undergraduate final degree projects, any AI use must be explicitly disclosed and properly referenced, and students must sign an originality declaration that includes AI tools where applicable. In the Revista de Filología, authors must disclose any AI use in methodology or acknowledgements. The university's general evaluation regulation also requires citation of borrowed text in assessed work, though it is not AI-specific.
The university library provides Turnitin to teaching and research staff to assess originality, and the professor decides how to evaluate the results. In the TFG regulation, AI-based generation that constitutes fraud leads automatically to a failing grade of zero and may also trigger disciplinary responsibilities. In Cuadernos del CEMYR, manuscripts are screened with anti-plagiarism and AI-writing detection software, and plagiarized manuscripts are rejected.
The provided sources do not define a university-wide approved-platforms or data-classification policy for AI tools. One journal policy requires authors to respect personal data protection when using AI in research, and the library page identifies Turnitin as the anti-plagiarism and AI-detection software made available through the university.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai