Teaching & Learning
- Teaching teams may adapt these recommendations to the circumstances of each course
- Students are required to make their own contribution distinguishable from the AI contribution and to reference the AI models and tools used
- The university permits student use of generative AI in academic work unless a specific restriction is stated, but students must disclose when they used it in a submitted work or test
En la ULPGC se permite el uso de la IA generativa en todos los ámbitos,
salvo que se indique específicamente lo contrario.
Si el estudiantado ha utilizado la IA generativa para realizar un
trabajo o prueba, deberá declararlo en el mismo.
Además, en un ANEXO deberá citar las herramientas de IA
generativa que utilizó, las preguntas que hizo a dichas
herramientas y un detalle de los resultados que obtuvo (por
ejemplo, el texto que obtuvo como respuesta, la imagen
generada por la aplicación, etc.).
Por su parte, el estudiantado deberá desarrollar sus trabajos de
manera que sea evidente cuál ha sido la aportación de trabajo
personal y cuál ha sido la de la IAGen. Es importante que referencie qué
modelos y herramientas de IAGen ha utilizado en su elaboración.
En cualquier caso, los equipos docentes deberán adaptar estas
recomendaciones según las particularidades de cada asignatura y
contexto.
- Course-level implementation is expected to be made transparent in teaching guides
- The university allows generative AI unless specifically prohibited, including in tests, but student use in a test must be declared
- Faculty must state in the exam prompt if AI will be used to support correction, and AI must not be the only basis for automated evaluation or for judging authorship
En la ULPGC se permite el uso de la IA generativa en todos los ámbitos,
salvo que se indique específicamente lo contrario.
Si el estudiantado ha utilizado la IA generativa para realizar un
trabajo o prueba, deberá declararlo en el mismo.
Si la emplea como apoyo al proceso de corrección de
trabajos, pruebas y exámenes, lo deberá declarar en el
enunciado.
Sobre el profesorado recae la responsabilidad para evaluar la calidad y
originalidad de los trabajos o respuestas de los estudiantes. Aunque la
IAGen puede ayudar en la elaboración de cuestionarios y exámenes, o en
la valoración de los trabajos del estudiantado, no debe utilizarse como
única fuente para la evaluación automática del rendimiento académico
de una asignatura.
Aunque existen herramientas de IAGen para
valorar en qué medida un texto ha sido generado por la IA o por un
humano, estas no deben utilizarse como única fuente para valorar la
autoría de un trabajo o ejercicio, ya que su índice de aciertos no es
absoluto, ni similar en todos los dominios.
- The university encourages the community to integrate generative AI into daily work and frames it as a tool that can improve and personalize learning
- It also says students should receive basic training in responsible and ethical AI use, and faculty must help students understand AI's benefits and limitations
La ULPGC permite el uso de la IA generativa en todos los ámbitos, salvo que se indique lo contrario, suponiendo que se realiza un uso racional de la IA generativa, considerando los sesgos de los datos de entrenamiento y el impacto ambiental de su gasto energético.
Se recomienda integrar estas herramientas en el trabajo diario, aunque siempre siendo prudentes con la información personal o institucional que se proporciona.
La IAGen y la innovación docente: cómo aprovechar sus ventajas para mejorar y personalizar el aprendizaje.
En cuanto a la labor del docente, este debe garantizar que el
estudiantado pueda entender los beneficios y limitaciones de la IAGen y
las repercusiones que puede tener sobre la evaluación de las
competencias la utilización (sin criterio) de la IAGen. Para ello es
conveniente que el estudiantado que acaba de acceder a la Universidad
reciba una formación básica en el uso responsable y ético de la IA.
Research
- It also states that AI use is allowed with the limitation that the source should be cited when necessary and copyright issues must be considered
- The university permits generative AI in research, with the use governed by ULPGC ethics and research committees and by the requirements of the publication venue
El uso de la IA generativa queda en manos de los
correspondientes comités de ética e investigación de la
ULPGC y de lo que marquen los distintos medios en los cuales
se publiquen dichas investigaciones. Hoy en día, la mayoría de
las publicaciones ya cuentan con recomendaciones en este
ámbito.
Se permite el uso de la IA generativa sin mayores limitaciones
que la de citar la fuente cuando fuera necesario y tener en
cuenta los aspectos de copyright, una vez que estos queden
resueltos a nivel nacional y europeo.
- The only research-related guidance provided is general oversight by ethics and research committees and caution about sensitive information
- The sources do not define a separate policy for AI use in research data collection, analysis, statistics, synthetic data, or result interpretation
El uso de la IA generativa queda en manos de los
correspondientes comités de ética e investigación de la
ULPGC y de lo que marquen los distintos medios en los cuales
se publiquen dichas investigaciones. Hoy en día, la mayoría de
las publicaciones ya cuentan con recomendaciones en este
ámbito.
El uso de
herramientas de IAGen no exime del cumplimiento normativo, por lo que
no se debe proporcionar nunca a una IAGen abierta información que
pueda contener información sensible como datos personales, datos
médicos sin desagregar, o cualquier tipo de información confidencial.
- It further requires citation when necessary and attention to copyright and legal compliance
- The university places research use of generative AI under the authority of its ethics and research committees and also says researchers should follow the rules of the venues where they publish
El uso de la IA generativa queda en manos de los
correspondientes comités de ética e investigación de la
ULPGC y de lo que marquen los distintos medios en los cuales
se publiquen dichas investigaciones. Hoy en día, la mayoría de
las publicaciones ya cuentan con recomendaciones en este
ámbito.
Se permite el uso de la IA generativa sin mayores limitaciones
que la de citar la fuente cuando fuera necesario y tener en
cuenta los aspectos de copyright, una vez que estos queden
resueltos a nivel nacional y europeo.
Asimismo, la ULPGC invita a los investigadores a que deleguen en los comités de ética e investigación de la institución académica el uso ético de cualquier herramienta de IA.
Academic Integrity
- Disclosure and attribution are required when AI is used
- Faculty must also explicitly disclose AI use in teaching guides, materials, and exam correction contexts
- Students must declare AI use in the work or test itself and add an annex identifying the tools used, the prompts, and the results obtained; more generally, works should explain the development process and the AI contribution
Si el estudiantado ha utilizado la IA generativa para realizar un
trabajo o prueba, deberá declararlo en el mismo.
Además, en un ANEXO deberá citar las herramientas de IA
generativa que utilizó, las preguntas que hizo a dichas
herramientas y un detalle de los resultados que obtuvo (por
ejemplo, el texto que obtuvo como respuesta, la imagen
generada por la aplicación, etc.).
Incluir referencias explícitas al uso de la IAGen en las guías docentes
de las asignaturas, en el material docente y en los trabajos
elaborados por el estudiantado.
El profesorado debe indicar en las guías docentes si han utilizado o
prevén utilizar la IAGen para la elaboración del proyecto docente o del
material docente, o si se utilizará la IAGen para valorar la calificación del
estudiante.
Las actividades/trabajos deben incluir información sobre cómo ha sido el
proceso creativo o de desarrollo, cuál ha sido la aportación de la IAGen e
incluir referencias a las herramientas utilizadas.
Se deben citar con el mayor detalle posible las herramientas IAGen
utilizadas en la elaboración de contenidos, trabajos o pruebas de
cualquier tipo, incluyendo el nombre del lenguaje o herramienta, su
versión y, en su caso, la compañía que lo comercializa. Si fuera posible,
se debe incluir el prompt utilizado para generar el contenido.
- No specific penalties or misconduct procedures for undisclosed AI use are defined in the provided sources
- The university advises against relying on AI-detection tools to determine whether submitted text was created with AI
- In the recommendations, such tools must not be used as the sole basis for judging authorship because their accuracy is not absolute
En general, no se recomienda usar herramientas de IA para
detectar si un texto entregado se ha elaborado con IA,
principalmente, por la baja fiabilidad de dichas herramientas de
detección.
Aunque existen herramientas de IAGen para
valorar en qué medida un texto ha sido generado por la IA o por un
humano, estas no deben utilizarse como única fuente para valorar la
autoría de un trabajo o ejercicio, ya que su índice de aciertos no es
absoluto, ni similar en todos los dominios.
Institutional & Administrative
- Faculty remain responsible for academic decisions, and AI should not be the sole source for automated grading
- The university permits faculty and staff use of generative AI unless specifically restricted, and it recommends integrating it into daily work
- Faculty must disclose use of AI in teaching guides when preparing teaching projects or materials and must declare it in exam prompts if AI supports grading
En la ULPGC se permite el uso de la IA generativa en todos los ámbitos,
salvo que se indique específicamente lo contrario.
Si el profesorado utiliza la IA generativa como ayuda para
elaborar el proyecto docente o para la preparación de
materiales, deberá hacerlo constar.
Si la emplea como apoyo al proceso de corrección de
trabajos, pruebas y exámenes, lo deberá declarar en el
enunciado.
Las herramientas de IA generativa han llegado para quedarse.
Por lo tanto, es recomendable que toda la Comunidad
Universitaria las integre en su trabajo diario como una
herramienta digital más.
Reforzar la responsabilidad del profesorado en la toma de decisiones
(usos, evaluaciones, …). La introducción de la IA en el aula no debe
significar un menoscabo de la autoridad del docente. Su experiencia,
habilidades pedagógicas y conocimientos deben seguir siendo la
referencia en el aula.
Aunque la
IAGen puede ayudar en la elaboración de cuestionarios y exámenes, o en
la valoración de los trabajos del estudiantado, no debe utilizarse como
única fuente para la evaluación automática del rendimiento académico
de una asignatura.
En el ámbito de la gestión, la ULPGC también aprueba el uso de la IA generativa entre sus trabajadores, siempre citando la fuente cuando fuera necesario
- The provided sources do not name a university-approved platform list
- It says confidential information, personal data, and non-aggregated medical data must never be provided to an open generative AI
- The university warns users to be cautious about entering personal, institutional, or otherwise sensitive information into open AI systems because of risks of data leakage and retraining
Se recomienda integrar estas herramientas en el trabajo diario, aunque siempre siendo prudentes con la información personal o institucional que se proporciona.
En este mismo sentido, se recomienda, en el uso de las
herramientas de IA generativa y, en general, en el uso de
herramientas digitales, tener un especial cuidado con la
información que se proporciona para evitar fugas de
información personal y/o de la institución.
Las IAGen de uso abierto se reentrenan a partir de las interacciones que
tienen con los usuarios, por lo que hay que tener un especial cuidado
con la información que se proporciona en el diálogo con la
herramienta de IAGen (en lo que habitualmente se conoce como
prompt) para evitar fugas de información personal o de la institución, ya
que se podría utilizar en la generación de respuestas para otros usuarios.
El uso de
herramientas de IAGen no exime del cumplimiento normativo, por lo que
no se debe proporcionar nunca a una IAGen abierta información que
pueda contener información sensible como datos personales, datos
médicos sin desagregar, o cualquier tipo de información confidencial.
Algunas versiones de herramientas (normalmente con planes de pago)
garantizan la confidencialidad del prompt y el no uso de la información
utilizada para reentrenar los modelos.
- A cross-institutional working panel was involved in preparing the materials
- The university has an institution-wide favorable position on generative AI across teaching, research, administration, and management, conditioned on rational and responsible use
- It published both a formal positioning document and recommendations approved by the Governing Council, and it identifies transparency, ethics, information protection, and community training as guiding elements
En esta página se expone el posicionamiento de la ULPGC sobre el uso de la IA generativa en los ámbitos docente, investigador y de gestión. Se establecen unos principios y unas recomendaciones para el empleo de estas herramientas, así como algunas limitaciones y precauciones que se deben tener en cuenta.
La ULPGC permite el uso de la IA generativa en todos los ámbitos, salvo que se indique lo contrario, suponiendo que se realiza un uso racional de la IA generativa, considerando los sesgos de los datos de entrenamiento y el impacto ambiental de su gasto energético.
Para ello, ha hecho público, tras aprobarse en su Consejo de Gobierno, un documento sobre el Posicionamiento Favorable a la IA generativa, elaborado por una representación de las distintas ramas de conocimiento y estamentos de la institución. Además, la ULPGC difundirá una guía de recomendaciones sobre el uso responsable de la IA en la ULPGC, dirigida, principalmente, al estudiantado, al personal de servicios y a todos los docentes.
La IA generativa (IAGen) es una tecnología que permite crear contenidos novedosos y creativos a partir de redes neuronales artificiales. Su uso en la docencia universitaria ofrece oportunidades y desafíos que deben abordarse con criterio y responsabilidad. El documento que se referencia más abajo presenta algunas recomendaciones para el uso de la IAGen en la ULPGC, basadas en los siguientes ejes:
* La IAGen y la innovación docente: cómo aprovechar sus ventajas para mejorar y personalizar el aprendizaje.
* La responsabilidad del profesorado en la toma de decisiones: cómo mantener la autoridad y la calidad en la enseñanza y la evaluación.
* La transparencia y la atribución de las fuentes: cómo indicar el uso de la IAGen en las guías docentes, el material docente y los trabajos del estudiantado.
* Las implicaciones éticas y normativas: cómo evitar el plagio, los sesgos, las fugas de información y el impacto ecológico de la IAGen.
* Las medidas de acompañamiento: cómo formar y sensibilizar a la comunidad universitaria sobre el uso de la IAGen.
## Integrantes del panel de trabajo
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Las Palmas de Gran Canaria's AI Policies
University of Las Palmas de Gran Canaria has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure and attribution are required when AI is used. Students must declare AI use in the work or test itself and add an annex identifying the tools used, the prompts, and the results obtained; more generally, works should explain the development process and the AI contribution. Faculty must also explicitly disclose AI use in teaching guides, materials, and exam correction contexts.
The university advises against relying on AI-detection tools to determine whether submitted text was created with AI. In the recommendations, such tools must not be used as the sole basis for judging authorship because their accuracy is not absolute. No specific penalties or misconduct procedures for undisclosed AI use are defined in the provided sources.
The university warns users to be cautious about entering personal, institutional, or otherwise sensitive information into open AI systems because of risks of data leakage and retraining. It says confidential information, personal data, and non-aggregated medical data must never be provided to an open generative AI. The provided sources do not name a university-approved platform list.