University of Lleida has defined AI policies across 9 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, AI governance strategy.
El professorat ha d'establir els usos permesos i no permesos de la IAG en cada assignatura, tenint en compte els objectius d'aprenentatge i els criteris d'avaluació establerts.
- La generació íntegra de treballs o respostes sense aportació significativa de l'estudiant.
- L'ús de la IAG en activitats d'avaluació sense autorització explícita.
L'ús de la IAG es considerarà frau acadèmic i pot donar lloc a un expedient disciplinari en els casos següents:
La intel·ligència artificial generativa (IAG) pot ser un recurs valuós en educació si s’utilitza de manera crítica i responsable.
- Alertar sobre la baixa precisió i la necessitat de verificar el contingut generat.
- Integrar la IAG com una eina de suport, però sense substituir la investigació i el treball propi.
S’enumeren tres bones pràctiques enfocades a l'estudiantat com a punt de partida a l'hora d’iniciar-se en l’ús de la intel·ligència artificial.
1) Ampliació dels coneixements
2) Generació de resums i esbossos
3) Suport en els exercicis i activitats
Declarar el uso de las herramientas de la IA generativa y citar correctamente estos contenidos en la redacción de textos.
Un taller sobre els conceptes clau i les aplicacions pràctiques de la Intel·ligència Artificial (IA) en la recerca doctoral és una de les novetats de la Jornada de Doctorat de la Universitat de Lleida (UdL)
g) Plagiar totalment o parcialment una obra o cometre frau acadèmic en l’elaboració del treball de fi de grau, del treball de fi de màster o de la tesi doctoral. S’entén com a frau acadèmic qualsevol comportament premeditat tendent a falsejar els resultats d’un examen o treball, propi o aliè, fet com a requisit per superar una assignatura o acreditar-ne el rendiment acadèmic.
- La presentació de textos generats per IAG com a originals sense indicació clara de la seva procedència.
Declarar el uso de las herramientas de la IA generativa y citar correctamente estos contenidos en la redacción de textos.
L'ús de la IAG es considerarà frau acadèmic i pot donar lloc a un expedient disciplinari en els casos següents:
El professorat ha d'informar clarament els estudiants, des del primer dia de classe, sobre les normes específiques d’ús de la IAG en la seva assignatura. Així mateix, s'han de comunicar les conseqüències del frau acadèmic derivat d'un ús indegut de la IAG, seguint la Normativa de Convivència de la UdL.
d) Cometre frau acadèmic, de conformitat amb el que es disposa en l'article 11.1.g de la Llei de convivència universitària i en l’article 40.g de la present normativa.
El professorat ha d'establir els usos permesos i no permesos de la IAG en cada assignatura, tenint en compte els objectius d'aprenentatge i els criteris d'avaluació establerts.
El professorat ha d'informar clarament els estudiants, des del primer dia de classe, sobre les normes específiques d’ús de la IAG en la seva assignatura.
Es recomana que el professorat integri la reflexió sobre l’ús ètic i crític de la IAG en les seves classes per desenvolupar la responsabilitat digital dels estudiants.
També pot facilitar l’avaluació i estimular la creativitat amb nous materials educatius.
El professorat pot consultar la web Activitat docent i Intel·ligència artificial de la unitat de Suport i Assessorament a l’Activitat Docent de la UdL. Aquesta web inclou indicacions i materials per ajudar fer un ús adequat de la IAG en l’aprenentatge.
Des de Suport i Assessorament a l'Activitat Docent, us donem la benvinguda a la web de la intel·ligència artificial (IA) aplicada a la docència a la UdL.
La Universitat de Lleida ha establert una nova Instrucció per regular l’ús de la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) a la docència.
### Amb aplicació immediata a partir del 14 de març de 2025
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Lleida has defined AI policies in 9 of 12 categories, with an overall coverage score of 75%.
The university requires clear indication when AI-generated text is submitted and treats presenting AI-generated text as original without clear indication of its source as academic fraud. It also provides guidance telling users to declare use of generative AI tools and cite such content correctly in text writing.
The university states that improper AI use can be treated as academic fraud and may lead to disciplinary proceedings. Faculty must communicate both course-specific AI rules and the consequences of academic fraud, and the university's coexistence rules classify academic fraud as a serious disciplinary offense; no statement on AI detection tools was found in the provided sources.
No explicit data protection or approved AI platform policy is currently defined in the available policy sources.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai