University of Mainz has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Lehrende sollten den Einsatz von KI in ihren Lehrveranstaltungen transparent regeln und den Studierenden mitteilen, ob und wie KI-Tools bei der Bearbeitung von Aufgaben und Prüfungsleistungen genutzt werden dürfen.
Studierende dürfen KI-Tools nur dann für Studien- und Prüfungsleistungen verwenden, wenn dies von den Lehrenden ausdrücklich erlaubt wurde bzw. die jeweilige Prüfungsordnung dies zulässt.
Die Verantwortung für die eingereichten Arbeiten liegt stets bei den Studierenden.
Lehrende sollten den Einsatz von KI in ihren Lehrveranstaltungen transparent regeln und den Studierenden mitteilen, ob und wie KI-Tools bei der Bearbeitung von Aufgaben und Prüfungsleistungen genutzt werden dürfen.
Studierende dürfen KI-Tools nur dann für Studien- und Prüfungsleistungen verwenden, wenn dies von den Lehrenden ausdrücklich erlaubt wurde bzw. die jeweilige Prüfungsordnung dies zulässt.
Täuschung liegt insbesondere vor, wenn unerlaubte Hilfsmittel verwendet oder fremde Leistungen als eigene ausgegeben werden.
KI kann Studierende beim Lernen unterstützen, etwa durch Ideenfindung, Strukturierung, Zusammenfassungen, Übersetzungen oder Feedback.
Die von KI erzeugten Inhalte müssen kritisch geprüft und reflektiert werden.
Ein kompetenter Umgang mit KI erfordert, Chancen und Grenzen der Systeme zu kennen und Ergebnisse einordnen zu können.
Die Verantwortung für den Inhalt wissenschaftlicher Arbeiten tragen immer die Autorinnen und Autoren.
Systeme der künstlichen Intelligenz können keine Autorenschaft übernehmen.
Wer KI-gestützte Werkzeuge im Forschungsprozess nutzt, muss deren Einsatz so gestalten, dass die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis gewahrt bleiben.
Wer KI-gestützte Werkzeuge im Forschungsprozess nutzt, muss deren Einsatz so gestalten, dass die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis gewahrt bleiben.
Die Ergebnisse von KI-Systemen sind fachlich zu prüfen und kritisch zu bewerten.
Vertrauliche, personenbezogene oder urheberrechtlich geschützte Inhalte dürfen nicht ohne Weiteres in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden.
Wer KI-gestützte Werkzeuge im Forschungsprozess nutzt, muss deren Einsatz so gestalten, dass die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis gewahrt bleiben.
Die Verantwortung für den Inhalt wissenschaftlicher Arbeiten tragen immer die Autorinnen und Autoren.
Die Ergebnisse von KI-Systemen sind fachlich zu prüfen und kritisch zu bewerten.
Lehrende sollten den Einsatz von KI in ihren Lehrveranstaltungen transparent regeln und den Studierenden mitteilen, ob und wie KI-Tools bei der Bearbeitung von Aufgaben und Prüfungsleistungen genutzt werden dürfen.
Die Nutzung von KI-Tools sollte kenntlich gemacht werden, wenn sie für die Erstellung einer Arbeit verwendet wurden.
Die Verantwortung für die eingereichten Arbeiten liegt stets bei den Studierenden.
Täuschung liegt insbesondere vor, wenn unerlaubte Hilfsmittel verwendet oder fremde Leistungen als eigene ausgegeben werden.
Studierende dürfen KI-Tools nur dann für Studien- und Prüfungsleistungen verwenden, wenn dies von den Lehrenden ausdrücklich erlaubt wurde bzw. die jeweilige Prüfungsordnung dies zulässt.
Lehrende sollten den Einsatz von KI in ihren Lehrveranstaltungen transparent regeln und den Studierenden mitteilen, ob und wie KI-Tools bei der Bearbeitung von Aufgaben und Prüfungsleistungen genutzt werden dürfen.
Die JGU unterstützt Lehrende beim kompetenten und reflektierten Einsatz von KI in Studium und Lehre.
Ein kompetenter Umgang mit KI erfordert, Chancen und Grenzen der Systeme zu kennen und Ergebnisse einordnen zu können.
Vertrauliche, personenbezogene oder urheberrechtlich geschützte Inhalte dürfen nicht ohne Weiteres in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden.
Bei der Nutzung von KI-Tools sind datenschutzrechtliche Vorgaben zu beachten.
Angehörigen der JGU steht ein neuer KI-Service zur Verfügung.
Die JGU Mainz entwickelt Maßnahmen und Empfehlungen zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung.
Die JGU unterstützt den kompetenten und reflektierten Umgang mit KI.
Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu KI an der JGU.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Mainz has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
The university requires transparency about AI use when AI tools are used in academic work and when instructors or rules require disclosure. Students and researchers remain responsible for identifying and documenting AI assistance appropriately rather than presenting AI-generated material as entirely their own work.
The university treats unauthorized AI use under its existing misconduct and deception framework rather than setting out a separate AI detection regime in the provided sources. If AI is used as an unauthorized aid or if AI-generated work is presented as one's own, this may be treated as deception or misconduct.
The university prohibits or strongly restricts entering sensitive data into public AI systems and directs users to observe data protection and confidentiality obligations. It also provides institutionally supported AI services for members of the university, indicating a preference for approved internal offerings over unrestricted public tools.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai