University of Malaga has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
La IAG puede ayudar a mejorar sus habilidades de redacción académica, pero si el uso se reduce a la obtención completa del texto, esas habilidades se perderán en vez de mejorar.
Por ello es esencial que el estudiantado utilice la IAG como una herramienta complementaria y no como un sustituto de su propio esfuerzo.
- No se permitirá la redacción de cualquier parte de un trabajo utilizando una herramienta de IA, incluida la generación del resumen o la revisión de la literatura.
- Se permitiría usar una herramienta de inteligencia artificial para mejorar su lenguaje y legibilidad, ya que esto refleja las herramientas estándar ya empleadas para mejorar la ortografía y la gramática.
- Se permite usar una herramienta de inteligencia artificial para mejorar su lenguaje y legibilidad, ya que esto coincide con otros recursos estándar ya empleados para mejorar la ortografía y la gramática.
3. Preparación para exámenes: Generar preguntas y simulaciones de exámenes para preparar de manera más efectiva sus evaluaciones.
2. Usar la IAG para evaluar trabajos y exámenes sin revisión humana.
Cuando en la corrección de una prueba se evidencie la comisión de una práctica fraudulenta relevante para el resultado de la misma, que no haya podido ser verificada en el momento de su realización, como la extraordinaria identidad de un ejercicio o prueba con un texto publicado o con el ejercicio de otro estudiante, dicha prueba podrá,motivadamente, ser calificada con un suspenso.
La IAG permite a cada estudiante personalizar su aprendizaje pudiendo acceder a recursos educativos adaptados a sus necesidades individuales. Estas herramientas pueden proporcionar explicaciones adicionales, ejercicios personalizados y retroalimentación instantánea.
Por ello es esencial que el estudiantado utilice la IAG como una herramienta complementaria y no como un sustituto de su propio esfuerzo.
Además, se debe tener presente que la información obtenida será en ocasiones incorrecta o incompleta, por lo que se necesitará de habilidades para evaluar y utilizar convenientemente esa información.
2. Aprendizaje personalizado: Planificar sus actividades de estudio de manera que se adapten a sus necesidades y ritmos de aprendizaje mediante la generación de ejercicios y materiales de estudio específicos para reforzar las áreas donde lo necesiten.
Sí, puedes usar IA para recibir recomendaciones de estudio personalizadas y materiales educativos adaptados a tus necesidades.
- No se permitirá la redacción de cualquier parte de un trabajo utilizando una herramienta de IA, incluida la generación del resumen o la revisión de la literatura.
- Los autores que utilicen herramientas de IA en la redacción de un manuscrito, la producción de imágenes o elementos gráficos del TFG, o en la recogida y análisis de datos, deben ser transparentes al revelar en los Materiales y Métodos (o sección similar) del TFG cómo se ha utilizado la herramienta de IA, qué aplicaciones ha utilizado y los prompt empleados. Los/as estudiantes son plenamente responsables del contenido de su manuscrito, incluso de las partes producidas por una herramienta de IA, y por tanto son responsables de cualquier infracción de la ética del TFG.
- Se permitiría usar una herramienta de inteligencia artificial para mejorar su lenguaje y legibilidad, ya que esto refleja las herramientas estándar ya empleadas para mejorar la ortografía y la gramática.
- Se permite usar una herramienta de inteligencia artificial para mejorar su lenguaje y legibilidad, ya que esto coincide con otros recursos estándar ya empleados para mejorar la ortografía y la gramática.
- La generación o informe de resultados utilizando una herramienta de IA no está permitida, y la presentación de informes estadísticos en el texto utilizando una herramienta de IA queda prohibida.
- Los autores que utilicen herramientas de IA en la redacción de un manuscrito, la producción de imágenes o elementos gráficos del TFG, o en la recogida y análisis de datos, deben ser transparentes al revelar en los Materiales y Métodos (o sección similar) del TFG cómo se ha utilizado la herramienta de IA, qué aplicaciones ha utilizado y los prompt empleados. Los/as estudiantes son plenamente responsables del contenido de su manuscrito, incluso de las partes producidas por una herramienta de IA, y por tanto son responsables de cualquier infracción de la ética del TFG.
La falta de honestidad y responsabilidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial puede comprometer significativamente todo el proceso formativo. Tanto el estudiantado como el profesorado, debe utilizar estas tecnologías de manera ética, respetando los principios de integridad académica y transparencia, indicando cuándo y cómo ha utilizado estas herramientas y citando adecuadamente el contenido generado.
Ante indicios de plagio o de falta de rigor al referenciar las menciones de autoría en la bibliografía empleada en la elaboración del TFG o TFM, la persona que lo dirija deberá comunicarlo al o a la estudiante, a fin de que subsane los errores o actuaciones llevadas a cabo en el trabajo, de forma previa a su presentación.
Al detectar plagio u otras prácticas de fraude académico en la fase de presentación del TFG y del TFM, el tribunal calificará el trabajo con suspenso.
Ante indicios de plagio o de falta de rigor al referenciar las menciones de autoría en la bibliografía empleada en la elaboración de la tesis doctoral, la persona que la dirija deberá comunicarlo al doctorando o a la doctoranda, a fin de que subsane los errores o actuaciones llevadas a cabo en el trabajo, de forma previa a su depósito.
En el caso de detectar plagio en la fase de presentación de la tesis doctoral, el tribunal calificará el trabajo como No Apto.
Tanto el estudiantado como el profesorado, debe utilizar estas tecnologías de manera ética, respetando los principios de integridad académica y transparencia, indicando cuándo y cómo ha utilizado estas herramientas y citando adecuadamente el contenido generado.
Debes citar el contenido generado por IA de la misma manera que citarías cualquier otra fuente, indicando la herramienta utilizada y proporcionando un informe de uso.
En el caso de utilizar aplicaciones de IA o similares, se deberán especificar.
- Los autores que utilicen herramientas de IA en la redacción de un manuscrito, la producción de imágenes o elementos gráficos del TFG, o en la recogida y análisis de datos, deben ser transparentes al revelar en los Materiales y Métodos (o sección similar) del TFG cómo se ha utilizado la herramienta de IA, qué aplicaciones ha utilizado y los prompt empleados.
Cuando en la corrección de una prueba se evidencie la comisión de una práctica fraudulenta relevante para el resultado de la misma, que no haya podido ser verificada en el momento de su realización, como la extraordinaria identidad de un ejercicio o prueba con un texto publicado o con el ejercicio de otro estudiante, dicha prueba podrá,motivadamente, ser calificada con un suspenso.
Cuando en la corrección de un trabajo académico se evidencie la comisión de una práctica fraudulenta relevante para el resultado de la misma, dicho trabajo podrá ser, motivadamente, calificado con un suspenso.
Al detectar plagio u otras prácticas de fraude académico en la fase de presentación del TFG y del TFM, el tribunal calificará el trabajo con suspenso.
En el caso de detectar plagio en la fase de presentación de la tesis doctoral, el tribunal calificará el trabajo como No Apto.
La IAG tiene el potencial de personalizar el aprendizaje a un nivel sin precedentes.
Además, mediante la IAG podemos generar contenido educativo, como ejercicios y materiales de estudio, presentaciones, ejemplos, etc.
Por ello es necesario obtener, no solo la capacitación técnica, sino también el desarrollo de competencias pedagógicas que permitan utilizar la IAG de manera ética y efectiva.
2. Usar la IAG para evaluar trabajos y exámenes sin revisión humana.
1. Redacción de documentos: Ayudar en la redacción de documentos administrativos.
2. Automatización de tareas administrativas: Automatizar determinadas tareas, especialmente las que son repetitivas.
3. Mejora de la comunicación: Generar respuestas automáticas y personalizadas mediante el uso de asistentes virtuales.
4. Análisis de datos: Analizar datos administrativos para identificar patrones y tendencias.
2. Automatizar procesos sin una revisión y supervisión adecuada.
1. Introducir información personal de los estudiantes en las herramientas de IAG.
1. Introducir datos confidenciales o sensibles en las herramientas de IAG.
La posible recopilación de datos personales incluidos en documentos administrativos o docentes plantea serias preocupaciones sobre la privacidad. La información puede ser vulnerable a la piratería o al mal uso, por lo que se debe evitar proporcionar datos personales o informes confidenciales a estas tecnologías, ya que la información ingresada puede ser almacenada y utilizada de manera no deseada. Estos posible usos deben ser previamente consultados.
No. Debes evitar introducir datos personales, información confidencial o detalles sensibles en las herramientas de IA para proteger tu privacidad.
No, debes evitar introducir datos confidenciales o sensibles en las herramientas de IA para proteger la privacidad y seguridad de la información.
Marzo 2025 - Delegación del Rector para las Tecnologías de la Información y la Estrategia Digital
Aunque aún es prematuro establecer una guía completa o normas definitivas sobre su uso, debido al poco tiempo transcurrido y a la vertiginosa evolución de estas herramientas, la creciente demanda de información sobre sus posibilidades y la preocupación por el uso no ético de esta tecnología nos ha llevado a elaborar un documento preliminar sobre su utilización en nuestra universidad.
Esta guía tendrá que adaptarse progresivamente a medida que se desarrollen nuevas aplicaciones y se comprendan mejor sus implicaciones. Por lo tanto, este documento no pretende ser exhaustivo ni definitivo, sino proporcionar una base sobre la cual se puedan construir futuras directrices más detalladas y específicas.
Es esencial que las universidades desarrollemos políticas y directrices claras que guíen el uso de estas tecnologías, fomentando un entorno de aprendizaje inclusivo y equitativo.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Malaga has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
The university requires transparency about AI use and proper citation of AI-generated content. The Faculty of Communication TFG guides further require students to specify AI use and disclose in Materials and Methods how AI was used, which applications were used, and the prompts employed.
The university materials do not define a specific stance on AI detection software. They do define enforcement for academic fraud: fraudulent assessment work may be failed, and plagiarism or other academic fraud in TFG/TFM or doctoral thesis presentation results in failure or 'No Apto.'
The university prohibits entering personal, confidential, or sensitive data into generative AI tools. It also warns that information entered may be stored and misused, says certain uses should be consulted in advance, and does not identify an approved institutional AI platform in the provided sources.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai