University of Osnabruck has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Dürfen Studierende KI-Systeme im Kontext von Lehrveranstaltungen verwenden, sollen Lehrende zuvor sicherstellen, dass die Studierenden über entsprechende KI-Kompetenz verfügen.
Den Studierenden soll außerdem mitgeteilt werden, auf welche Art die Nutzung von KI als Hilfsmittel zu dokumentieren ist (siehe Dokumentation) und dass weder jene, die sich für die Nutzung entscheiden, noch jene, die sich gegen die Nutzung entscheiden, einen Nachteil bei der Leistungsbewertung erfahren.
Eine Arbeit in Gänze oder auch nur in Teilen durch Andere erstellen zu lassen, seien es Menschen oder KI-Systeme, ist nicht zulässig.
Sie zeigen Möglichkeiten, wie die Verwendung KI-basierter Hilfsmittel im Bereich der Leistungserbringung reflektiert erfolgen, im Sinne einer Quelle kenntlich gemacht und dokumentiert werden kann.
Eine Arbeit in Gänze oder auch nur in Teilen durch Andere erstellen zu lassen, seien es Menschen oder KI-Systeme, ist nicht zulässig.
1. Copying text, images, or tables from the outputs of the AI (in the sense of "copy and paste") is not allowed.
Die UOS bestärkt Lehrende darin, KI offen zu begegnen und sie bei geeigneten Voraussetzungen in die Lehre zu integrieren.
Vor dem Einstz von KI-Systemen in Studium und Lehre sind grundlegende Kenntnisse in folgenden Bereichen zu erwerben:
Hierzu zählt z. B., sich durch ein KI-System Fragen generieren zu lassen, um das Formulieren von Antworten ohne Verwendung von Hilfsmitteln einzuüben.
zum Generieren von Programmiercode
b) If your own texts are translated into a foreign language using an AI tool, this must be indicated in the introduction. The same applies for the use of AI in creating or revising codes.
4. a) The parts of the AI research that have been incorporated into your paper must be documented in a separate file ("Documentation AI") by listing the questions/prompts along with the corresponding answers or outputs of the AI tool completely.
AI tools (e.g., ChatGPT) can be used in the preparation of academic papers just as tools for literature searches or spell checking have been used in the past. However, the use of AI tools is only permitted for those steps in the preparation of a thesis or seminar paper that do not involve writing the text itself.
1. Copying text, images, or tables from the outputs of the AI (in the sense of "copy and paste") is not allowed.
2. If the outputs of the AI contain content that you want to use in your work, the same principle applies as when working with Wikipedia or similar sources: You must cite academic sources that substantiate the relevant content.
3. a) If you use an AI tool (e.g., DeepL) to translate a source from a foreign language and cite this translation, you must indicate both the primary source and the AI tool used in the citation, e.g., (Meier 2007, pp. 208-209; translated by DeepL).
4. a) The parts of the AI research that have been incorporated into your paper must be documented in a separate file ("Documentation AI") by listing the questions/prompts along with the corresponding answers or outputs of the AI tool completely.
not defined
d) fremdes geistiges Eigentum zu achten und die Zitierregeln des Fachs einzuhalten;
f) Interessenkonflikte im Zusammenhang mit Forschungsprojekten und Begutachtungen offenzulegen.
Ist von der Untersuchungskommission ein wissenschaftliches Fehlverhalten festgestellt worden, entscheidet
Sie zeigen Möglichkeiten, wie die Verwendung KI-basierter Hilfsmittel im Bereich der Leistungserbringung reflektiert erfolgen, im Sinne einer Quelle kenntlich gemacht und dokumentiert werden kann.
transparent zu kommunizieren und nachvollziehbar zu dokumentieren, etwa im Rahmen einer Eigenständigkeitserklärung oder einer Auflistung benutzter Tools.
Erfolgt eine Kennzeichnung bzw. Zitation der verwendeten Ausgaben aus den KI-Tools nicht, wird - genau wie bei fehlenden Zitationen anderer Quellen - von einem Täuschungsversuch oder Plagiat ausgegangen.
3. a) If you use an AI tool (e.g., DeepL) to translate a source from a foreign language and cite this translation, you must indicate both the primary source and the AI tool used in the citation, e.g., (Meier 2007, pp. 208-209; translated by DeepL).
4. a) The parts of the AI research that have been incorporated into your paper must be documented in a separate file ("Documentation AI") by listing the questions/prompts along with the corresponding answers or outputs of the AI tool completely.
Auch Hochschulen können eine Kennzeichnungspflicht mittels interner Vorschriften festlegen. An der UOS ist dies aktuell nicht der Fall. Angaben zur Nutzung KI-basierter Anwendungen beim Verfassen von Inhalten sollten jedoch im gleichen Maße erfolgen, wie Angaben zu sonstigen relevanten Quellen.
Erfolgt eine Kennzeichnung bzw. Zitation der verwendeten Ausgaben aus den KI-Tools nicht, wird - genau wie bei fehlenden Zitationen anderer Quellen - von einem Täuschungsversuch oder Plagiat ausgegangen.
Die UOS bestärkt Lehrende darin, KI offen zu begegnen und sie bei geeigneten Voraussetzungen in die Lehre zu integrieren.
Dürfen Studierende KI-Systeme im Kontext von Lehrveranstaltungen verwenden, sollen Lehrende zuvor sicherstellen, dass die Studierenden über entsprechende KI-Kompetenz verfügen.
Verlangen Lehrende die Verwendung von KI im Rahmen der Leistungserbringung, sollen sie grundlegende KI-Kompetenz sowie ggf. erforderliche weitere Kompetenzen als Teil der Lehrveranstaltung vermitteln und deren Sicherstellung dokumentieren.
Hierfür können innerhalb der Organisationseinheiten Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz KI-basierter Anwendungen definiert und kommuniziert werden, z. B. durch das Auflisten zulässiger oder unzulässiger KI-Werkzeuge.
Ermöglichen Lehrende die Nutzung von KI-Systemen für Studierende im Rahmen von Lehrveranstaltungen, ist diese Nutzung datenschutzkonform zu gestalten.
Eine für Studierende verpflichtende Nutzung von KI-Systemen ist erlaubt, wenn
* wenn sie keine Eingabe personenbezogener Daten der Nutzenden erfordern und per VPN der Universität genutzt werden können, um die eigene IP-Adresse zu maskieren.
Anders als bei Schnittstellen zu Systemen externer Anbieter, können hier auch personenbezogene Daten eingegeben werden, da die eingegebenen Daten die Systeme der Universität nicht verlassen.
Die Verwendung generativer KI-Anwendungen erfordert seitens der Nutzenden bei der Eingabe von Inhalten und Aufforderungen (Prompts) besondere Sorgfalt im Hinblick auf den Schutz personenbezogener Daten und die Wahrung von Persönlichkeitsrechten.
Hierfür können innerhalb der Organisationseinheiten Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz KI-basierter Anwendungen definiert und kommuniziert werden, z. B. durch das Auflisten zulässiger oder unzulässiger KI-Werkzeuge.
Die UOS bestärkt Lehrende darin, KI offen zu begegnen und sie bei geeigneten Voraussetzungen in die Lehre zu integrieren.
Von Zeit zu Zeit ist es erforderlich, Arbeitsprozesse und Vorgehensweisen an veränderte Rahmenbedingungen anzupassen. Dies gilt auch für die Nutzung KI-basierter Anwendungen.
Hierfür können innerhalb der Organisationseinheiten Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz KI-basierter Anwendungen definiert und kommuniziert werden, z. B. durch das Auflisten zulässiger oder unzulässiger KI-Werkzeuge.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Osnabruck has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
The university requires or strongly instructs that AI use be made transparent and documented when used in academic work. General university guidance says AI use in assessed work can be identified and documented like a source, and department-level rules require citation or indication of AI outputs, AI-assisted translations, and documented prompt/output records in a separate file. For administrative contexts, the university says there is currently no university-wide internal labeling requirement, but AI use should be referenced similarly to other relevant sources.
The provided sources do not define a university stance on AI-detection software. They do, however, state that failing to label or cite AI outputs in the departmental academic paper guidelines is treated like missing citations from other sources and may be considered attempted deception or plagiarism.
The university requires AI use to be designed in a data-protection-compliant way when used with students. Mandatory student use of AI is allowed only under specific conditions, including no need to enter personal data and the ability to use the tool via the university VPN to mask the IP address. For administrative use, university-hosted systems may accept personal data because the data do not leave university systems, while users of generative AI generally must exercise particular care with personal data and personality rights; organizational units may also specify allowed and disallowed AI tools.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai