University of Rostock has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Es liegt im Ermessen der Lehrenden, ob und wie sie den Einsatz von KI-Werkzeugen in ihren Lehrveranstaltungen regulieren.
Der Umgang mit Hilfsmitteln in Prüfungen und Studienleistungen obliegt prinzipiell den Lehrenden.
Die Verwendung von generativen KI-Werkzeugen muss in geeigneter Form in allen schriftlichen Arbeiten kenntlich gemacht werden.
Ich versichere, dass sämtliche mithilfe generativer KI-Werkzeuge erstellte Inhalte durch mich überprüft und gegebenenfalls überarbeitet wurden und ich die volle Verantwortung für den Inhalt dieser Arbeit übernehme.
Der Umgang mit Hilfsmitteln in Prüfungen und Studienleistungen obliegt prinzipiell den Lehrenden.
Falls dies in einer Prüfung nicht gewünscht ist, muss klar darauf hingewiesen werden.
Viele der klassischen Prüfungsformate (Hausarbeiten, Essays) sind unter den Bedingungen einer KI-Verfügbarkeit kaum noch ohne Täuschungsmöglichkeiten durchführbar.
Studierende nutzen bereits jetzt KI-Werkzeuge in vielerlei Hinsicht. Beispielsweise können sie sich Texte zusammenfassen und erklären lassen, Ideen für Themen und Gliederungen entwickeln, sich bei Übersetzungen oder Formulierungen unterstützen lassen oder sogar ganze Texte generieren.
Können Sie zu verschiedenen Zwecken verwenden, z.B.:
* Sich Sachverhalte erklären lassen
* Texte zusammenfassen
* Ideen für bestimmte Fragen oder Präsentationen generieren
* Für bessere Formulierungen in Texten
* Übersetzen
* Übungsfragen erstellen
* Lernkarten entwerfen
Generative KI kann durchaus eine nützliche Hilfestellung für die Lehre sein, bringt aber auch Herausforderungen und Risiken mit sich.
2. Die Nutzung von KI-basierten Assistenten (z. B. Code-Generatoren, Debugging-Hilfen) als unterstützende Werkzeuge ist gestattet, solange der resultierende Quellcode nicht als eigenständig entwickelte Leistung ausgegeben wird.
3. Werden KI-Tools im Arbeitsprozess eingesetzt, ist deren Nutzung transparent zu dokumentieren und in angemessener Form zu zitieren.
KI kann beim Überarbeiten von Texten helfen, z. B. bei Grammatik, Stil oder Struktur. Die inhaltliche Verantwortung bleibt aber immer bei den Autor:innen.
KI kann bei der Formulierung, Strukturierung und sprachlichen Optimierung von Texten hilfreich sein. Sie ersetzt jedoch nicht die eigenständige wissenschaftliche Leistung der Antragstellenden.
Die Verantwortung für den Inhalt von Anträgen liegt stets bei den Forschenden. KI-generierte Inhalte müssen fachlich geprüft und ggf. überarbeitet werden.
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Die Verantwortung für den Inhalt von Anträgen liegt stets bei den Forschenden. KI-generierte Inhalte müssen fachlich geprüft und ggf. überarbeitet werden.
Vertrauliche, personenbezogene oder anderweitig geschützte Informationen dürfen nicht in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden.
Prüfen Sie stets die Förderrichtlinien und Anforderungen der jeweiligen Ausschreibung. In manchen Fällen kann der Einsatz von KI bei der Antragstellung eingeschränkt oder unzulässig sein.
Autorinnen oder Autoren bzw. Mitautorinnen und Mitautoren können nur jene Personen sein, die einen genuinen, nachvollziehbaren Beitrag zu dem Inhalt eines wissenschaftlichen Textes oder einer wissenschaftlichen Arbeit geleistet haben. Eine Ehrenautorschaft ist ausgeschlossen. AI-Tools können daher nicht als Autorin oder Autor bzw. Mitautorin oder Mitautor benannt werden.
Die Verwendung von generativen KI-Werkzeugen muss in geeigneter Form in allen schriftlichen Arbeiten kenntlich gemacht werden.
Werden KI-Tools im Arbeitsprozess eingesetzt, ist deren Nutzung transparent zu dokumentieren und in angemessener Form zu zitieren.
Folgende generative KI-Werkzeuge wurden im Rahmen dieser Arbeit verwendet:
Die Nutzung erfolgte zu folgendem Zweck:
Ich versichere, dass sämtliche mithilfe generativer KI-Werkzeuge erstellte Inhalte durch mich überprüft und gegebenenfalls überarbeitet wurden und ich die volle Verantwortung für den Inhalt dieser Arbeit übernehme.
Hinzu kommt, dass KI-generierte Texte inzwischen kaum noch zuverlässig erkannt werden können.
Somit ist es auch nicht immer möglich bzw. zuverlässig nachzuvollziehen, ob eine Studienleistung durch ChatGPT oder vergleichbare Werkzeuge verfasst wurde.
Eidesstattliche Erklärung inkl. Plagiatsprüfung
Es liegt im Ermessen der Lehrenden, ob und wie sie den Einsatz von KI-Werkzeugen in ihren Lehrveranstaltungen regulieren.
Lehrende sollten daher prüfen, wie sie Lehre und Prüfungen im Zuge der Digitalisierung weiterentwickeln können.
Die Nutzung generativer KI-Systeme im dienstlichen Kontext ist nur zulässig, wenn keine personenbezogenen, vertraulichen oder urheberrechtlich geschützten Inhalte eingegeben werden, sofern keine rechtliche Grundlage oder ausdrückliche Freigabe vorliegt.
Die Universität Rostock empfiehlt, bevorzugt datenschutzkonforme und durch die Universität bereitgestellte Dienste zu verwenden.
Die Nutzung generativer KI-Systeme im dienstlichen Kontext ist nur zulässig, wenn keine personenbezogenen, vertraulichen oder urheberrechtlich geschützten Inhalte eingegeben werden, sofern keine rechtliche Grundlage oder ausdrückliche Freigabe vorliegt.
Die Universität Rostock empfiehlt, bevorzugt datenschutzkonforme und durch die Universität bereitgestellte Dienste zu verwenden.
Mit dem Dienst Textgenerierungs-KI stellt das IT- und Medienzentrum der Universität Rostock eine datenschutzkonforme Lösung für die Nutzung generativer KI in Forschung und Lehre bereit.
Die Universität Rostock begleitet den Einsatz generativer KI mit Hinweisen zu Datenschutz, Urheberrecht und einem verantwortungsvollen Umgang.
Mit dem Dienst Textgenerierungs-KI stellt das IT- und Medienzentrum der Universität Rostock eine datenschutzkonforme Lösung für die Nutzung generativer KI in Forschung und Lehre bereit.
Auf dieser Seite finden Sie Informationen, Hinweise und Materialien zum Thema KI in der Hochschullehre.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Rostock has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure of AI use is required in some university materials and explicitly required in the medical faculty biotechnology documents. Students must indicate use of generative AI in written work, and departmental guidance for coding tasks requires transparent documentation and appropriate citation of AI tools. The biotechnology statement further requires identification of the specific tools, purpose of use, and confirmation of human review and responsibility.
The university guidance warns that AI-generated text is hard to detect reliably and therefore emphasizes prevention through exam design and clear rules rather than dependable automated detection. In the medical faculty biotechnology materials, submitted work is tied to an affidavit and plagiarism check process, but the sources provided do not set out a distinct AI-specific penalty schedule.
The university states that public generative AI systems may not be used with personal, confidential, or copyright-protected information unless there is a legal basis or explicit authorization. It recommends using privacy-compliant services provided by the university and offers institutionally supported text-generation AI services for teaching and research.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai