University of Salamanca has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Debe existir una autorización expresa, por parte del profesor o la profesora responsables de una asignatura o materia, para que los estudiantes puedan emplear la IA generativa en las tareas relacionadas con dicha asignatura o materia.
Los estudiantes deben conocer y respetar las condiciones y las normas marcadas por el profesorado a este respecto.
Los sistemas de evaluación asegurarán, en todo caso, el control de la autoría y originalidad de las actividades de evaluación formativas, de acuerdo con el procedimiento que establezca el o la docente.
El profesorado podrá optar por cualquier instrumento o procedimiento de evaluación, incluyendo exámenes orales, que permita verificar la identidad del estudiante y, en el caso de las pruebas de evaluación formativas y finales, el logro de los resultados de aprendizaje previstos y la autoría y originalidad de las pruebas de evaluación.
El profesorado podrá utilizar aplicaciones o programas antiplagio para corroborar la originalidad de las pruebas de evaluación, sin perjuicio de que se puedan incorporar otros instrumentos de evaluación oral o de control del proceso de elaboración de la actividad de evaluación por parte del estudiantado.
La realización fraudulenta de alguna de las pruebas de evaluación o actividades académicas implicará la calificación de 0-Suspenso en la asignatura correspondiente en la convocatoria ordinaria, con independencia de que el o la docente o el centro puedan solicitar la apertura del correspondiente expediente disciplinario ante el Rector o la Rectora. A estos efectos, se considerará realizado de modo fraudulento cualquier comportamiento premeditado tendente a falsear los resultados de un examen o actividad de evaluación, propio o ajeno, realizado como consecuencia del incumplimiento de las normas y procedimientos de evaluación, así como mediante la suplantación de identidad o la utilización de medios o dispositivos no autorizados, con la finalidad de obtener una calificación más favorable para sí o para otra persona.
En las guías académicas, el o la docente responsable de la asignatura, en coordinación con el resto de las personas docentes si las hubiera, reflejará el sistema de evaluación previsto, según las características de la asignatura y del grupo. En ellas incluirá orientaciones sobre las pruebas finales y, si las hubiere, los mecanismos de revisión y la forma en que se penalizará la realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación. Asimismo, podrá establecer aquellas particularidades de las pruebas que considere oportunas para garantizar la autoría y originalidad de los trabajos y de las pruebas de evaluación, y el estudiantado deberá ser informado de las mismas con antelación suficiente.
Usarla para apoyar el aprendizaje, no para sustituirlo.
La IA es muy útil para practicar una lengua, para estructurar ideas, para resolver dudas, para obtener explicaciones, para recibir sugerencias, para practicar con ejemplos generados ad hoc… ¡es una herramienta fantástica si aprendes a utilizarla de forma crítica!
Se debe hacer un uso crítico y reflexivo de las herramientas basadas en IA, verificando y evaluando cuidadosamente la información generada antes de utilizarla en la práctica docente y en la elaboración de materiales de aprendizaje.
La IA generativa puede emplearse como herramienta de apoyo en tareas de escritura, corrección idiomática, síntesis de información o mejora editorial. Sin embargo, su uso no exime al investigador de su responsabilidad como autor intelectual del trabajo. El contenido generado debe ser supervisado, validado y, en su caso, reelaborado críticamente por el doctorando.
En coherencia con las principales guías internacionales de integridad académica, las herramientas de IA no pueden figurar como autoras de un trabajo académico, dado que carecen de responsabilidad legal y capacidad de rendición de cuentas.
Cualquier uso significativo de herramientas de IA en la elaboración del trabajo deberá ser reconocido explícitamente en un apartado metodológico, nota al pie o declaración final, detallando el tipo de herramienta utilizada, la finalidad de su uso y el grado de intervención humana.
Asimismo, puede utilizarse en determinadas fases del análisis o tratamiento de la información, siempre que su empleo esté metodológicamente justificado y debidamente descrito.
El uso de IA en tareas de análisis, clasificación, interpretación o generación de contenido debe preservar la trazabilidad del proceso investigador. El doctorando deberá poder explicar con claridad qué parte ha sido automatizada, qué criterios se han seguido y qué validaciones se han realizado.
No se recomienda el uso de sistemas de IA generativa con datos confidenciales, sensibles, personales o no publicados, salvo que existan garantías suficientes sobre su tratamiento y anonimización.
El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el contexto del doctorado debe ajustarse a los principios de honestidad académica, transparencia metodológica, responsabilidad investigadora y respeto a la autoría.
La utilización de IA nunca puede sustituir el juicio crítico, la interpretación fundamentada ni la toma de decisiones científicas propias del investigador.
El uso de IA deberá respetar en todo momento los principios de reproducibilidad científica, confidencialidad de los datos, propiedad intelectual y normas éticas aplicables al ámbito disciplinar correspondiente.
No está permitido utilizar IA generativa para fabricar datos, simular referencias bibliográficas inexistentes o encubrir el proceso real de elaboración de resultados científicos.
Se debe señalar expresamente cuándo se haya utilizado IA generativa y de qué forma.
Cualquier uso significativo de herramientas de IA en la elaboración del trabajo deberá ser reconocido explícitamente en un apartado metodológico, nota al pie o declaración final, detallando el tipo de herramienta utilizada, la finalidad de su uso y el grado de intervención humana.
El profesorado podrá utilizar aplicaciones o programas antiplagio para corroborar la originalidad de las pruebas de evaluación, sin perjuicio de que se puedan incorporar otros instrumentos de evaluación oral o de control del proceso de elaboración de la actividad de evaluación por parte del estudiantado.
La realización fraudulenta de alguna de las pruebas de evaluación o actividades académicas implicará la calificación de 0-Suspenso en la asignatura correspondiente en la convocatoria ordinaria, con independencia de que el o la docente o el centro puedan solicitar la apertura del correspondiente expediente disciplinario ante el Rector o la Rectora. A estos efectos, se considerará realizado de modo fraudulento cualquier comportamiento premeditado tendente a falsear los resultados de un examen o actividad de evaluación, propio o ajeno, realizado como consecuencia del incumplimiento de las normas y procedimientos de evaluación, así como mediante la suplantación de identidad o la utilización de medios o dispositivos no autorizados, con la finalidad de obtener una calificación más favorable para sí o para otra persona.
El uso de herramientas de IA generativa en la enseñanza universitaria puede facilitar numerosas tareas docentes, pero debe hacerse de manera ética, crítica y responsable.
Las herramientas de IA generativa deben ser consideradas un apoyo complementario, no un reemplazo del juicio pedagógico, la creatividad ni la responsabilidad profesional del docente.
Se debe hacer un uso crítico y reflexivo de las herramientas basadas en IA, verificando y evaluando cuidadosamente la información generada antes de utilizarla en la práctica docente y en la elaboración de materiales de aprendizaje.
Todo material generado o modificado con ayuda de IA debe ser revisado cuidadosamente antes de su uso en el aula.
No se deben introducir datos sensibles, personales o confidenciales del alumnado, del profesorado o del centro en herramientas de IA sin garantías adecuadas ni consentimiento explícito.
Es recomendable informar al alumnado cuando se hayan empleado herramientas de IA en la elaboración de materiales o actividades docentes, promoviendo la transparencia y el pensamiento crítico.
No se deben introducir datos sensibles, personales o confidenciales del alumnado, del profesorado o del centro en herramientas de IA sin garantías adecuadas ni consentimiento explícito.
No se recomienda el uso de sistemas de IA generativa con datos confidenciales, sensibles, personales o no publicados, salvo que existan garantías suficientes sobre su tratamiento y anonimización.
No se deben utilizar herramientas en la nube para almacenar o compartir información sensible, a no ser que sean soluciones corporativas autorizadas.
No compartir datos personales, contraseñas, información confidencial o estratégica a través de canales inseguros.
No compartir datos personales de terceros sin su consentimiento. No subir documentos con información sensible a herramientas públicas sin garantías adecuadas. La información que introduzcas podría hacerse pública.
Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial
El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el contexto del doctorado debe ajustarse a los principios de honestidad académica, transparencia metodológica, responsabilidad investigadora y respeto a la autoría.
El uso de herramientas de IA generativa en la enseñanza universitaria puede facilitar numerosas tareas docentes, pero debe hacerse de manera ética, crítica y responsable.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Salamanca has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
The university requires transparency when AI is used. In teaching, users are instructed to indicate when generative AI has been used and how it was used; in doctoral research, any significant use must be explicitly declared with the tool, purpose, and degree of human intervention.
The university permits instructors to use anti-plagiarism software and other assessment mechanisms to check originality and authorship. Fraudulent conduct in evaluation, including the use of unauthorized means or devices, results in a failing grade in the course and may also lead to disciplinary proceedings.
The university requires adherence to its information security and data protection rules when using AI. It prohibits or advises against entering sensitive, personal, confidential, strategic, or unpublished information into generative AI tools unless there are adequate safeguards, and it indicates that cloud tools for sensitive information should only be used if they are authorized corporate solutions.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai