University of Siegen has defined AI policies across 10 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Der Einsatz von KI-basierten Anwendungen in Lehr-/Lernkontexten sollte immer transparent sein und Lehrende und Studierende sollten reflektiert mit KI umgehen.
Die Verwendung von KI-Tools kann eine unerlaubte Hilfeleistung darstellen, wenn in einer Prüfungsleistung eigenständig zu erbringende Leistungen durch KI übernommen werden.
Studierende tragen die Verantwortung für sämtliche Inhalte ihrer Arbeiten, auch wenn diese unter Einsatz von KI-Tools erstellt worden sind.
Die Nutzung von KI-Tools ist in Lehrveranstaltungen und Prüfungen nur zulässig, wenn die verantwortlichen Lehrenden dies ausdrücklich erlauben oder die Prüfungsordnung bzw. Modulbeschreibung dies vorsieht.
KI kann im Schreibprozess unterstützend eingesetzt werden, etwa für Ideensammlung, Strukturierung, sprachliche Überarbeitung oder Feedback. Die Verantwortung für Inhalt, Argumentation und wissenschaftliche Qualität liegt jedoch stets bei den Schreibenden selbst.
Die Verwendung von KI-Tools kann eine unerlaubte Hilfeleistung darstellen, wenn in einer Prüfungsleistung eigenständig zu erbringende Leistungen durch KI übernommen werden.
Ob und in welchem Umfang KI-Tools in Prüfungen genutzt werden dürfen, sollte vorab klar kommuniziert und in der Aufgabenstellung bzw. Prüfungsform berücksichtigt werden.
Die Nutzung von KI-Tools ist in Lehrveranstaltungen und Prüfungen nur zulässig, wenn die verantwortlichen Lehrenden dies ausdrücklich erlauben oder die Prüfungsordnung bzw. Modulbeschreibung dies vorsieht.
Use Cases Prüfungen
KI kann Lehrende und Studierende in vielen Bereichen unterstützen.
KI-Tools können als Lernunterstützung genutzt werden, z. B. zur Erklärung von Zusammenhängen, zum Erstellen von Übungsaufgaben oder zur Strukturierung von Lerninhalten.
Die Ergebnisse generativer KI müssen stets kritisch geprüft werden.
Use Cases für Lernende
KI kann im Schreibprozess unterstützend eingesetzt werden, etwa für Ideensammlung, Strukturierung, sprachliche Überarbeitung oder Feedback.
Die Verantwortung für Inhalt, Argumentation und wissenschaftliche Qualität liegt jedoch stets bei den Schreibenden selbst.
AI can support the writing process, for example through brainstorming, structuring, language revision or feedback.
Responsibility for content, argumentation and academic quality always remains with the writers themselves.
Der Einsatz von KI an der Universität Siegen erfolgt verantwortungsvoll, transparent und unter Wahrung wissenschaftlicher Integrität.
Menschen tragen die Verantwortung für Entscheidungen und Ergebnisse, die unter Einsatz von KI entstehen.
Die Ergebnisse generativer KI müssen kritisch geprüft werden.
Rechtliche, ethische und soziale Auswirkungen sind bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
Der Einsatz von KI-basierten Anwendungen in Lehr-/Lernkontexten sollte immer transparent sein.
Studierende tragen die Verantwortung für sämtliche Inhalte ihrer Arbeiten, auch wenn diese unter Einsatz von KI-Tools erstellt worden sind.
Die Nutzung von KI-Tools ist offenzulegen.
Der Umfang und die Art der Nutzung von KI sind in geeigneter Form kenntlich zu machen.
Die Verwendung von KI-Tools kann eine unerlaubte Hilfeleistung darstellen, wenn in einer Prüfungsleistung eigenständig zu erbringende Leistungen durch KI übernommen werden.
Täuschungsversuche und die Nutzung unzulässiger Hilfsmittel werden nach den geltenden Prüfungsordnungen geahndet.
Studierende tragen die Verantwortung für sämtliche Inhalte ihrer Arbeiten, auch wenn diese unter Einsatz von KI-Tools erstellt worden sind.
KI kann Lehrende und Studierende in vielen Bereichen unterstützen.
Use Cases für Lehrende
Der Einsatz von KI-basierten Anwendungen in Lehr-/Lernkontexten sollte immer transparent sein.
Menschen tragen die Verantwortung für Entscheidungen und Ergebnisse, die unter Einsatz von KI entstehen.
Bei der Nutzung von KI-basierten Anwendungen sind datenschutzrechtliche Vorgaben zu beachten.
Es dürfen keine personenbezogenen oder anderweitig sensiblen Daten in öffentlich zugängige KI-Systeme eingegeben werden, sofern keine entsprechende rechtliche Grundlage oder Absicherung besteht.
KI-Tools
Leitlinie HAWKI
Der Einsatz von KI an der Universität Siegen erfolgt verantwortungsvoll, transparent und unter Wahrung wissenschaftlicher Integrität.
KI an der Universität Siegen
Auf dieser Seite finden Sie Informationen, Angebote und Aktivitäten rund um Künstliche Intelligenz an der Universität Siegen.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Siegen has defined AI policies in 10 of 12 categories, with an overall coverage score of 83%.
Transparency about AI use is required or strongly expected in academic contexts, and several faculty-level documents require students to document or declare AI use in submitted work. The exact disclosure method varies by unit, but the common requirement is that AI assistance must be identifiable and students remain accountable for all content.
The university states that undisclosed or unauthorized AI use can be treated under existing rules on unauthorized assistance and academic misconduct. The provided sources do not establish a university-wide AI detection regime, but they do indicate that violations are handled through standard examination and integrity procedures.
The university requires users to consider data protection and confidentiality when using AI, and warns against entering sensitive or personal data into external systems without proper safeguards. University pages also provide information on available AI tools, but the provided sources do not define a single exhaustive list of institutionally approved platforms for all uses.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai