University of Trier has defined AI policies across 12 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. AI tools are generally permitted in coursework, subject to instructor guidelines. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Prüfungsleistungen, bei denen der Einsatz von KI explizit ausgeschlossen wurde, müssen ohne die Verwendung von KI erstellt werden.
Wenn der Einsatz von KI in Prüfungsleistungen ausdrücklich gestattet ist, darf diese nur in dem Umfang genutzt werden, der durch die Lehrperson vorgegeben wird.
Die Studierenden tragen die Verantwortung für ihre eigenen eingereichten und verfassten Leistungen. Dies schließt die Folgen von eventuell fehlerhaften oder lückenhaften Antworten der KI ein.
Die Rolle der KI soll in jeder Prüfungsleistung transparent reflektiert werden.
Wurde bei der Anfertigung schriftlicher Arbeiten ein KI-Tool als Hilfsmittel verwendet, ist dessen Einsatz in einer transparenten Form offenzulegen, die den Namen des Tools, eine Beschreibung der Art und des Ausmaßes der Nutzung sowie eine Versicherung enthält, dass die Verantwortung für den Inhalt und die formale Ausgestaltung vollständig bei der prüfungsablegenden Person liegt.
Wird in einer Hausarbeit der Einsatz von KI nicht kenntlich gemacht, wird dies als Täuschungsversuch gewertet; das Nichtbestehen der Arbeit kann die Folge sein.
Wird KI-Software für eine Hausarbeit verwendet, ist dies am Ende des Textes eigens kenntlich zu machen (Tool/Version, Umfang der Nutzung, Eingabebefehl) und bei An- und Verwendung sind die unter https://ki-campus.org/courses/ki-und-ethik-2024/items/1h8u2W5s8wMfvghj4qw4zS formulierten Maßgaben zu beachten.
Prüfungsleistungen, bei denen der Einsatz von KI explizit ausgeschlossen wurde, müssen ohne die Verwendung von KI erstellt werden.
Wenn der Einsatz von KI in Prüfungsleistungen ausdrücklich gestattet ist, darf diese nur in dem Umfang genutzt werden, der durch die Lehrperson vorgegeben wird.
Sofern KI bei der Anfertigung einer Prüfungsleistung zugelassen ist, kann diese KI-Leistung auch Gegenstand einer mündlichen oder praktischen Anschlussprüfung sein.
Es ist zulässig, in mündlichen Prüfungen oder Verteidigungen von Haus-/Abschlussarbeiten Nachfragen zu stellen, die dazu dienen, die Eigenleistung von KI-generierten Inhalten zu unterscheiden.
Die Fähigkeit zu kritischem Denken und zum kritischen Umgang mit KI sind notwendige Bestandteile zeitgemäßer akademischer Ausbildung.
Lehrende vermitteln KI-bezogene Kompetenzen, darunter Grundlagenwissen zu KI-Systemen und deren Funktionsweise ebenso wie auch die Fähigkeit zu kritischer Reflexion über die Potenziale und Risiken von KI im jeweiligen Fachkontext.
Künstliche Intelligenz (KI) bietet in Studium und Lehre neue Möglichkeiten für personalisiertes Lernen, automatisierte Analysen und die Unterstützung kreativer Prozesse.
AI can help students and researchers individually and needs-based in their work and studies. Artificial Intelligence can be used to:
- create a personalised learning environment,
- automate repetitive tasks,
- increase the efficiency and quality of work processes,
- increase accessibility and inclusion,
- provide low-threshold support,
- free up time for creative and in-depth thought processes, and
- facilitate innovation and progress in research and teaching.
AI-generated outputs should always be critically scrutinized and revised.
Prüfungsleistungen, bei denen der Einsatz von KI explizit ausgeschlossen wurde, müssen ohne die Verwendung von KI erstellt werden.
Wenn der Einsatz von KI in Prüfungsleistungen ausdrücklich gestattet ist, darf diese nur in dem Umfang genutzt werden, der durch die Lehrperson vorgegeben wird.
Die Studierenden tragen die Verantwortung für ihre eigenen eingereichten und verfassten Leistungen. Dies schließt die Folgen von eventuell fehlerhaften oder lückenhaften Antworten der KI ein.
Die Rolle der KI soll in jeder Prüfungsleistung transparent reflektiert werden.
Wurde bei der Anfertigung schriftlicher Arbeiten ein KI-Tool als Hilfsmittel verwendet, ist dessen Einsatz in einer transparenten Form offenzulegen, die den Namen des Tools, eine Beschreibung der Art und des Ausmaßes der Nutzung sowie eine Versicherung enthält, dass die Verantwortung für den Inhalt und die formale Ausgestaltung vollständig bei der prüfungsablegenden Person liegt.
I hereby declare that I have authored the present work independently and have not used any sources, aids, or means other than those indicated. All ideas and passages taken directly or indirectly from other sources, including AI-generated content, are marked as such.
I have listed all AI tools and software used in the preparation of this thesis, including the specific application and the extent of use.
Hiermit versichere ich, dass ich die vorliegende Arbeit selbstständig verfasst und keine anderen als die angegebenen Quellen und Hilfsmittel verwendet habe. Alle Stellen, die ich wörtlich oder sinngemäß aus anderen Quellen entnommen habe, sind als solche kenntlich gemacht. Dies gilt auch für verwendete Zeichnungen, bildliche Darstellungen, Skizzen und dergleichen sowie für Quellen aus dem Internet. Dies gilt auch für durch KI-Tools generierte Inhalte.
Ich habe alle KI-Tools und Software, die ich bei der Erstellung dieser Arbeit verwendet habe, vollständig angegeben, einschließlich der genauen Anwendung und des Umfangs ihrer Nutzung.
Zur verantwortlichen Autorenschaft gehören insbesondere die zentralen Aufgaben und Pflichten zur Sicherstellung der Integrität des Publikationsprozesses. Diese umfassen die Konzeption des Projekts oder der Erhebung, Sammlung, Analyse oder Interpretation von Daten, ferner das Verfassen des Manuskripts und die Zustimmung zur veröffentlichten Endfassung des Werks. Autorin oder Autor ist, wer einen genuinen, nachvollziehbaren Beitrag zu dem Inhalt einer wissenschaftlichen Text-, Daten- oder Softwarepublikation geleistet hat. Reicht ein Beitrag nicht aus, um eine Autorenschaft zu rechtfertigen, kann diese Unterstützung in Fußnoten, im Vorwort oder im Acknowledgement angemessen anerkannt werden. Eine Ehrenautorschaft, bei der gerade kein solcher Beitrag geleistet wurde, ist ebenso unzulässig wie die nachträgliche Bestreitung der Mitautorschaft. Eine Autorin oder ein Autor übernimmt neben der individuellen Verantwortung für ihren oder seinen Beitrag die gemeinsame Verantwortung für die gesamte Publikation, es sei denn, dies wird ausdrücklich anders ausgewiesen.
Do not process any personal data with AI tools if they are not GDPR-compliant. In particular, no personal or sensitive data should be entered into publicly accessible AI systems.
No confidential information should be uploaded. This includes:
- personal information,
- sensitive personal data,
- unpublished research data,
- content protected by copyright,
- internal and confidential documents.
AI-generated outputs should always be critically scrutinized and revised.
Research ethics and data protection must be considered when using AI in scientific contexts.
Die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis sind einzuhalten. Sie umfassen insbesondere die leges artis zu arbeiten, strikte Ehrlichkeit im Hinblick auf die eigenen und die Beiträge Dritter zu wahren sowie alle Ergebnisse konsequent selbst anzuzweifeln.
Forschende tragen die Verantwortung für die Einhaltung verfassungsrechtlicher Grundsätze, gesetzlicher Regelungen und Rechte Dritter bei ihrer Forschung.
Research ethics and data protection must be considered when using AI in scientific contexts.
AI-generated outputs should always be critically scrutinized and revised.
Zur verantwortlichen Autorenschaft gehören insbesondere die zentralen Aufgaben und Pflichten zur Sicherstellung der Integrität des Publikationsprozesses. Diese umfassen die Konzeption des Projekts oder der Erhebung, Sammlung, Analyse oder Interpretation von Daten, ferner das Verfassen des Manuskripts und die Zustimmung zur veröffentlichten Endfassung des Werks.
Die Rolle der KI soll in jeder Prüfungsleistung transparent reflektiert werden.
Wurde bei der Anfertigung schriftlicher Arbeiten ein KI-Tool als Hilfsmittel verwendet, ist dessen Einsatz in einer transparenten Form offenzulegen, die den Namen des Tools, eine Beschreibung der Art und des Ausmaßes der Nutzung sowie eine Versicherung enthält, dass die Verantwortung für den Inhalt und die formale Ausgestaltung vollständig bei der prüfungsablegenden Person liegt.
I hereby declare that I have authored the present work independently and have not used any sources, aids, or means other than those indicated. All ideas and passages taken directly or indirectly from other sources, including AI-generated content, are marked as such.
I have listed all AI tools and software used in the preparation of this thesis, including the specific application and the extent of use.
Wird KI-Software für eine Hausarbeit verwendet, ist dies am Ende des Textes eigens kenntlich zu machen (Tool/Version, Umfang der Nutzung, Eingabebefehl) und bei An- und Verwendung sind die unter https://ki-campus.org/courses/ki-und-ethik-2024/items/1h8u2W5s8wMfvghj4qw4zS formulierten Maßgaben zu beachten.
Falls Sie KI-Tools bei der Erstellung der Arbeit verwenden, müssen Sie dies entsprechend in Ihrer Erklärung zur Eigenständigkeit angeben.
Wird in einer Hausarbeit der Einsatz von KI nicht kenntlich gemacht, wird dies als Täuschungsversuch gewertet; das Nichtbestehen der Arbeit kann die Folge sein.
Sofern KI bei der Anfertigung einer Prüfungsleistung zugelassen ist, kann diese KI-Leistung auch Gegenstand einer mündlichen oder praktischen Anschlussprüfung sein.
Es ist zulässig, in mündlichen Prüfungen oder Verteidigungen von Haus-/Abschlussarbeiten Nachfragen zu stellen, die dazu dienen, die Eigenleistung von KI-generierten Inhalten zu unterscheiden.
Die Universität Trier unterstützt einen verantwortungsvollen, reflektierten und transparenten Umgang mit den Möglichkeiten und Herausforderungen, die KI für Studium, Lehre und Prüfungen bietet.
Die Nutzung von KI in Studien- und Prüfungsleistungen und die Nutzung von KI-Detektion bei Prüfungen sind mit den Studierenden zu thematisieren und in den Modul- und Lehrveranstaltungsbeschreibungen, den Prüfungsanforderungen und den Erwartungen an die Nutzung von KI transparent zu beschreiben.
Lehrende vermitteln KI-bezogene Kompetenzen, darunter Grundlagenwissen zu KI-Systemen und deren Funktionsweise ebenso wie auch die Fähigkeit zu kritischer Reflexion über die Potenziale und Risiken von KI im jeweiligen Fachkontext.
Sofern KI bei der Anfertigung einer Prüfungsleistung zugelassen ist, kann diese KI-Leistung auch Gegenstand einer mündlichen oder praktischen Anschlussprüfung sein.
Do not process any personal data with AI tools if they are not GDPR-compliant. In particular, no personal or sensitive data should be entered into publicly accessible AI systems.
No confidential information should be uploaded. This includes:
- personal information,
- sensitive personal data,
- unpublished research data,
- content protected by copyright,
- internal and confidential documents.
Before using external AI tools, check privacy policy, data processing terms, and the legal framework.
KI-Systeme dürfen nicht dazu führen, dass persönliche Daten oder vertrauliche Informationen unzulässig preisgegeben werden.
Die datenschutzrechtliche Zulässigkeit der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI ist im konkreten Einzelfall zu prüfen.
Die Universität Trier unterstützt einen verantwortungsvollen, reflektierten und transparenten Umgang mit den Möglichkeiten und Herausforderungen, die KI für Studium, Lehre und Prüfungen bietet.
Sie gibt einen universitätsweit gültigen Orientierungsrahmen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Studium und Lehre.
Lernen und Lehren haben Vorrang vor KI. KI-Systeme sollen das Lernen unterstützen, ohne die kritische Reflexion, das eigenständige Denken oder den eigenständigen Kompetenzerwerb zu ersetzen.
Der Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen erfolgt unter Berücksichtigung von Chancengleichheit und Nicht-Diskriminierung.
KI-Systeme dürfen nicht dazu führen, dass persönliche Daten oder vertrauliche Informationen unzulässig preisgegeben werden.
Der Einsatz von KI muss in den Fachkontext und die jeweiligen Prüfungsanforderungen eingebettet sein und die fachspezifischen Lernziele berücksichtigen.
Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre
Orientierungsrahmen und Unterstützung für Studierende und Lehrende
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Trier has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure of AI use is required when AI tools were used in written academic work, and the disclosure must identify the tool and explain the nature and extent of use. Several departments additionally require inclusion of prompts or a full list of AI tools used, and the university states that AI-generated content must be marked as such. The university also requires transparency about AI's role in assessment work.
The university warns that undisclosed AI use may be treated as deception and can lead to failure of the work. It also permits oral or practical follow-up examinations and questioning in defenses to distinguish a student's own work from AI-generated content. No explicit university-wide endorsement of automated AI detection tools is stated in the provided sources.
The university requires AI use to comply with GDPR and data protection rules and prohibits entering personal, sensitive, confidential, copyright-protected, or unpublished research data into publicly accessible AI systems. It advises users to verify data handling terms before using external AI tools. The provided sources do not identify a specific approved institutional AI platform list.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai