Teaching & Learning
- AI use in evaluable coursework is permitted only when it is used responsibly, transparently, and as support rather than as a substitute for the student's own work
- Instructors must state in advance whether AI is permitted, restricted, or prohibited for a given activity, and they may restrict AI in part or all of an assignment
- Work must remain original and attributable to the student, and instructors may require an AI-use declaration and verify learning outcomes through review or oral defense
L’ús de la IA és legítim quan es fa de manera responsable, transparent i declarada.
No es considera frau acadèmic per si mateix, sempre que l’estudiantat explique com i per a què
ha utilitzat la IA i que el treball resultant siga fruit d’un procés propi que demostre l’assoliment
dels resultats d’aprenentatge.
El professorat ha d’informar prèviament l’estudiantat sobre:
• Si l’ús de la IA està permés, restringit o prohibit en una activitat concreta.
• Els criteris de citació i avaluació relacionats amb el seu ús, quan no estiga prohibit.
• Els materials autoritzats o prohibits (incloent-hi eines digitals, dispositius o accés a
Internet) en exàmens, pràctiques, laboratoris, TFG, TFM o Tesis Doctoral, entre d’altres.
Aquesta informació s’ha d’incloure clarament en les instruccions o enunciats de cada prova o
activitat.
El règim que, per defecte, s’ha generalitzat a totes les institucions d’educació superior és que
s’entén la IA permesa com a suport, per exemple, per a generar idees, esquemes, esborranys,
..., però el resultat final ha de ser autoria de l’estudiantat i suposar un treball propi que garantisca
haver assolit els resultats d’aprenentatge.
Ara bé, no és acceptable ni la coautoria de la IA ni l’entrega íntegra de contingut generat sense
treball propi.
El professorat pot restringir-ne l’ús de la IA en determinades parts del treball o en tot el treball,
especialment en activitats on es valore especialment l’habilitat procedimental (programació,
càlcul, redacció acadèmica, pràctiques de laboratori, ...). Aquesta restricció s’ha de publicar
adequadament en les instruccions de l’activitat i, si escau, en la guia docent de l’assignatura.
Es recomana que tots els treballs avaluables i amb una certa entitat acadèmica incorporen una
declaració d’ús responsable d’IA de l’estudiantat. No obstant, tots els treballs han d’estar
sotmesos a una revisió crítica per part del professorat per a comprovar que els resultats
d’aprenentatge s’han assolit adequadament.
Si. A requeriment del professorat, l’estudiantat té obligació de defensar oralment i de forma
complementària qualsevol treball que haja presentant per a activitats avaluables.
Així mateix, haurà d’aportar esborranys, notes, versions o historial d’edició, en casos de sospita
de frau, quan siga requerit pel professorat.
- Unauthorized electronic devices or fraudulent AI use can lead to expulsion, a zero grade, and possible disciplinary referral
- AI is prohibited by default in in-person exams unless the instructor expressly authorizes it in the exam statement or instructions
- For online exams, instructors are advised to set explicit AI restrictions and may require mandatory AI-use declarations depending on the assessment type
Com a principi general, la utilització d’IA i d’altres materials, com a dispositius electrònics i
l’accés a internet, estan prohibits en els exàmens presencials en aula, llevat d’indicació
expressa en l’enunciat o en les instruccions de realització de la prova aportades pel professorat.
En aquest cas, atès el menor control directe, es recomana dissenyar proves d’avaluació
robustes i especificar restriccions clares d’ús d’IA que permeten tindre una traçabilitat clara i
senzilla en cas d’incompliment.
• Establir una política de materials autoritzats explícita a l’enunciat (si la IA està permesa,
prohibida o limitada) i demanar una declaració d’ús de IA obligatòria sempre per que la
tipologia de l’activitat es considere convenient.
L’estudiant no pot disposar de telèfons mòbils, o de qualsevol altre dispositiu o document
electrònic no autoritzat, durant la realització d’una prova d’avaluació.
L’incompliment d’aquesta obligació podrà donar lloc a l’expulsió de l’estudiant del lloc on es
desenvolupa la prova i la qualificació numèrica de zero en aquesta.
En qualsevol cas, quan hi haja indicis d’una actuació fraudulenta en una prova, o en una part
d’aquesta, es podrà procedir a qualificar amb un zero la prova d’avaluació.
- This guidance applies across teaching-learning activities, but instructors may restrict AI use in specific activities and must communicate those restrictions in advance
- The university states that AI may be used as a support tool in teaching and learning, including generating ideas, outlines, and drafts, provided the student's own learning and authorship remain central
L’objectiu d’aquesta guia és establir criteris i pautes d’actuació davant l’ús constatat de la IA per
fer-ne un ús responsable i adequat en docència, aprenentatge i avaluació, garantint l’originalitat
dels resultats d’aprenentatge, la integritat acadèmica i la protecció de dades personals.
El règim que, per defecte, s’ha generalitzat a totes les institucions d’educació superior és que
s’entén la IA permesa com a suport, per exemple, per a generar idees, esquemes, esborranys,
..., però el resultat final ha de ser autoria de l’estudiantat i suposar un treball propi que garantisca
haver assolit els resultats d’aprenentatge.
El professorat pot restringir-ne l’ús de la IA en determinades parts del treball o en tot el treball,
especialment en activitats on es valore especialment l’habilitat procedimental (programació,
càlcul, redacció acadèmica, pràctiques de laboratori, ...). Aquesta restricció s’ha de publicar
adequadament en les instruccions de l’activitat i, si escau, en la guia docent de l’assignatura.
- The final submission must remain the student's own work, and wholly AI-generated content is not acceptable
- AI may be used for auxiliary coding support, but programming-related work can be restricted by the instructor, especially where procedural skill is being assessed
El professorat pot restringir-ne l’ús de la IA en determinades parts del treball o en tot el treball,
especialment en activitats on es valore especialment l’habilitat procedimental (programació,
càlcul, redacció acadèmica, pràctiques de laboratori, ...). Aquesta restricció s’ha de publicar
adequadament en les instruccions de l’activitat i, si escau, en la guia docent de l’assignatura.
La utilització d’IA com a suport (documentació, ideació, revisió lingüística, comprovació, codi
auxiliar, ...) en la realització dels TFG, TFM i Tesis Doctoral és en tot cas legítima i, de fet, pot
contribuir a una millora del resultat si és emprada correctament dins un procés on l’estudiantat
assumeix els resultats i integra adequadament les millores en la realització del seu treball i
resultat final.
No obstant, en cap cas es pot acceptar el seu ús de manera que opere com a substitut de
l’autoria i que el treball presentant no siga original i propi de l’estudiantat. En aquest sentit, no
és acceptable en cap cas l’entrega íntegra d’un contingut generat per IA.
Research
- However, AI cannot replace student authorship, and fully AI-generated content is not acceptable
- Faculty oversight, process tracking, and final evaluation must verify that the work is original and the student's own
- For TFG, TFM, and doctoral theses, AI use for support functions such as documentation, ideation, language revision, checking, and auxiliary coding is allowed
La utilització d’IA com a suport (documentació, ideació, revisió lingüística, comprovació, codi
auxiliar, ...) en la realització dels TFG, TFM i Tesis Doctoral és en tot cas legítima i, de fet, pot
contribuir a una millora del resultat si és emprada correctament dins un procés on l’estudiantat
assumeix els resultats i integra adequadament les millores en la realització del seu treball i
resultat final.
No obstant, en cap cas es pot acceptar el seu ús de manera que opere com a substitut de
l’autoria i que el treball presentant no siga original i propi de l’estudiantat. En aquest sentit, no
és acceptable en cap cas l’entrega íntegra d’un contingut generat per IA.
Per tal de controlar la correcció d’aquest procés, el professorat responsable ha de fer un
seguiment i tutorització del procés de creació que permeta comprovar que el treball ha estat,
en efecte, propi de l’estudiant convertint l’aportació de la IA en suport i no com a substitució de
la seua aportació.
A més, l’avaluació final del treball ha de permetre verificar que el treball presentat, amb
independència de l’ús de la IA per aquestes tasques de suport, és un resultat original i propi.
- The university does not define a general policy on using AI for research data analysis or interpretation
- It does state that personal or confidential data may only be used in AI tools under UV-established rules and procedures for research where such data use is necessary, and prohibits entering unpublished research data into external AI tools not approved by the university or lacking institutional guarantees
Només es poden introduir dades personals (incloent-hi imatges que puguen permetre la
identificació personal) o confidencials d’acord amb les regles establertes per la UV per a les
investigacions on siga necessari l’ús de dades d’aquest tipus i amb utilització de les eines i
procediments establerts per aquests casos.
Per aquesta raó, està prohibit introduir dades personals, de salut, econòmiques, d’investigació
no publicada o materials protegits en eines d’IA externes no aprovades per la UV o que no
oferisquen garanties institucionals.
- It does not define a separate policy for grant proposals, IRB applications, or ethics declarations
- For student research outputs such as final degree projects, master's theses, and doctoral theses, AI may be used only as support and may not replace authorship
- The university requires originality, allows similarity or plagiarism detection as support, and permits faculty to require evidence of the work process and oral evaluation
La utilització d’IA com a suport (documentació, ideació, revisió lingüística, comprovació, codi
auxiliar, ...) en la realització dels TFG, TFM i Tesis Doctoral és en tot cas legítima i, de fet, pot
contribuir a una millora del resultat si és emprada correctament dins un procés on l’estudiantat
assumeix els resultats i integra adequadament les millores en la realització del seu treball i
resultat final.
No obstant, en cap cas es pot acceptar el seu ús de manera que opere com a substitut de
l’autoria i que el treball presentant no siga original i propi de l’estudiantat. En aquest sentit, no
és acceptable en cap cas l’entrega íntegra d’un contingut generat per IA.
• Utilitzar eines de detecció de similitud o plagi com a suport.
• Requerir l’aportació d’evidències del procés (quadern o documents de treball, repositori
de codi, càlculs, ...).
• Intensificar el seguiment i tutorització presencials perquè servisquen no només per a
guiar a l’estudiant sinó també per a comprovar el seu procés d’aprenentatge.
• Realitzar una avaluació oral final del treball.
Academic Integrity
- Undeclared AI use can be treated as an indicator of plagiarism or fraud
- Instructors must also communicate citation criteria in advance when AI use is not prohibited
- Disclosure of AI use is a core requirement when permitted, and instructors may require a formal AI-use declaration specifying the tools used, prompts or instructions, affected parts of the work, and the student's own level of review
˗ Límits de l’ús de la IA. El seu ús és legítim quan es declara i l’estudiantat explica l’ús que
n’ha fet i demostra que el treball o resultat presentat ha estat el procés d’una construcció
pròpia amb la qual pot demostrar l’assoliment dels resultats d’aprenentatge, assoliment que
ha de ser, en tot cas, controlat pel professorat.
˗ Transparència. El professorat informarà prèviament sobre l’ús o restriccions d’IA en cada
activitat i especialment en totes les que siguen avaluables, així com dels criteris de citació i
avaluació associats. Quan la utilització d’IA no estiga autoritzada, haurà de ser indicat
expressament en les instruccions de realització de la prova o activitat.
˗ Declaració d’ús de la IA. En qualsevol treball o activitat on es permeta la utilització d’IA, el
professorat podrà demanar a l’estudiantat que incloga una Declaració expressa d’ús d’IA
(veure model en Annex) en què se citen les eines emprades i l’ús que se’ls ha donat. La
detecció d’ús d’IA no declarat pot considerar-se un indici de plagi o frau, si més no, i com a
mínim, de no haver exposat correctament les condicions de realització del treball.
L’estudiantat ha de:
• Declarar expressament l’ús d’IA, sempre que el professorat ho demane, mitjançant una
“Declaració d’ús d’IA” on s’indiquen les eines emprades, els prompts o instruccions, les
parts del treball afectades i el grau de revisió pròpia.
• Demanar una declaració d’ús d’IA obligatòria per a aquests tipus de treballs, amb detall
d’eines emprades i de les tasques i criteri aplicat per l’estudiantat.
- Fraudulent AI use can result in a zero on the assignment or course and referral for disciplinary sanctions
- The university also provides procedures for exam incidents, expulsion, retention of materials, and informing students about prohibited materials and sanctions
- Faculty may use similarity or plagiarism-detection tools to support the identification of improper AI use, but these tools are not considered conclusive proof and must be evaluated together with other evidence
El professorat pot emprar eines de comparació de similitud o de detecció de plagi com a suport
per a identificar possibles usos indeguts de la IA.
Tanmateix, aquestes eines no són proves determinants sinó indicis que han de ser avaluats
conjuntament amb d’altres evidències. La decisió final ha de ser motivada i ha de garantir
l’audiència de l’estudiantat
L’ús incorrecte de la IA (per exemple, presentar com a propi un treball generat íntegrament per
una eina o falsejar resultats utilitzant-la) es considera pràctica fraudulenta.
Les conseqüències poden ser:
• Suspens (0) en l’activitat o en l’assignatura.
• Trasllat del cas a la direcció del Centre o a la Secretaria General de la UV per a possibles
sancions disciplinàries, segons el Protocol d’actuació davant pràctiques fraudulentes de
la UV.
El profesorado tendrá a su disposición en Aula Virtual una herramienta que permita la detección
del plagio en trabajos académicos, especialmente en TFG, TFM y Tesis Doctorales.
En el caso de detectar copia o cualquier otro tipo de fraude durante la realización de una prueba
de evaluación, el profesorado del aula deberá solicitar al alumnado implicado la entrega del
ejercicio y de los materiales correspondientes, anotando en los mismos la incidencia producida.
El profesorado responsable de la asignatura informará a la persona que ha cometido la práctica
fraudulenta que, de acuerdo con el reglamento de evaluación y calificación de la Universitat de
València, la calificación del ejercicio será suspenso, cero, y procederá a expulsarla del aula.
Si durante la corrección de una prueba se evidencia la realización de una práctica fraudulenta
relevante para el resultado de la misma, que no haya sido observada durante el momento de
su realización (por ejemplo, que se detecte una gran identidad de un ejercicio o prueba con un
texto publicado o con el ejercicio de otra persona), dicha prueba podrá, motivadamente, ser
calificada con un suspenso, cero.
Institutional & Administrative
- Faculty are also tasked with reviewing student work critically, monitoring the learning process, and may require oral defenses or process evidence
- Faculty are required to inform students in advance about whether AI is allowed, restricted, or prohibited in each activity and about the related citation and evaluation criteria
- The guide applies to teaching staff and, where relevant, technical and administrative staff, but it does not define separate rules on faculty use of AI for grading, recommendation letters, or administrative writing
Aquesta guia resulta d’aplicació a totes les activitats d’ensenyament-aprenentatge (classes,
pràctiques, exàmens, TFG/TFM/Tesis Doctoral, ...) en titulacions oficials i en ensenyaments no
oficials de la UV. Afecta l’estudiantat, el PDI i, quan pertoque, el PTGAS.
˗ Transparència. El professorat informarà prèviament sobre l’ús o restriccions d’IA en cada
activitat i especialment en totes les que siguen avaluables, així com dels criteris de citació i
avaluació associats. Quan la utilització d’IA no estiga autoritzada, haurà de ser indicat
expressament en les instruccions de realització de la prova o activitat.
El professorat ha d’informar prèviament l’estudiantat sobre:
• Si l’ús de la IA està permés, restringit o prohibit en una activitat concreta.
• Els criteris de citació i avaluació relacionats amb el seu ús, quan no estiga prohibit.
• Els materials autoritzats o prohibits (incloent-hi eines digitals, dispositius o accés a
Internet) en exàmens, pràctiques, laboratoris, TFG, TFM o Tesis Doctoral, entre d’altres.
Aquesta informació s’ha d’incloure clarament en les instruccions o enunciats de cada prova o
activitat.
No obstant, tots els treballs han d’estar
sotmesos a una revisió crítica per part del professorat per a comprovar que els resultats
d’aprenentatge s’han assolit adequadament.
Per tal de controlar la correcció d’aquest procés, el professorat responsable ha de fer un
seguiment i tutorització del procés de creació que permeta comprovar que el treball ha estat,
en efecte, propi de l’estudiant convertint l’aportació de la IA en suport i no com a substitució de
la seua aportació.
- Where research requires personal or confidential data, such use is allowed only under UV-established rules, tools, and procedures
- UV also references institutional information security, information security regulation, and ICT resource usage regulations as governing frameworks
- The university prohibits entering personal, health, economic, unpublished research, or protected materials into external AI tools that are not approved by UV or that lack institutional guarantees
˗ Privacitat i protecció de dades personals. No es podran introduir dades personals o
confidencials en eines externes no aprovades i, per una millor garantia, a més, s’empraran
solucions institucionals quan existisca aquesta possibilitat.
• No introduir dades personals o confidencials de salut, econòmiques, d’investigació no
publicada o materials protegits en eines d’IA externes no aprovades per la UV o que no
oferisquen garanties institucionals.
Només es poden introduir dades personals (incloent-hi imatges que puguen permetre la
identificació personal) o confidencials d’acord amb les regles establertes per la UV per a les
investigacions on siga necessari l’ús de dades d’aquest tipus i amb utilització de les eines i
procediments establerts per aquests casos.
Per aquesta raó, està prohibit introduir dades personals, de salut, econòmiques, d’investigació
no publicada o materials protegits en eines d’IA externes no aprovades per la UV o que no
oferisquen garanties institucionals.
Information security policy in the use of electronic media of the University of Valencia
Regulation of information security
Regulations on the use of ICT Resources at UV
- No dedicated AI committee, task force, or broader institutional AI roadmap is defined in the provided sources
- The guide applies across official and non-official teaching activities and affects students, faculty, and, where appropriate, technical and administrative staff
- The university has issued an institution-wide guide to establish criteria and action guidelines for responsible AI use in teaching, learning, and assessment, aligned with its coexistence code, evaluation regulations, fraud protocol, and personal data protection rules
Aquesta guia d’actuació s’ha elaborat a partir dels drets i deures de la comunitat universitària
recollits al Codi de convivència i bones pràctiques de la UV i en coherència amb el Reglament
d’avaluació i qualificació, amb el Protocol d’actuació davant pràctiques fraudulentes i amb la
normativa de protecció de dades personals, tractant de donar pautes coherents i raonables als
actuals usos constatats de la intel·ligència artificial dins l’àmbit de l’ensenyament.
L’objectiu d’aquesta guia és establir criteris i pautes d’actuació davant l’ús constatat de la IA per
fer-ne un ús responsable i adequat en docència, aprenentatge i avaluació, garantint l’originalitat
dels resultats d’aprenentatge, la integritat acadèmica i la protecció de dades personals.
Aquesta guia resulta d’aplicació a totes les activitats d’ensenyament-aprenentatge (classes,
pràctiques, exàmens, TFG/TFM/Tesis Doctoral, ...) en titulacions oficials i en ensenyaments no
oficials de la UV. Afecta l’estudiantat, el PDI i, quan pertoque, el PTGAS.
DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
Common Questions About University of Valencia's AI Policies
University of Valencia has defined AI policies in 12 of 12 categories, with an overall coverage score of 100%.
Disclosure of AI use is a core requirement when permitted, and instructors may require a formal AI-use declaration specifying the tools used, prompts or instructions, affected parts of the work, and the student's own level of review. Instructors must also communicate citation criteria in advance when AI use is not prohibited. Undeclared AI use can be treated as an indicator of plagiarism or fraud.
Faculty may use similarity or plagiarism-detection tools to support the identification of improper AI use, but these tools are not considered conclusive proof and must be evaluated together with other evidence. Fraudulent AI use can result in a zero on the assignment or course and referral for disciplinary sanctions. The university also provides procedures for exam incidents, expulsion, retention of materials, and informing students about prohibited materials and sanctions.
The university prohibits entering personal, health, economic, unpublished research, or protected materials into external AI tools that are not approved by UV or that lack institutional guarantees. Where research requires personal or confidential data, such use is allowed only under UV-established rules, tools, and procedures. UV also references institutional information security, information security regulation, and ICT resource usage regulations as governing frameworks.