University of Vic AI Policy

1. No podem prohibir l’ús d’eines basades en IA en la docència.

Generalment l'estudiant farà servir el ChatGPT (o qualsevol recurs equivalent o millor que tinguin a l’abast basat en IA) per mirar d’estalviar-se feina; molts el faran servir encara que sigui de pagament o es prohibeixi explícitament, sobretot si els dona bons resultats. El primer que cal tenir present és que qualsevol intent de prohibició absoluta sembla abocat al més rotund dels fracassos.

Qualsevol docent ha d’estar al cas de quines possibilitats reals d’ús tenen aquest tipus d’eines en les activitats que proposa a l’alumnat, especialment en aquelles que tenen un component important de treball personal dels estudiants i compten significativament per a l’avaluació. Si es detecta, personalment o a través d’altres mitjans, que algunes de les activitats o tasques proposades es poden fer pràcticament de manera automàtica amb alguna d’aquestes eines, llavors el docent s'enfronta a un problema important.

Convé assegurar que les respostes, arguments, reflexions i produccions que facin els estudiants mostrin el seus propis coneixements i les seves habilitats, i que, si no s’ha especificat explícitament que es poden usar, no estiguin sempre mediades per aquestes tecnologies.

7. Cal assegurar que les activitats d’avaluació mesuren el coneixement, les habilitats i les competències dels estudiants.

En aquest moment, en funció del grau de coneixement i confiança dels docents en l’ús d'eines basades en IA, és recomanable plantejar algunes activitats d’avaluació, sobretot les més sensibles, en què no s’admeti l'ús d'IA.

Es recomana plantejar un ús obert d’aquestes eines en activitats d’avaluació significatives només quan se n’hagi pogut explorar amb certa profunditat l’ús en activitats docents menys compromeses i els resultats hagin sigut satisfactoris.

S’ha de poder garantir que els estudiants assoleixin els RA que els corresponen.

Des de cada disciplina convé explorar, a banda del ChatGPT i derivats, altres eines basades en IA. De vegades aquestes eines estan més dirigides a un determinat àmbit de coneixement i poden proporcionar recursos i idees que reforcin l’aprenentatge profund dels estudiants, o bé poden fer possible que en un termini curt i amb el temps disponible per a cada assignatura permetin anar més enllà del que es podria fer sense usar-les. Algunes d’aquestes eines poden arribar a ser uns magnífics assistents virtuals 24/365 dels estudiants.

4. Es recomana fer una anàlisi conjunta amb els estudiants de l’impacte present i futur de la IA.

Abans de recomanar aquestes eines com a veritables assistents virtuals 24/365 dels estudiants, sembla prudent esperar a disposar d’evidències sòlides que es poden aprofitar en aquest rol.

La introducció consisteix en una revisió del tema; és un treball personal del doctorand o doctoranda, i reflecteix el seu domini de la matèria. Ha d’estar enfocada als objectius i a l’àmbit en què s’emmarquen. Ha de ser fruit de l’anàlisi de la literatura, del contrast amb els coneixements del doctorand i de l’esforç intel·lectual, de manera que la redacció sigui pròpia i lluny de qualsevol sospita de plagi.

En cas que siguin originals de la persona doctoranda o del seu grup de recerca, s’ha d’indicar al peu de la figura o taula, juntament amb el programari o intel·ligència artificial que s’ha fet servir. Si són modificacions o adaptacions també cal fer-ho constar.

Incloure un procés de revisió de les tesis i del tribunal en el tràmit de dipòsit per part de les Comissions Acadèmiques de Programa de Doctorat, que garanteixi la qualitat i originalitat de la tesi doctoral, i que tingui en compte les aportacions i/o modificacions suggerides pels avaluadors experts

OE3.2. Garantir que la recerca de qualitat i original es mantingui com a component bàsic de la formació doctoral.

• A3.2.3. Revisar el model de l’acta de les comissions de seguiment i fer-hi constar ítems/pautes per tal que les comissions puguin validar que el projecte de tesi és de qualitat i original, i té en consideració els aspectes ètics.

• A3.2.6. Estudiar l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en els estudis de doctorat: quins canvis metodològics comporta, com se’n pot aprofitar el potencial, com preparar els estudiants per a un futur professional on la IA hi serà present.

• A3.2.7. Adaptar el procediment de detecció de plagi als nous reptes actuals (IA, entre d’altres).

• A3.3.6. Revisar i establir com a obligatòria l’oferta d’activitats formatives transversals sobre ètica, integritat en la recerca, codi de conducta europeu, etc.

En cas que siguin originals de la persona doctoranda o del seu grup de recerca, s’ha d’indicar al peu de la figura o taula, juntament amb el programari o intel·ligència artificial que s’ha fet servir. Si són modificacions o adaptacions també cal fer-ho constar.

També s’ha d’assegurar que estiguin referenciades adequadament [3].

3. No existeixen eines fiables de detecció de la utilització de la IA.

Difícilment es pot detectar si es produeix engany (totes les promeses d’eines de detecció són d’entrada poc fiables i limitades a la llengua anglesa en el cas del ChatGPT [2]).

«OpenAI adverteix que el seu sistema de detecció de text generat per IA en llengua anglesa identifica un 26 % dels casos i que etiqueta textos humans com a sintètics en un 9 %». Això fa molt difícil que pugui ser una eina útil per etiquetar que un text és un plagi o que ha estat generat per eines basades en IA, i encara pitjor en altres llengües que no siguin l’anglès.

• A3.2.7. Adaptar el procediment de detecció de plagi als nous reptes actuals (IA, entre d’altres).

Proposem un decàleg de recomanacions adreçat principalment als docents universitaris que cal integrar a les altres tasques importants que com a docents també hem de fer.

2. Cal explorar les eines basades en IA que poden afectar el camp d’estudi.

5. Cal revisar els resultats d'aprenentatge de cada assignatura i del conjunt de la titulació.

També caldria analitzar quines activitats formatives, metodologies docents i sistemes d’avaluació tenen sentit per acompanyar els estudiants en el trajecte, i que aquest trajecte sigui profitós per a tothom.

8. Fem servir una introducció progressiva de l’ús d'eines IA.

Es recomana que es faci amb cautela, inicialment en un nombre controlat d’activitats i amb l’acompanyament i diàleg pertinent.

9. Formem equips docents de referència en cada àmbit de coneixement.

Es recomana crear equips docents de referència, sobretot en els àmbits de coneixement menys avesats a aquestes tecnologies i més exposats a l’impacte de les eines de IA, per poder donar resposta a les necessitats que es detectin i vehicular les demandes de formació que apareguin.

Decàleg per a una intel·ligència artificial (IA) segura en l’entorn d’aprenentatge universitari

Proposem un decàleg de recomanacions adreçat principalment als docents universitaris que cal integrar a les altres tasques importants que com a docents també hem de fer.

• A3.2.6. Estudiar l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en els estudis de doctorat: quins canvis metodològics comporta, com se’n pot aprofitar el potencial, com preparar els estudiants per a un futur professional on la IA hi serà present.