University of Vigo has defined AI policies across 11 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. Students are required to disclose and attribute AI-generated content in their academic work. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address manuscript preparation, data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
As guías docentes deberán especificar se a IA está permitida, recomendada, limitada ou prohibida en cada actividade.
Toda persoa que empregue IA en traballos académicos, científicos, creativos,
administrativos ou de investigación deberá declarar a ferramenta utilizada, a función
realizada, o alcance da súa intervención e a parte do traballo que constitúe autoría
humana.
Queda prohibido presentar como propio contido xerado automaticamente, manipular
datos, suplantar identidades ou empregar IA para cometer fraude académico.
Cando a IA participe nun procedemento que afecte á avaliación, ao acceso a servizos ou
á situación administrativa dunha persoa, esta poderá solicitar unha explicación motivada
do resultado xerado.
As guías docentes deberán especificar se a IA está permitida, recomendada, limitada ou
prohibida en cada actividade.
O profesorado deseñará tarefas que favorezan a reflexión, a análise crítica e a autoría
propia, podendo requirir probas complementarias.
Ante indicios fundados de uso indebido da IA, o profesorado poderá inadmitir traballos,
solicitar probas adicionais ou remitir o caso ao procedemento disciplinario
correspondente.
As guías docentes deberán especificar se a IA está permitida, recomendada, limitada ou
prohibida en cada actividade.
Díaz, quen explica que se elaboraron dous documentos independentes: un informe de arredor de 40 páxinas sobre o uso da IAX na realización de actividades académicas na universidade, e un segundo documento, máis sintético, dirixido especificamente ao estudantado, con indicacións concretas para os alumnos e alumnas sobre como poden empregar estas tecnoloxías.
### Recomendacións válidas para calquera docente e estudante
A IA poderá empregarse en revisión bibliográfica, análise de datos, prototipado e
reproducibilidade, sempre con declaración expresa do seu uso.
O persoal investigador deberá conservar evidencias suficientes que permitan explicar o
proceso e a intervención da IA en traballos científicos ou creativos.
Toda persoa que empregue IA en traballos académicos, científicos, creativos,
administrativos ou de investigación deberá declarar a ferramenta utilizada, a función
realizada, o alcance da súa intervención e a parte do traballo que constitúe autoría
humana.
Emplear herramientas que asistan a la investigación en la revisión sistemática de la literatura y en la redacción científica.
A IA poderá empregarse en revisión bibliográfica, análise de datos, prototipado e
reproducibilidade, sempre con declaración expresa do seu uso.
A IA deberá empregarse garantindo a seguridade tecnolóxica, a protección de datos
persoais, a minimización de riscos e a confidencialidade da información institucional.
Queda prohibido introducir datos persoais, expedientes académicos, exames reais, imaxes
identificables ou información sensible en ferramentas non autorizadas.
O persoal investigador deberá conservar evidencias suficientes que permitan explicar o
proceso e a intervención da IA en traballos científicos ou creativos.
A IA poderá empregarse en revisión bibliográfica, análise de datos, prototipado e
reproducibilidade, sempre con declaración expresa do seu uso.
O persoal investigador deberá conservar evidencias suficientes que permitan explicar o
proceso e a intervención da IA en traballos científicos ou creativos.
O uso da IA deberá respectar a integridade académica, evitando plaxio, falsificación ou
fraude. Non poderá empregarse para crear contido falso ou enganoso. Deberanse evitar
nesgos e discriminación, garantindo accesibilidade e adaptacións razoables.
Queda prohibido presentar como propio contido xerado automaticamente, manipular
datos, suplantar identidades ou empregar IA para cometer fraude académico.
Toda persoa que empregue IA en traballos académicos, científicos, creativos,
administrativos ou de investigación deberá declarar a ferramenta utilizada, a función
realizada, o alcance da súa intervención e a parte do traballo que constitúe autoría
humana.
O estudantado, o PDI e o persoal investigador deberán conservar evidencias suficientes
que permitan explicar o uso da IA en traballos académicos, científicos ou creativos.
O persoal investigador deberá conservar evidencias suficientes que permitan explicar o
proceso e a intervención da IA en traballos científicos ou creativos.
Ante indicios fundados de uso indebido da IA, o profesorado poderá inadmitir traballos,
solicitar probas adicionais ou remitir o caso ao procedemento disciplinario
correspondente.
As condutas contrarias a esta normativa serán tratadas conforme á Lei 3/2022, de
convivencia universitaria, ao Regulamento de Réxime Disciplinario do Estudantado da
Universidade de Vigo, ás Normas de Convivencia e á normativa laboral e estatutaria
aplicable.
g) Plaxiar total ou parcialmente una obra ou cometer fraude académica na
elaboración do Traballo de Fin de Grao, do Traballo de Fin de Máster ou
da Tese de Doutoramento.
d) Cometer fraude académica, cando non constitúa falta moi grave.
de conformidade co disposto no artigo 11. g) da Lei de convivencia
universitaria, enténdese como fraude académica calquera comportamento premeditado tendente a falsear os resultados dun exame ou traballo, propio
ou alleo, realizado como requisito para superar unha materia ou acreditar o
rendemento académico.
As guías docentes deberán especificar se a IA está permitida, recomendada, limitada ou
prohibida en cada actividade.
O profesorado deseñará tarefas que favorezan a reflexión, a análise crítica e a autoría
propia, podendo requirir probas complementarias.
A IA poderá empregarse para mellorar procedementos administrativos, sempre con
supervisión humana e garantías de seguridade.
Este curso introduce ás persoas participantes na intelixencia artificial (IA) xerativa e os chatbots aplicados á docencia e investigación universitaria.
Ante os constantes cambios no sector público, a Intelixencia Artificial xorde como unha ferramenta clave para modernizar a xestión no ámbito universitario. Esta microcredencial de 2 ECTS, creada á medida para o PTXAS da Universidade de Vigo, ofrece unha capacitación técnica e realista, conectada directamente cos desafíos diarios da institución.
A IA deberá empregarse garantindo a seguridade tecnolóxica, a protección de datos
persoais, a minimización de riscos e a confidencialidade da información institucional.
Queda prohibido introducir datos persoais, expedientes académicos, exames reais, imaxes
identificables ou información sensible en ferramentas non autorizadas.
Calquera uso potencialmente intrusivo da IA deberá someterse a avaliación de impacto e
contar coa supervisión do Delegado ou Delegada de Protección de Datos.
A Universidade de Vigo só poderá empregar ferramentas de IA de terceiros cando estes
garantan o cumprimento do Regulamento (UE) 2024/1689, así como das obrigas en
materia de seguridade, privacidade e transparencia que resulten aplicables.
A Universidade de Vigo promove un uso responsable, seguro e ético da Intelixencia
Artificial, orientado á mellora da docencia, da investigación, da transferencia e da xestión
universitaria, garantindo ao mesmo tempo a protección das persoas, a integridade
académica e o respecto aos dereitos fundamentais. A normativa concíbese como un
instrumento dinámico, capaz de adaptarse á evolución tecnolóxica e normativa en cada
momento.
A presente normativa regula o uso da IA na Universidade de Vigo, establecendo
principios, dereitos, obrigas e garantías aplicables á comunidade universitaria, así como
criterios para a súa integración responsable.
Esta normativa é aplicable ao estudantado, ao persoal docente e investigador (PDI), ao
persoal investigador en formación, ao persoal de apoio á investigación, ao persoal técnico,
de xestión, de administración e servizos (PTXAS), e a todas aquelas persoas físicas ou
xurídicas que presten servizos á Universidade de Vigo, con independencia da súa
vinculación contractual.
Toda decisión relevante que afecte a dereitos ou intereses das persoas deberá contar con
supervisión humana significativa. Esta supervisión será exercida pola persoa responsable
da actividade, procedemento ou tarefa na que se empregue a IA, garantindo capacidade
real para revisar, interpretar e, se é necesario, corrixir o resultado xerado pola ferramenta.
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Vigo has defined AI policies in 11 of 12 categories, with an overall coverage score of 92%.
Disclosure of AI use is mandatory across academic, scientific, creative, administrative, and research work. Users must identify the tool used, the function performed, the scope of AI intervention, and which part of the work remains human authorship; students, faculty, and researchers must also retain evidence sufficient to explain that use.
The university does not define a policy on AI detection software in the provided sources. It does define enforcement mechanisms: faculty may reject work, request additional proof, or refer cases to disciplinary procedures when there are founded indications of improper AI use, and violations are handled under university coexistence and disciplinary rules, including academic fraud provisions.
The university requires AI use to protect personal data, minimize risk, and preserve confidentiality. Entering personal data, academic records, real exams, identifiable images, or sensitive information into unauthorized tools is prohibited, potentially intrusive uses require an impact assessment with oversight from the Data Protection Officer, and third-party AI tools may only be used when they meet applicable security, privacy, and transparency obligations.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai