University of Zaragoza has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. There are no specific AI disclosure requirements currently defined. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.
Las aplicaciones que hacen uso de la Inteligencia Artificial están muy presentes en la enseñanza con objetivos como la personalización del aprendizaje o el apoyo al profesorado en la creación de materiales docentes. También son utilizadas por los estudiantes, por lo que es necesario mostrarles como se deben usar correctamente.
• Mejorar la experiencia educativa:
o Proporcionar soporte personalizado al estudiantado y profesorado.
o Facilitar el acceso a recursos educativos y materiales de aprendizaje.
o Ofrecer tutoría y asistencia en tiempo real.
Desarrollar un asistente tutor inteligente que atienda consultas y proporcione
información a cualquier estudiante, siempre que la información necesaria esté
disponible o pueda ser inferida a partir de los datos existentes. Esta interacción se
facilitará mediante texto y voz, empleando lenguaje natural.
Descripción del Asistente Tutor Inteligente
El estudiantado ignora muchos de los detalles de la vida académica, se encuentran en un
El subproyecto "Asistente Tutor Inteligente" propone desarrollar una herramienta digital
avanzada que mejore significativamente la interacción del estudiantado con la información
académica, ofreciendo un acceso simplificado y personalizado a los datos necesarios para su
trayectoria educativa y profesional.
• Fomentar la innovación, investigación y transferencia:
o Proveer herramientas avanzadas para la investigación académica.
o Ayudar en el análisis de grandes volúmenes de datos.
o Promover colaboraciones interdisciplinarias y proyectos innovadores.
• Soporte a la investigación mediante IA: Integrar herramientas de IA que puedan
asistir en la realización de análisis complejos, simulaciones y experimentación,
acelerando así los ciclos de investigación y aumentando su precisión.
La Comisión de Ética en la Investigación (CEIN) de la Universidad de Zaragoza tiene como misión garantizar el cumplimiento de los principios éticos en los proyectos y trabajos académicos que implican interacción con personas o la recogida de datos personales con fines de investigación no biomédica.
• Consideraciones éticas y legales: Identificación cualquier consideración ética, como
sesgos en los datos o privacidad. Se mencionan también consideraciones legales
como derechos de autor y cumplimiento de regulaciones.
Una de las funcionalidades de Compilatio
Magister+ es la detección de textos
potencialmente generados con Inteligencia
Artificial.
Además de probar esta función, vamos a
reflexionar que supone el uso de herramientas
IA en el contexto del plagio.
Las aplicaciones que hacen uso de la Inteligencia Artificial están muy presentes en la enseñanza con objetivos como la personalización del aprendizaje o el apoyo al profesorado en la creación de materiales docentes.
• Aplicaciones para la docencia:
o Implementar funcionalidades avanzadas para el análisis y visualización de datos
educativos que ayuden al profesorado a personalizar la enseñanza y mejorar los
• Formación y soporte para docentes:
o Proveer formación continua y soporte técnico a las y los docentes para asegurar
que puedan utilizar eficazmente las nuevas herramientas y tecnologías. Esto
implica ofrecer talleres, seminarios y materiales de formación que ayuden a
integrar estos recursos en su práctica docente diaria.
• Automatización de tareas administrativas: Implementar soluciones de IA para
automatizar tareas rutinarias como la gestión de horarios, la inscripción de
estudiantes y la documentación académica, liberando así tiempo del PDI para
dedicarse a la formación y la investigación.
• Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos, cumpliendo con las regulaciones
locales e internacionales en materia de protección de datos, para proteger la
información personal y sensible de accesos no autorizados o usos indebidos.
El proyecto deberá garantizar la privacidad de los datos de las y los usuarios y cumplir con las
regulaciones de protección de datos como el GDPR. Se considerará la transparencia en el manejo
de datos y se evitarán sesgos en los algoritmos de IA.
Formando parte del conjunto de aplicaciones incluidas en Google Workspace se incluye el bot conversacional de inteligencia artificial multimodal y generativa Gemini y el asistente de investigación y escritura potenciado por inteligencia artificial NotebookLM que permite trabajar con documentos propios sin compartir ninguno de sus datos
La herramienta Wooclap incluye una funcionalidad de creación de cuestionarios utilizando Inteligencia Artificial.
Al igual que Wooclap, la herramienta de dinamización de clases Kahoot incluye soporte de Inteligencia Artificial para la generación de nuevos cuestionarios.
Acuerdo de 31 de octubre de 2024, por el que se aprueba el Proyecto sobre
Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la Universidad de Zaragoza.
INTELIGENCIA INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA BASADA EN DATOS.
Mediante Resolución de 17 de abril de 2024, del Rector de la Universidad de Zaragoza, se
procede al nombramiento de los miembros de un grupo de trabajo para la elaboración del
Proyecto sobre Inteligencia Artificial de la Universidad de Zaragoza.
GRUPO DE TRABAJO
• D. FRANCISCO JOSÉ SERÓN ARBELOA, DELEGADO DEL RECTOR PARA EL PLAN DE RECUPERACIÓN,
TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA (COORDINADOR).
• D. ALBERTO GIL COSTA, GERENTE DE LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA.
• D.ª ANA ISABEL ALLUEVA PINILLA,VICERRECTORA DE EDUCACIÓN DIGITAL Y FORMACIÓN PERMANENTE.
• D. JOSÉ ÁNGEL CASTELLANOS GÓMEZ, VICERRECTOR DE POLÍTICA ACADÉMICA.
• D. FRANCISCO JAVIER FABRA CARO, DIRECTOR DE SECRETARIADO DE DESARROLLO Y TRANSFORMACIÓN
DIGITAL.
• D. JAVIER LUNA CERDÁN, DIRECTOR DEL ÁREA DE APLICACIONES DEL SICUZ.
• Presentación del proyecto al Equipo de Gobierno: 17 de septiembre de 2024.
• Presentación del proyecto al Comité de Administración Electrónica: 3 de octubre de
2024.
• Presentación de la propuesta de Acuerdo de 31 de octubre de 2024, por el que se
aprueba el “Proyecto sobre Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la
Universidad de Zaragoza. INTELIGENCIA INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DE
ZARAGOZA BASADA EN DATOS.
# Vicerrector de Estrategia Digital e Inteligencia Artificial
Knowing your institution's AI policy is step one. DocuMark helps enforce it fairly by empowering universities to manage AI-generated content, prevent cheating, and support student writing through responsible AI use.
University of Zaragoza has defined AI policies in 8 of 12 categories, with an overall coverage score of 67%.
No explicit disclosure requirement is currently defined in the available policy sources.
The university provides a tool that can detect text potentially generated by AI and frames its use within reflection on plagiarism. However, these sources do not set a university-wide enforcement rule, evidentiary standard, or penalty regime for undisclosed AI use.
The university requires privacy and data-protection compliance in AI initiatives and states that user data privacy must be guaranteed. The sources also identify specific university-provided platforms with AI features, including Google Workspace tools, Wooclap, and Kahoot, but they do not establish a full approved/prohibited platform list or a formal data-classification scheme in the materials reviewed.
Disclaimer:* All university AI policy information presented on this platform is compiled from publicly available information, official university websites, and related academic sources. This data reflects information available at the time of last verification as on 27th February 2026. University and institution names referenced on this platform are the property and trademarks of their respective institutions. Their inclusion does not imply any affiliation with, endorsement by, or partnership with those institutions. Policy coverage scores and categorical indicators are automated assessments derived from available documentation and are provided for informational and comparative purposes only. They do not constitute legal, academic, or compliance advice. Users are advised to exercise their own judgement and independently verify all policy information directly with the respective university before making any academic or institutional decisions. For any queries or corrections, please contact us at support@trinka.ai