University of Zaragoza AI Policy

PublicLast Updated: February 2026

Academic IntegrityInstitutional & AdministrativeResearchTeaching & Learning
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Policy Coverage
67%8 of 12
Prohibited
Coursework
This university prohibits AI tool usage for coursework and assignments unless explicitly authorized by the instructor.
Not Defined
Disclosure
No specific AI disclosure or attribution requirements have been published.
Tools Active
Detection
The university employs AI detection software (such as Turnitin or similar tools) to identify AI-generated content in submissions.
Committee Active
Governance
The university has established a dedicated committee, task force, or working group to oversee AI governance.
POLICY OVERVIEW

AI Policy Summary

University of Zaragoza has defined AI policies across 8 of 12 policy categories, covering Academic Integrity, Institutional & Administrative, Research, Teaching & Learning. The university prohibits the use of AI tools in coursework unless explicitly permitted by instructors. There are no specific AI disclosure requirements currently defined. The university employs detection and enforcement mechanisms for unauthorized AI use. Research-related AI policies address data analysis, research ethics. At the institutional level, the university has established guidelines for faculty and staff AI use, data protection and approved AI tools, AI governance strategy.

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Teaching & Learning

U1Coursework & Assignments
AI Prohibited
  • The university states that AI tools are used in teaching and by students, and that students need guidance on correct use
  • It does not set a university-wide rule in these sources on whether AI is permitted, prohibited, or subject to instructor discretion for graded coursework and assignments

Las aplicaciones que hacen uso de la Inteligencia Artificial están muy presentes en la enseñanza con objetivos como la personalización del aprendizaje o el apoyo al profesorado en la creación de materiales docentes. También son utilizadas por los estudiantes, por lo que es necesario mostrarles como se deben usar correctamente.

U2Examinations & Assessments
📋
No policy defined yet
U3Learning & Study Assistance
AI Encouraged for Study
  • The university’s AI project includes planned student-facing support tools for learning and academic guidance
  • The stated position is to use AI to provide personalized support, real-time tutoring or assistance, and easier access to educational resources

• Mejorar la experiencia educativa:

o Proporcionar soporte personalizado al estudiantado y profesorado.

o Facilitar el acceso a recursos educativos y materiales de aprendizaje.

o Ofrecer tutoría y asistencia en tiempo real.

Desarrollar un asistente tutor inteligente que atienda consultas y proporcione

información a cualquier estudiante, siempre que la información necesaria esté

disponible o pueda ser inferida a partir de los datos existentes. Esta interacción se

facilitará mediante texto y voz, empleando lenguaje natural.

Descripción del Asistente Tutor Inteligente

El estudiantado ignora muchos de los detalles de la vida académica, se encuentran en un

El subproyecto "Asistente Tutor Inteligente" propone desarrollar una herramienta digital

avanzada que mejore significativamente la interacción del estudiantado con la información

académica, ofreciendo un acceso simplificado y personalizado a los datos necesarios para su

trayectoria educativa y profesional.

U4Code Generation & Programming
📋
No policy defined yet
🔬

Research

U5Research Writing & Manuscript Preparation
📋
No policy defined yet
U6Research Data & Analysis
AI Analysis Permitted
  • These sources describe institutional support objectives rather than detailed procedural rules
  • The university’s AI strategy explicitly supports using AI tools in research for advanced analysis, simulations, experimentation, and large-scale data analysis

• Fomentar la innovación, investigación y transferencia:

o Proveer herramientas avanzadas para la investigación académica.

o Ayudar en el análisis de grandes volúmenes de datos.

o Promover colaboraciones interdisciplinarias y proyectos innovadores.

• Soporte a la investigación mediante IA: Integrar herramientas de IA que puedan

asistir en la realización de análisis complejos, simulaciones y experimentación,

acelerando así los ciclos de investigación y aumentando su precisión.

U7Research Ethics & Integrity
Review Board InvolvedEthics Framework Active
  • Research and academic work involving human interaction or personal data is subject to ethics oversight through the university’s research ethics commission
  • The AI project also states that ethical and legal issues such as bias, privacy, copyright, and regulatory compliance must be identified, but these sources do not provide AI-specific rules for grant proposals or manuscript declarations

La Comisión de Ética en la Investigación (CEIN) de la Universidad de Zaragoza tiene como misión garantizar el cumplimiento de los principios éticos en los proyectos y trabajos académicos que implican interacción con personas o la recogida de datos personales con fines de investigación no biomédica.

• Consideraciones éticas y legales: Identificación cualquier consideración ética, como

sesgos en los datos o privacidad. Se mencionan también consideraciones legales

como derechos de autor y cumplimiento de regulaciones.

🎓

Academic Integrity

U8Disclosure & Attribution Requirements
📋
No policy defined yet
U9Detection & Enforcement
Penalties Defined
  • The university provides a tool that can detect text potentially generated by AI and frames its use within reflection on plagiarism
  • However, these sources do not set a university-wide enforcement rule, evidentiary standard, or penalty regime for undisclosed AI use

Una de las funcionalidades de Compilatio

Magister+ es la detección de textos

potencialmente generados con Inteligencia

Artificial.

Además de probar esta función, vamos a

reflexionar que supone el uso de herramientas

IA en el contexto del plagio.

🏛️

Institutional & Administrative

U10Faculty & Staff Use
Training Available
  • The university explicitly supports AI use by faculty in teaching and plans AI-enabled support for staff and academic personnel
  • For instructors, the sources emphasize creating teaching materials, using educational analytics, and receiving training and technical support, but they do not establish binding rules on grading, recommendation letters, or administrative communications

Las aplicaciones que hacen uso de la Inteligencia Artificial están muy presentes en la enseñanza con objetivos como la personalización del aprendizaje o el apoyo al profesorado en la creación de materiales docentes.

• Aplicaciones para la docencia:

o Implementar funcionalidades avanzadas para el análisis y visualización de datos

educativos que ayuden al profesorado a personalizar la enseñanza y mejorar los

• Formación y soporte para docentes:

o Proveer formación continua y soporte técnico a las y los docentes para asegurar

que puedan utilizar eficazmente las nuevas herramientas y tecnologías. Esto

implica ofrecer talleres, seminarios y materiales de formación que ayuden a

integrar estos recursos en su práctica docente diaria.

• Automatización de tareas administrativas: Implementar soluciones de IA para

automatizar tareas rutinarias como la gestión de horarios, la inscripción de

estudiantes y la documentación académica, liberando así tiempo del PDI para

dedicarse a la formación y la investigación.

U11Institutional Data Protection & Approved AI Platforms
Approved Tools ListedData Protection ActiveUnapproved AI Blocked
  • The university requires privacy and data-protection compliance in AI initiatives and states that user data privacy must be guaranteed
  • The sources also identify specific university-provided platforms with AI features, including Google Workspace tools, Wooclap, and Kahoot, but they do not establish a full approved/prohibited platform list or a formal data-classification scheme in the materials reviewed

• Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos, cumpliendo con las regulaciones

locales e internacionales en materia de protección de datos, para proteger la

información personal y sensible de accesos no autorizados o usos indebidos.

El proyecto deberá garantizar la privacidad de los datos de las y los usuarios y cumplir con las

regulaciones de protección de datos como el GDPR. Se considerará la transparencia en el manejo

de datos y se evitarán sesgos en los algoritmos de IA.

Formando parte del conjunto de aplicaciones incluidas en Google Workspace se incluye el bot conversacional de inteligencia artificial multimodal y generativa Gemini y el asistente de investigación y escritura potenciado por inteligencia artificial NotebookLM que permite trabajar con documentos propios sin compartir ninguno de sus datos

La herramienta Wooclap incluye una funcionalidad de creación de cuestionarios utilizando Inteligencia Artificial.

Al igual que Wooclap, la herramienta de dinamización de clases Kahoot incluye soporte de Inteligencia Artificial para la generación de nuevos cuestionarios.

U12University AI Governance & Strategy
Governance Body ActiveAI Strategy Defined
  • The university has an institutional AI strategy and governance structure in place
  • It approved a formal AI transformation project, appointed a working group to develop it, routes it through governance bodies, and has a dedicated Vice-Rector for Digital Strategy and Artificial Intelligence

Acuerdo de 31 de octubre de 2024, por el que se aprueba el Proyecto sobre

Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la Universidad de Zaragoza.

INTELIGENCIA INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA BASADA EN DATOS.

Mediante Resolución de 17 de abril de 2024, del Rector de la Universidad de Zaragoza, se

procede al nombramiento de los miembros de un grupo de trabajo para la elaboración del

Proyecto sobre Inteligencia Artificial de la Universidad de Zaragoza.

GRUPO DE TRABAJO

• D. FRANCISCO JOSÉ SERÓN ARBELOA, DELEGADO DEL RECTOR PARA EL PLAN DE RECUPERACIÓN,

TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA (COORDINADOR).

• D. ALBERTO GIL COSTA, GERENTE DE LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA.

• D.ª ANA ISABEL ALLUEVA PINILLA,VICERRECTORA DE EDUCACIÓN DIGITAL Y FORMACIÓN PERMANENTE.

• D. JOSÉ ÁNGEL CASTELLANOS GÓMEZ, VICERRECTOR DE POLÍTICA ACADÉMICA.

• D. FRANCISCO JAVIER FABRA CARO, DIRECTOR DE SECRETARIADO DE DESARROLLO Y TRANSFORMACIÓN

DIGITAL.

• D. JAVIER LUNA CERDÁN, DIRECTOR DEL ÁREA DE APLICACIONES DEL SICUZ.

• Presentación del proyecto al Equipo de Gobierno: 17 de septiembre de 2024.

• Presentación del proyecto al Comité de Administración Electrónica: 3 de octubre de

2024.

• Presentación de la propuesta de Acuerdo de 31 de octubre de 2024, por el que se

aprueba el “Proyecto sobre Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la

Universidad de Zaragoza. INTELIGENCIA INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DE

ZARAGOZA BASADA EN DATOS.

# Vicerrector de Estrategia Digital e Inteligencia Artificial

DocuMark: Responsible AI Use for Academic Integrity

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FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

Common Questions About University of Zaragoza's AI Policies

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